土地利用对住房价格空间分布格局的影响

基于Phython在搜房网中爬取2021年2月广州市住宅小区平均房价数据,利用空间自相关法和Kriging插值方法,探究广州市房价的空间相关性以及土地利用对住宅价格空间格局的影响。结果表明:(1)“高-高”集聚的主要分布在广州市中部、西南部,如天河区、海珠区和越秀区;“低-低”集聚主要位于广州市东北部,如花都区、从化区和增城区;(2)房价分布由以天河区、海珠区和越秀区等老城区为中心呈环状向外围逐渐递减,并呈现西南高东北低趋势,南沙区出现房价次高峰;(3)房价空间分布与建设用地空间形态及扩展模式相似,呈现由城市中心向外逐级辐射扩散,在城市中心内呈现连片集聚特征。此外,城市交通一定程度上促成城市房价空间格局,发达的交通道路网周边房价往往出现小热点。本研究将为优化土地利用、改善城市住房用地规划及房地产市场管理提供依据。

住房价格波动对居民消费的影响机制及其作用

本文分析了住房价格波动导致居民的财富变化。储蓄水平、信贷条件、未来预期以及负债水平等对居民消费水平产生全方面的影响,这些影响机制表明住房价格波动会对居民消费水平产生直接和间接的作用。在运用2001—2020年期间住房价格波动与居民消费水平的数量分析研究表明,尽管住房价格在短期可能会带来居民消费水平增加的财富效应,但在长期却会导致居民消费水平的挤出效应,即房价上涨在长期中会减缓居民消费水平的增速。因此保持住房价格水平稳定的长效机制、持续增加个人可支配收入是居民消费水平稳定增长的关键措施。

住房价格、预期收支与劳动力城市选择

引导人口有序分流是推进全面市民化并构建城市群协调发展格局的关键所在。住房是流动劳动力在城市生活的基础,预期收入和支出是劳动力预期收益的核心组成,直接影响其流动城市选择。研究表明:第一,在综合考虑流入地城市特征和预期收支情况下,城市房价上涨将降低劳动力选择该城市的概率,但这一挤出效应会随时间推移而减弱;第二,城市规模越大、劳动力技能水平越高,房价所产生的拉动效应越能超过挤出效应;第三,城市房价上涨既能通过提高收入财富吸引劳动力流入,也会通过提升生活成本和减少就业机会阻碍其流入;第四,预期收入有助于缓解房价对劳动力城市选择的负向影响,而预期支出则相反。基于此,坚持“房住不炒”基本定位、提升市场信息透明度及解决劳动力生活和就业问题将对引导人口有序分流产生重要的助推作用。

基于GIS基础上的北京住房价格空间格局研究

在分析北京市2007全年的商品住房交易数据基础上,运用G IS技术对13个区的住房价格梯度和房价空间格局进行研究。研究结果表明:北京市住房价格空间格局与城市次中心及基础交通设施的分布有显著的相关性;住房价格在城市次中心附近形成岛型的价格梯度形态;大型轨道和高速公共交通的不均衡分布则加剧了住房价格的空间分异性;北京传统的单中心空间格局正在被打破,城市多中心化趋势渐显。

房产税对住房价格与租金的影响分析

房地产不仅能够满足人们对日常生活居住的需求,而且投资价值较大。持续上涨的房价使得住房的投资属性在投资中占据了重要地位,并且吸引了社会上较多的资金力量。为了有效抑制房价,国家先后出台了一系列政策。从2011年1月开始,我国以上海和重庆为试点城市,开始了征收房产税试点的探索工作,并开始对个人持有非营业住房征收房产税。在这样的大背景下,文章将就房产税的征收对住房价格、房屋租金等方面的相关影响进行深入剖析,并结合我国的实际状况对未来房产税在全国大面积征收提供了一定的建议,旨在为促进我国房地产市场的健康、可持续发展提供有价值的借鉴。

住房价格对家庭生育意愿的影响研究——基于CFPS数据的实证分析

文章采用2012年、2014年、2016年、2018年、2020年中国家庭追踪调查数据的结果,运用多项Logit模型分析住房价格对生育意愿的影响,在机制检验方面,分析住房对生育产生的财富效应和挤出效应,继续验证政策在其中的调节效应是否存在,最后进行异质性分析。通过实证分析,文章得出以下结论:第一,仅单套房产产生的财富效应对生育的抑制性大于拥有多套房产产生的财富效应,说明仅有一套房产的人群生育意愿比拥有多套房的生育意愿低。而收入房价比越大,购房能力越强,则生育意愿越强。第二,生育政策的颁布会促进生育率的提高,与房价变量的交乘项显著相关,说明政策对房价影响生育的调节效应较强。第三,住房的城乡差距对生育意愿的影响在缩小,对年龄较大、已育有男孩的群体负向影响更为显著。第四,房产的财富效应带来的财富幻想开始消失,拥有购房需求产生的挤出效应仍然占据主体,因此改变房价上涨预期、促进房价与收入比回归至合理水平、加大对年轻人的购房支持力度等调控措施应尽快落实。

