基于MGWR模型的合肥市住宅市场价格因素分析

选取一段时间内合肥市主要城区(包河区、瑶海区、庐阳区、蜀山区)的二手房市场价格,通过多尺度地理加权回归模型分析所选区域内房宅价格及其影响因素。结果表明:所选区域内房宅市场价格受到空间区位的影响,存在着一定程度内的空间异质性;传统的普通最小二乘法模型在描述这种空间异质性数据时存在着诸多限制和挑战,无法胜任描述基于空间特征的价格模型;多尺度地理加权回归模型比一般的地理加权回归模型拟合度更佳。

住宅市场改革背景下居住空间格局探讨

以全国第五次和第六次人口普查数据为基础,分析了住房保有权与居住空间的空间格局,旨在分析中国城市住房分布与居住空间的内在逻辑。采用均匀度和集中度指标分析了基于租期的居住空间,表明居住空间基本适度,社会住房比公开市场住房更加隔离。总体而言,市场机制在终身住宅结构调整和隔离中逐渐发挥基础性作用,政府和制度因素也对这些因素产生了显著影响。

中国住宅市场动作机制基本架构(上)

曹振良教授这篇文章主要论述了中国住宅市场是一个长远的大市场;中国住宅市场发育发展与经济增长和制度创新的关系;市场化进程、需求强度和居民价格承受力度是中国住宅市场发育与发展的标志和主要动力;住宅产业化和现代化、规制土地产权管理、完善房地产金融体制实现住宅抵押贷款证券化、规范中介服务体系是推动中国住宅市场发育与发展的基本配套措施和协同力。本刊分两期登载。

淮安市住宅市场问题分析及对策研究

在今天的市场环境下，全面科学的了解住宅市场需求，合理引导住房供给，对住房市场进行科学的宏观调控，已成为我国政府的重要任务。淮安住宅市场产业近年来在高速运行过程中出现了一些不容忽视的问题，本文在对淮安住宅供给和需求概述基础上，深入分析淮安住宅市场存在的问题，并提出实现住宅产业健康成长、市场有序运行的调控对策。

住宅市场化略论

实现住宅市场化 ,是一个长期的目标 ,目前中国的住宅市场已具相当规模。为扩大住宅有效需求 ,使住宅市场化按一个较理性的思路发展 ,现在应在住房分配货币化、住宅投资主体多元化、住宅金融体系科学化、住宅建设结构与规模合理化、中介服务规范化、物业管理社会化、多极联动系统化等方面加大力度。

城市住宅市场价格系统动力学模型实证研究

城市住宅市场价格影响因素复杂 ,必须用系统思想才能准确预测模拟其发展趋势。文章结合对兰州市住房市场的实证研究 ,从理论和实践两方面构建了城市住宅市场价格系统动力学仿真模型 ,并借助计算机利用系统动力学软件对模型进行了调试和分析 ,得到了比较令人满意的结果。认为 ,城市住宅价格系统动力学模型在以下三方面有较大的推广应用价值 :①房地产市场趋势仿真模拟 ;②房地产政策研究和决策分析 ;

住宅市场影响下的天津市城乡建设用地增减挂钩风险分析

研究目的:从住宅市场供求均衡的角度对挂钩规模进行判断,分析挂钩所产生的潜在风险,提出合理安排挂钩项目及进程的政策建议。研究方法:住宅市场分析模型和挂钩风险分析模型。研究结果:到2015年,加入挂钩产生的住宅增量后,天津市住宅市场的非均衡度为-1.77,导致挂钩资金平衡难度加大,引发政府潜在债务,延缓挂钩工作进程等风险。研究结论:对于以政府主导型为主的挂钩模式,要认真研究挂钩新增商品住宅开发的市场需求,分析住宅市场影响下的挂钩风险,合理安排挂钩项目以及进程,实现挂钩项目及住宅市场的双重可持续发展。

基于预期理论的住宅市场价格调控模型及其仿真分析

针对我国目前住宅市场宏观调控前期效果不太理想的问题,建立住宅市场价格调控预期模型;给出基于不同预期理论的住宅价格数学表达式;分析预期因素对住宅市场宏观调控政策效果的影响规律;采用MATLAB软件,模拟北京市住宅市场价格调控过程,验证所建立价格模型的正确性,同时对不同供给调整系数条件下的试验结果进行对比分析。结果表明:市场主体的政策预期可导致调控政策的短期失效,住宅供给调整系数越小短期价格波动越剧烈;而长期中预期作用对调控政策效果无影响。研究结果为我国住宅市场宏观调控决策制定及实施提供了依据。

住宅市场需求的组合预测

将组合预测方法引入住宅市场需求预测 ,以实例具体介绍了组合预测的应用过程 .实例中采用了神经网络、灰色模型等预测方法的组合体系 ,对当前环境下的住宅市场需求预测进行了有益的探索 .

