齐河县水资源配置工程规划与供水量预测分析

基于山东齐河县2016-2020年供水变化状况,综合齐河县南水北调二期工程配套规划、渠系连通工程规划、雨洪水资源利用规划、引黄灌区续建配套与现代化改造、污水利用规划及城乡供水一体化工程等水资源配置主要工程规划内容,以2020年为现状年,对齐河县近期及远期地表水、地下水、再生水及外调水可供水量分别进行预测,得到总供水量预测结果为:近期2025年50%、75%、95%频率的可供水量分别为28 090万m^(3)、27 027万m^(3)、26 339万m^(3);远期2035年50%、75%、95%频率的可供水量分别为31 585万m^(3)、30 894万m^(3)、30 111万m^(3)。分析结果为齐河县城乡供水安全及水资源优化配置提供依据。

基于CatBoost的供水量组合预测模型探讨

如何合理安排水资源并减少水资源浪费是亟需解决的问题,精确预测供水量并为供水系统调度方案的制定提供必要的数据支持是目前重要研究方向之一。建立了一种基于CatBoost的城市供水量组合预测模型,该模型基于KNN算法对异常数据进行识别和校正,从而减少异常数据对模型精度的影响;随后采用SVR,XGBoost,LightGBM和CatBoost模型预测供水量数据;为了融合各模型的优点并提高模型的预测精度,将各单一模型的预测结果作为输入特征,采用CatBoost模型进一步预测供水量数据并得到最终的供水量预测结果。仿真实验结果表明:所提出的基于CatBoost的组合预测模型具有更好的预测精度,验证了该模型在城市供水量预测问题中的有效性。

基于集成学习与深度学习的日供水量预测方法

为了有效改善日供水量预测精度低、泛化能力不足的问题,以义乌市4个水厂的历史日供水数据为基础,提出基于集成学习算法改进的长短时记忆(LSTM)神经网络的供水预测方法.该方法以拉依达准则预处理后的历史日供水量作为数据输入,将具备长期时序信息记忆能力的LSTM神经网络作为集成学习的弱预测器,使用网格搜索法进行网络超参数调优,使用AdaBoost集成学习算法对弱预测器进行加权组合得到强预测器.结果表明:与随机森林、AdaBoost与LSTM神经网络相比,基于集成学习算法改进的LSTM神经网络有最高的纳什效率系数(NSE)、最低的均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE),对日供水数据的变化趋势与峰值的拟合效果最好;改进LSTM供水预测方法的时序预测精度得到极大提升,有较好的泛化能力、稳定的预测性能,能够为城市水资源合理配置、一体化智能供水调度提供重要参考.

静宁县八里镇至灵芝乡应急水源工程饮用水现状分析及可供水量水质探讨

文中首先对静宁县八里镇至灵芝乡应急水源工程项目区洪水、泥沙等水文基本资料进行总结,随后对供水区饮用水现状进行分析,表明现状坝址以上控制流域面积68km2,沟道长12.2km。河流含泥量较大,沟道较深。库区淤积严重,每年2~7月份取水量无法保证;另外在早晚用水高峰期,管网末端用户有断水现象。并且灵芝水厂水处理能力有限,并且反渗透处理弃水量高达30%,水量水质更加无法保证。因此,选用八里镇闫庙村葫芦河右岸Ⅱ级阶地新打大口井地下水作为水源,且水质通过水处理后符合生活饮用水标准,水量满足本工程设计要求。最后对项目区地下水水量、可开采量、水质、供水方式和供水工程方案选择进行分析,经过计算表明断面径流量为5,395m^(3)/d,年径流总量为196.92万m^(3),本工程年供水总量49.07万m^(3)/a,水源地年总取水量为63.78万m^(3)/a,远小于水源地可开采水量124.06万m^(3)/a,故水源地水量满足工程设计要求,且经过水处理设备处理后,水质可满足工程设计要求。

上海市自来水供水量的预测与分析研究

水资源是人类赖以生存的基石。随着经济社会的不断进步,水资源对保障城市的可持续发展起到了至关重要的作用。本文通过收集上海市2010-2021年全年自来水供水量以及用水人口、供水管道长度等4个变量的数据,采用spss多元线性回归分析方法,建立自来水供水量的预测模型,分析了影响城市自来水供水量的主要因素,并对模型的适用性进行检验,拟合情况良好,以期为城市水资源调度和规划提供可靠、详实的依据。