住房价格对城镇居民二孩生育意愿的影响探析

城镇居民二孩生育意愿多受住房价格的影响。本文通过构建基准回归模型方法,阐述住房城市规模、住房面积、住房产权数、住房升值空间、住房消费水平等细致因素,从而激发二孩生育意愿,增强我国人口保障能力,并围绕住房价格影响因素,提出强化城市住房供应能力、加大住房补贴保障力度、加强分型住房推广策略,以期深化住房价格的有利影响。

国外城市住房价格动态性研究综述

国外对住房价格动态性的研究分为四个方面:住房市场有效性的实证检验、宏观经济基本面指标的动态影响实证检验、住房价格泡沫的实证检验和住房价格指数的定价模型研究。本文对上述问题进行了文献综述,并进行相应的评价。

住房价格指数测算方法的研究进展及述评

首先系统研究了以中位数和简单加权平均法为代表的第一代住房价格指数;以样本匹配法和拉氏、派氏加权法为代表的第二代价格指数;以质量调整为代表的第三代价格指数。重点分析了各种方法的优缺点和适应性,梳理了我国目前采用的各种住房价格指数及其局限。基于已有的住房价格指数缺乏理论层面的科学假定和应用方面的规范性,未来可以借助公理方法加以改进。

中国城市住房价格变动影响因素分析

近10多年来,我国房地产业高速发展,住房市场价格呈现持续上涨的特征。本文运用聚类分析方法,依据房价波动情况,将全国35个大中城市划分为三类。在此基础上,从全国层面以及不同类别城市的角度进行比较分析,通过回归分析得出以下结论:除了地价、居民收入、信贷规模等宏观性的影响因素外,城市基础设施、教育、医疗卫生等公共服务的投入也在一定程度上影响着房价的变动以及不同城市房价水平的差别。

住房价格波动对城镇居民消费的影响分析

将城镇居民家庭分为拥有至少两套住房的家庭(代表性家庭1)、只有一套住房的家庭(代表性家庭2)和没有住房的租房家庭(代表性家庭3)3类,微观经济模型分析表明:住房价格上涨会拉动代表性家庭1和代表性家庭2的消费增长;当代表性家庭3有购买住房意愿和计划时,住房价格上涨对其消费具有挤出效应;当代表性家庭3没有购买住房意愿和计划时,其消费随着住房价格的上升而增加;住房价格上涨影响居民消费的程度与家庭当前消费水平、住房价格、居住面积、消费习惯、对待风险的态度和利率等因素有关.利用中国家庭金融调查(CHFS)数据的实证分析表明:住房价格上涨对代表性家庭1、代表性家庭2和代表性家庭3这3类家庭的消费均具有促进作用;从影响程度来看,对无房城镇家庭的影响程度最大,对仅有一套住房城镇家庭的影响程度最小;从地域来看,房价上涨对东部地区城镇居民家庭消费的影响高于中西部地区.

住房价格梯度的空间互异性及影响因素——对北京城市空间结构的实证研究

基于单中心城市假设,利用特征价格模型对北京市住房价格空间梯度进行了实证研究,发现传统单中心假设由于与实际偏离较大,模型解释能力不强。纳入方向区域变量后的修正模型解释能力显著提高,住房价格梯度在各空间区域表现出显著差异,这种空间互异性主要受交通基础设施与城市空间结构的影响,与北京市的实际情况非常吻合。

上海市住房价格梯度及其影响因素分析

选择从上海市中心区至宝山区的一条南北向区段,通过采集沿线内环以内、内环和中环之间、中环和外环之间以及外环以外四个区间内二手房、新房的价格样本,分析其价格梯度差,发现二手房价格一般要高于新房价格,但其价格递减速度比新房更快。根据实际情况,提取繁华程度、市场供求比例、地理区位、交通条件、人口状况、基础设施、环境质量七个影响住房价格的主要因子,运用多元回归分析方法对样本区域的房地产价格进行分析,得出了多元线性回归方程,并进行了回归分析效果检验;最后分别运用偏相关系数分析法和单项因子权重度量法来估算各因子的影响程度。结果表明,二手房市场和新房市场具有明显差异,市场供求是影响二手房价格的最主要因子,而环境质量则是影响新开楼盘价格的首要因子;繁华程度和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证。

土地供应政策对住房供给与住房价格的影响研究

土地供应是住房供应的基础和前提。由于土地供应的方式、数量、结构和价格直接影响着住房供应的数量、结构、价格和预期，因此我国政府将土地供应政策视为干预住房市场的重要工具。从理论层面分析土地供应政策对住房市场影响的“生产函数渠道”、“预期渠道”和“供应效率渠道”。结合近年我国土地供应政策的变化，利用1998～2006年35个大中城市的相关平行数据和截面数据，重点检验“生产函数渠道”和“供应效率渠道”的有效性，以及实施经营性土地使用权招标拍卖挂牌出让政策对我国住房市场的影响。通过分析土地供应政策对住房供给和住房价格的干预效果，就改进土地供应政策效果提出相关政策建议。

