计及电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测

当前对电动汽车充电负荷的研究大多集中在短期演变,对长时间尺度下的发展情况并未有较多研究。文中提出一种电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测模型。首先采用萤火虫算法优化电动汽车保有量灰色预测模型的相关参数,对某地区2023—2033年电动汽车保有量进行预测;其次,综合考虑保有量预测结果、用户出行链、行驶里程及充电起始时间,结合在不同温度下的电动汽车电池容量和充电效率搭建充电负荷预测模型;最后,对江苏省某地区2023—2033年电动汽车充电负荷进行仿真预测。仿真结果有效地预测了电动汽车在未来10年中保有量发展趋势以及考虑保有量增长需求的充电负荷。

基于Logistic模型的哈尔滨市私家车保有量预测

近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于Logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均人口数进行回归分析,预测长春市户均人口数,进而通过类比法确定哈尔滨未来的户均人口数。结合人口峰值、户均人口数、户均机动车数量对哈尔滨市未来私家车保有量进行预测。结果表明,私家车保有量预测模型的拟合效果良好,哈尔滨市私家车保有量在未来22年内继续增长,2027—2032年哈尔滨市私家车数量的发展处于快速增长阶段,在2042年将达到431.96万辆,为避免城市拥挤和环境污染问题,应制定政策加以干预。

基于Logistic模型的我国汽车保有量增长期分析

由于汽车保有量的快速增加而引发的矛盾日益突现,关于是否应该发展汽车产业和如何发展汽车产业的争论不断升级。本文从分析汽车保有量的历史数据出发,引入基于目前我国国情可以最大可容纳的汽车保有量这一概念,利用Logistic模型近乎理想化地预测了汽车保有量增长期,并在此基础上提出了各利益相关者应采取的策略。文章旨在引起有关各方对汽车保有量增长的关注,以便尽早谋划我国汽车产业的可持续发展道路。

全国机动车保有量达4.35亿辆 驾驶人达5.23亿人

据公安部统计,2023年,全国机动车保有量达4.35亿辆,其中汽车3.36亿辆;机动车驾驶人达5.23亿人,其中汽车驾驶人4.86亿人。2023年,全国新注册登记机动车3480万辆,新领证驾驶人2429万人。新注册登记汽车2456万辆,新注册登记量已连续10年超过2000万辆。2023年全国新注册登记机动车3480万辆,比2022年增加1.6万辆,增长0.05%。其中,新注册登记汽车2456万辆,比2022年增加133万辆,增长5.73%,自2014年以来已连续10年新注册登记量超过2000万辆。

我国新能源汽车公共充电桩保有量预测——基于ARIMA模型

在“双碳”的目标之下,我国新能源汽车市场快速发展,充电设施作为其配套服务行业,现已成为支撑新能源汽车产业发展的重要因素。基于此,选取我国2019年1月—2023年12月新能源汽车公共充电桩保有量进行预测,运用R软件建立ARIMA模型,并对模型进行检验及拟合,同时用已有数据进行验证,结果表明该模型的预测效果较好,具有一定参考价值。

基于多元回归和GM的新能源汽车保有量预测

近几年国家大力推动新能源汽车发展。本文基于多元回归模型和GM模型建立新能源汽车保有量预测模型。首先,对新能源汽车保有量影响因素进行筛选,最终选取5个(公共充电桩保有量、老龄化率、国内生产总值、城镇化率、汽车驾驶员人数)作为本文影响因素,然后选取2013~2022年新能源汽车保有量和影响因素数据建立多元回归模型,再利用GM模型对2023~2025年的数值进行预测,将影响因素预测值代入多元回归模型,最终得出2023~2025年新能源汽车保有量分别为1909.61、2964.52、4576.94万辆。为检验模型准确性,本文首先选取2013~2019年的数据建立新的多元回归模型,并利用GM模型预测2020~2022年影响因素数据,将其代入新多元回归模型算出2020~2022年新能源汽车保有量,再与真实值相比较,最终得出平均误差为8.6%。同时利用GM模型对2020~2022年新能源汽车保有量进行预测,得出平均误差为27.5%,远高于本文建立模型所得出的平均误差。

