地理国情普查地表覆盖林地信息人工解译技术方法探讨

高分辨率遥感影像是进行地理国情普查的底图数据,如何在高分辨率影像上准确地解译地理信息数据对测绘技术发展具有重要意义。介绍地理国情普查项目地表覆盖林地分类中乔木林、灌木林、乔灌混合林、疏林、绿化林地、人工幼林、稀疏灌丛等林地信息的人工解译方法和技巧,通过遥感影像纹理特征的判别为以后同类地表分类的解译提供参考。

基于高分遥感影像的地表覆盖人工解译技术

地理国情普查有利于促进经济建设在地理空间上的合理布局和社会发展,有利于优化资源配置。对于实际项目生产而言,地理国情普查是一项全新的工作,作业范围广,涉及部门多,技术要求高,实施难度大,需要通过作业实践,认真学习,不断提高对地理国情普查工作目标、工作任务、工作步骤、工作要求的理解。结合实际生产经验,对地理国情普查中地表覆盖信息人工解译方法及技巧进行探讨。

地理国情普查自动与人工解译软件的对比分析

我国经济发展快,地表变化迅速,需通过对国土范围内的地表自然和人文地理要素进行地理国情普查,掌握其空间分布状况。通过地理国情普查生产作业中使用的自动解译软件与人工采集软件的对比分析,研究对不同地物使用不同的作业方法,采用自动解译与人工采集相结合的方法,快速而高质量地确定地物类别和范围,建立地理国情普查数据库。

地理国情监测中基于高分辨率影像的地表覆盖信息人工解译方法和经验探讨

地理国情监测对象主要包括地表形态、地表覆盖和重要地理国情要素3方面,其中地表覆盖能真实反映土地表面自然营造物和人工建造物的属性,能描述地理国情信息的特征。尽管对以遥感影像为数据源的地表覆盖信息解译制定了详细的规则,但地表覆盖类型复杂多样,部分影像因天气、设备等原因不能清晰辨别地物,以及目前自动特征提取算法还不够完善,因此部分地表覆盖信息的提取还需根据经验进行解译。以西部某区第一次地理国情普查为例,结合提取规则和地物的形状、大小、颜色、纹理、位置等特征,探讨易混淆图斑的解译方法,为地表覆盖解译工作提供参考。

银川市国土空间土地利用变化多源遥感人工目视解译分析

以银川市为研究区,利用高分遥感和航空影像,通过人工目视解译和精度验证获取银川市2015-2020年土地利用变化矢量数据,定量评价了银川市5年间土地利用时空变化动态特征。结果表明,银川市5年间土地利用变化总面积为16344.2 hm^(2),其中建设用地以30%的增加占比发生显著变化,呈现快速增长态势。银川市城镇、农业和生态3类空间的土地利用变化剧烈程度分别为18.0%、5.3%和7.0%,城镇空间是银川市地类变化的热点区,农业和生态空间落实了较为严格的管控制度,变化较小。兴庆区、金凤区和西夏区的综合土地利用动态度分别为69.1%、41.2%和9.9%,土地利用变化剧烈程度分别为11.0%、17.7%和5.0%,金凤区综合土地利用动态度和变化剧烈程度均偏高,需要加强土地节约集约利用水平和优化调控力度,保障城市平稳有序建设和发展。通过土地利用时空变化综合评估与归因分析,为银川市加强国土空间规划管控,科学合理和集约高效利用土地资源,建设生态宜居城市提供参考。

深度学习在测绘工程地形识别与分类中的应用

随着现代测绘技术的发展,地形识别与分类在测绘工程中扮演着越来越重要的角色。传统的地形识别与分类方法主要依赖人工解译和专家知识,存在效率低、主观性强等问题。近年来,深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著进展,为解决这一问题提供了新的思路。本文探讨了深度学习在测绘工程地形识别与分类中的应用,分析了其优势与挑战,并提出了未来的研究方向。

一种快速区分易混农作物的遥感解译方法

在对冬小麦、油菜两种农作物进行遥感非监督分类时,二者很难区分,且分类精度不高。若先剔除原始遥感影像中的非冬小麦、油菜种植区,再使用ISODATA算法进行二次非监督分类,则可较容易地区分易混的冬小麦和油菜。结果表明,冬小麦二次分类精度比初始分类精度提高了20.6%,油菜二次分类精度比初始分类精度提高了19.4%,从而显著提高了农作物的遥感解译分类精度,大大减少了人工目视解译工作量。同时,该方法也为其他易混农作物的遥感解译工作提供了一种解决问题的思路。

