MRI优化组合序列在肩袖损伤诊断中的价值

目的:探讨肩袖损伤诊断中MRI优化组合序列的应用效果与临床价值。方法:选取2021年6月—2023年6月来自北京大学首钢医院的37例肩袖损伤患者为研究对象,入组患者均经临床关节镜检查确诊。对入组患者实施MRI优化组合序列检查,统计入组患者肩袖损伤类型,将MRI优化组合序列诊断结果与关节镜检查结果进行对比,计算准确率、灵敏度和特异度,统计不同类型肩袖损伤的MRI优化组合序列阳性检出率。结果:经关节镜检查,37例患者中肩袖损伤涉及到不同类型,其中以冈上肌腱损伤(54.05%)和肩胛下肌腱损伤(21.62%)为主,还包含冈下肌腱损伤7例(18.92%)和小圆肌腱损伤2例(5.41%)。将所得诊断结果与关节镜检查结果进行对比,准确率、灵敏度和特异度分别为97.92%、97.30%和100.00%。统计不同序列下的不同类型肩袖损伤的阳性检出率,差异有统计学意义(P<0.05)。小圆肌腱损伤阳性检出率方面,横轴位T_(l)WI和横轴位T_(2)WI-STIR的检出率均达到100.00%,其他序列则未能检出。在肩胛下肌腱损伤阳性检出率方面,采用横轴位T_(l)WI序列和横轴位T_(2)WI-STIR序列的检出结果均为62.50%,高于采用斜矢状T_(2)WI-STIR序列和斜冠状位T_(2)WI-STIR序列的12.50%。冈上肌腱损伤检出效果方面,斜冠状位T_(2)WI-STIR的阳性检出率最高,为95.00%,高于其他序列。冈下肌腱损伤阳性检出率方面,斜冠状位T_(2)WI-STIR与横轴位T_(2)WI-STIR的检出率均达到100.00%,高于其他两种序列。结论:MRI优化组合序列是诊断肩袖损伤的有效方法,具有诊断准确率、特异度以及灵敏度高的特点。

优化组合技术对秸秆体外发酵、肉牛生产及经济效益影响的研究进展

我国秸秆资源饲料化利用率较低,主要是由于秸秆的粗蛋白含量低,木质纤维素含量高,限制了瘤胃微生物对秸秆营养物质的降解,因此直接饲喂秸秆无法满足肉牛的营养需要。优化组合技术可根据不同地区、不同收获时期秸秆粗蛋白、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量选择适宜的复合处理,改善秸秆适口性和营养结构,提高秸秆饲料利用率,对解决我国优质粗饲料短缺和秸秆资源饲料化利用具有重要意义。文章介绍了优化组合技术对秸秆体外发酵产气量、微生物蛋白、体外发酵参数及营养水平的影响,阐述优化组合技术原理及其对肉牛生长性能、营养物质表观消化率、瘤胃发酵、微生物区系和养殖效益的影响,以期提高秸秆资源饲料化的合理利用,为秸秆优化组合技术在肉牛生产中的开发与利用提供参考。

基于资源优选分级的配电网阻塞管理措施优化组合

由于电网用电负荷量的持续增长以及分布式电源渗透率的升高,配电网会出现潮流过载并导致阻塞,针对配电网阻塞问题,提出了一种基于多种资源优选分级的配电网阻塞管理措施优化组合方法。首先,将能缓解配电网阻塞现象的资源定义为阻塞管理资源,并对配电网中中源、网、荷、储侧的共6种阻塞管理资源建立相应的数学模型;其次,定义了衡量资源阻塞管理水平的指标,并通过灰色定权聚类对阻塞管理资源进行了优选分级;然后,在考虑了动态增容设备全寿命周期成本的基础上,以阻塞管理总成本最小为目标建立了配电网阻塞管理措施优化组合模型,并通过和声搜索算法进行了求解;最后,通过一个具体的配电网算例,验证了所提出的阻塞管理方案能够减少阻塞管理措施的动作量,并且具有更好的经济性。

火龙果生长支撑架优化组合设计及推广应用

广西火龙果种植面积、产量约占全国的40%,已成为全国最大的火龙果产区。然而目前火龙果相关种植技术尚未形成标准化模式,种植户更多是根据自己的经验种植,所用的火龙果支撑架都比较传统简易,对火龙果生长无法提供有效的支撑。为火龙果搭建最佳生长条件的支撑架是帮助提高火龙果产量。