住房价格与中国货币政策规则

住房价格高涨背景下我国货币政策的操作一直以来颇受关注。本文构建含有房产的动态随机一般均衡模型,对我国货币政策规则是否关注住房价格进行了检验。此外,本文通过数值模拟比较了将房价纳入货币政策规则与否对宏观经济波动所产生的影响。本文的主要结论有:央行在2003—2010年的实际操作中已将住房价格波动纳入修订泰勒规则中;将住房价格波动纳入货币政策规则对调控房价上涨有较好效果,但代价是调控过程中通货膨胀率的持续上升,以及产出水平和家庭消费负向偏离稳态;家庭住房贷款首付比例能够有效降低稳态水平下的住房价格。

住房价格波动与中国城镇居民消费行为——基于2004—2011年省际动态面板数据的分析

本文利用2004—2011年中国的省际面板数据从强度和时间特征两个维度就房价波动对我国城镇居民消费行为的影响效果进行了实证检验。研究结果表明:虽然从总量上看房价上升对居民消费表现为财富效应,但在这背后存在着显著的结构性差异。从对不同收入阶层的影响来看:房价上升主要是通过预防性储蓄渠道和流动性约束渠道促进了中等、中等偏上收入阶层短期消费的增加,而对高收入阶层的消费并没有表现出明显的财富效应,并且过高的房价还对低收入阶层的消费产生了持续的挤出效应。从对不同消费类别的影响来看:住房消费所带来的派生效应并不显著,房价上升主要是促进了大额耐用消费品消费和文教娱乐等"享受型"消费支出的增加,而对食品、衣着和医疗保健等"生存型"消费支出却表现出持续的抑制作用。

多中心山地城市住房价格空间格局研究——以重庆主城区为例

利用重庆市主城区2014年以小区为单元共5410个样本点的二手商品房房价数据,通过克里格空间插值方法并运用GWR模型揭示重庆主城二手房住宅价格空间格局和影响因子.研究表明,重庆市主城住房价格空间格局表现出了明显的山地城市多中心结构,其中传统的五大商业圈以及在重庆城市规划中提出的多个组团表现明显,次中心的分布与城市交通设施的分布有着明显的关联.在运用GWR模型进行住房价格影响因子分析得到:住宅小区到城市商圈的通勤时间为影响住宅价格的主要因素;江景资源扩大了住宅价格峰值的分布,推动了城市次中心的发展;城市轨道交通的覆盖让区域范围内的住宅价格升高,随着城市轨道交通的全面覆盖,将快速推动城市次中心发展.

土地供应、住房价格与居民消费——基于面板联立方程模型的研究

正确理清土地供应与住房价格的关系,探知其对居民消费的影响,是合理运用土地政策以实现我国扩大内需战略的重要问题。利用1999—2010年我国31个省市区的面板数据,构建面板联立方程模型,研究土地供应、房价与居民消费的关系。结果发现,土地供应与房价之间存在负向的互动关系,土地供应增加会抑制居民消费的增加,而房价对居民消费的影响显著为正,即存在正向的房地产财富效应。进一步研究发现,房地产财富效应存在显著的空间差异和时序差异,东部地区财富效应大于中西部地区;随着社会经济的发展和房价的快速上涨,2004年以后的房地产财富效应远大于1999—2003年间的财富效应。此外,受传统消费习惯的影响,我国居民消费行为存在"棘轮效应"。

编制住房价格指数的特征价格法细解

本文对特征价格法的四种主要应用形式的基本原理及其优缺点和适用性进行了分析,并进而对我国住房价格指数编制中如何合理地应用特征价格法提出了若干建议,以期有助于提高特征价格法在我国住房价格统计中的应用质量。

基于时空窗口改进的时空加权回归分析——以湖北省黄石市住房价格为例

针对地理加权回归(GWR)模型不能有效处理样本数据空间自相关性这一问题,构造局部时空窗口统计量,尝试改进时空加权回归(GTWR)模型。定义多时空窗口的概念,给出其选取、计算和验证方法;计算时空窗口包含的各样本点的被解释变量平均值,与样本拟合点的被解释变量值的比值,作为新的解释变量,构建改进的时空加权回归(IGTWR)模型。以土地稀缺、多中心、资源型城市——湖北省黄石市为例,收集2007~2012年商品住宅成交价格1.93万个数据和398个楼栋样本点,选取小区等级、绿化率、楼栋总层数、容积率、距区域中心距离和销售年份6个解释变量,分别利用常规线性回归(OLS)、GWR、GTWR和IGTWR方法进行回归分析。模型结果表明:计算Moran’s I指数和分析时间序列的自相关性,能确定时空窗口的大小和数量的选取;IGTWR模型和各变量的回归统计均通过0.05的显著性水平检验,有关解释变量的系数估计值在空间分布上能合理解释;GWR拟合结果优于OLS,GTWR优于GWR,而IGTWR拟合精度最好。与GTWR模型分析相比,IGTWR模型R2从0.877提升到0.919,而AICc、残差方(RSS)和均方差(MSE)分别从6 226、49 996 201和354.427下降到6 206、32 327 472和284.969。案例研究表明:IGTWR能够表达一定时空范围的时空自相关特征,减小了估计误差,提高了回归拟合精度。