基于PCA-ISSA-GRU的燃煤电厂供电煤耗计算研究

随着国内电力体制与市场交易机制的变革,燃煤电厂之间的竞争压力越来越激烈,供电煤耗作为衡量电厂经济效益的重要指标,其精准计算就显得愈发重要。提出一种基于PCA-ISSA-GRU方法的供电煤耗计算模型,首先采用滑动窗口法对数据进行稳态筛选,采用主成分分析法(PCA)对处理的数据进行特征筛选,选择最相关的输入参数。其次对机组的外部环境进行分析,采用K-means方法最终确定8种不同的工况。最后为了使模型计算更加精确,采用改进的麻雀算法(ISSA)对门控循环单元(GRU)的超参数进行寻优。以上海某600MW机组的历史数据进行验证,并对不同组合模型之间的预测精度进行对比。结果表明,本文的模型供电煤耗计算与实际相吻合,平均误差为1.32g/(kW·h),相对误差在±1%,模型计算精度高,泛化能力强,适用于燃煤电厂供电煤耗的计算。同时,综合评价指标对比显示,本文构建的预测模型比其它的预测模型精度更高,效果更好。

基于改进PCA算法的火电机组供电煤耗负荷特性建模分析

针对火电厂机组供电煤耗较高、分析精度较差的问题,研究基于改进主成分分析(PCA)算法的火电机组供电煤耗—负荷特性建模分析方法。基于火电机组阀点效应的煤耗—出力函数,充分考虑火电机组在平稳负荷出力、升负荷出力、降负荷出力时的负荷特性,构建火电机组供电煤耗—负荷特性模型,以PCA为基础加入遗传神经网络(GABP),生成改进PCA算法,通过PCA降低网络输入变量冗余,增强学习效率,再利用GABP实现神经网络权值的优化,训练神经网络得出最优解,实现火电机组供电煤耗—负荷特性模型分析求解。试验结果表明:该方法分析获取的供电煤耗率低,节能效果较好,平均总煤耗成本为10.25万元,可精准地显示火电机组的实际运行情况,为降低火电机组供电煤耗提供理论依据。

燃煤发电机组负荷率影响供电煤耗的研究

燃煤发电机组负荷率、环境温度和燃用煤种是影响供电煤耗的3个主要外部因素。讨论了负荷率对不同类型机组供电煤耗的影响,机组类型从125MW的超高压机组到目前最为先进的1000MW超超临界机组,给出了供电煤耗随负荷的变化曲线。研究发现,机组供电煤耗随负荷的变化特性主要由汽轮机热耗率和厂用电率决定;在相同负荷率下,负荷曲线对供电煤耗也有一定影响。

用电负荷率同供电煤耗关系的定量分析

用电负荷率和供电煤耗可直接反映电网企业的生产运营情况。通过对用电负荷率和发/供电煤耗间关系的推导和示例分析,得出了两者间的定量关系。研究结果表明用电负荷率同供电煤耗呈非线性变化关系,用电负荷率提高,供电煤耗呈下降趋势。在给定地区、给定用电负荷数据情况下这种关系可以量化,且量化结果具有较强的规律性。本分析结果可为电网企业分析负荷管理发挥的效益提供理论依据,为优化电力企业生产运营提供参考。

火电厂供电煤耗率任务指标模型制定研究

通过对影响机组供电煤耗率的主要不可控因素的分析研究,得出简单、实用的火电厂供电煤耗率任务指标制定的模型。通过该模型可以使发电公司在供电煤耗率任务指标的制定上更加科学化、合理化和规范化,使每年下达的任务指标对发电企业的生产经营起到切实指导的作用。通过实例对该模型的应用进行了说明。

超超临界机组瞬变负荷对供电煤耗率的影响

通过对华能海门电厂1 036 MW机组的瞬变负荷试验,采用不同的负荷升降率、幅度、波动次数动态分析机组的供电煤耗率。试验结果表明:不论何种速率,加负荷过程的供电煤耗率明显高于稳态负荷,而降负荷供电煤耗率略低于稳态负荷,瞬变负荷波动幅度越大,机组供电煤耗率瞬态波动幅度越大;得出机组最佳负荷升速率、最佳节能调度的方式等。该试验结果可达到提高机组运行的经济性,降低机组供电煤耗率,从而最终为电厂节能减排、优化机组间的运行方式以及电网的节能调度提供理论依据。

