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考虑城乡异质性的电动自行车头盔佩戴行为建模与分析
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作者 景鹏 明柏旭 汪道歌 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期52-60,共9页
电动自行车在成为居民短途出行主要交通工具的同时,与其相关的交通安全问题日益突出。正确佩戴头盔可以降低骑行者交通事故的死亡风险,然而统计数据显示,目前全国仍有近一半骑行者在骑行时不佩戴头盔,电动自行车的事故后果无法得到有效... 电动自行车在成为居民短途出行主要交通工具的同时,与其相关的交通安全问题日益突出。正确佩戴头盔可以降低骑行者交通事故的死亡风险,然而统计数据显示,目前全国仍有近一半骑行者在骑行时不佩戴头盔,电动自行车的事故后果无法得到有效控制。较城市而言,乡镇拥有更多的电动自行车保有量,由于道路崎岖、交通建设不完善等原因更容易发生道路交通事故,尤其大量骑行者不佩戴头盔。为明确城市与乡镇骑手头盔佩戴行为异质机理,深入剖析骑手不佩戴头盔的深层原因,运用差异性检验和二项Logistic回归模型,分析骑行者特征、个体头盔认知、执法环境等因素对城市与乡镇骑手头盔佩戴行为的综合影响。研究结果表明:相较于长期生活在城市的群体,乡镇群体的主观安全意识偏弱,对头盔使用时存在的障碍(阻碍视野、不便利性等)较为关注;城市群体对交警执法活动较为敏感,并且在城市中出行时间越长的人越可能佩戴头盔;对于乡镇群体,头盔的保护效能以及价格是他们决策头盔佩戴行为考虑的重要因素。研究结果有助于交警进一步开展安全教育宣传以及执法活动,促进骑行者佩戴头盔安全出行。 展开更多
关键词 交通工程 电动自行车 头盔佩戴 城乡差异
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基于深度学习的口罩佩戴识别方法研究
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作者 叶柠 孙宇舸 张闯 《电脑与信息技术》 2024年第3期20-22,共3页
针对自动检测口罩佩戴的问题,提出了一种基于深度学习的口罩佩戴识别方法。使用YOLOv3网络为框架构建深度学习模型,并设计和完善了训练数据集。经过对网络模型的训练,成功解决了普通场景中单目标口罩识别问题。同时针对该模型在多目标... 针对自动检测口罩佩戴的问题,提出了一种基于深度学习的口罩佩戴识别方法。使用YOLOv3网络为框架构建深度学习模型,并设计和完善了训练数据集。经过对网络模型的训练,成功解决了普通场景中单目标口罩识别问题。同时针对该模型在多目标检测中出现的检测置信度较低和部分目标无法识别等问题,进行了训练加强。通过对测试集的数据进行测试和分析,该方法具有较高的平均准确率(mean average precision, mAP)和稳定性。 展开更多
关键词 口罩佩戴识别 深度学习 YOLOv3
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基于改进YOLOv7的安全帽佩戴检测算法
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作者 周孟然 王皓 《软件》 2024年第8期14-17,共4页
为提高作业场所中安全帽佩戴检测的算法精度,本文提出一种基于YOLOv7网络架构进行改进的优化算法。该算法以YOLOv7为基准模型,在其网络的ELAN结构和SPPCSPC结构中引入一种无参数的注意力机制SimAM,取代其原有部分的卷积模块CBS,以增强... 为提高作业场所中安全帽佩戴检测的算法精度,本文提出一种基于YOLOv7网络架构进行改进的优化算法。该算法以YOLOv7为基准模型,在其网络的ELAN结构和SPPCSPC结构中引入一种无参数的注意力机制SimAM,取代其原有部分的卷积模块CBS,以增强检测网络的特征提取能力,提升模型对图像中目标和背景的区分能力。在检测头的卷积中引入坐标卷积模块,使得卷积能够感知空间信息,改善目标定位精度低的问题。将YOLOv7中原生的损失函数替换为WIoU损失函数,使算法专注于困难样本,提升其分类性能。在数据集上对改进模型进行验证,实验结果表明,改进后模型平均精度为84.7%,相较于原YOLOv7模型提升了5.7个百分点。通过一系列对比实验证明了改进算法的有效性,相较于主流模型具有一定优势,对后续的研究和应用具有参考价值。 展开更多
关键词 安全帽佩戴检测 YOLOv7 注意力机制 坐标卷积
