现代烟草工业设备信息故障预测及检测技术研究

烟草行业历来是国家支柱行业,伴随着烟草领域的持续发展,烟草设备的数量和规模也在不断扩大,而对烟草设备进行维修与管理,不仅关系到生产效率,还关系到生产质量和生产费用。特别是近几年,在信息化、智能化的背景下,对烟草业装备的信息进行诊断与预报越来越引起人们的重视。对烟草设备进行状态监测与诊断,是提高生产效率、降低成本、保证生产安全的关键问题。

基于大数据技术的电子信息故障诊断体系的重构研究

大数据技术的迅速发展,使其在各个领域都得到了广泛应用。尤其在电子信息工程领域,通过合理应用大数据技术能够更好实现对电子信息设备以及系统中故障异常信息的分析处理,为故障诊断维护工作提供可靠的依据和帮助,提升电子信息工程运维的质量和效果。因此文章对电子信息工程故障诊断工作中大数据技术的应用流程以及相关应用实例展开了探讨分析,以供参考。

基于一类SVM的综合导航系统信息故障检测方法

为了提高舰艇综合导航系统的可靠性,并考虑到系统准确建模和大量故障数据获取的困难性,提出了一种基于一类支持向量机的信息故障检测方法。该方法主要包括两个过程:第一个过程是根据实测数据,并利用一类支持向量机的分类原理和主元分析法对导航信息进行离线建模;第二个过程是结合主元分析法将该模型应用到实时的信息故障检测中。该方法不依赖于系统模型而且只需要正常的小样本数据对模型进行训练,具有简便易于实现的优点。仿真试验表明,该方法对导航系统的硬故障和软故障都具有较好的检测能力和较短的检测延迟时间,而且该方法对径向基核函数参数的变化具有较低的敏感性,避免了复杂的调参过程。

一种车辆多源信息故障诊断方法

无人驾驶作为一门综合性技术,其高度的可靠性及安全性是其发展过程中的必备属性;且自动驾驶程度越高涉及的各软、硬组件故障种类越多、故障监控、检测、处理越复杂,导致故障率越高、安全性越低。设计一种多源信息故障诊断系统,在ward聚类方法基础上提出一种先分离再凝聚的混合聚类方法来搭建自动驾驶多源信息故障诊断模型,并采用分布式消息中间件ZMQ搭建各故障信息模块的并行异步消息框架,将车端各故障信息基于ZMQ进行统一发布订阅;以此建立多源故障信息的车端全故障码统计诊断库供不同模块共享使用;最后通过一种诊断分析工具实现各故障的在线诊断实时分析及离线下载保存,为自动驾驶提供全面、准确、实时的故障诊断方法,保证自动驾驶系统在复杂环境中的可靠、稳定工作。

石油企业信息故障申报系统的设计与实现

论文分析了构建信息故障申报平台的紧迫性和必要性,接着通过系统功能设计、架构设计、应用效果和总结及不足环节,详细论述了企业用户通过Web页面、电话语音、手机短信等方式进行信息故障申报,平台可以在预定规则下及时进行信息故障分类、分级别、分派处理,进而完成故障派单、故障运维、故障跟踪、信息反馈工作。通过实现故障库的功能,用户可以及时浏览、查询、统计、分析、打印等申报信息。同时,平台通过集成相关接口模块,统一申报入口,通过对故障申报各个环节的全过程流程化管控,极大地提高了信息故障处理的时效性,促进了企业的信息化管理水平。

变电运维中电力信息故障处理的方法研究

为确保变电站的安全运营,文章提出一种新的变电运维设备故障处理技术。该技术利用传感器、智能监控组件、展示界面、监控设备等在线装置,通过接口与设备进行连接,实现设备之间的实时交互,从而可以及时发现和解决变电运维设备的故障问题。同时,还可以收集和整合各类故障数据并进行格式转换,以便更好地分析和解决问题。建立一个完善的变电运维设备检修数据库,收集和分析变电运维设备的运行信息,并利用智能图谱技术进行分析,以提供准确的诊断和维护服务,有效解决故障问题。

变电运维中电力信息故障处理的方法研究

针对变电运维过程中故障信息识别不精确、识别效率低等问题,文章采用基于传统运维安全处理系统,设计出先进的多层安全防护系统;通过利用压缩感知和贪婪匹配等数据融合算法对电力信息识别进行改良,引入超声波信号网格定位方法对故障点进行定位;结果是在硬件与软件方面通过层次化设计进一步提升系统效率;试验表明,所设计的系统比传统电力信息系统拥有的精确度高,故障检测识别率高达100%,时延为27 ms。

面向飞机故障文本的信息抽取

针对人工提取飞机故障信息工作量大、效率低、成本高等问题,提出一种基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法。结合飞机领域知识的特点,基于飞机故障文本信息构建领域词典库和模板规则,并对故障信息进行语义标注。采用BiGRU-CRF深度学习模型进行命名实体识别,BiGRU获取上下文的语义关系,CRF解码生成实体标签序列。实验结果表明,基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法准确率高达95.2%,验证了该方法的有效性。本文方法能够准确识别出飞机故障文本中的关键词如时间、机型、故障件名称、故障件制造单位等信息,同时,根据领域词典和规则对识别结果进行修正,有效提高了信息抽取的效率和准确性,解决了传统实体抽取模型长期依赖人工特征的问题。

