作答时间与反应依赖关系建模:基于双因子模型视角

在心理与教育测验中,测验的计算机化越来越普遍,使得被试作答的过程性数据的搜集也越来越便利。分层模型的提出为作答时间与反应的联合分析提供了一个基本的建模框架,且逐渐成为当前最流行的方法。虽然分层模型被广泛使用,但仅仅通过参数间的关系还不能很好地解释作答时间和反应之间的关系。因此,一些研究者提出了一系列改进模型,但仍然存在一些不足。基于双因子模型的新视角,文中将测验的作答时间与反应分别视为测量被试速度和能力的两个局部因子,而作答时间与反应又视为综合测量了被试的速度与准确率权衡的一般能力或全局因子。基于此,文中提出双因子分层模型,以探讨作答时间与反应的依赖关系。模拟研究发现Mplus程序能有效估计双因子分层模型的各参数,而忽视作答时间与反应依赖关系的分层模型的参数估计结果存在明显的偏差。在实例数据分析中,相较于分层模型,双因子分层模型的各模型拟合指数表现更好。此外,不同被试在不同项目上的作答时间与反应存在不同的依赖关系,从而对被试的作答准确率与时间产生不同的影响。

基于时空依赖关系和特征融合的弱监督视频异常检测

弱监督视频异常检测由于抗干扰性强、数据标注要求低,成为视频异常事件检测研究的热点。在现有的工作中,大多数弱监督视频异常检测方法认为各个视频段独立同分布,单独判断每个视频段是否异常,忽略了视频段间的时空依赖关系。为此,提出了一种基于时空依赖关系和特征融合的弱监督视频异常检测方法,在保留视频段原始特征的同时,使用视频段之间的索引距离和特征相似程度拟合视频段的时间和空间依赖关系,构建视频段的关系特征。通过融合原始特征和关系特征,更好地表达视频的动态特性和时序关系。在UCF-Crime和ShanghaiTech两个基准数据集上进行了大量实验,实验结果表明所提方法的AUC指标优于其他方法,AUC值分别达到了80.1%和94.6%。

心理治疗中的非正常依赖关系

治疗联盟一直是心理咨询和心理治疗领域的研究课题之一。既往的研究更多关注的是如何与来访者/患者建立良好的心理治疗关系,却忽略了对非正常心理治疗关系进行研究。本文提出了一种非正常依赖关系的概念,并从临床表现、影响因素、危害、识别和处理等方面对其进行了探讨。

基于边界资源配置的数字平台核心企业与互补者依赖关系演进研究——以微信平台为例

数字平台生态发展已成必然趋势,但学术界对数字平台生态研究尚处于起步阶段。本文聚焦微信平台生态发展实践展开纵向案例研究,探索数字平台核心企业如何利用边界资源配置实现数字平台生态演进及推动核心企业与互补者依赖关系演进问题。研究发现:核心企业对边界资源动态配置是数字平台生态演进的关键推动因素,核心企业通过边界资源设计部署、新增更新、复用再设计促进平台生态演化;核心企业在平台不同发展阶段连接不同互补者,包括交易型互补者、创新型互补者和混合型互补者;三类互补者同核心企业构建基于资源的依赖关系,根据资源内生性和外生性,得出结构依赖、过程依赖和混合依赖三种依赖关系类型,并从边界资源配置视角分析依赖程度的动态变化。核心企业要掌握平台发展的阶段特征,利用边界资源的动态性,实现平台生态发展和对互补者关系的健康维护。

我国高校与其校友会的非对称依赖关系研究

在我国,高校校友会基本都是由高校出资发起设立并高度依赖于高校运作,它们之间存在非对称性的依赖关系。目前针对校友会的相关法律法规还存在一些不完善之处,影响了校友会的运行和发展,建议在完善法律制度的同时,厘清二者关系,优化组织管理结构,并建立广泛的契约机制,以保证高校校友会设立的初衷得以实现,最大程度发挥校友会的积极作用。

面向依赖关系约束的移动群智感知任务协作

现有移动群智感知中,大多研究将每个任务作为独立个体进行处理,对任务间约束关系缺乏研究,为此,提出了基于感知质量优先级的在线任务协作方法(online task collaboration method based on sensing quality priority,TCSP)。该方法首先使用贪婪算法计算感知质量优先级,对全部任务进行筛选以保证任务完成率;然后将选出任务中存在时间先后或执行逻辑前后关系的多个子任务构建为任务协作图,并将其协作过程建模为有约束的马尔可夫决策过程,通过强化学习算法求出最优协作策略。实验结果表明,与现有基线方法相比,所提出的任务协作方法能够减少依赖任务的平均完成时间,有效降低平台的平均感知成本。