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基于YOLOv7-tiny改进的口罩佩戴检测算法YOLOv7-DSC
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作者 陈辉 陈成 《新余学院学报》 2024年第2期42-51,共10页
针对密集人群下口罩佩戴检测实时性差、难以部署到移动端的问题,提出基于YOLOv7-tiny改进的口罩佩戴检测算法YOLOv7-DSC。该算法结合深度可分离卷积改进的SE注意力机制设计了一种轻量化特征提取模块,并结合BiFPN设计了一种加权特征融合... 针对密集人群下口罩佩戴检测实时性差、难以部署到移动端的问题,提出基于YOLOv7-tiny改进的口罩佩戴检测算法YOLOv7-DSC。该算法结合深度可分离卷积改进的SE注意力机制设计了一种轻量化特征提取模块,并结合BiFPN设计了一种加权特征融合模块。经实验验证,YOLOv7-DSC算法在口罩数据集上mAP为96.9%,与YOLOv7-tiny算法相比仅降低了0.5%;相比于YOLOv3-tiny、YOLOv4-tiny、YOLOv5s、MobileNetV3、ShuffleNetV2、GhostNet和Swin-Transformer算法在mAP上分别高出13.4%、11.2%、4.5%、5.7%、5.8%、4.2%和5.1%;在检测精度与YOLOv7-tiny算法相当的情况下,参数量和计算量分别减少了60%和55%,仅为2.4 M和6.0 G,极大地降低了硬件成本。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 YOLOv7-tiny YOLOv7-DSC 轻量化网络 注意力机制 特征融合
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深圳地区119例乳腺癌患者术后佩戴义乳现状调查及影响佩戴质量的因素分析
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作者 盛海艳 宋淑芬 张玉 《深圳中西医结合杂志》 2024年第1期15-19,共5页
目的:调查深圳地区乳腺癌术后患者的义乳佩戴情况,探讨影响义乳佩戴质量相关因素,为制定有效的护理决策提供依据。方法:通过“汝康云”乳腺癌康复俱乐部平台,采取网络微信调查问卷的形式,对2012年5月至2020年5月期间119例乳腺癌改良根... 目的:调查深圳地区乳腺癌术后患者的义乳佩戴情况,探讨影响义乳佩戴质量相关因素,为制定有效的护理决策提供依据。方法:通过“汝康云”乳腺癌康复俱乐部平台,采取网络微信调查问卷的形式,对2012年5月至2020年5月期间119例乳腺癌改良根治术后患者佩戴义乳相关认知内容进行调查,并分析调查的结果。结果:79.83%乳腺癌患者知道义乳的存在,52.10%患者有获取义乳佩戴的途径。80.00%的患者认为义乳可以改善形体缺失,达到美观作用;61.05%的患者认为可维持身体平衡;47.37%的患者认为还可保护胸部。半数以上(52.10%)的患者有佩戴义乳的需求,能够接受的义乳价位主要集中在>200~≤500元之间。结论:义乳佩戴的宣传力度不够、患者对义乳作用认识不全、患者对义乳佩戴需求差异可能是影响义乳佩戴的关键因素。 展开更多
关键词 义乳佩戴 乳腺癌改良根治术 护理对策
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运用PDCA提高OSAHS患者佩戴无创呼吸机时长达标率的临床分析
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作者 马程程 何艳芳 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2024年第7期0011-0015,共5页
探究PDCA活动在提高OSAHS患者佩戴无创呼吸机时长达标率的临床分析。方法 将2023年4月1日至2023年6月30日间入住我科时需佩戴无创呼吸机给予持续气道正压通气(CPAP)的患者作为对照组,将2023年8月1日至10月30日间入住我科时需佩戴无创呼... 探究PDCA活动在提高OSAHS患者佩戴无创呼吸机时长达标率的临床分析。方法 将2023年4月1日至2023年6月30日间入住我科时需佩戴无创呼吸机给予持续气道正压通气(CPAP)的患者作为对照组,将2023年8月1日至10月30日间入住我科时需佩戴无创呼吸机给予持续气道正压通气(CPAP)的患者作为观察组,将两组数据的结果进行比较分析。结果通过开展PDCA活动,我科阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者佩戴无创呼吸机时长达标率由35.71%提高到80.48%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 PDCA活动能够提高阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者佩戴无创呼吸机时长达标率,有利于身体恢复,减少并发症的发生,从而使患者更加满意。 展开更多