有序Probit模型在住宅市场分析中的应用

本文采用有序Probit方法,建立住宅品质总满意度和住宅品质因素之间的多元回归模型用于住宅市场宏观分析。虽然通过模型得到的回归参量排序满足数学条件,却并不说明可以必然改善住宅品质总满意度,因此回归参量次序必须通过来自直接调查的实际重要性的筛选加以调整。这种模型可用于动态跟踪居民的住宅品质需求以及改进城市规划。

绿色住宅市场发展的多主体交互优化

发展绿色住宅是中国应对全球气候变暖严峻挑战和实现绿色发展转型的重要行动,也是保护改善生态环境和提高城乡居民居住质量的重要途径。但目前我国绿色住宅市场的发展严重滞后于绿色住宅建造技术的发展,培育和壮大绿色住宅市场是促进绿色住宅可持续发展的迫切任务。本文基于市场学、社会学、系统工程等理论方法,对绿色住宅市场的多主体构成、交互影响和优化发展模型进行了系统研究。分析了绿色住宅市场发展演变与多主体构成影响;建立了由需求方、供应方、调控方构成的绿色住宅市场发展多主体参与和交互机制;提出了基于合作和激励机制的绿色住宅市场发展多主体交互优化路径设计,建立了基于Netlogo平台的绿色住宅市场发展多主体交互优化仿真模型,并通过实例验证了优化方法的可行性。

“十一五”期间我国城市化进程与住宅市场需求分析

目的研究城市化进程对我国住宅市场需求总量的影响,构建住宅市场需求总量模型.方法采用时间序列和相关分析两种方法对我国的城市化水平进行预测,在此基础上,根据附加需求和短缺需求确定住宅市场需求总量.结果得出了“十一五”期间我国城市化水平的预测结果,并测算得出相应的住宅市场需求总量.结论我国正处在城市化加速发展阶段,预计2010年,我国城镇人口比重将达到49.5%.根据附加需求和短缺需求构建的住宅市场需求总量模型,可以确定特定时间区段的住宅市场需求总量,进而为科学、合理地进行住宅投资提供参考.

信贷约束对住宅市场的影响效应——基于动态面板模型的研究

本文通过构建消费者—开发商两部门的房地产市场局部均衡模型,研究信贷约束对住宅市场的影响效应。本文利用1999～2009年中国35个大中城市的面板数据,采用动态面板GMM估计方法考察银行信贷对住宅消费和住宅价格的影响。实证结果显示:银行信贷对房地产价格产生显著的正向影响,表明信贷约束是当前房价增幅下降的重要因素之一;个人住房贷款和房地产开发贷款对房价的正向影响效应存在差异,前者的作用小于后者;个人住房贷款对居民住宅消费产生显著的正向影响,是影响居民住宅消费的最重要因素。

中国住宅市场价格决定的特征分析

我国住宅市场的价格决定具有不同于市场经济国家的特点。由于我国转轨过程特点、发展中国家特点和住宅需求中对新房偏好的特点,我国存在一个独立于存量市场的住宅新房市场,市场价格由新房的需求与供给共同决定,并且新房价格影响存量市场价格。在短期中,我国住宅市场的房价波动主要是由于新房需求的变化引起的。在住宅需求中,除了传统理论强调的主要影响因素外,价格预期是一个重要因素,在价格分析和政策决定时不可忽视。

住宅市场现状及其发展对策

大力拓展房地产市场 ,是我国当前乃至一个相当长时期内扩大内需、拉动经济增长的一个重要内容 .本文分析了当前我国房地产住宅市场的现状及面临的主要矛盾 ,并从体制。

绿色住宅市场的系统动力学仿真研究

面对越来越严重的资源与环境危机,政府也更加关注绿色住宅的建设,这也是房地产企业未来的开发趋势。首先界定绿色住宅和绿色住宅市场的内涵与特征,在对绿色住宅市场系统分析的基础上,建立需求子系统、开发决策子系统、政府行为子系统,分析其因果反馈关系,绘制系统的存量流量图。接下来采用Vensim PLE软件对南京市绿色住宅市场进行动态仿真模拟与预测,结果显示,绿色住宅市场有更广阔的发展前景,会逐渐获得消费者的认可,并占据一定的市场份额,最终该市场将趋于稳定。结合模拟结果,最后提出绿色住宅市场发展的对策建议。该仿真结果预测绿色住宅市场的不同阶段的发展趋势,为政府政策的制定和房地产企业开发决策提供参考。

经济发展对住宅市场结构的影响分析

本文分析了消费市场的影响因素,指出影响消费市场的主要因素是经济因素和社会因素,具体包括:居民收入水平、人口数量和人口结构、观念和审美及宏观政策等。研究了经济增长所带来的消费市场的变化,指出消费市场的这些因素及其经济发展所带来的变化,不仅会影响住宅市场的总需求,而且使得住宅市场需求的结构发生了变化。小户型住宅、老年住宅和节能住宅将会有旺盛的需求。

旅游城市住宅市场负外部性及其矫正策略研究

旅游业与包括住宅产业在内的房地产业之间存在着显著的正外部效应。这使得旅游房地产成为旅游城市发展经济的一个重要推动力。然而,随着国内旅游房地产开发的热度不断提升,旅游业对旅游城市住宅市场的负外部效应也日益凸显。西方学者的研究表明这些负外部效应主要源自为发展旅游业而实施的较严格的控制性规划以及旅游地产开发带来的第二住宅现象。特别是第二住宅已经成为导致我国部分旅游城市住宅市场失衡的重要诱因。为了保障本地居民的居住需求,促进旅游业与旅游城市经济、社会的和谐和可持续发展,政府应当采取必要的手段矫正旅游房地产开发对本地住宅市场的负外部性。

中国住宅市场供给结构分析

解决居民住房问题的根本途径是建立和完善以经济适用住宅为主的住房供应体系,其核心是对不同收入家庭实行不同的住房供应政策。以细分商品住宅类别为基础对住宅供给结构进行分析、研究,对制定合理有效的住宅市场发展战略和住房政策,培育和推进住宅市场的健康有序发展具有非常重要的意义。

住宅市场信息非对称问题研究

精心培育住宅市场 ,保持住宅市场的健康、有序、高效运行 ,是发展我国住宅产业的关键所在。但是由于住宅不同于一般的商品 ,非专业人士很难在较短的时间内充分了解住宅的质量 ,造成住宅市场交易中买卖双方存在着严重的信息不对称性。本文详细地分析了这种现象潜在的危害 。