基于ETM+制作土地利用覆盖图──以制作北京1∶5万土地利用覆盖图为例

简要介绍了基于 L ANDSAT7ETM+影像 ,采用计算机非监督分类、监督分类与人工解译相结合的方法制作土地利用覆盖图的过程和所采用的关键技术 ,给出了适用于规模化生产土地利用覆盖数据的工艺流程图。使用该方法制作的十一种分类要素的北京地区 1∶ 5万土地利用覆盖图 ,平均分类精度为 84.85 % 。

基于图谱分析钦州市市辖区湿地动态变化

【目的】研究钦州市市辖区湿地动态变化情况，探明湿地变化速度和原因，为地学信息图谱在湿地动态变化研究提供典型案例和实证。【方法】根据钦州市市辖区1990年、2000年和2010年的TM遥感影像，采用人工解译法和谱间关系法提取钦州市市辖区湿地类型空间分布信息，并应用地学信息图谱分析方法进行湿地动态变化分析。【结果】（1）1990～2010年钦州市市辖区河流、湖泊水库面积分别减少958．52hm^2、1718．93hm，主要转变为非湿地、虾塘；（2）1990-2010年虾塘面积增加4557．87hm^2，主要由非湿地、河流等类型转入；（3）1990～2000年红树林面积增加468．51hm^2，主要由非湿地、河流转入，2000～2010年面积减少104．67hm^2，主要转变为非湿地、虾塘；（4）1990～2000年水田面积增加1506．98hm^2，2000-2010年面积减少1226．89hm^2。【结论】钦州市市辖区湿地保护的比较好，呈增长趋势。

2013年7月22日岷县漳县Ms 6.6级地震滑坡编录与空间分布规律分析

2013年7月22日,中国甘肃省岷县漳县交界地区发生M S6.6级地震。地震触发了大量的滑坡,主要类型为小型的黄土崖崩、滑、倾,还有一些深层连贯型滑坡、大型土质流滑、侧向滑移等地震滑坡类型。本文主要基于地震滑坡野外考察与高分辨卫星影像人工目视解译方法,开展本次地震触发滑坡的编录图制作工作,并基于编录成果开展地震滑坡空间分布规律分析工作。滑坡编录结果表明此次地震至少触发了2330处滑坡。基于GIS平台下开展了地震滑坡与地形控制因子、地质控制因子与地震控制因子的关系统计。结果表明岷县漳县地震滑坡受地形因子的控制作用较小;受地层岩性的控制作用较大。其中1401处滑坡(占总滑坡的60.13%)分布在下伏基岩为古近系下统地层(Eb)砾岩与砂岩的区域内,其中滑坡密度是所有地层分类中最高的,达到22.78个·km-2。地震滑坡与PGA的统计关系并不明显。地震滑坡主要集中在一个与发震断层走向一致的长条形区域内,长约14km,宽约5km。该区域内滑坡数量为1864个,占所有滑坡数量的80%,表明了岷县漳县地震滑坡空间分布的密集特征。文章获得的基于地震事件的区域滑坡编录成果是后续地震滑坡相关科学研究的重要基础与核心数据;空间分布规律分析成果可为地震区滑坡与泥石流防灾减灾提供科学参考。

2013年芦山地震滑坡空间分布分析——以太平镇东北方向的一个典型矩形区为例

选择2013年芦山地震中受到强烈地震动的太平镇东北方向一个20km×10km的矩形区作为研究区,开展芦山地震滑坡空间分析工作。基于震后野外调查与高分辨率航片人工目视解译法,建立了研究区内地震滑坡空间分布图。结果表明,在研究区内芦山地震至少触发了688处滑坡,区域内滑坡点密度为3.44个/km2。统计了地震滑坡密度与地形因子、地层岩性、地震因子的关系。滑坡最易发高程为1600～1800m;滑坡密度大体随着坡度的增加而增加;E与SE方向是地震滑坡的易发坡向与高发坡向;凸坡的地震滑坡易发性最高。二叠系阳新组(Py)的灰岩与白云岩、元古界花岗岩(Pt)是地震滑坡的易发岩性。地震因子与滑坡密度的统计结果表明,大体上PGA值越大,地震烈度越高,地震滑坡越易发生;地震滑坡与距离双石-大川断裂的统计结果表明在双石-大川断裂的出露处地震滑坡密度未发生突变。因子的交互统计结果表明了坡度与PGA这2个因子作用于地震滑坡的独立性。

