基于支持向量机的供应链伙伴企业选择方法的研究

为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性,介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景,运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用,并与用神经元网络训练得出的结果进行对比,证明这种支持向量机的机器学习算法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。

供应链管理决策支持系统及其在伙伴企业选择中的应用

介绍了供应链管理技术 ,提出了一种支持供应链管理的决策支持系统 ,最后以企业为背景 ,给出了该决策支持系统的应用 。

面向动态联盟的伙伴企业选择决策方法及系统

动态联盟建立过程中的伙伴选择是一个关键问题 ,为解决该问题 ,本文运用人工智能知识 ,对问题进行了分析 ,提出了企业资源信息的表达方法、伙伴企业的选择决策方法 ,并给出了决策系统的实现方式。

模糊决策在供应链伙伴企业选择中的应用

伙伴企业选择是供应链管理众多决策中的重要一环，对伙伴企业的综合评价是一个典型的多指标多层次的综合评价问题，并且有些指标的确定往往带有主观的色彩。文章首先建立了伙伴企业选择评价指标体系，并在此基础上应用模糊决策的有关理论建立了伙伴企业选择的模糊多目标多层次综合评价模型。最后通过一个实际的伙伴企业选择评价过程说明了该方法的实际应用。

基于模糊推理的战略网络伙伴企业综合评价

为了科学合理地评价战略网络内部的伙伴企业,本文提出一种模糊推理评价方法。首先分析了模糊推理系统的基本组成,阐述了模糊推理算法;然后根据战略管理能力、企业管理水平、资源整合能力、关系管理能力、兼容性和企业信誉等指标,选用高斯形隶属度函数,制定15条模糊规则,并使用Matlab语言建立模糊推理系统。对珠江三角洲伙伴企业的实际分析表明,该系统评价结果正确、评价效果好。模糊推理方法为伙伴企业的综合评价提供了一种切实可行的新思路。

CPC理念下基于作业成本法的动态联盟伙伴企业的评价与选择

通过分析企业动态联盟中基于CPC的产品CAPP与PPS的集成特征 ,对其伙伴企业的评价与选择 ,提出了一种改进的作业成本法 ,并通过实例初步验证了CPC理念下基于此改进的作业成本法进行动态联盟伙伴企业评价与选择的可行性 。

基于遗传神经元网络的供应链伙伴企业选择方法的研究

供应链管理是当今的研究热点,其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一。本文介绍了一种遗传BP算法来优化人工神经元网络,以解决供应链的伙伴企业选择问题。最后以企业为背景,运用这种遗传神经网络来解决实际问题,并给出了结果。

敏捷虚拟企业环境下伙伴企业产品过程再设计

在敏捷虚拟企业环境下，怎样根据联盟的需要对伙伴企业的产品过程进行重新设计是关系到敏捷虚拟企业实施成败的关键。本文建立了敏捷虚拟企业产品过程设计的基本框架，给出了进行过程再设计的核心过程确定方法，并提出了一些进行过程结构优化的方法。

供应链伙伴企业选择评价指标的界定研究

企业要想成功的实施供应链管理,伙伴企业的选择是其首要应该解决的问题。而伙伴企业选择的评价指标体系则是选择一个最佳合作伙伴的基础和依据。首先分析了现有伙伴企业选择评价指标体系的特征及其局限性和指标体系构建的目的与界定原则。在此基础上,运用“目标-系统”法构建了新的供应链伙伴企业选择评价指标体系。

供应链伙伴企业选择评价指标体系的界定

在市场日益规范、竞争日趋激烈的情况下,为了提高企业的整体竞争力及效益的最大化,企业必须把资源集中于自己的核心业务,并在此基础上寻找最佳的合作伙伴组成相对稳定而有效率的供应链.供应链中的伙伴企业之间已经不再是在传统供应链中的单纯供应商或销售商的关系,而是比传统合作关系更强调协同与合作的集成化供应链伙伴关系.这就意味着在伙伴企业中要建立高标准的信任与合作关系,达成长期共识、利益共享和风险共担的共同体.因此,供应链伙伴企业已经具有了其特殊的内涵.

基于复杂性的虚拟企业伙伴间的互动关系

文章以复杂性为视角,利用社会互动理论,对虚拟企业伙伴间的互动关系作初步的探讨,以此来建立良性互动的虚拟企业社会关系模式。基于复杂性环境的虚拟企业伙伴间竞争与合作的互动关系的研究,对在网络时代建立起理想的企业沟通、信任与和谐共生的社会氛围,都具有十分重要的理论与实践意义。

电子供应链中企业伙伴关系与发展策略

电子商务作为一种市场渠道和物流平台被众多企业所采用,市场竞争最终导致以企业为中心的供应链之间的竞争。本文概述了目前电子商务下物流供应链的发展情况,重点分析电子商务下物流供应链对企业伙伴关系的影响,论证了电子供应链与企业经营管理的关系,提出基于电子商务的企业物流供应链的发展策略。

基于本体的虚拟企业伙伴选择系统研究

虚拟企业伙伴选择首先必须要解决潜在伙伴企业信息的获取和规范化处理的问题。为了解决这一问题,提出通过构建企业本体来规范企业资源信息描述和理解。在此基础上建立了一种基于本体的虚拟企业伙伴选择系统,并对企业本体库的内容框架和结构设计方法作了详细介绍。

选择合作——企业间合作伙伴关系价值分析

一、企业间合作伙伴关系产生的背景 (一)企业面临的外部环境 20世纪80年代以来,企业面临的外部环境发生了巨大的变化,大体体现在如下几个方面.