基于ARIMA的乘积季节模型在城市供水量预测中的应用

随看我国经济快速增长、居民收入水平的显著提高,城市供用水量快速增长。本文以成都市2006年至2010年2月供水量数据为基础,在剔除了长期趋势及季节因素后,对其残差序列进行分析和识别,建立了城市月供水量的乘积季节模型ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12,并根据此模型对2010年全年月供水量进行预测,拟合效果良好。

综合利用水库供水量的预测研究

陕西省石头河水库是一座城市生活供水和灌溉为主、结合发电、防洪、水产养殖等的综合利用大 ( 2 )型水库。本研究以石头河水库为例 ,详细阐述了综合利用水库供水水量预测的原理和方法 ,对于合理地进行综合利用水库调度运行管理和实施节约用水具有重要意义。

农村供水保障水源供水量保证分析

文中按照农村饮水安全巩固提升工程建设任务要求,结合抚顺县后安镇饮水安全巩固提升工作目标,对后安镇所在流域水资源状况和主要供水水源腰堡水库供水量进行综合分析,提出了腰堡水库供水量保证分析的基本模式和计算结果,为农村饮水安全巩固提升工作的开展提供了技术保证,对实施国家农村饮水安全巩固提升工程建设工作具有重要意义。

济南市日供水量与气象因素的相关分析及预测模型

基于济南市2015~2018年日供水量数据和气象资料,分析日供水量历史数据特征发现日供水量的变化规律。通过对比日供水量与气象因素的相关度确定主要预测变量,利用SPSS软件建立自动线性模型,对济南市日水量进行预测分析。

长则水库可供水量计算

由于长则水库流域内没有水文监测资料,此次径流计算采用《山西省水文计算手册》,计算供水保证率为50%时,入库径流月分配成果,并将其作为水库月来水量。再根据水库实际用水情况、水库特征值等,运用列表法年调节计算设计保证率为50%时长则水库最大可供水量。

水资源论证可供水量分析与计算

可供水量的分析与计算与按不同时段、不同区域、不同工程、不同工况采取不同的方法。文章阐述了区域、单项工程的蓄水工程和引水工程可供水量的计算方法。

近20年冬小麦供水量与产量关系变化分析

在20多年的小麦节水高产理论和栽培技术的研究过程中,通过对1986-1987、1988-1989、1995-1996和2006-2007共4个代表性年度的冬小麦供水量与产量的关系研究,分析了近20年来河北省冬小麦产量对供水量的反应变化趋势。结果表明,小麦产量与供水量呈抛物线关系,随年代推进,小麦达到最高产量的供水量逐渐减少,产量逐渐提高。达到最高产量的供水量从1986-1987年的475 mm减少到2006-2007年的280 mm,平均每年减少10 mm。最高产量从1986-1987年的5358.5 kg/hm2,提高到2006-2007年的9240.9 kg/hm2,平均每年增加194.1 kg/hm2。小麦灌浆期较高的土壤水分有利于20世纪80年代小麦籽粒灌浆,但不利于目前小麦籽粒灌浆,造成粒重降低,产量下降。在这一演变过程中,配套节水栽培技术应用、新育成品种节水性的探明和应用以及地力基础的提高发挥了重要作用。

深圳市供水量的最优组合预测

城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。本文以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了深圳市供水量的最优组合预测模型。该模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,供水量预测结果对深圳市未来供水的短期或长期规划能起到重要的宏观指导作用。

深圳市供水量BP神经网络预测

城市供水量受多种因素的共同影响。以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了一种基于时间序列的供水量BP神经网络预测模型。该模型的平均相对误差为4.96％。根据建立的深圳市供水量BP神经网络模型的预测结果,未来深圳市近期(2005年)的年供水量将达到52 630万m3,远期(2010年)的年供水量将达到56 142万m3。

不同供水量和种子处理对疏叶骆驼刺种子出苗的影响

疏叶骆驼刺是塔克拉玛干沙漠南缘荒漠－绿洲过渡带的优势植物种，也是当地防风固沙和草食家畜重要草种。本研究通过人工控制试验，设置６个水分梯度（４．４，８．８，１３．２，１７．７，２６．４，３５．４ｍｍ／ｄ）和４个种子处理（对照，水分浸泡２４和４８ｈ，９８％浓硫酸浸泡２０ｍｉｎ），研究疏叶骆驼刺种子的出苗特征。结果表明，疏叶骆驼刺种皮对种子出苗有抑制作用；对于当年成熟的种子，水分浸泡是较佳的处理方式，浓硫酸浸泡２０ｍｉｎ对于前一年成熟的种子出苗则有明显的促进作用；对照处理的种子在１３．２ｍｍ／ｄ供水量时，达到最高出苗率，水分浸泡２４，４８ｈ和浓硫酸浸泡２０ｍｉｎ处理后的种子都在４．４ｍｍ／ｄ供水量时出苗率达到最大值，较对照处理最佳供水量有所降低；在供水量为４．４和８．８ｍｍ／ｄ时，经过处理的种子开始萌发所需时间较对照处理缩短１～４ｄ。疏叶骆驼刺种子有较长的出苗期，种子出苗具有持续性和连续性，这对于塔南地区植物种子萌发过程规避风险，提高种子萌发成功率具有很好的促进作用。