地理国情普查的思考

地理国情普查是当下我国重要的测绘地理信息工程和社会服务之一,它的重要性和紧迫性来源于社会的发展和测绘地理信息技术在当今社会大背景下的滋长与提高。本文从地理国情普查的概念入手,由浅向深探索,思考了地理国情普查的背景、意义和获取及处理数据等技术手段,表达了在地理国情普查工作之中的诸多认识和理解。

iData在国情普查中的优化研究

在地理国情普查内业生产过程中,利用基于iData软件的新方案提高了内业人工解译的工作效率;并以安陆测区为例,通过与传统方案的比较,从5个方面具体阐述了新方案的生产优势,为以后提高内业人工遥感解译效率提供了借鉴。

济南南部地区城市扩展遥感信息动态分析

从城市建设用地影像光谱信息入手,分析不同时期的Landsat TM、ETM+各波段上地物的谱间结构特征,利用图像处理软件,建立图像分类模型,自动分类与人机交互结合方式进行变化解译,得到济南市南部地区城市扩展动态变化信息;对该区城市扩展规律进行了简要分析。

遥感影像测量技术在地理国情普查中的运用

遥感技术已经成为一项快速、准确地监测土地利用变化的重要手段,全国地理国情普查是一项重大的工程项目,在全国范围内,遥感影像在整个地理国情中占有很大的比重。

基于EasyFeature软件的地表覆盖采集研究与评价

在深入分析10米地表覆盖项目的前提下,采用人工目视判读和EasyFeature软件半自动提取模块进行地表覆盖信息提取,对提取结果进行分析对比,评估软件功能的准确度和效率,为项目生产提供技术支撑,从而进一步确定更高效的生产方式。

江南造山带东段古滑坡识别及其分布规律

江南造山带东段地跨江西、安徽、浙江三省,每年春夏之际,降雨不断,造成该地区地质灾害频发。古滑坡堆积体是未来滑坡、泥石流和水土流失等地质灾害的物源,其识别和分布规律是地质灾害预测预防的重要基础,对地质灾害防灾减灾具有重大意义。基于Google Earth平台的高分辨率卫星影像,对该区域的古滑坡开展人工目视解译识别,将滑坡逐一勾绘,并进行了仔细检查与核对,建立了共有5047处滑坡的数据库,滑坡总面积527km^(2),其中最大的单体滑坡面积达到1475697m^(2)。通过ArcGIS平台对滑坡的数量、面积和点密度进行了统计分析,发现解译的滑坡面积普遍较大,得到滑坡的基本分布规律为滑坡分布高密度在高程较高处。

基于区域地表特征分析的30m地表覆盖更新生产流程优化

30m地表覆盖的更新,不仅工作量大而且提取的难度也较大,依据传统的人工手动作业不仅工作效率低,而且提取出的成果有明显的人工痕迹,存在边界过渡不自然的问题。尤其是地表变化较大地类,更新的工作量也较大。针对这一难题,提出了依据卫星影像进行自动解译和提取的解决方案。

广西卫星遥感智能服务关键技术与应用

现今各行业对卫星遥感影像的需求日益增加,而遥感影像更新频率、数据处理速度制约了遥感影像的推广和应用.研究海量遥感数据快速处理、高效加载调度与可视化、人工解译影像由智能识别方式替代是亟需解决的关键任务.

2013年芦山Ms7．0级地震滑坡易发性快速评价方法

2013年4月20日，中国四川省芦山县发生一次Ms7．0级强烈地震。地震触发了大量的山体滑坡并造成了严重的灾害。本研究选取地震动峰值加速度、高程、坡度、坡向、斜坡曲率、地层岩性6个地震滑坡影响因子，基于GIS技术开展芦山地震滑坡易发性快速评价工作。基于专家知识与2008年汶川地震研究成果，按照0～9的分级方式，给6个因子赋予权重，给因子内部各个分类赋予滑坡易发等级。根据影响因子权重与因子内部滑坡易发分级。计算出研究区内每个栅格的地震滑坡易发性指数，得到地震滑坡易发性指数索引图。基于3878处芦山地震滑坡开展易发性指数索引图的合理性检验。结果表明正确率超过75％，表明本研究的滑坡易发性评价方法与易发性索引图成果的合理性。将研究区按易发性指数分为5类。分别为极低易发区、低易发区、中易发区、高易发区、极高易发区．得到研究区滑坡易发性分区图。