中国农机流通协会启动2024年度企业信用评价

5月31日,中国农业机械流通协会发布关于开展2024年度企业信用等级评价工作的通知。通知指出,为深入学习贯彻习近平总书记关于信用建设重要论述和重要指示批示精神,落实中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于推进社会信用体系建设高质量发展促进形成新发展格局的意见》(中办发[2022]25号),发挥行业组织和信用服务机构协同监管的作用。

中国环境保护产业协会发布第十五批环保企业信用评价结果

为促进环保产业诚信体系建设,提高环保企业诚信意识和信用水平,促进行业自律和健康发展,中国环境保护产业协会于2023年3月启动第十五批环保企业信用评价申报工作。经过形式审查、专家会初评、现场考察、征求意见、公示等程序。

基于用电数据的企业信用评价定级技术咨询服务

常规的企业信用评级方案具有滞后性,存在无法进行量化分析和评价效率低下等问题,通过对企业用电数据进行分析,并利用优化k-means聚类算法和云计算技术去除季节变换对企业能耗的影响,得出受企业发展影响用电数据模型,通过该用电数据模型反推企业发展状况,以此完成对企业信用的评价。通过将该方案的评价结果与年终财报评价进行比较,可以得出本研究设计信用评级方案的准确率在95%以上,并且平均准确率达到97%。

海南省交通运输厅关于印发之《海南省国省干线公路设计、施工和监理企业信用评价实施细则》的通知(琼交规字[2023]4号)

各市县交通运输局,各有关单位:《海南省国省干线公路设计、施工和监理企业信用评价实施细则》已经2023年第2期厅务会议审议通过,现予印发,请遵照执行。

湖南省交通运输厅关于印发《湖南省水运工程施工企业信用评价实施细则》的通知(湘交港航规〔2023〕4号)

HNPR—2023—15005各市州交通运输局,厅直相关单位,省湘水集团,各水运项目建设单位:现将《湖南省水运工程施工企业信用评价实施细则》印发给你们,请遵照执行。

2023年中国农药行业企业信用评价等级名单发布

为了不断提高农药企业诚信建设水平,推动企业诚信自律,提升企业信用管理水平,培育、评价、宣传、示范一批信用管理严格、社会信誉良好、社会责任感强的企业,提升企业信用风险防范能力,促进企业可持续发展,共建社会信用体系,加强和创新社会治理,营造优良营商环境。中国农药工业协会决定开展2023年度农药企业信用等级评价(以下简称"信用评价")工作。经企业自愿申报、材料审核、等级初评、专家评审、社会公示,最终评出中国农药行业信用等级评价A级以上企业45家。

2022年中国农药行业企业信用评价等级名单发布

为了不断提高农药企业诚信建设水平,推动企业诚信自律,提升企业信用管理水平,培育、评价、宣传、示范一批信用管理严格、社会信誉良好、社会责任感强的企业,提升企业信用风险防范能力,促进企业可持续发展,共建社会信用体系,加强和创新社会治理,营造优良营商环境。中国农药工业协会决定开展2022年度农药企业信用等级评价(以下简称“信用评价”)工作。经企业自愿申报、材料审核、等级初评、专家评审、社会公示,最终评出中国农药行业信用等级评价A级以上企业46家。

江南工业集团获评企业信用评价AAA级信用企业

近日,中国兵器江南工业集团荣获中国企业联合会“企业信用评价AAA级信用企业”称号。在此次企业信用标准认定中以高分顺利通过信用体系认证,并荣获最高等级证书,标志着公司在规范运营、诚信经营上得到了相关权威机构的认可。

基于正态云模型的战略性新兴产业企业信用评价

针对战略性新兴产业企业信用评价的必要性和传统模糊评价方法中隶属函数的固有缺陷,借鉴云理论,构建了基于正态云模型的战略性新兴产业企业信用评价模型。首先,建立战略性新兴产业企业信用评价指标体系,并采用熵权法确定指标权重;然后,利用正向正态云发生器,生成正态云和单因素评价矩阵;最后,通过模糊转换,并根据最大隶属度原则,得出待评企业的信用评价结果。