作物缺水条件下灌溉供水量最优分配

针对灌区水源短缺情况，建立了一种对有限水量在多种作物之间进行最优分配的两层分解协调模型：第一层为基于作物水分生产函数，求解单作物非充分灌溉条件下最优灌溉制度的动态规划模型；第二层为将有限水量在多种作物之间进行最优分配的动态规划模型实例计算表明。

武汉市日供水量与气象要素的相关分析

利用武汉市逐日供水量资料与温度、降水、日照等气象要素进行同步相关分析 ,选取相关性较高的气温作为预报因子 。

应急状态下的城市居民生活供水量与用水量分析

该文在分析了各项生活应急用水量的基础上,计算出不同应急状态下的人均应急生活用水量。以苏州市为例,将不同应急状态下的应急供水量与实际供水量相比,研究了居民生活用水的可压缩性,并计算了居民生活用水的应急弹性系数。结果表明苏州市的居民生活用水量在应急状态下具有较大的可压缩性,其中常态用水量与应急用水量的差异可以达24万-51万m3/d,即在供水发生突发事件时,居民生活用水量只需满足正常状态下的40%-80%即可满足基本生活用水。

基于调度线的水库多目标可供水量计算方法与应用

针对我国水源工程功能转换这一趋势,提出以水库供水调度线为控制,采用长系列等流量调节计算,建立以满足不同用户保证率为目标的可供水量计算分析方法。以三亚市赤田水库为例,通过长系列操作计算,确定同时满足生态环境需水、城镇供水、农业灌溉等多目标多保证率要求的水库最大可供水量,并分析城镇可供水量与用户保证率的变化关系和水源功能变化对设计供水能力的影响。该方法具有一定实用性和通用性,可为水库可供水量的计算提供参考。

供水量对花榈木苗期耗水、生长和生理的影响及灌溉制度优化

【目的】研究不同供水条件下,花榈木苗期不同生长阶段水分消耗规律及其对花榈木苗木生长及生理影响,以期节约利用水资源、减少养分流失、提高苗木质量,为花榈木容器育苗分阶段按需定量供水提供理论依据。【方法】采用盆栽试验法,人工设置90%,80%,70%,60%,50%和40%6个相对含水量,采用称重补水法控制基质含水量,测定1年生花榈木幼苗单株耗水量动态变化,并对6种不同含水量条件下的花榈木幼苗生长及生理特性。【结果】在6种基质含水量条件下,花榈木幼苗日耗水量变化和月耗水量均表现为生长初期（15-76天）和生长后期（185-231天）耗水量较小,速生期（77-184天）耗水量较大。日耗水量出现2个耗水高峰期,分别为苗龄92-107天和139-169天,最大日耗水量变化范围为10.12-18.84 m L;月耗水量最大值出现在出苗后的第5个月（136-169天）,变化范围为307.62-565.26 m L;土壤相对含水量为40%-80%,苗期总耗水量随供水量的增加而增加,当基质相对含水量为80%时苗期总耗水量最大,达3 870.99 m L。花榈木幼苗的生长和生理指标在不同水分梯度下均差异显著（P〈0.05）,其中基质相对含水量为80%时,花榈木苗高、地径、生物量及根系指标均优于其他水分处理,其叶绿素总量最高,丙二醛含量、SOD活性、脯氨酸含量和可溶性糖含量均处于低水平,说明相对含水量过高或过低均能抑制苗木的生长。综合考虑苗木生长生理状况及耗水特性认为：在基质相对含水量为80%时,能够培育出花榈木壮苗,同时又能实现水分的高效利用。【结论】不同供水量对花榈木苗不同生长阶段耗水、生长及生理均有显著影响。在基质相对含水量为80%时最有利于花榈木苗木生长,其苗高、地径、生物量及根系指标均最优,苗木生理质量处于最佳水平。从提高苗木综合质量考虑,以80%相对含水量处理下花榈木水分消耗规律为依据,制定不同阶段的优化灌溉制度,苗龄15-45,46-76,77-107,108-138,139-169,170-200和201-231天的单株月灌水量分别为178.35,232.47,469.98,436.59,565.26,367.35和329.55 m L。