半自动化仓库内订单分批优化研究

随着电商行业的快速兴起,物流企业对电商仓库的运作能力和效率提出了更高的要求。其中,订单分批问题是影响订单处理效率的一大瓶颈。文章基于半自动化仓库的布局和运作模式,以订单的总处理时间最小化为目标,考虑订单结构和规模及拣选能力等约束条件,提出了一个混合整数规划模型(Mixed-Integer Programming,MIP),并使用Gurobi作为MIP求解器对模型进行算例验证。结果表明对于中小规模的批量订单的处理,模型可以在短时间内得到较优解。

基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询

提出基于数据仓库多维模型维度及维度属性特征的联机分析处理(OLAP)关键词查询方法,将获得广泛应用的关键词查询方法和OLAP结合,可大大降低OLAP应用的门槛.该方法用列结构创建数据仓库维度全文索引,根据用户输入的查询获得按关键词划分的命中集,对命中集进行连接并排序后将产生的候选结果提供给用户.该方法基于对数据仓库用户更加关注概要性数据的特性,以及多维模型维度及其属性的非均衡型特征的分析,采用过滤不相关维度属性及重复维度列值的方法,并在传统的全文检索排序算法上增加维度层次权重系数.在MS SQL Server提供的FoodMart和AdventureWorks示例数据集上的实验对上述因素的影响做出了比较和分析,结果表明,首选候选结果命中率均优于基于关键词的分析处理方法.

高架仓库内喷头热响应性能研究

基于喷头热响应性理论的研究成果,主要研究了在给定响应时间指数和喷头动作温度的条件下,高架仓库所用快速响应早期抑制喷头(ESFR)的热响应性能,并结合案例,对高架仓库内喷头热响应性能的主要影响因素进行了定量分析,得出喷头热响应性能与环境温度和火源功率之间的关系。研究结果可为高架仓库自动喷水灭火系统的设计和评估提供一定的参考。

甲类仓库内可燃气体爆炸灾害及泄压尺寸研究综述

甲类仓库是储存易燃易爆危险化学品的重要场所,易发生严重的爆炸事故。基于当前甲类仓库内可燃气体爆炸灾害的研究成果,综述了甲类仓库内部可燃气体可能造成严重爆炸灾害的影响因素与规律、泄爆的研究方法、泄压尺寸设计的优势与不足,指出了今后研究需要解决的关键问题。重点阐述了甲类仓库内不同影响因素作用下可燃气体爆炸灾害目标参数的演化规律及其原因;总结了目前方形局部受限空间内可燃气体泄爆压力的计算方法、数值模拟方法和试验方法,指出计算方法的适用范围、数值模拟方法的误差原因和局限性;探讨了甲类仓库的泄压尺寸设计,并对比了国内外现有的相关设计规范的优势与不足,以为泄压设计标准的改进和爆炸灾害效应的削减提供参考。

融合多目标与能耗控制的无人仓库内AGV路径规划

为降低自动导引车的能耗,以提升其工作效率,促进无人仓库高效运转,提出一种两阶段全局路径规划方法。第一阶段建立了以路径最短与平滑度最大为约束的多目标函数模型,并采用改进后的量子粒子群优化算法进行求解,得出曲率不连续的初始路径;第二阶段根据Bezier曲线与平滑度约束对第一阶段所求的初始路径进行拟合修正,得到速度变化小、能耗低的几何连续路径。仿真结果表明,采用两阶段规划方法得出的路径能够提升自动导引车的工作效率并降低能耗;与常规算法对比,改进算法在优化时间和精度上效果显著。

如何调节皮鞋仓库内空气的湿度？

皮鞋面革中含有蛋白质、脂肪和有机盐类，受潮或长时间处于潮湿环境中会发霉，必须注意防潮和防霉。一旦出现霉斑，若不能及时清理，皮鞋的美观和它的优良物性将被彻底破坏，而且很难恢复原状。

苏州某医药化学有限公司未按照规定对用于储存危险物品的建设项目进行安全评价、未将危险化学品储存在专用仓库内案

一、要旨用于生产、储存、装卸危险物品的建设项目,应当按照国家有关规定进行安全评价;危险化学品应当储存在专用仓库、专用场地或者专用储存室内,并由专人负责管理。

基于西门子SCL语言的自动化立体仓库控制系统设计

在自动化立体仓库中,控制系统设计是其高效、准确、稳定运行的关键,相较于传统梯形图语言编程,西门子SCL语言以其强大的功能特点,为自动化立体仓库控制系统的设计提供了高效、灵活和可靠的解决方案。文章从硬件架构、软件控制策略,以及人机界面设计三个方面设计了基于SCL语言的自动化立体仓库控制系统。该控制系统经测试和优化可高效安全运行。

双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究

针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中引入快速排序法对订单组合的距离节约值排序,考虑AGV承载量,运用多阶段决策过程最优策略得出状态转移方程求解订单分批模型,确定初始分批方案;并采取多因子选择的回溯搜索算法求解拣选路径模型,以此确定初始拣选方案。再以以上两方案为基础,建立新的基于订单时间窗的订单分批和拣选协同优化模型并求解,进一步优化订单分批和拣选方案。最后通过对比实验得出,平均每批次订单的拣选距离减少了约24.56%,优化后的拣选时间比优化前缩短了约11.4%,在求解不同规模算例时,CWDP-BSA算法的求解结果优于CPLEX软件和其他算法,验证了模型与算法的稳定性和有效性。实验表明,协同优化后的订单分批与物品拣选策略能够有效提升订单出库效率。