我国农机保有量已达2亿台套机械化、智智能化发展正当时

“我国农机保有量已达2亿台套,总动力11亿千瓦,综合机械化率达到74%。”近期由中国农业机械学会、中国农业机械工业协会、中国农业工程学会、中国农业机械化协会、中国农业机械流通协会主办,CLARS江苏大学、省部共建现代农业装备与技术协同创新中心和农业工程大学国际联盟承办的2024未帮国际会议透露出中国农业现代化建设的现状。

基于县级国土空间总体规划背景下的“三区三线”中耕地保有量划定研究——以中阳县为例

耕地对国家粮食安全和经济发展具有至关重要的作用,作为规划人员,在编制规划中我们需守住耕地红线,夯实粮食安全根基。坚持良田粮用,坚决遏制耕地在规划实施期间撂荒或“非粮化”。健全耕地的数量、质量、生态“三位一体”保护制度体系,落实国土空间总体规划中明确的耕地保有量。本文以中阳县为例,以国土空间总体规划为背景,根据“三区三线”划定规则,采用因素分析法,通过ARCGIS软件对耕地保有量进行了划定,面积为8673.42公顷(合13.01万亩),确保可长期稳定利用耕地不再减少。以国土空间总体规划为背景,对耕地保有量进行划定研究,即可保障粮食安全,又能科学引导经济发展。

城市汽车保有量极限值分析与预测

准确判断城市汽车拥有水平对于汽车产业发展和城市交通规划具有重要意义。利用解释结构模型,构建影响城市汽车拥有水平的整体框架体系,将15个影响因素划分为4个层次。识别了城市人口规模、城市人口密度等影响汽车拥有水平的根本性因素,以及居民可支配收入水平、公共交通服务水平等最直接的影响因素。构建城市建成区人口密度、城市人口规模与千人汽车保有量极限值的回归模型,发现城市建成区人口密度相比于城市人口密度具有更好的解释力,负指数模型比线性模型有更好的解释力。通过模型推算,中国超大城市、特大城市和大城市远期的千人汽车保有量将分别处于300辆·千人-1,350辆·千人-1和400辆·千人-1左右的水平,小城市可能达到450辆·千人-1甚至更高水平。

基于Bass模型的我国电动汽车保有量预测

准确预测我国未来10年电动汽车的保有量对于调整既定产业政策、实现电动汽车的有序发展、合理引导电动汽车上下游产业布局具有重要意义。Bass模型预测新产品扩散时具有能够全面考虑内外部因素的优势。在综合分析未来10年我国电动汽车的发展规划后,利用Bass模型对我国2020年基准油价和高油价情况下的电动汽车保有量进行了预测。预测结果表明,我国电动汽车在未来10年会有较快的发展速度,汽油价格的上涨会促进电动汽车的推广。

基于私家车保有量预测与调控的灰色模型研究

利用灰色系统理论建立了私家车保有量预测的数学模型,针对对某地区1996—2007年连续12年私家车保有量,利用该灰色预测模型得到了该地区2008年和2009年私家车保有量分别为174.08及266.11万辆的预测结果.针对影响私家车保有量的人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等11个指标,利用灰色关联分析法得出:要控制汽车废气的排放量,就必须限制私家车的增长,加快发展公共交通,为市民出行提供便利的乘车环境.

全国机动车保有量分析——《中国机动车环境管理年报(2017)》第Ⅰ部分

本文分析了2016年全国机动车保有量现状及变化趋势,指出2016年,机动车总计27560.8万辆,其中汽车18435.8万辆,低速汽车881.0万辆,摩托车8244.0万辆。汽车保有量占主导地位,其中,按车型分类,客车占88.4%,货车占11.6%;按燃料类型分类,汽油车占88.5%,柴油车占10.2%,燃气车占1.3%;按排放标准分类,国Ⅰ前标准的汽车占1.0%,国Ⅰ标准的汽车占5.4%,国Ⅱ标准的汽车占6.4%,国Ⅲ标准的汽车占24.3%,国Ⅳ标准的汽车占52.4%,国Ⅴ及以上标准的汽车占10.5%。2011—2016年全国机动车保有量呈快速增长态势,由20754.6万辆增加到27560.8万辆,年均增长5.8%。其中,汽车保有量由9266.4万辆增加到18435.8万辆,年均增长14.8%。