关键词 PDCA活动 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者 无创呼吸机给予持续气道正压通气(CPAP) 佩戴无创呼吸机时长达标率
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基于改进YOLOv7的手套佩戴检测算法
7
作者 敖良忠 黄浩宇 《信息技术与信息化》 2024年第6期19-22,共4页
维修培训人员在进行培训时需要佩戴手套对飞机进行维修工作,若未佩戴手套进行操作,可能会出现安全问题。针对机务维修培训中,传统人工对培训人员是否佩戴手套的检测效率低下、容易漏检和误检,无法保障培训人员在培训过程中的安全问题,... 维修培训人员在进行培训时需要佩戴手套对飞机进行维修工作,若未佩戴手套进行操作,可能会出现安全问题。针对机务维修培训中,传统人工对培训人员是否佩戴手套的检测效率低下、容易漏检和误检,无法保障培训人员在培训过程中的安全问题,提出了基于改进YOLOv7的检测方法。在YOLOv7中引入SPDconv模块,提高模型针对小目标和低分辨率图片的检测性能。同时,在模型的Backbone中加入CBAM注意力机制,以提高模型的精度。改进后的YOLOv7手套佩戴检测算法平均精度均值达到86.5%,相较于原本的YOLOv7算法,精度提高了4.3%。实验表明,改进后的算法能有效地检测出维修培训人员的手套佩戴情况。 展开更多
关键词 目标检测 佩戴检测 YOLOv7算法 小目标
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基于FE-YOLOv5s 的变电所安全帽佩戴检测 被引量:1
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作者 马三保 王鹏彬 +3 位作者 程磊 王惠翔 周孟然 王昊男 《数字技术与应用》 2024年第1期60-62,共3页
本研究针对变电所安全帽佩戴检测任务中存在的漏检、误检和低精准率等问题,提出了一种基于FE-YOLOv5s的改进算法。首先,通过引入FReLU激活函数构建了FSPPF模块,有效增强了网络的特征提取能力,从而提升了检测性能。其次,采用ECA注意力机... 本研究针对变电所安全帽佩戴检测任务中存在的漏检、误检和低精准率等问题,提出了一种基于FE-YOLOv5s的改进算法。首先,通过引入FReLU激活函数构建了FSPPF模块,有效增强了网络的特征提取能力,从而提升了检测性能。其次,采用ECA注意力机制提高了模型对关键特征的关注度,特别集中在安全帽这一小尺度目标上提高检测的准确性,降低漏检误检的概率。实验结果表明,FE-YOLOv5s在自建数据集上取得了显著的提升,精准率达到0.941,mAP值为0.898,相较于原始模型分别提高了9.93%和4.6%,表现出较好的检测效果。这一改进算法为解决变电所安全帽佩戴检测问题提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 注意力机制 特征提取 佩戴检测 原始模型 改进算法 安全帽 精准率 误检
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FLM-YOLOv8:一种轻量级的口罩佩戴检测算法
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作者 高民 陈高华 +1 位作者 古佳欣 张春美 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期203-215,共13页