自动化立体仓库控制系统的设计

自动化立体仓库作为典型的PLC控制系统,在现代企业中的应用越来越广泛,涉及的内容包括PLC、变频器、伺服系统、检测技术等多个方面。以西门子S7-1200系列PLC作为控制核心,选择SINAMICS V90伺服驱动系统进行位置控制和速度控制,基于实验柜和小型3×3仓位单元的实训设备,搭建立体仓库控制系统,具有手动、自动两种工作模式,结合触摸屏的显示与控制,能够实现立体仓库仓位定位、入库、出库等操作。经过实训教学设备调试,该系统能够实现货物自动化存取,运行稳定。

无人化仓库下异构机器人混合任务分配研究

在具有若干个障碍区的码头无人化仓库中,为解决异构机器人系统对混合任务的有效分配问题,文中提出一种模糊聚类融合的扩展一致性束算法。在采用模糊聚类划分任务子区域和利用时间窗设置混合任务执行顺序的基础上,提出机器人分组资源配置策略,以任务分配收益最大、运行时间最短为目标,建立异构机器人系统任务分配的数学模型,通过扩展一致性束算法,在各个子区域内完成任务分配。结果表明:扩展一致性束算法缩短了任务分配时间,得到各子区域内机器人的执行任务序列并且每架机器人所分配到的任务数保持均衡。

基于AHP-CRITIC法的高架仓库火灾风险评价

为提升高架仓库安全性,基于PSR(压力-状态-响应)模型,结合4M理论识别高架仓库火灾风险指标,然后,用层次分析法(AHP)建立层次关系,并与CRITIC法相结合得到综合权重,最后,用模糊综合评价法评估火灾安全等级,以某市一高架仓库进行模型验证。结果表明,利用该模型可识别出高架仓库在运行期、灾害期和恢复期可能存在的风险因素,为高架仓库火灾安全风险的评估奠定基础,应用于实例可以更好地改进和提高高架仓库面对火灾危害的抵抗能力,增强它的安全性。

基于RFID的造纸行业仓库系统设计

针对传统物资仓储系统中存在的效率低下、操作烦琐等问题,提出一种基于RFID技术的物资仓储系统设计方案。通过引入RFID标签和读写器,可实现物资仓储信息的无线自动采集和实时监控,大幅度提高仓库管理效率。基于此,介绍RFID技术的基本原理和特点,详细阐述基于RFID技术的物资仓储系统的设计框架,通过对比传统物资仓储系统和基于RFID技术的物资仓储系统的实验结果,验证了该方案的有效性。实验结果表明,基于RFID技术的物资仓储系统能够大大提高仓库管理效率,减少人工操作错误,实现物资的自动识别,提高仓库管理的准确性,为企业降低成本、提高竞争力提供有效的手段。

近代天津怡和洋行仓库营建技术及其价值保护研究

近代天津怡和洋行仓库E座是天津最早采用无梁楼盖体系的仓库建筑之一,是工业遗产的典型代表。基于一手档案与实地调查,从营建技术出发考察其在全球技术传播背景下引进的理念、材料、设备及构件,剖析营建价值保护在遗产化过程中的困境与方法。研究表明:该仓库在卫生、通风、采光等方面均具有时代领先性,并影响了天津近代营建制度的规范化与标准化;对相关遗存营建价值的评估为进一步开展保护利用工作提供了基础。对天津乃至全国遗产营建信息的系统化调查发掘亟待深入,以期为全球化与地方性的技术传播过程提供更为多元的佐证。

自动化立体仓库系统在黄酒业中应用

介绍了自动化立体仓库系统在黄酒行业中的应用,黄酒自动化立体仓库系统单元操作包括空瓶和包材入库、成品入库、空瓶和包材供应、试漏产品出入库、成品出库、自动化立体库取货程序、不合格品退库、自动化立体库盘点、自动化立体库查询与维护等;自动化立体仓库系统与自动化灌装线系统、自动化酒体调配系统、销售ERP系统采用无缝连接的接合技术,实现整体集成;为酿酒业的科技创新作贡献。

智能魔方仓库出入库作业虚拟仿真实验系统建设

智能魔方仓库具有存储密度大、集成度高等优点,在小件订单拣选领域发展迅速,但因其特殊的堆存形式使得出入库较之传统仓库多出一个翻箱的环节。为了直观展示出入库作业过程,在研究出入库、翻箱规则及机器小车调度策略的基础上,基于Unity 3D开发了智能魔方仓库出入库作业虚拟仿真实验系统。学生通过交互操作实现不同仓库规模、存储水平及订单数的出入库调度,对智能魔方仓库运作有更深切的认识。该系统可为仓储系统、机器小车调度等课程开展提供虚拟仿真实验环境,也是对现有仓储仿真软件的有效拓展。

基于数字孪生的智能仓库系统开发与实现

仓库是供应链运转中的关键环节,为了实现全面管控智慧仓库业务,文章利用数字孪生技术结合智慧仓库管理业务的重要方面,提出适用于智能工厂领域的各类智能仓库管理场景的数字孪生系统。通过三维建模、虚拟仿真和智能管控算法等工具,在空间维度上实现对仓库各场景和对象的综合管控,并在时间维度上预测、预防和解决系统运行常见问题。

基于数据仓库的高校岗位业绩管理系统设计

为解决高校管理中各种信息系统存在的数据冗余、信息孤岛、一致性差等问题,提出基于数据仓库的高校岗位业绩管理系统构建。着眼于集成复用现有信息系统数据,而非简单增加一套信息管理系统,为今后高校类似信息管理系统的数据复用设计提供一种实践方案。使用基于Apache Hive开源软件的数据仓库构建系统数据存储平台,通过Flume、SeaTunnel等工具采集数据,最后使用Django Web框架来完成高校岗位业绩管理的业务应用。