基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究

根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等10个指标作为网络的输入因子,以私家车保有量作为输出因子,利用1996年至2007年的数据进行训练和检验,得到了预测仿真的结果,预测值与实际值的误差比传统的神经网络预测的误差更小,达到了预期的目的。

县域耕地保有量目标约束机制及预测研究——以广西灌阳县为例

区域差异性导致各地耕地保护的目标不同,县域耕地保有量预测目标是否合理关系到区域和全局的耕地保护压力程度,影响着耕地保有量的合理预测,对有效遏止圈地现象至关重要。在耕地外部性特征基础上提出耕地保有量外部性连环效应,并据此效应建立县域耕地保有量预测目标约束机制;通过分析灌阳县在上轮规划耕地保护情况和耕地保有量现状,将灌阳县耕地保有量预测目标定位为耕地均量动态平衡;预测规划目标年灌阳县耕地保有量目标及相关单项指标。

基于社会保障功能的耕地保有量测算--以北京市房山区为例

在大城市郊区,社会保障体系还不完善,农民主要依靠土地来保障基本生活。因此,进行基于社会保障功能的耕地保有量的预测研究,对保障社会经济稳定、可持续发展有着重要的理论和现实意义。以北京市房山区为例,利用历年统计数据,从社会保障的角度上提出了耕地保有量测算方法,预测了耕地保有量,并将现状和上轮规划进行了比较。结论表明,北京市房山区非农建设占用耕地的速度趋于缓和,数量有所下降。

中等城市出租车保有量适量性研究

为了中等城市公交系统的协调发展、居民出行的便利,论证交通方式分担与城市出租车保有量的关系,分别对选择对象、选择结果、固有哑元、出行时间等参数进行分析,并且给出模型的计算方法与参数检验方法;结合空载率的计算公式进行补充论证。研究结果表明:该方法既可以对目前城市所需要的出租车保有量进行测算,也可以对规划年份出租车保有量进行预测,对保证城市出租车的有序与提供良好服务之间的协调发展提供理论依据。

我国耕地保有量的指数预测模型

为确保2010年1.2亿hm2的耕地保有量,根据我国近年耕地利用现状,构建我国耕地保有量的指数预测模型,基于我国耕地保有量现状进行分析预测;并从建设占用、耕地补充、生态退耕、农业结构调整和灾害损毁5方面进行单要素分析,在数值模拟的基础上提出高、中、低3种方案,针对如何保障我国“十一五”规划耕地保有量的实现,提出可供政府咨询决策的建议。

基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用

耕地是保障粮食供给的关键,耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大.在总结已有预测方法并指出不足的前提下,提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法,其基本思想如下:首先,对输入输出数据做预处理,可提高网络训练的速率和准确性;然后,根据实际问题的特点,有针对性的设置网络参数.最后,利用新陈代谢思想不断更新训练网络,直到满足要求为止.该文给出了方法的实现步骤,并以实例验证了方法的可行性和科学性,取得了很好的效果.

基于神经网络的中国汽车保有量建模与预测

利用改进的 BP神经网络对中国 2 0 0 0年、2 0 0 5年、2 0 1 0年的汽车保有量进行预测 ,并与灰色预测的结果进行对比。结果表明 ,由于神经网络具有很强的学习与泛化能力 ,因此在处理具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面 。

省级区域耕地保有量测算研究——以江苏省为例

预测了江苏省耕地供给变化趋势和耕地需求量。根据预测结果,对耕地供需平衡情况进行了判断,分析了不同的耕地集约利用水平、耕地种植结构对耕地供需平衡的影响耕地的供需状况。以此为依据,确定了区域粮食供应的优选策略。在此基础上,从区间估计的角度,探讨了耕地保有量的确定思路与方法,确定了江苏省规划期内不同时间阶段的耕地保有量区间,即到2010年耕地保有量应维持439.7—473.0万hm2,2020年耕地保有量应维持420.8—458.4万hm2。