考虑项目间依赖关系的项目风险应对策略选择模型

文章针对项目组合多项目间风险的相互依赖关系开展风险应对策略选择问题的研究。首先,文章在考虑项目组合结构动态性和复杂性的基础上,分析了项目间依赖关系对项目风险的影响,并利用设计结构矩阵方法进行度量。然后,文章采用心理账户理论和球形模糊集构建了以决策者效用最大化为目标的项目风险应对策略选择优化模型。最后,文章通过算例分析证明了所提方法的可行性和有效性,并分析了不同程度的项目间依赖作用以及心理账户对项目风险应对策略选择的影响。结果表明:1)项目间依赖关系对项目风险应对策略选择有重要影响;2)在达到最优应对预算之前应选择能应对更多风险的应对策略集;3)在达到最优应对预算之后项目间依赖作用不影响策略选择,但影响决策者的效用值;4)考虑心理账户能够提高应对预算的利用效果。

基于HTML5、JavaScript和CSS3之间依赖关系的缺陷

随着网络的发展,基于互联网的应用逐渐增多,同时也对互联网应用开发提出了更高的要求。全球广域网(world wide web,Web)开发人员在开发过程中离不开HTML5、JavaScript和CSS3这3种网页开发技术的支持,需要不断地在开发过程中处理浏览器的DOM,以及渲染树中的语法依赖关系。但在处理过程中又缺乏行之有效的工具来识别和快速解析HTML5、JavaScript和CSS3之间的依赖项。因此在本研究中,试图寻求用创建模型和工具的方法来解决、识别和快速解析依赖项以提高Web开发人员的工作效率。

印俄高度军备依赖关系生成机制探究——基于主动锁定策略的分析

依赖关系可以出现从轻微依赖、中度依赖到高度依赖等不同程度的情景,是否存在供求关系、是否涉及关键资源、能否承担转换成本是判断国家间依赖程度高低的三个标准。印度和俄罗斯之间的军备合作达到了一种高度依赖的关系,这种关系并不是自然产生的,而是伴随着俄罗斯作为资源供应国采取的主动锁定策略生成并得到强化。通过“展示-供应-刺激-捆绑”这一系列主动锁定策略,俄罗斯逐步强化了印度对其军备供应的高度依赖,也使其国防发展模式和作战理念深深烙上了俄罗斯的印记。在军备依赖的强化过程中,印俄关系得到积极巩固和深入发展,但印度的战略灵活性也同时受到了损害,使印度处于机会主义风险中。当前印俄军备贸易过程中的摩擦、国际军备出口市场竞争的加剧、美印军事关系的发展等因素都不同程度地影响着印俄锁定依赖的稳定性。

产业部门间间接能源流动及依赖关系演化特征

为降低产业部门间能源消耗,基于投入产出表构建产业部门间间接能源流动网络,结合依赖度矩阵等方法明确产业部门间间接能源流动情况及依赖关系。研究表明:产业部门间间接能源供给较消耗更为集中,供给源头从化工行业转向服务业;产业链上下游环节间间接能源流动量较大且较稳定;间接能源流动与部门间依赖关系的相关性逐渐增强,但仍需改善。需进一步优化产业结构,提高国内产业链完整性,降低产业部门间能源消耗。

时空域稀疏条件下基于雷达回波时序依赖关系的目标检测

该文基于低慢小目标探测的地面预警雷达实测回波数据,系统性地提出了一种数据驱动式的目标检测方法框架,解决了两个关键问题:(1)针对当前数据驱动式的目标检测方法未能充分利用特征表示学习来发挥优势的问题,提出了回波时序依赖关系的表示学习方法,并给出无监督和有监督学习的两种实现方式;(2)低慢小目标在雷达探测范围中呈现稀疏性,目标-杂波数目的极度不均衡致使网络判决面严重向杂波倾斜。因此,该文提出利用异常值检测方法中的样本均衡思想,有效缓解了检测模型的判决偏移问题。最后基于实测数据对所提方法框架的各组成部分进行了消融实验,实验结果充分验证了回波时序性特征表示学习和样本均衡策略的有效性。在实测序贯验证条件下,两种检测方法均取得了优于多种CFAR方法的综合检测性能。

基于依赖关系的数据流Petri网一致性分析

现有的大部分关于业务流程一致性的研究主要考虑控制流.而数据信息也是流程中需要重点关注的部分,在考虑数据视角后,模型与事件日志间的一致性可能出现很大的不同.提出一种基于依赖关系的数据流Petri网一致性检查方法.方法引入决策表的概念,通过寻找模型中存在的决策点并对其添加决策表来构建合理且尽可能贴合实际系统的数据流Petri网模型;根据模型与事件日志中存在的依赖关系,使用给定的代价函数计算最优对齐与参考对齐所需代价值,在此基础上计算得到日志与模型的一致性度,根据结果衡量流程执行的一致性;通过实例分析对所提方法进行验证,结果表明,融合数据流与决策表的方法在一致性检查中更具合理性.