基于PCA/FCM的企业信用评价研究

针对我国企业信用评价问题的特点,文章分析了企业信用评价基本原则和主要影响因素,建立了企业信用评价指标体系。企业信用评价是一类包括一系列独立变量的分类问题,将主成分分析与模糊理论引入信用评价中,构建基于PCA/FCM的企业信用评价模型,这使得模型更接近人们的思维方式、指标赋权更为客观。应用该模型及SPSS11.0、MATLAB7.0对所选企业研究显示:该模型非常有效和实用。

基于BP神经网络的企业信用评价研究

简单介绍了企业信用评价的一般模型以及BP神经网络的基本结构,在此基础上给出了一个具体的基于BP神经网络的企业信用评价模型。它把用来描述某类企业信用评价对象特征的信息作为神经网络的输入向量,而把代表相应综合评价结果的值即信用等级作为神经网络的输出,并用足够的样本训练这个网络,使不同的输入向量得到不同的输出量值。最后分析了使用BP神经网络技术评价企业信用等级的优越性。

基于Fisher判别分析的企业信用评价模型

本文以100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和Fisher判别分析方法,建立模型,对企业的信用风险进行分析评价,为债权人、投资者和交易方提供决策依据。

基于模糊Borda法的战略性新兴产业企业信用评价

建立战略性新兴产业企业信用评价指标体系,并采用熵权法确定指标权重;分别运用正态云模型和可变模糊集理论对战略性新兴产业企业信用状态进行评价;利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果。与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,可为商业银行进行信贷决策提供参考。

中小企业信用评价的神经网络法

神经网络法弥补了传统的企业信用评价方法中的非线性问题和样本必须服从正态分布问题。针对中小企业成长能力强的特点,本文以在深圳上市的37家中小企业为研究样本,应用神经网络法对其中的10家中小企业的信用状况进行了预测,结果显示神经网络法预测准确率达到了100%。本文还对神经网络法中的财务指标标准化方法进行了调整,并引入了特征样本。

企业信用评价实践方法探析

阐述了信用评价市场机制的建立作为市场经济纵深发展的结果,必须对信用评价方法进行规范化规定。认为根据众多的信用评价理论成果确定满足市场化信用评价需要的实践型信用评价方法是政府部门亟待解决的问题。在此基础上,就信用评价市场化对信用评价方法的要求提出相应的措施,包括操作简洁,简明易懂,企业财务人员可以比较轻松地运用;可利用最基本的企业财务信息等资料;适用范围广泛,大、中、小等不同规模的企业,上市和非上市公司普遍适用,并结合X有限责任公司的运行实例作了进一步说明。

施工企业信用评价体系分析

全面准确地评价一个企业的信用等级,对于投资者而言便于理智地回避风险,引导其进行正确的投资决策;对于企业来说又可以充分利用自己的信用声誉,进一步得到投资者的青睐,为企业的发展壮大奠定坚实的基础。施工企业由于缺乏信用管理机制和手段,面临着巨大的信用风险。从施工企业自身的特点,以及银行信贷风险管理和控制的角度出发,本着客观、全面和准确的评价原则,分析研究了施工企业信用等级的评价内容、指标体系和评价方法。

中小企业信用评价模型研究

1.引言 信用是市场经济的重要基础，是企业进入市场的通行证，拥有良好信用的企业在社会交往和商品交换中处于有利地位。信用评价是对各类企业所负各种债务能否如约还本付息的能力和可信任程度的评估。客观权威的信用状况的评价，可以为其申请发债、贷款、发行股票以及商业往来提供资信证明，因此，准确客观的信用风险评价对一个企业的发展至关重要。

基于BP神经网络的企业信用评价模型

上市公司信用（财务状况）的好坏，直接影响到银行贷款的风险大小．也影响到其他金融机构或个人对该公司投资的决策。更重要的是公司根据此信用情况可以清楚地看到公司经营状况．及时调整以适应市场需求．建立一个科学合理的企业信用评价系统．对于我国当今金融市场的发展具有重要意义。

建设企业信用评价体系必须把握好几个关系

企业信用评价体系,是市场经济发展到一定阶段的产物,它的建立将更有力地促进市场经济的发展。在建设企业信用评价体系的过程中,必须注意把握好五个关系。