基于语言环境的虚拟企业合作伙伴选择模型

针对当前虚拟企业合作伙伴选择方法存在的不足,提出了一种新的方法。基于语言变量的运算法则,提出了一种新算子:依赖型语言有序加权几何平均(DLOWGA)算子,与该算子相关联的加权向量依赖于被集结的语言变量,并且对错误或有偏见的语言变量评价值赋予较低的权重来减轻不公平语言评价信息对评价结果的影响。然后提出了一种基于语言加权几何平均(LWGA)算子和DLOWGA算子的虚拟企业合作伙伴选择的多属性群决策模型。最后进行了实例分析。

坚持理论与实务并重 迈向企业伙伴型大学——访台湾大叶大学校长武东星

大叶大学是一所位于台湾彰化县的新兴私立大学,创校于1990年,原名为大叶工学院,于1997年改名为大叶大学。创校宗旨在于建立一所德国式工业大学,以理论与实务并重、人文与科技整合的理念,透过师徒传承与产学合作的做法,培育具有创意与品质的专业人才。近年来,大叶大学在学术研究方面,尤其是工程领域表现卓越。为深入了解大叶大学在办学特色、院校治理、人才培养等方面的情况,本刊对大叶大学校长武东星教授进行了专访。武东星校长于1991年在台湾中山大学电机工程研究所获得博士学位,先后担任大叶大学电机工程系教授、台湾中兴大学材料系特聘教授、香港科技大学NAMI研究院研发总监、大叶大学董事会董事、大叶大学副校长,2010年10月出任大叶大学第六任校长。任职以来,武校长积极带领师生拥抱改变、热情学习,提升学校行政效能、推进教学改进、加强国际交流合作等,使学校朝着"念大叶、好就业、就好业"的目标迈进。访谈中,武校长为我们详细介绍了台湾大叶大学的办学特色、学校治理及未来目标,提出培养行业中坚分子,迈向企业伙伴型大学;在院校治理中,落实"三化"和"三感",提升学校竞争力;施行多元教师升等制度,完善教师评价体系;创建一体化学习平台,促进学校教育信息化;继续践行绿色思维蓝图三部曲,打造绿色大叶;把握两岸产业合作契机,深化与大陆的教育合作交流。

基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究

企业竞争日趋激烈,如何在竞争中立于不败之地成为企业必须要解决的问题.通过构建企业联盟,有效组织企业的业务流程,达到资源共享,充分发挥企业的核心竞争力,将各企业的资源有效整合,从而迅速占领市场,是企业的成功之道.寻找理想的合作伙伴是企业联盟成败的关键因素.文章介绍了基于支持向量机的数据挖掘方法,建立了基于支持向量机的合作伙伴寻求模型,挖掘潜在的理想合作伙伴,研究表明,用支持向量机方法来发现理想合作伙伴是可行的.

基于熵理论视角的虚拟企业合作伙伴关系维护研究

在市场竞争日益激烈和科学技术快速发展的背景下,单独一个企业难以有效运用自有资源来快速应对市场的需求,因此向外寻求合作伙伴,企业建立协调的虚拟企业集团已成为一种趋势,以实现快速响应不断变化市场需求的战略目标。文章基于企业熵理论以宿主企业和客体企业视为一个开放系统进行研究,分阶段的对虚拟企业合作伙伴关系的现状进行分析并找出了影响其关系的主要因素,提出了有针对性的建议,来更好维护和稳固虚拟企业合作伙伴的关系,使虚拟企业更好的发挥竞争优势。

基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法研究综述

[目的/意义]技术关联与匹配是企业进行研发合作的内在动因,梳理基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法,总结研究不足并提出发展建议,完善面向潜在合作伙伴识别的情报方法体系。[方法/过程]基于136篇重点文献,归纳基于技术承继、共现、结构、应用关系以及复合技术关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法,对比分析每种方法的优劣,并提出未来研究方向。[结果/结论]现有研究通过挖掘引用关系、共现关系、文本语义、复杂网络中的有用信息,综合统计和语义特征取得了较好的识别效果。不足在于:数据源和数据范围受限,技术文本语义分析方法存在缺陷,技术关联与合作行为的关系未梳理清晰。未来方向:纳入多类型数据并保障识别范围的完整性;完善技术文本语义分析与计算的理论方法体系;系统梳理技术关联与合作行为的关系,完善合作潜力测度指标。