并行设计中任务量与时间模型的研究

本文首先分析了以布尔量设计结构矩阵［１］表示活动联系与作用的不足和局限性，并由此引入了任务转移矩阵，建立了并行设计的任务量与时间模型。然后，在此模型的基础上，进一步分析了由耦合而引起的设计过程反复与迭代的规律，以确定影响该设计过程的主要因素——设计的驱动力，从而为多领域集成而引起的复杂性。

并行设计中任务量与时间模型的探讨

时并行设计任务组织方面已有的研究内容进行分析，在此基础上论证了一些算法思路上的可取及有待改进之处；对目前常用设计规划方法因未考虑企业实际拥有的技术、人力资源水平而使最终的规划结果不能很好地指导实践这一常见问题，提出了基于资源约束的任务总量模型和时间总量优化模型，并介绍了一种根据任务关键度来识别重要任务的新方法；最后用一个应用实例进行了验证。

战时车辆装备维修任务量测算模型

通过战时车辆装备维修保障任务的分析,明确了维修任务量生成逻辑,形成了各类维修任务量关系结构,构建了战时车辆动用量预计模型和维修任务量测算模型,实例分析验证了模型的有效性,模型可为战时车辆保障辅助决策提供支持。

联络中心任务量平滑预测方法研究

针对联络中心对高精度、高效率的任务量预测要求,分析了Holt-Winters模型和指数平滑季节模型的优缺点,进而改进了Holt-Winters模型的任务量预测方法。通过对历史话务数据的实证分析,以四种预测模型精度评价指标为检验标准,对三种预测模型进行了预测精度比较。最后经历史数据验证,改进的Holt-Winters模型具有更小的预测误差,因而改进是有效的。

基于任务量划分的紧嵌套循环自动并行化方法

采用计算任务量大小的方法,解决了在紧嵌套循环自动并行化过程中存在循环并行化的并行粒度确定问题以及循环自动并行化中数据划分的数据访问局部性问题,在多核系统中实现了紧嵌套循环自动并行化时的数据访问局部性方案和并行化方法,从而构造了一个基于任务量划分的循环自动并行化模型,降低了程序自动并行化中小任务量并行带来的开销.

施工中机械定期保养规律及任务量计算

施工过程中机械的定期保养是维护机械技术性能的重要技术措施。文章分析了机械定期保养的一般规律。

基于兰彻斯特方程的维稳军事行动军械装备维修任务量估算

维稳军事行动维修任务量估算是科学筹划维修保障资源和维修保障方案的基础。首先描述了维稳军事行动的主要任务,给出了维稳军事行动中作战力量对比分析,并研究总结了维稳军事行动战斗损伤影响因素。以此为基础,考虑作战双方武器装备水平不对等情况,突出了装备防护性等特点,建立了考虑装备的兰彻斯特方程,并给出了典型情况下的参数设置分析,由于本方法考虑了装备水平,使估算结果更具有针对性。最后给出了示例,表明本研究的可操作性。

基于历史的任务量评估与预测

在网格应用中,通过对提交任务的任务量进行预测,可以有效地对资源进行分配和调度,从而提高资源的利用率。研究了任务量预测系统的构建,通过对提交任务的参数描述,依据经典任务的任务量区间和历史任务的任务量统计,根据统计学原理,采用一定的推理策略,得出新任务的任务量的预测值或可能的取值区间。对于部分情况可以根据经验给出可能性估计。最后给出了基于网格的海表面温度分布应用实例。

基于小波变换和PSO-BP的物流联络中心的任务量预测

随着物流快递等业务的迅速发展,联络中心作为一个新兴服务行业也随之变成了服务机构和客户沟通的最重要的桥梁。联络中心任务量预测的准确性对基础设施和人员投入至关重要。因此,文中提出了一种结合小波变换和PSO-BP的组合预测模型,通过小波变换把任务量序列分解成高频和低频序列,再为分解序列建立合适的PSO-BP预测模型,求出最优解。最后,实例分析表明,该模型对非线性时间序列有更好的拟合能力和更高的预测精度。

两阶段神经网络算法预测物流联络中心任务量

为了提高联络中心任务量预测的精度,提出两阶段神经网络预测模型。在第一阶段,通过平均影响值(MIV)算法筛选出对任务量影响最重要的因素,从而确定BP神经网络的输入数据,并通过动态惯性权重调整方式与局部极值调整策略相结合的改进粒子群优化算法为BP神经网络赋初始权值和阈值;在第二阶段,利用BP神经网络对联络中心任务量进行预测。最后通过数值实验与单阶段BP神经网络预测模型的结果进行了对比,表明了提出的两阶段神经网络的预测模型具有更高的预测精度。

用“三个系数”法核定加油站的任务量

为建立加油站员工收入分配的科学体系,就实行吨油费用承包经营联量计酬办法中,任务量的核算提出建议:在核定加油站基础量后,通过人均劳动强度系数、变动系数、综合管理系数来调整任务量,把影响加油站销量的诸多因素纳入到任务量的核定体系中,使分配更趋公平合理,进一步提高员工积极性。