针对现有的口罩佩戴检测模型无法较好平衡检测精度与速度,参数量较大,漏检和误检率高等问题,提出了一种轻量级的口罩佩戴检测算法FLM-YOLOv8。使用轻量级FasterNet替换YOLOv8n的主干特征提取网络,提升网络检测速度;融合FasterNet Block... 针对现有的口罩佩戴检测模型无法较好平衡检测精度与速度,参数量较大,漏检和误检率高等问题,提出了一种轻量级的口罩佩戴检测算法FLM-YOLOv8。使用轻量级FasterNet替换YOLOv8n的主干特征提取网络,提升网络检测速度;融合FasterNet Block改进C2f模块,降低模型计算复杂度;提出SPPF-LSKA结构,增强模型的特征表达能力和感知能力,提高网络检测精度;设计Inner-MPDIoU边界框回归损失函数,提高回归预测精度,加快收敛速度。创建标注了一个复杂多元场景下的口罩佩戴数据集,并使用马赛克数据增强,以提高网络泛化能力。实验结果表明,该算法在正确佩戴口罩、未正确佩戴口罩和未佩戴口罩目标上的mAP@0.5达到了91.3%,FPS达到了143.6,实现了更加实时准确的口罩佩戴检测。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 YOLOv8 FasterNet 轻量级 损失函数
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面向煤矿井下作业场景的安全帽佩戴识别算法 被引量:1
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作者 左明成 焦文华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期237-246,共10页
为提高煤矿井下作业场景的工人安全帽佩戴识别准确度,提出一种人体姿态分析的安全帽佩戴识别算法和机器视觉系统优化方法。首先,选择单步多框目标检测(SSD)作为多目标识别的基础模型,利用网络压缩模型(SqueezeNet)削减改进模型参数,以... 为提高煤矿井下作业场景的工人安全帽佩戴识别准确度,提出一种人体姿态分析的安全帽佩戴识别算法和机器视觉系统优化方法。首先,选择单步多框目标检测(SSD)作为多目标识别的基础模型,利用网络压缩模型(SqueezeNet)削减改进模型参数,以形成高效的识别模型,在提高对工人安全帽的识别准确度的同时,维持识别准确度与计算速度之间的平衡;然后,引入多人姿态估计算法,定位每个工人的人体关节点,判断工人的复杂行为状态;最后,基于多目标识别与多人姿态估计的融合模型,提取目标人员的上肢关节点,结合其与安全帽包围框的空间拓扑结构关系,判定安全帽的佩戴情况,选取3000条图像数据验证所提方法的有效性。结果表明:机器视觉系统优化方法能优化硬、软件配置,提高系统性能。该方法识别准确度达到91.1%,明显优于最新的安全帽佩戴识别算法,能够满足煤矿井下作业的工人安全帽佩戴识别准确度要求。 展开更多
关键词 煤矿井下 安全帽佩戴 识别算法 姿态分析 模型优化
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冲击载荷下安全头盔不同佩戴方式对头部损伤的影响
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作者 李天成 都承斐 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期134-134,共1页
目的通过有限元法模拟了冲击载荷下不同安全头盔佩戴方式头部生物力学响应对比,研究了不同头盔佩戴方式对头部损伤的影响。方法使用THUMS人体有限元模型,建立了不同头盔佩戴方式(左右倾斜5°、后倾15°、0°无下颚带、0... 目的通过有限元法模拟了冲击载荷下不同安全头盔佩戴方式头部生物力学响应对比,研究了不同头盔佩戴方式对头部损伤的影响。方法使用THUMS人体有限元模型,建立了不同头盔佩戴方式(左右倾斜5°、后倾15°、0°无下颚带、0°有下颚带)的头部-头盔有限元模型,并对坠落物冲击载荷工况下进行仿真模拟,同时对头部生物力学损伤风险进行评估。结果在低速冲击时,不同头盔佩戴方式下头部生物力学响应变化并无明显差别;随着冲击速度的增加,紧系下颚带对比无下颚带的情况下其HIC值降低了超过20%,头盔后倾15°其脑部von Mises应力达到了7.56 k Pa,超过了50%中度头部损伤阈值,最大颅骨应变能达到了463 m J,对比正常佩戴情况增长值超过50%,撞击部位最大颅内压力达2.7 MPa,分布范围广;有下颚带时最小颅内压为1.8 MPa,且分布范围较小;同时左右倾斜5°以及无下颚带的情况下脑部应力值范围为6~6.5 k Pa。结论在冲击载荷较大时,紧系下颚带对于增强头盔的稳定性,减少颅内压力值具有重要作用,正确的头盔佩戴角度对于抑制颅内压力分布扩散以及较小压力值同样具有关键的作用。因此,在佩戴安全头盔时,应尽量保持正确的佩戴角度并紧系下颚带以增强头盔的稳定性和防护效果。 展开更多
