基于DS18B20的多点体温检测系统的研究

检测体温是预防和控制流感的主要手段,而传统体温计在应用中存在诸多不便。基于DS18B20数字温度传感器,利用STC89C516RD+单片机设计适合学校使用的多点体温检测系统,该系统每分钟可以为64位用户检测体温,并将体温数据即时显示到LCD 12864,方便医护人员记录。实践显示,基于DS18B20的多点体温检测系统具有低成本、高效率、使用简便等特点,满足快速检测大量用户体温的需求。

快速多点体温检测系统的研究

检测体温是预防和控制流感的主要手段,而传统的水银体温计和人体红外测温仪在应用中存在诸多不便。利用STC单片机并行控制DS18B20温度传感器,设计了适合学校使用的快速多点体温检测系统。该系统每分钟可以同时为64位学生检测体温,并将体温数据即时显示到LCD 12864上,方便医护人员记录。实践证明,采用DS18B20的多点体温检测系统具有成本低廉、快速检测、并行支持多用户、使用简便等特点,满足快速检测大量用户体温的需求。

I^2C总线原理及其在体温检测中的应用

简要介绍了12C总线的特点及工作原理。并给出了AT24C64与AVR单片微机AT90S8535的硬件连接电路和BASCOM-AVR源程序。

基于支持向量机体温检测模型的活性判别算法

提出了一种基于支持向量机体温检测模型的活性判别算法。该算法通过大量的人体前额和腋下温度的样本来训练基于支持向量机的体温检测模型,然后在活性判别过程中,通过检测被识别人的体温来完成活性判别的过程。由于人脸照片的温度不可能与正常人的体温相同,所以照片就被成功的排除在了人脸识别系统的外面,从而提高了人脸自动识别系统的安全性,而且在活性判别过程中,被识别人不需要做表情或者是姿态的变化来配合识别,极大的方便了被识别者,增强了人脸识别系统的方便性。

数字温度传感器DS18B20在体温检测中的应用

本文主要介绍美国DALLAS公司的一线数字温度传感器DS18B2 0结构原理及特点 ,并给出了与单片微机较详细的接口电路及读写时序 ,结合它在体温检测系统中的应用 ,对出现的硬件和软件的有关问题给出解决方法。

一种新型多路体温检测系统

针对传统水银体温计和人体红外测温仪不适合人群体温快速检测问题,设计一种利用STC89C516RD+单片机与DS18B20温度传感器的多路体温检测系统。STC89C516RD+通过74HC244与多个DS18B20并行相接,支持多人同时检测体温。该多路体温检测系统具有成本廉价、检测效率高、支持多用户、使用方便等特点,实际应用效果较好。

口岸体温检测仪器使用效果研究

发热是大多数传染病共有的重要体征，因此，体温监测是口岸发现传染病的重要手段。近年来，不少学者对体温测量的器材、方法、部位及时间等进行了多方面的研究，出人境检验检疫系统工作人员也对口岸多种体温检测方法进行了比较、结果分析，为进一步了解口岸现行的各种测温方法，合理选用测温器材，提高体温检测的准确性，该文对其研究现状及进展综述如下。

双光谱智能体温检测与健康大数据管理系统

公共安全视频监控在新型冠状病毒肺炎防治攻坚战中发挥了重要作用。针对中国人口密度高、人流量大、新型冠状病毒肺炎易传播的特点,建立了融合可见光和红外光双光谱成像监控的智能体温检测与健康大数据管理系统,实现了无接触快速体温检测与佩戴口罩情况下的人脸识别,快速完成人员信息登记。系统已在多地完成部署,通过了有效性和可靠性验证,测量速度快,响应时间在30 ms以内;测量精度高,测量温度误差在±0.3℃以内;测量范围广,可监控距离0.1~10 m;人脸抓拍率99%以上,识别率95%以上;健康大数据管理系统能实时监控和追踪回溯人员流动,在多维度上对人员信息和疫情发展大数据进行统计分析,并对疫情发展动态进行建模和预测,根据分析结果完善疫情防控策略,开展精准高效的疫情防控。

一种身高自适应智能体温检测系统

设计了一种体温智能检测系统,用于疫情防控期间自动采集并处理不同身高住院患者的体温参数。该系统首先设计了一个可以根据现场测量的住院患者身高数据上下调整红外测温仪高度的升降机构,确保不同住院患者体温检测位置一致。然后,先用身份证读取技术识别ID,再用面部和手指信息读取技术识别双重人体特征,进行人证合一匹配判断,以确保住院患者身份的真实有效。最后,采用环境温度和距离补偿技术提高测量精度,实现对住院患者体温数据的采集和处理。该系统可以满足疫情期间对不同身高住院患者自动化体温检测并分流的需求。在疫情防控期间使用此系统可以有效减轻医护人员的体温检测工作量,并有效降低相关人员感染病毒的风险。