应用心理学原理控制测量野外实习任务量

测量实习中的测量任务量的确定是关系到实习成败的关键因素,本文应用《心理学》的普遍原理并结合本校学生进行测量实习实际情况,通过《心理学》中关于注意、记忆、感知等思维的基本原理,以及对同学在不同时期对所学知识理解的问卷调查,并与教师完成任务量所用时间的比较。得到以教师所完成的工作量为参照,来探讨确定同学测量实习的最佳任务量的科学的方法。在教学实践中取得了良好的效果。

基于定性与定量分析的联络中心任务量预测法

任务量预测是联络中心人员排班的第一步,如何精确预测联络中心的任务量并相应地安排适当数量的座席人员来处理客户的需求是联络中心管理人员面临的首要问题。提出采用定性分析与定量分析相结合的任务量预测方法。对于给定的任务量数据,首先,采用观察法进行定性的分析区分异常和正常数据,然后,分别选定合适的定量预测方法进行预测。任务量定量预测方法包括趋势拟合、线性回归、移动平均、时间序列分解等预测方法。通过定性分析与定量分析相结合的综合应用方法,给出更准确的联络中心任务量预测方案,帮助管理人员最大程度的减少放弃和被拥堵在队列中的任务数量,设计制定可行性高的座席人员数量及人员排班。

美国环保局要求缩减纤维素乙醇的目标任务量

美国环保局（EPA）最近完成了其2011年可再生燃料标准（RFS2）的修订工作，修订后的标准要求2011年纤维素乙醇的产量达到660×10^4gal（15．71×10^4bbl）。

矿区修配厂生产任务量的计算

生产任务量是机厂设计的基本依据之一,决定着机厂的规模和生产性质。在矿区机电修配厂设计之前,设计计划任务书往往只能规定修配厂所服务的矿区规模、组成和其它一些要求,生产任务的具体内容和数量要在设计开始后,进行计算确定。修配厂的生产任务一般包括设备修理、配件制造、设备制造和其他等四大部分,其中着重在配件制造和设备修理两大部分。影响生产任务量的因素很多,主要的有:①矿区内的矿井、选煤厂等企业项目和规模;②所服务的矿井、选煤厂等企业的装备水平和拥有机电设备型号、规格和数量;③矿井自然条件;④机电设备产品质量;⑤机电设备使用和维护检修的状况;⑥机电设备修理和配件制造等的分工和协作关系;⑦修配厂承担设备制造和其他任务的内容和数量;⑧修配厂可能达到的装备和技术水平;⑨统计资料和计算的正确程度。由于以上这些因素,在修配厂设计和生产实际中,存在着矿区生产规模相似但生产任务量却相差悬殊的问题。从表1可见它们的最大差异竟达3～4倍。

矿山机械设备大修理任务量分析

建国以来,我国各行业的机电设备管理,一直沿用《设备统一计划预修制度》.这种制度既是企业管理设备、安排修理计划的依据,也是工厂设计部门计算设备修理任务量的依据.然而,我们在调查中发现,设计计算的修理量与企业实际完成的修理量之间有很大的差距.如1958年上海煤矿设计研究院在设计淮南局机厂时,是依据矿区规模639万吨考虑的,该厂计算修理量为10357吨,其中矿山机械修理(简称矿修)分为大修理8185.4吨和中修理2171.6吨。

对修配厂任务量计算的看法

矿区机电修配厂的年任务量,是根据矿区规模和机电设备装备情况进行计算的。为了控制修配厂的建设规模,避免浪费,有必要重新考虑《规范》中设计任务量指标,现将调查资料与其对比分析如下。 一、关于修配厂的规模。 《规范》规定五种厂型的规模指标为每生产一万吨原煤修配量7～11.2吨。现有各修配厂的统计数据表明,这个指标偏高。以V型修配厂为例,《规范》指标为7—9.5吨/万吨煤;据对1978年和1979年全国非露天矿区的修配厂统计资料分析,V型厂的万吨煤指标平均值分别为4.43吨和5.74吨,只有《规范》值的60％左右。

基于模糊层次分析法的通信装备维修任务量建模方法

装备维修保障作为保持和恢复战斗力的重要因素,起着举足轻重的作用。作为提高装备使用效益的直接手段,贯穿于装备全寿命周期。本文结合通信装备维修保障工作实际,通过分析影响和制约通信装备维修保障能力的各项客观因素,建立通信装备维修任务量模型,以此确定满足不同保障单位所需要的总维修保障能力值。为计算不同单位维修任务量提供评估基础,为维修人力编配提供辅助决策。

NASA任务量减少影响ATK公司宇航业务收入

据Space News网站2011年8月5日报道，由于航天飞机的退役，导致ATK公司宇航业务收入下降。据ATK公司2011年8月4日发布的2011年首季度报告显示，

农村审计任务量化到乡(镇)百分考核结帐好

县(市)、乡(镇)两级农村经济经营管理部门承担着农村审计任务。为了加大审计的力度和深度.完成各项审计任务。通过近几年的探索,我局于1995年采用农村审计任务量化到乡(镇),百分考核结帐的方法,收到较好的效果。 1995年采用这一方法后,有的乡(镇)将审计任务测算到小组,实行三定:定标准、定时间、定责任,老手带新手、互帮互学,有的乡(镇)结合农村生产特点,农忙采取送达审计,农闲搞就地审计和专项审计,坚持长年审计不间断。1995年共审计出违纪违规人数5658人,金额536.27万元,受党纪政纪处理12人,受法律制裁8人。