考虑工序间两类依赖关系的网络计划方法

在不确定的环境下,工序间由于施工干扰和利益冲突,存在着间接的相关和依赖关系,这些关系在一定条件下从侧面决定了工序被执行的效率、进度和经济性.经典的CPM/PERT网络计划方法只考虑工序间的逻辑组织关系和资源制约关系,没有描述和处理这些间接关系.为此,分析了工程实践中非常有代表性的并行依赖关系和时间窗口式依赖关系,考察了它们产生的原因和作用机理,用数学公式定量地描述这些关系,建立了考虑这两类依赖关系的改进网络计划模型,并用VC++语言开发了相应软件.最后通过一个工程实例演示了模型的应用过程,并将计算结果与传统的CPM法计算结果作了对比.

依赖关系模型的建立及应用

依赖关系是项目系统中广泛存在的一种关系,通过建立依赖关系模型,可以提高系统效率。利用线性代数知识以及多线程等软件知识,建立依赖关系模型。并通过细化系统任务,降低事件之间的依赖性,增加任务量,提高资源利用率等方法,可以提高系统效率。依赖关系模型特别是在仪器开发领域具有广阔的应用前景。

报表系统中公式依赖关系分析及计算性能优化

为提升Web报表系统中公式计算的效率,建立了公式计算性能优化的模型。提出了一种公式间依赖关系分析的方法,自适应构建公式间的依赖关系图;在构建的依赖关系图的基础上,进一步提出了高效的层次化拓扑排序算法,极大的提高了报表中公式计算效率,减小报表系统每张报表的表内公式计算的总执行时间。理论分析和实验结果表明,该模型具有较强的可行性和算法高效性。

基于CP-nets的多议题对称依赖关系的研究

为了进一步丰富CP-nets对偏好语言的描述能力,提出了一种名为SDCP-nets的图形工具。该工具利用效用矩阵,刻画议题间的对称依赖关系,在SDCP-nets中,条件偏好关系的刻画使得择优选择和搜索最佳方案更加有效,对称依赖关系的描述又进一步确保了算法结果的准确性。形式化定义了SDCP-nets的结构、语义和一致性,给出了关于SDCP-nets的择优选择算法和最佳方案选择算法。实验结果表明,利用SDCP-nets来描述用户的偏好语言具有较高的准确度。

依赖关系视角下的家户主义与乡村治理

本源型传统规制现代社会的发展道路。家户制及家户主义是中国社会的本源型传统。家户主义遵循家户理性,奉行家户利益至上,具有生活性、结构性、自利性与扩张性特征。传统时期,为了生存与发展,人们始终无法脱离"人的依赖关系",家户主义深刻嵌入在以人伦为核心的伦理道德规范之中,一定程度上制约着家户主义的自立性与扩张性,维持着乡村社会的治理秩序。当前时期,"物的依赖关系"不断兴起,商品经济特有的"物化"社会倾向导致家户主义不断扩张。脱嵌于乡村社会的现代公共规则无法有效规范家户主义,导致乡村治理陷入困境。这就需要借鉴传统,努力促进现代公共规则民间化、生活化,发挥家户规训功能,塑造新乡贤文化。

基于UML类图的类之间依赖关系图论问题研究

首先简单介绍了UML的类图,并细分类之间依赖关系为数据依赖和方法依赖,在此基础上,将UML类图转化为有向依赖图,并依据图论理论来分析和研究了有向依赖图的性质和特点,证明了有向依赖图不是自反的,也不是反自反的;既不是对称的,也不是反对称的;不是传递的。

基于变量依赖关系模型的变量重要性度量方法

为了减少变量变更的代价,需要评估变量在程序中的重要程度。对变量的重要性度量有利于合理安排软件测试资源,保证软件质量。通过分析程序中各变量状态,利用变量间的依赖关系构建变量依赖关系模型,将图论和变量重要性度量相结合。针对现有节点重要性度量方法存在的局限性问题,提出一种新的基于变量依赖关系模型的变量重要性度量方法。实验表明,该方法在变量重要性度量方面的准确性相比其他方法有所提升。

基于依赖关系的供应链优化协调

为提升供应链的整体绩效,设计适当的协调机制,使局部决策与整体目标相一致,基于协调理论,提出了资源共享、物流和时序三类供应链依赖关系,并通过相关的供应链优化模型将三类依赖关系形式化为关联约束。利用供应链模型的加可分性结构,基于拉格朗日松弛技术和次梯度算法构造一种优化协调机制,该协调机制通过松弛关联约束将模型分解为成员独立的子问题,并通过次梯度算法迭代更新拉格朗日乘子以协调成员局部决策。此外,相应于次梯度算法的实现方式,提出两种分布协调结构。