关键词 颅内压力 安全头盔 生物力学响应 头部损伤 佩戴方式 冲击载荷 防护效果 损伤阈值
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可见光与红外图像联合口罩佩戴检测研究
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作者 白梅娟 查祖福水 +2 位作者 王杨洋 侯帅 王泽超 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期920-927,共8页
为缓解疫情期间口罩佩戴检测工作压力,降低检测环节运算负担,提出一种轻量化的可见光与红外图像联合口罩佩戴检测方法。首先,提出了一种基于可见光图像颜色通道选择的人脸检测算法,能够有效减弱光照亮度对检测的影响;然后,提出一种基于... 为缓解疫情期间口罩佩戴检测工作压力,降低检测环节运算负担,提出一种轻量化的可见光与红外图像联合口罩佩戴检测方法。首先,提出了一种基于可见光图像颜色通道选择的人脸检测算法,能够有效减弱光照亮度对检测的影响;然后,提出一种基于边缘结构相似度的可见光图像与红外图像匹配算法,在红外图像上搜索与可见光图像人脸匹配的人脸区域;最后,采用相关滤波检测器在红外图像上判断口罩佩戴情况。为测试方法性能,创建了可见光/红外图像口罩佩戴检测数据集。与5种可见光图像口罩检测算法的对比结果表明,提出的方法具有较高的准确率和召回率。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 红外图像 可见光图像 图像配准 结构相似度
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改进YOLOv8的轻量化安全帽佩戴检测算法
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作者 张国鹏 周金治 +1 位作者 马光岑 贺浩洋 《电子测量技术》 北大核心 2024年第17期147-154,共8页
针对安全帽佩戴检测模型大、运算复杂、对运算平台资源要求高的问题,提出了基于YOLOv8改进的轻量化安全帽佩戴检测算法YOLOv8-MBS。首先,利用MobileNetv3与SPPF共同组成新的轻量级主干层,降低了算法的参数量和计算量。其次,使用加权双... 针对安全帽佩戴检测模型大、运算复杂、对运算平台资源要求高的问题,提出了基于YOLOv8改进的轻量化安全帽佩戴检测算法YOLOv8-MBS。首先,利用MobileNetv3与SPPF共同组成新的轻量级主干层,降低了算法的参数量和计算量。其次,使用加权双向金字塔增强了算法的特征提取与特征表达能力,降低了误检率。最后,嵌入SimAM无参数注意力机制,提升网络对位置信息与安全帽特征的关联度,但不增加额外计算负担。实验结果表明,对比原始网络YOLOv8n,改进后的YOLOv8-MBS在保持较高的检测精度的同时,运算量降低35.96%,参数量降低25.63%,模型大小降低23.22%,帧率提高12.52 fps。模型的轻量化降低了部署成本,为嵌入式部署及大规模应用提供了理论支持。 展开更多
关键词 安全帽佩戴检测 轻量化 注意力机制 改进YOLOv8 BiFPN
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武汉市公共场所人群佩戴口罩情况及影响因素分析
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作者 陈嫚 曾凡杰 +4 位作者 王磊 刘俊玲 熊丽娜 陈梦婷 张玲 《健康教育与健康促进》 2024年第5期457-460,共4页
目的了解武汉市民在公共场所佩戴口罩行为状况并分析影响因素,为进一步制定提升居民健康防护策略提供科学依据。方法本研究于2022年12月—2023年9月利用方便抽样法在武汉市15个区分别选择8类公共场所,进行现场观察并记录人群的佩戴口罩... 目的了解武汉市民在公共场所佩戴口罩行为状况并分析影响因素,为进一步制定提升居民健康防护策略提供科学依据。方法本研究于2022年12月—2023年9月利用方便抽样法在武汉市15个区分别选择8类公共场所,进行现场观察并记录人群的佩戴口罩情况。结果武汉市民全年平均正确佩戴口罩率为43.77%;中心城区人群的正确佩戴口罩率高于市郊,差异均具有统计学意义(P<0.001);医院的全年正确佩戴口罩率最高(57.03%)。季度、辖区以及公共场所种类均是正确佩戴口罩的影响因素(P<0.05)。结论武汉市民在公共场所正确佩戴口罩的比例下降,市郊是薄弱地带,建议应针对不同季节和人群开展针对性的科普宣传。 展开更多