基于ZigBee无线传感器网络技术的患者体温检测系统设计

目的:设计一种能够实时监测病房患者体温和室内环境温度的系统。方法:利用ZigBee无线传感器网络技术组成无线网络,传输病房的各种参数。结果:成功地采集了人体温度、病房室内温度以及患者的呼叫信号。结论:基于ZigBee的患者体温采集系统可以集成多种传感器,使之具备应用于不同领域的不同功能,应用领域广,实现了网络无处不在的目标。

一种口罩佩戴和体温检测系统的设计与实现

面对疫情防控的实际需求,关于利用信息技术提高疫情防控效率的探索成为行业关注的焦点。综合利用深度学习视觉分类技术和无线测温技术,设计了一种口罩佩戴检测和无接触测温预警的一体化疫情防控系统。系统中采用目标检测模型YOLO设计了口罩佩戴检测和无线测温模块,实现对目标人群的无接触测温;通过PyQt进行了系统集成,一体化系统的设计和实现有效提高了疫情防控效率。系统有较高的精度和较为广泛的适用性,具有较好的应用前景。

红外体温检测专利技术综述

当前,体温检测所使用的非接触式测量工具主要为红外体温计,其因安全、使用方便、检测快速、无交叉感染的优势获得了临床医护人员、公共场所体温监测安保人员和家庭等的青睐。红外体温计易受环境等因素的影响,如何提高红外体温计的测量精度成为红外体温计研发的主要方向。本文对红外体温检测的专利技术申请状况进行了统计和分析,并对主要的红外体温检测的专利技术进行研究。

红外热成像人体体温检测仪

从实际需求出发,以红外热传感探头和树莓派为核心,组成基于红外传感原理的非接触式人体体温检测仪。红外传感探头采用MLX9064032×24 IR array为感测器件,其可从环境中获取尺寸为32×24的温度矩阵。通过红外探头获取数据,由树莓派中运行的软件控制测温过程,并对数据进行读取、处理、可视化和异常告警。系统操作简单,数据直观,自动化程度较高,实现了非接触式快速测温,遥控测温,自动告警等功能,在大规模检疫防疫等场景下可发挥重要作用。

疫情期社区居民体温检测系统研究

本文针对当前社区居民体温检测工作开展研究,提出一种基于物联网的社区居民体温检测系统,以Arduino为主板采集人体温度信息,NB IoT为传输方式连接云服务器,同时建立社区数据库,每日“云”收集体温信息,更大程度上减少交叉感染,实现检测程度更高、设备更加便捷、普及性更优的生理参数采集,做到精准防控。

基于云平台的快速体温检测系统

针对当前体温检测设备的诸多问题,该文设计了一套基于云平台的快速体温检测系统。该系统基于STC8A系列单片机和传感器模块,实现了对数据上传和管理的监测,检测人员可通过用户端实时查看和追踪数据,并通过云平台和设备端实行远程控制。

多点体温检测系统

本系统主要实现多点体温的检测和报警监控,使用DS18B20数字温度传感器,实现了对多个部位的体温连续高分辨率采集。以ATM89C51单片机为核心,兼有数据显示和体温监控报警功能,单总线系统结构,有较大检测范围。

基于ZigBee的畜牧体温检测装置

现代牧场的发展对监控畜牧体温状况提出了更高要求。随着ZigBee无线网络技术的进步,组建基于ZigBee的低成本、高可靠性大规模无线传感器网络成为可能。采用TI公司生产的CC2530单片机和PT100热敏电阻、OTP-538非接触红外体温传感器,搭配上位机软件和数据库构成基于ZigBee的畜牧体温检测及无线传送系统。此系统旨在提高畜牧饲养规范性、食用安全性、产品可靠性,使"现代牧场"科技化、高效化、可靠化。

体温检测在人脸识别门禁终端的应用

新冠肺炎疫情仍在持续,虽然已恢复生产和生活,但是少接触、保持距离、监控体温的需求已经成为常态。为了适应防疫需求,具有体温检测功能的人脸识别门禁终端应运而生,该设备具有成本低、测温快、无接触、自动记录等优点,目前已得到了大量的应用。

旷视:非接触体温检测方案护航公共场所疫情防控

自新冠肺炎疫情出现以来,许多人工智能企业纷纷以科技做武器,凭借自身优势,研发、推出抗疫新产品,在疫情防控中发挥了重要作用。从具体的应用上来看,目前已经涌现出不少的典型案例,例如旷视推出的非接触体温检测方案,可帮助公共场所中的工作人员快速对通行人员进行体温检测,实现非接触密集型人流AI辅助测温,提升开放场所的通行效率与可控度。

具有云端报警功能的高校分布式体温检测装置

采用Arduino控制器设计体温检测装置,可分布安装至各宿舍和教室,实现快捷的每日测温。由指纹模块、红外非接触式测温模块、语音模块、SD卡读写模块、RFID校园卡识别模块、WiFi模块等部分组成。通过RFID模块、指纹模块可实现身份验证,语音模块能够对体温进行实时播报,SD卡能存储近半年的体温数据,WiFi模块联网将体温数据发送至云端服务器,在出现异常状况时能够进行云端报警。经现场测试,体温检测装置检测精度高,误差为±0.2℃,检测效率高,云端报警可准确定位至具体学生和宿舍,实现提前预警。