基于敏感气象特征因子筛选与优化组合的短期风电功率预测

为有效利用数值天气预报数据提供的多类型气象信息来提升预测精度,提出了一种基于敏感气象特征因子筛选与优化组合的短期风电功率预测方法。首先,采用斯皮尔曼、信息熵、皮尔逊相关性指数分析气象特征与功率的相关性,利用证据理论计算优化组合后的相关性系数。然后,将同等属性的特征与风电场实测气象数据做误差分析组合,以此提升数值天气预报预测精度。最后,根据每个预测模型的邻近历史时段训练误差确定最佳权重,最终得到组合预测结果。算例分析表明,所提预测方法将预测精度提高了3%~8%,所构建的预测系统性能优越。

优化组合教学模式在实习阶段医学生医患沟通培训中的应用

目的探讨在临床实习阶段医学生医患沟通培训中应用优化组合教学模式的效果。方法选取昆明市延安医院呈贡医院2020年7月—2021年3月临床医学实习生82名为试验组,应用优化组合教学模式开展医患沟通培训,2019年7月—2020年3月临床医学专业实习生84名为对照组,应用传统教学模式开展医患沟通培训,运用医患沟通技能评价表(SEGUE Framework)量表和迷你临床演练评估(mini-clinical evaluation exercise,Mini-CEX)考核,评价教学效果。结果两组培训前SEGUE评分和Mini-CEX评分比较差异无统计学意义(P>0.05);培训后两组SEGUE评分和Mini-CEX评分均有提高,试验组评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论优化组合教学模式沟通培训能提高医学实习生医患沟通与交流技能能力。

港口进口铁矿机械取制样系统间多功能优化组合研究

文章针对国内部分矿石码头拥有的两套机械取制样设备的系统进行研究,通过对两套不同工艺流程的取样设备系统进行优缺点比较,得出对其进行多功能优化组合的设想,并研究通过优化组合和技术改造,实现技术升级,以期提升系统在线快速检测水平,提高检验效率,降低运营成本。

基于优化组合隶属函数的火箭炮作战效能评估

针对单一隶属度函数会发生隶属度突变问题,提出基于优化组合隶属函数的方法。利用各种隶属函数的评价信息,对多种单一隶属函数的评价信息进行优化组合;以某型火箭炮的作战效能评估需求作为研究背景,建立效能底层指标体系,并运用优化组合隶属函数方法进行定性分析和定量计算,实现对火箭炮作战效能的模糊综合评判。结果表明:该方法能够提高评价结果的准确性,对部队开展实战化训练具有重要参考价值。

探究新课程理念下的高中体育,做好教学模式的优化组合

在新课改的推动和改革下,给高中体育教学提出了新的要求和任务,要求在高中体育教学中,要更加重视学生们的全面发展。在体育教学模式的理论研究中,教学课本、教学目标、和学生自己的以后的发展潜力与能力可以构建成不同形式体育的教学方式。对体育与健康课程标准中对高中体育教学作出的要求完全适应,同时促进学生们体育健康意识和能力的提高以及兴趣态度的提高和端正。

美容整形的多媒体优化组合教学模式

美容整形外科教学中涉及到大量的皮瓣分类、切口设计、减少瘢痕增生的手术技巧,功能和外形恢复的整形技术,面容五官、肢体缺损修复再造的理论知识等,这些知识单纯从书本上或教师课堂传授中获取,即使死记硬背,短时间内或许能达到"高分",但按"

预测油气的地震属性优化组合、灰关联分析技术

文章针对滨浅湖相滩坝亚相沙二段沉积体 ,研究了该沉积相含油砂体地震属性对含油信息强弱反映程度 ,揭示目的层地震属性中指示含油性较明显的地震属性 ,并把这些属性加以优化组合。为了去掉由于地震记录或由其提取的地震属性的局部畸变 ,研究利用地震属性多参数加工变换处理技术和加权滤波技术 ,对所选属性进行处理计算 ,使预测结果更加可靠。在此基础上 ,研究了灰关联分析理论在储集层油气预测中的技术方法 ,最后把各项技术有机地结合到一起 ,形成了预测结果较稳定、可靠的技术方法 ,实现了实际地区的油气预测 ,取得了理想的结果。

论“节事优化组合”策略在会展业发展中的应用——以大连市为例

文章通过对加拿大学者Getz"节事优化组合"策略的探讨,结合中国会展城市目前面临的问题和挑战,以会展城市大连为例,通过对会展业相关专家的访谈,建立起了"会展优化组合"的模型。该模型作为一个综合性的整体发展策略,在中国环境下可以有效地对会展活动的数量、规模及其类型进行整合,并对会展活动在资源优化配置、平衡利益相关者利益以及促进可持续发展三个方面对会展城市的发展有着重要的指导意义。