关键词 口罩佩戴 现场观察 公共场所 影响因素
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后疫情下公交、地铁和高铁中佩戴口罩对乘员热舒适影响的评估
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作者 冯印帅 桂训俊 +5 位作者 黄峙 李思宁 王少鹏 杨芯岩 殷士 樊一帆 《暖通空调》 2024年第3期51-57,共7页
在后疫情时代,佩戴口罩成为人们进出公共场所的重要防疫措施,特别是在乘坐大流量、高密度的城内与城际公共交通时。面部与口罩之间高湿且相对密闭的微环境对乘员热舒适会产生重要影响。本文根据佩戴口罩时热舒适指标的变化对PMV-PPD模... 在后疫情时代,佩戴口罩成为人们进出公共场所的重要防疫措施,特别是在乘坐大流量、高密度的城内与城际公共交通时。面部与口罩之间高湿且相对密闭的微环境对乘员热舒适会产生重要影响。本文根据佩戴口罩时热舒适指标的变化对PMV-PPD模型进行了校正,并将校正后的模型应用于公共交通的热舒适评估。结果表明:在公交车和地铁内佩戴医用口罩时,对热舒适的影响分别表现为降低和提升,预测不满意百分数平均差值分别为6%、-7%;高铁内热舒适表现为微小提升,平均差值为-0.5%;公交车、地铁和高铁内乘员的热舒适区占比分别为62.5%、27.1%、92.5%,表明高铁对热舒适环境的控制效果最佳。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 城市公共交通 佩戴口罩 PMV-PPD模型 热舒适区
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基于K210改进的口罩佩戴检测系统设计与实现
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作者 夏翌雷 李秀云 +2 位作者 朱向军 李超 李晓磊 《长江信息通信》 2024年第10期5-8,共4页
为解决传统的基于STM32的口罩佩戴检测系统检测精度低、速度慢的问题。在基于STM32的口罩佩戴检测系统的基础上,引入K210模块对系统进行改进。在检测算法上,选择YOLOv2检测算法进行口罩佩戴检测。经过10组照片集的试验检测,结果表明:改... 为解决传统的基于STM32的口罩佩戴检测系统检测精度低、速度慢的问题。在基于STM32的口罩佩戴检测系统的基础上,引入K210模块对系统进行改进。在检测算法上,选择YOLOv2检测算法进行口罩佩戴检测。经过10组照片集的试验检测,结果表明:改进后的系统相较于基于STM32的口罩佩戴检测系统在精度上提升了3.9%。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 K210 嵌入式 YOLO
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角膜塑形镜不同佩戴时长对青少年近视患者眼球参数及泪液的影响 被引量:1
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作者 伍聃溶 《医学理论与实践》 2024年第10期1697-1699,共3页
目的:探讨与分析角膜塑形镜不同佩戴时长对青少年近视患者眼球参数及泪液的影响。方法:选择2020年7月—2023年3月在我院诊治的青少年近视78例作为研究对象,根据1∶1随机掷骰子原则把78例患者分为研究组与对照组,各39例。两组均给予佩戴... 目的:探讨与分析角膜塑形镜不同佩戴时长对青少年近视患者眼球参数及泪液的影响。方法:选择2020年7月—2023年3月在我院诊治的青少年近视78例作为研究对象,根据1∶1随机掷骰子原则把78例患者分为研究组与对照组,各39例。两组均给予佩戴角膜塑形镜治疗,对照组每日佩戴角膜塑形镜时长>10h,平均时长为(10.92±071)h;研究组每日佩戴角膜塑形镜时长为7~9h,平均时长为(8.12±0.32)h,两组治疗观察3个月。记录两组患者的视力、并发症、眼球参数与泪液变化情况。结果:两组治疗3个月的总有效率对比无明显差异(P>0.05)。治疗3个月后,两组的眼轴长度低于治疗前(P<0.05),组间对比无明显差异(P>0.05)。治疗3个月后两组的角膜曲率明显低于治疗前,角膜中央厚度高于治疗前(P<0.05),且组间对比有明显差异(P<0.05)。治疗3个月后两组的泪液分泌量多于治疗前,且研究组多于对照组(P<0.05)。研究组并发症发生率为5.1%,显著低于对照组的25.6%(P<005)。结论:适当缩短佩戴角膜塑形镜时长也可提高青少年近视患者的视力,降低眼轴长度,并且还可提高患者的泪液分泌量,改善眼球角膜参数,降低并发症的发生率。 展开更多