浅析火电厂供电煤耗影响因素

结合空冷凝汽式机组运行状况,分析其主要经济指标供电煤耗的影响因素,并挖掘电厂节能潜力。以朔州市格瑞特实业有限公司为例,经测算影响该电厂供电煤耗的"四率"(锅炉效率、汽机效率、管道效率、厂用电率),明确了锅炉效率和汽机效率是影响该电厂供电煤耗的主要因素,同时将锅炉和汽机可控损失对供电煤耗影响进行了定量化分析,找出了该电厂供电煤耗的主要影响因子:凝汽器真空度、主蒸汽、再热蒸汽温度和压力、最终给水温度、排烟含氧量、补水率,并提出了降耗的合理化建议。

600MW机组影响供电煤耗的因素分析及控制

盘山发电公司通过加强对煤种的管理和对机组主要指标的分析控制来降低供电煤耗实现节能。采用改造燃烧器摆角、加强胶球系统清洗、调整凝汽器双背压偏差、机组单阀改顺序阀等措施对主、再热蒸汽参数、锅炉减温水量排污量参数、机组冷端参数、汽机本体效率、加热器组端差以及不可知因素等六大指标进行调整和控制,使供电煤耗五年来平均每年下降5g/(kW·h),达到了降耗节能的目的。

基于煤质与供电煤耗的火电厂配煤优化模型研究

在配煤优化时,因为受限于供电煤耗计算的滞后性,无法得到燃用该混煤的供电煤耗,所以通常只能将混煤价格最低作为目标函数,但这并不能保证电厂降本增效。因此运用某320MW电厂基于Thermoflow建立的数字孪生模型进行变煤质模拟运行,建立了煤质与供电煤耗数据库,并运用BP神经网络建立了煤质与供电煤耗的关系模型。在此基础上以煤质指标为约束条件,结合混煤价格和运费以供电煤耗成本最低为目标函数建立了配煤优化模型。并根据电厂的实际需求,针对该电厂的4种原煤掺烧运用模型给出了最优配煤方案。该模型可以帮助电厂快速获取燃用或掺烧某种煤的供电煤耗成本,为电厂的煤源选取和配煤优化提供指导。

电站锅炉气体不完全燃烧损失对供电煤耗的影响

将燃煤锅炉烟气中的可燃气体简化成CO气体,对中国电站100～1000 MW煤粉锅炉(PCB)和50～300 MW循环流化床锅炉(CFBB)的气体不完全燃烧损失(q3)和由此引起的供电煤耗提高值(Δb)进行了计算。结果表明:当烟气中的CO质量浓度从50 mg/m3增加到400 mg/m3时,随着动力煤干燥无灰基挥发分Vdaf的提高,煤粉锅炉和循环流化床锅炉的q3在0.01%～0.18%之间变化;燃烧褐煤的q3损失最大;PCB和CFBB的q3引起的Δb变化范围为0.03～0.65 g/kWh;相对于PCB,随着Vdaf的提高,CFBB的q3和Δb的波动幅度较小;q3和Δb随着烟气中的CO质量浓度的提高基本上线性提高;PCB和CFBB的q3、Δb随着锅炉蒸汽压力的提高逐步降低。

基于GB标准电站锅炉运行参数变化对供电煤耗影响研究

拟采用VC++软件编程计算供电煤耗,基于GB10184-88标准,通过定量分析电站锅炉运行参数中的排烟温度、排烟氧量及飞灰含碳量的变化对供电煤耗的影响,提出影响供电煤耗的主次因素:排烟温度、飞灰含碳量及排烟氧量,并提出降低煤耗的合理化建议,以提高火电厂的热经济性指标,指导电厂安全经济运行。