多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测

由于电力负荷具有增长性和波动性并且受到多个因素影响,使得电力负荷的变化呈现出复杂的多元性及非线性组合特性,对于这种具有复杂的多元性及非线性组合特性的序列,使用传统的模型进行预测,预测精度往往不理想。为了提高预测精度,作者为提出了多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测模型。其中灰色优化组合预测模型用于进行非线性增长趋势的电力负荷预测,指数加权法能解决历史负荷的波动性问题。实际算例表明,所提出的方法由于综合考虑了电力负荷的多种特性,能有效地提高负荷预测精度。

温室测控系统开关设备优化组合预测控制方法

考虑开关设备组合作用下温室测控系统的非线性动态特性,提出了结构简单、不需复杂数值计算的离散预测模型,在不小于最大时滞时域内设备组合不变情况下,对设备组合进行滚动优化预测控制,从而大大简化了温室测控系统预测控制算法的复杂性,缓解了测控系统分布大时滞问题。仿真分析和温度的均方差表明,对分布式、大时延温室测控系统的优化组合预测控制方法是有效的。

反硝化真菌-细菌优化组合及其脱氮能力研究

从多种真菌中筛选到3株脱氮活性较高的真菌,并将其与一株从武汉市郊新筛选分离到的具有较强脱氮能力的细菌HS-03进行混和培养,通过正交实验确立其最佳培养条件。正交实验方差分析表明:碳源、pH值和温度3个因素对脱氮率的影响都非常显著,菌种因素对脱氮率有一定影响。实验结果表明,真菌与细菌混合脱氮的最佳培养条件为:以琥珀酸钠为碳源,NaNO3为N源,C/N为10,pH=7.5,温度30℃。细菌HS-03和真菌Fusariumoxyspurum的组合优于其它组合。在最佳培养条件下,该组合能在21h内去除10mmolNO3-,优于相同条件下细菌HS-03或真菌F.oxyspurum的反硝化能力。

制造资源混合粒度优化组合方案求解技术

为实现对云请求端制造需求的快速响应并提供最理想的制造云,在定义制造云服务(manufacturing cloudservice,MCS)的基础上,提出了MCS混合粒度动态优化组合方法.通过对制造服务需求的解析,将MCS按照粒度从大到小的顺序进行匹配,实现了云池资源的初次过滤;然后构建基于总服务成本、服务质量和交易期的制造云多目标优化数学模型,并引入Epsilon-SPEA2优化算法对该优化问题进行求解,从而快速高效地获得Pareto最优解;采用基于改进优劣解距离(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的动态多属性决策方法对Pareto最优解所代表的互为非支配的MCS组合方案进行评价排序,筛选出最优的MCS组合方案.最后结合某区域模具公司群所能提供的制造服务以及相应历史数据,依据客户需求进行MCS的动态优化组合仿真,验证了文中方法的可行性和实用性.

贯流风机结构参数优化组合研究

利用计算流体力学对叶片扭曲角为30°的贯流风机三维内部流场进行了数值模拟,并研究了各个结构参数(蜗壳间隙、蜗舌间隙、叶片内圆周角、叶片外圆周角、叶片数、叶轮内外径之比和叶片扭曲角)对贯流风机性能(出风口体积流率)的影响。采用正交试验设计方法,确定了上述7个结构参数的最优组合,并得到在定叶轮外径和转速下,结构参数最优组合为:蜗壳间隙εc为1 mm、蜗舌间隙εt为2 mm、叶片内圆周角α为90°、叶片外圆周角β为20°、叶片数n为30、叶轮内外径之比γ为0.75、叶片扭曲角θ为90°,优化后贯流风机出风口体积流率比优化前提高了25.2%。在贯流风机性能参数检测台上,试验测试了在定叶轮外径和不同叶轮转速下,优化后与优化前贯流风机出风口平均风速大小。试验结果表明优化后出风口平均风速比优化前增大了4.6%,试验结果和理论计算结果基本吻合。

机组优化组合问题的随机tabu搜索算法

针对机组组合问题的特点,作者对tabu搜索策略和模拟退火算法(SA)的组合算法随机tabu搜索策略的编码方式、移动规则和tabu表的构造等作了适应性的改进,并对实际机组组合算例进行了求解。仿真结果表明,tabu-SA组合算法有效地结合了SA算法的大规模寻优特性和tabu搜索的局部搜索能力强的特点,能快速搜索到高质量的系统优化解。而且随机tabu搜索算法具有框架性算法不易陷入局部最优的特点,易于与其他算法结合来构造新的高效组合算法。

冷季型草坪草混播配方优化组合筛选研究

在贵州气候条件下,通过对草地早熟禾、高羊茅、多年生黑麦草3种冷季型草坪草不同品种的19种混播配方进行了适应性和成坪品质的详细观察测定,筛选出了适应当地气候条件下的优化组合配方3种。