关键词 角膜塑形镜 佩戴时长 青少年 近视 眼球参数 泪液
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复杂环境下口罩佩戴检测算法研究
18
作者 宋金秋 李向荣 薛鹏 《计算机与数字工程》 2024年第10期2902-2907,2925,共7页
在疫情防控的要求下,口罩佩戴检测受干扰因素、复杂环境的等多方面的影响,高效的佩戴检测具有重要意义。为解决上述问题,提出一种基于YOLOv5的改进算法。首先,在复杂场景下,对口罩数据集进行预处理,其中包括频域图像增强算法及Mosaic、M... 在疫情防控的要求下,口罩佩戴检测受干扰因素、复杂环境的等多方面的影响,高效的佩戴检测具有重要意义。为解决上述问题,提出一种基于YOLOv5的改进算法。首先,在复杂场景下,对口罩数据集进行预处理,其中包括频域图像增强算法及Mosaic、Mix up图像融合算法;其次将YOLOv5的网络模型CSP模块换成CSP1-1;部分CBL模块换成CBS模块;并且加入三个CBAM注意力机制模块,使其在保持原有模型的基础上使其检测精度上提高了1.9%,能够对行人进行实时准确的口罩佩戴检测。 展开更多
关键词 复杂环境 口罩佩戴检测 YOLOv5 数据增强 注意力机制
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一种基于改进YOLOv8网络模型的安全帽佩戴检测算法
19
作者 王东升 聂建军 《中原工学院学报》 CAS 2024年第5期1-8,共8页
为了实现对特定场所人员佩戴安全帽行为的自动检测,提出了一种基于改进YOLOv8网络模型的检测算法。采用FasterNet思想改进YOLOv8网络模型的C2f结构,减少了初始模型的参数量和运算量;在检测头位置添加EMA机制模块,提升了模型的特征检测性... 为了实现对特定场所人员佩戴安全帽行为的自动检测,提出了一种基于改进YOLOv8网络模型的检测算法。采用FasterNet思想改进YOLOv8网络模型的C2f结构,减少了初始模型的参数量和运算量;在检测头位置添加EMA机制模块,提升了模型的特征检测性能;引入SAConv模块和ASFF算法改造检测头结构,对不同尺度的特征信息进行自适应融合,提升了初始模型的特征提取能力。消融实验和对比实验证明,所提出算法的检测精度更高,检测速度更快,能够满足实际生产对安全帽佩戴检测的需求。 展开更多
关键词 检测算法 YOLOv8 安全帽佩戴检测 FasterNet 注意力机制
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基于改进YOLOv7的口罩佩戴检测算法 被引量:1
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作者 张文铠 刘佳 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2024年第1期55-60,共6页
针对YOLOv7模型在口罩佩戴检测任务中特征提取能力不足、模型感受野相对较小等问题,提出一种改进YOLOv7的口罩佩戴检测算法。首先,在YOLOv7模型的主干网络引入感受野模块(receptive field block,RFB),增大模型的感受野;其次,在YOLOv7模... 针对YOLOv7模型在口罩佩戴检测任务中特征提取能力不足、模型感受野相对较小等问题,提出一种改进YOLOv7的口罩佩戴检测算法。首先,在YOLOv7模型的主干网络引入感受野模块(receptive field block,RFB),增大模型的感受野;其次,在YOLOv7模型的头部网络引入卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),提取关键信息,忽略无关信息,增强特征图的信息表达能力,提高模型的检测能力。实验结果表明:改进后的YOLOv7口罩佩戴检测算法精确率达到95.7%,较原YOLOv7算法提高了5.6百分点;平均精度均值达到96.6%,提高了2.6百分点。相比于目前主流的口罩佩戴检测算法,改进后的YOLOv7口罩佩戴检测算法可以更加准确地检测出口罩佩戴情况。 展开更多
关键词 YOLOv7 口罩佩戴检测 CBAM注意力机制 感受野模块 平均精度
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