利用能耗评估方法预估超临界机组供电煤耗

利用能耗评估方法,预估超临界600MW机组年度供电煤耗;影响供电煤耗的主要因素是机组运行的负荷率、煤质等,环境和运行条件也有一定影响。降低煤耗可从加强运行、检修管理开始,并逐步开展试验研究和技改。

垃圾电站实际运行状态发供电煤耗确定方法及应用

垃圾电站与常规电站主要区别在于锅炉与汽机侧汽水流程,蒸汽空预器汽水交换。汽机侧热耗率计算与锅炉效率计算边界条件的不统一,使基于锅炉反平衡的供电煤耗值失去了真实的意义。以某垃圾发电站为例,从供电煤耗计算方法入手,分析了计算结果产生差异的主要原因,为垃圾发电站节能诊断和挖掘节能潜力奠定了基础。

中国单位GDP能耗与供电煤耗分析

介绍了单位GDP能耗的计算方法及我国近年来单位GDP能耗和供电煤耗变化情况。通过分析可知,GDP能耗和供电煤耗总体呈下降趋势,统计各一次能源的实际发热量能更准确核算单位GDP能耗。

大型燃煤机组降低供电煤耗的技术探讨

介绍国内某大型燃煤发电机组在降低供电煤耗方面所采取的技术措施,总结其中的经验,并分析该电站现存的节煤降耗潜力,提出今后节煤工作的重点和方向。

电站主流煤粉锅炉飞灰含碳量升高对供电煤耗的影响计算与分析

用简化方法计算了亚临界、超临界、超超临界凝汽式火电机组的煤粉锅炉飞灰含碳量对电厂供电煤耗的影响，并对计算结果进行分析讨论。计算结果表明：当飞灰含碳量提高1％时，电厂的供电煤耗提高约0．8～2．09g/kwh。煤的发热量越低，供电煤耗的增加幅度越大。，锅炉的压力等级越低，供电煤耗的提高幅度越大。

CFB机组降低供电煤耗综合措施分析

结合神华准能矸电一期2×150MWCFB机组多年的运行实践,针对降低机组供电煤耗方面所采取的措施,从管理、运行、检修、技术改造等多角度进行了综合分析总结。找出了造成供电煤耗高的各方面原因,并提出建议和解决方法,为CFB机组进一步节约燃煤,提高机组热经济性,降低供电煤耗提供借鉴和操作指导。

凝汽式电站锅炉排烟温度偏高对供电煤耗的影响

在合理简化条件下,对国内凝汽式火力发电厂主流炉型亚临界、超临界、超超临界锅炉燃用大同烟煤、开滦烟煤、西山贫煤、阳泉无烟煤、元宝山褐煤的排烟温度升高引起供电煤耗提高的状况进行计算及分析。计算结果表明:当排烟温度升高5℃时,凝汽式电厂的供电煤耗提高约0.567～0.934g/kWh,当煤种相同时,过热蒸汽压力越高,排烟温度升高引起的供电煤耗提高幅度越小。

供电煤耗率对标基准模型及其节能潜力研究

基于锅炉效率、机组热耗率、厂用电率的在线计算模型,建立供电煤耗率的在线计算模型,并以机组设计煤种和运行参数为基础建立锅炉效率、机组热耗率、厂用电率的对标基准模型。结合350MW机组,确定机组煤耗率随负荷和入炉煤质变化的对标基准值,以实现电厂主要指标对标基准的动态计算,为电厂指标考核和节能分析提供参考。

基于偏最小二乘回归分析的供电煤耗研究

对偏最小二乘回归分析在供电煤耗预测中的应用进行了研究。该方法可有效地进行数据准备和样本预处理,并对影响因素提取主成分,而提取出的成分具有线性无关的特点,对供电煤耗有较好的解释能力。根据某电厂供电煤耗与锅炉效率、汽机热耗、厂用电率的对应数据资料,将供电煤耗与三者之间的关系加以分析,建立供电煤耗的预测模型。预测模型的检验方式采用交叉有效性检验,选定对模型有显著改善的PLS主成分个数。结果表明,该方法能准确地估计出变量的回归系数,建模速度快、精度高。