“5G+人工智能”时代的教学新挑战——信号与信息处理课程的教学改革探索

在“中国制造2025”的国家需求及福建省海西地方经济和产业升级需求的背景下,传统的信号与信息处理专业的培养方式对未来所需的人才品质存在不适应性。通过分析信号与信息处理专业教学体系现状,以福州大学为例,研究人工智能时代的信号专业教育教学改革机制,分别从学位点建设、课程建设、培养方案、培养目标、课程体系等方面探讨了教学改革机制,从而为高等院校培养信号与信息处理方向的综合型创新人才提供参考。

信号与信息处理重庆市重点实验室介绍

信号与信息处理重庆市重点实验室以重庆邮电大学为依托单位,成立于2009年,面积约2000平方米,实验室仪器设备总值2500多万元。实验室共有研究人员26人,其中教授8名,副教授6名,讲师12名,成员包括了教育部新世纪优秀人才、重庆市杰出青年科技人才等省部级科技人才。实验室定位于基础研究、应用基础研究并兼顾应用开发。根据自身的特点和优势,实验室研究方向:(1)智能多媒体信息处理及应用;(2)复杂通信信号处理理论与技术;(3)嵌入式人工智能与边缘计算等相关研究与开发工作。

郭薇:体系化引领 数字化驱动 缔造中国信号与信息处理领导品牌——记艾索信息股份有限公司副总裁郭薇

进入新发展阶段,推动中国制造向中国创造转变、中国产品向中国品牌转变已成产业发展大势。如何加快补上品牌短板,让品牌在全球市场上脱颖而出,已成为国内优秀企业面临的最大挑战。艾索信息股份有限公司(以下简称:艾索)作为“国家火炬计划”企业、高新技术企业和陕西省“双软”企业,一直以来是业内公认的信号与信息处理行业“王牌”。而造就艾索品牌核心“秘方”的关键人物正是副总裁郭薇。多年来,郭薇以助推中国信号与信息处理品牌发展为使命,在艾索深耕品牌建设,讲好品牌故事。

电子信息类专业信号与信息处理课程群建设

文章重点介绍了重庆大学信号与信息处理课程群构建的思路，在师资队伍建设、实验室建设以及教学内容体系、教学手段与教学方法等方面的改革实践与成效。

量子计算及其在信号与信息处理中的应用

介绍了量子计算的发展历史、现状和前景。讨论了量子计算的基本原理。列举了两种典型的量子算法 ,并结合信号与信息处理领域中所遇到的问题 ,指出了量子计算在该领域中的应用前景。

关于电子与信息工程专业信号与信息处理类课程体系设置的研究

信息技术革命推动了电信技术的更新换代 ,面对电信技术及理论的快速发展 ,合理设置信号与信息处理类课程体系 ,是电子与信息专业教学改革中急需迫切解决的问题。文章提出信号与信息处理类课程是电子与信息工程专业的核心课程 ,提出了由信号与系统理论的基本概念和基本分析方法、信息的传输与通信、信息处理的专业核心。

综合化信号与信息处理平台设计与实现

为解决大规模分布式异构实时处理平台在航空电子模块化综合条件下的体系结构问题,在分析联合标准化航电系统架构特点的基础上,提出一种基于串行RapidIO硬总线和虚通道软总线互连的开放式系统架构,并完成一套基于该架构的综合化信号与信息处理机,实现了真正意义上的芯片级互连、低延时、多节点、可扩展、可重构的航空电子综合化应用平台。

无线传感器网络中的协作信号与信息处理

能量受限的无线传感器网络要能长久高效地完成目标跟踪等复杂任务,必须依靠协作信号与信息处理的方法来动态地分配网络资源,及时捕捉跟踪新的目标。文章首先介绍传感器网络的特点和应用,然后给出了基于信息的协作信号与信息处理方法,通过它无线传感器网络可以较好地处理和组织空间分散、模式多样的传感器数据,确保目标跟踪的顺利完成,最后重点介绍了两种组合跟踪方法。

面向应用型人才培养的信号与信息处理课程群构建

课程建设是高校课程建设中的重要内容,文章以信号与信息处理课程群为例,对课程群的内涵、课程群体系的优化、课程理论教学及实践教学的内容整合、教学方法和手段进行探讨。

信号与信息处理学科建设的实践

依据上海电机学院重点学科建设管理办法,信号与信息处理学科被确定为校级重点建设学科.本文介绍了信号与信息处理学科主要研究方向及其特色,阐明了学科建设的总体目标和预期成效,给出了学科建设采取的主要措施及运行保障机制,总结了学科建设的初步成果.

应急通信系统信号与信息处理技术分析

本文简要说明了应急通信工程中信号与信息处理的技术问题,详细讲述了现阶段信号与信息处理的应用领域,并对信号与信息处理的未来发展趋势进行了分析。

试论智能化信号与信息处理技术发展与展望

随着社会的发展,我国也进入到智能化的时代,其中智能化信号信息处理技术的研究和发展决定着我国智能化的发展趋势。当前信号信息处理技术被广泛地应用在通信系统中并且起到至关重要的作用,所以说我国科研人员对信号信息处理技术的研究也显得格外重要。本文将围绕智能化信号与信息处理技术发展与展望为主题,为实现智能化信号与信息处理技术更好的发展做基础。

新工科和工程教育专业认证下的信号与信息处理课程群体系构建

通过分析新工科建设和工程教育专业认证的内涵建设要求,结合我校信号与信息处理类课程的教学现状,构建新的“一三三一”多层次的信号与信息处理课程群体系结构,在此基础上整体梳理各课程间的关系,并从优化课程目标和教学内容,探索“三结合”的理论与实践教学模式,建立面向学生能力产出过程的评价机制几个方面提出课程群体系建设举措。

数字信号与信息处理

信号采集与信息处理一体化是当今信息领域一个重要的发展趋势．学科组在图像、语音信号处理方面开展了大量的研究工作，以盲信号分离和计算机视觉为主攻关键，已经完成了一系列自适应信号处理快速算法、实时三维信息获取与重构方法的研究，成功研发了语音增强系统、嵌入式机器视觉系统软硬件开发平台等，在基础理论和应用系统取得一系列重要成果，推动了智能信息技术的发展．

脚踏实地 自强不息——深圳大学“信号与信息处理”博士点学科

“信号与信息处理”学科自1998年成立以来，共承担了国家重点科研项目和国防科研项目26项。广东省科研项目和其它科研项目100余项；取得了多项高水平的科技创新成果。其中1项获解放军科学技术进步二等奖，1项获广东省科技进步二等奖。2项获广东省科技进步三等奖，多项获深圳市科技进步一等奖、二等奖和三等奖；

省级重点学科:信号与信息处理

一、学科概况 安徽大学信号与信息处理学科于2000年12月获硕士学位授权，是国家“211”工程重点建设学科之一，于2008年获批为安徽省省级B类重点学科。经过长期建设，特别是成为安徽省重点学科以来，学科在人才培养、实验室建设及科学研究方面取得了显著进步与发展。