针对自动检测口罩佩戴的问题,提出了一种基于深度学习的口罩佩戴识别方法。使用YOLOv3网络为框架构建深度学习模型,并设计和完善了训练数据集。经过对网络模型的训练,成功解决了普通场景中单目标口罩识别问题。同时针对该模型在多目标...针对自动检测口罩佩戴的问题,提出了一种基于深度学习的口罩佩戴识别方法。使用YOLOv3网络为框架构建深度学习模型,并设计和完善了训练数据集。经过对网络模型的训练,成功解决了普通场景中单目标口罩识别问题。同时针对该模型在多目标检测中出现的检测置信度较低和部分目标无法识别等问题,进行了训练加强。通过对测试集的数据进行测试和分析,该方法具有较高的平均准确率(mean average precision, mAP)和稳定性。展开更多
目的通过有限元法模拟了冲击载荷下不同安全头盔佩戴方式头部生物力学响应对比,研究了不同头盔佩戴方式对头部损伤的影响。方法使用THUMS人体有限元模型,建立了不同头盔佩戴方式(左右倾斜5°、后倾15°、0°无下颚带、0...目的通过有限元法模拟了冲击载荷下不同安全头盔佩戴方式头部生物力学响应对比,研究了不同头盔佩戴方式对头部损伤的影响。方法使用THUMS人体有限元模型,建立了不同头盔佩戴方式(左右倾斜5°、后倾15°、0°无下颚带、0°有下颚带)的头部-头盔有限元模型,并对坠落物冲击载荷工况下进行仿真模拟,同时对头部生物力学损伤风险进行评估。结果在低速冲击时,不同头盔佩戴方式下头部生物力学响应变化并无明显差别;随着冲击速度的增加,紧系下颚带对比无下颚带的情况下其HIC值降低了超过20%,头盔后倾15°其脑部von Mises应力达到了7.56 k Pa,超过了50%中度头部损伤阈值,最大颅骨应变能达到了463 m J,对比正常佩戴情况增长值超过50%,撞击部位最大颅内压力达2.7 MPa,分布范围广;有下颚带时最小颅内压为1.8 MPa,且分布范围较小;同时左右倾斜5°以及无下颚带的情况下脑部应力值范围为6~6.5 k Pa。结论在冲击载荷较大时,紧系下颚带对于增强头盔的稳定性,减少颅内压力值具有重要作用,正确的头盔佩戴角度对于抑制颅内压力分布扩散以及较小压力值同样具有关键的作用。因此,在佩戴安全头盔时,应尽量保持正确的佩戴角度并紧系下颚带以增强头盔的稳定性和防护效果。展开更多
针对YOLOv7模型在口罩佩戴检测任务中特征提取能力不足、模型感受野相对较小等问题,提出一种改进YOLOv7的口罩佩戴检测算法。首先,在YOLOv7模型的主干网络引入感受野模块(receptive field block,RFB),增大模型的感受野;其次,在YOLOv7模...针对YOLOv7模型在口罩佩戴检测任务中特征提取能力不足、模型感受野相对较小等问题,提出一种改进YOLOv7的口罩佩戴检测算法。首先,在YOLOv7模型的主干网络引入感受野模块(receptive field block,RFB),增大模型的感受野;其次,在YOLOv7模型的头部网络引入卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),提取关键信息,忽略无关信息,增强特征图的信息表达能力,提高模型的检测能力。实验结果表明:改进后的YOLOv7口罩佩戴检测算法精确率达到95.7%,较原YOLOv7算法提高了5.6百分点;平均精度均值达到96.6%,提高了2.6百分点。相比于目前主流的口罩佩戴检测算法,改进后的YOLOv7口罩佩戴检测算法可以更加准确地检测出口罩佩戴情况。展开更多
文摘针对自动检测口罩佩戴的问题,提出了一种基于深度学习的口罩佩戴识别方法。使用YOLOv3网络为框架构建深度学习模型,并设计和完善了训练数据集。经过对网络模型的训练,成功解决了普通场景中单目标口罩识别问题。同时针对该模型在多目标检测中出现的检测置信度较低和部分目标无法识别等问题,进行了训练加强。通过对测试集的数据进行测试和分析,该方法具有较高的平均准确率(mean average precision, mAP)和稳定性。
文摘目的通过有限元法模拟了冲击载荷下不同安全头盔佩戴方式头部生物力学响应对比,研究了不同头盔佩戴方式对头部损伤的影响。方法使用THUMS人体有限元模型,建立了不同头盔佩戴方式(左右倾斜5°、后倾15°、0°无下颚带、0°有下颚带)的头部-头盔有限元模型,并对坠落物冲击载荷工况下进行仿真模拟,同时对头部生物力学损伤风险进行评估。结果在低速冲击时,不同头盔佩戴方式下头部生物力学响应变化并无明显差别;随着冲击速度的增加,紧系下颚带对比无下颚带的情况下其HIC值降低了超过20%,头盔后倾15°其脑部von Mises应力达到了7.56 k Pa,超过了50%中度头部损伤阈值,最大颅骨应变能达到了463 m J,对比正常佩戴情况增长值超过50%,撞击部位最大颅内压力达2.7 MPa,分布范围广;有下颚带时最小颅内压为1.8 MPa,且分布范围较小;同时左右倾斜5°以及无下颚带的情况下脑部应力值范围为6~6.5 k Pa。结论在冲击载荷较大时,紧系下颚带对于增强头盔的稳定性,减少颅内压力值具有重要作用,正确的头盔佩戴角度对于抑制颅内压力分布扩散以及较小压力值同样具有关键的作用。因此,在佩戴安全头盔时,应尽量保持正确的佩戴角度并紧系下颚带以增强头盔的稳定性和防护效果。