基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别

针对我国飞机大修中对故障快速记录和结构化信息获取与识别的需求,面向飞机电气线路互联系统(EWIS)故障信息获取与识别效率低的问题,提出基于命名实体识别(NER)的飞机大修EWIS故障信息获取与识别方法,使用BERT-BiLSTM-CRF框架建立了飞机大修EWIS故障信息获取与识别模型,通过EWIS历史故障数据进行模型的训练,验证了模型准确度可以满足飞机大修现场实际使用的需要。基于飞机大修EWIS故障信息获取与识别模型,设计开发了飞机大修EWIS故障信息获取识别系统,实现飞机大修过程以多媒体的方式快速采集EWIS故障相关信息,并将语音数据转换为故障描述文本信息,再将故障描述文本信息获取识别得到结构化的故障信息,并关联图片、视频等形成完整的结构化EWIS故障记录。实验结果表明,利用基于NER的飞机大修EWIS故障信息获取与识别方法及所开发的系统,可以有效提高飞机大修EWIS故障信息获取与识别的效率。

SRv6中基于故障信息的路径转移策略

针对解决在段路由网络中提供弹性保护以及段路由头中插入过多段标识等问题,提出一种基于故障信息的静态快速路径转移协议。设计快速故障检测机制,改进段路由头存储故障信息;提出路径对比筛选算法与映射段标识策略优化在段路由头中插入的段标识;提出拓扑路径对比策略,源节点判断自身是否存储当前网络拓扑下的转发路径,避免路径收敛计算过程。仿真结果表明,与对比协议相比,该协议在节点压缩率、控制开销和丢包率等网络性能方面均优于对比协议。

计及FTU信息畸变情况下基于覆盖集理论的配电网故障定位

配电网故障后,馈线终端装置传输的故障信息可能会发生畸变,为了提升基于FTU的配电网故障定位的容错性,考虑畸变故障信息对故障区段定位的影响,对其分类为正常、误判、漏判和影响四种类型;其次,为了消除畸变信息带来的影响,基于覆盖集理论,计及FTU故障信息与保护出口信息的内在逻辑联系,建立配电网故障定位的新目标函数,引入不冗余指标和最小性指标两个约束条件,分别用以处理故障定位的信息畸变问题和故障定位准确性问题;最后,采用遗传算法,对故障定位的配电网含分布式电源和不含分布式电源两种情况展开论述,通过两个算例证明:(1)不同的故障信息畸变对配电网故障定位的影响;(2)基于覆盖集理论的改进目标函数在配电网故障定位中的精度和容错性优势。

基于预想故障信息的矿山电网可靠性评估

随着煤矿安全和生产对电网稳定性依赖程度的不断提高,准确地评估煤矿供电系统的安全水平变得日益重要。一般电网评估策略常利用平均状态水平来表征系统的安全性,其忽略了电网中极端个体元件对于整个系统的影响,因此不能准确地描述煤矿供电系统的安全水平。结合煤矿电网实际运行特点,提出了一种基于预想故障信息的可靠性评估策略。该策略通过分析系统整体与个体的综合评估方法来评判系统的安全等级;与此同时,在权衡效益与安全的前提条件下,提出了可靠性成本与停电损失成本两个经济性指标,并利用最小二乘算法对系统历史数据进行曲线拟合,得到系统经济和安全的特征权重以及用来描述系统安全性与经济性的关系曲线图,从而获取系统的最优运行方式。最后通过实际算例验证了所提评估策略的可行性。

基于节点电压差值的配电网故障信息传控分析

针对配电网故障信息传控信息传控精度有待提高的问题,提出了一种基于节点电压差值的配电网故障信息传控方法。根据微同步相量测试(μPMU)实现的多分支故障线路分析,对电网检测端故障前后进行电压差值计算并判断故障支路,实现故障信息精确传控并线路故障点进行精确传控的形式。研究结果表明:通过分支支路故障,节点支路故障和分析得到本文方法可以对各类故障都实现准确的辨识,平均传控误差均控制在5%内。通过分析线路参数和节点负荷的影响,所提方法表现出优异的鲁棒性和宽泛的适应性。与其他方法相比,所提方法故障节点线路判断可以将准确率提高到97.31%,获得3.97%的误差均值。所提方法不需要对系统行全局可观性分析,只需为线路分支末端以及母线出口部位安装测试仪器,从而提升了系统的经济性。

基于故障信息同步的有源配电网电流纵联差动保护方法

在有源配电网中,分布式电源和负载点众多且分布广泛,故障的发生会受到各个节点的影响。不同的保护设备通常通过监测和分析电流、电压等参数判断是否发生故障,并通过采取相应的保护动作隔离故障区域。然而,由于有源配电网的复杂性和分散性,不同保护设备之间获取到的故障信息可能存在时钟偏差,导致保护设备对故障的判断存在误差,进而引发保护动作的延迟或错误。因此,文章设计并提出了一种基于故障信息同步的有源配电网电流纵联差动保护方法。该方法先对有源配电网故障电流特性进行分析,判断是否需要进行差动保护。在判断需要进行差动保护的基础上,为了确保保护设备之间获得同步的故障信息,使用时钟校正法同步各个设备的时钟,实现故障信息同步。同时,计算同步误差允许裕度,确定保护设备对于时钟偏差的容忍度范围;最后,基于故障信息同步方法,构建电流差动保护复合判据,实现有源配电网电流纵联差动保护。实验结果表明,所提方法的有源配电网电流纵联差动保护准确性较佳,整体应用效果好。

数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法

为了解决虚假无效信息和冗余信息筛选效果不佳、执行时间较长的问题,提出基于数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法。根据配电系统瞬时故障检测机理的分析结果,确定采集的瞬时故障检测信息的类型,利用数据挖掘算法以逐层搜索迭代的形式,采集瞬时故障检测初始信息,融合瞬时故障检测信息,识别虚假无效及冗余信息,根据识别结果,以动态删除的方式,得出配电系统瞬时故障检测信息的筛选结果。结果表明,设计方法平均冗余程度和无效数据占比分别为1.57%和1.87%。设计方法输出筛选结果的冗余程度和无效数据占比指数更低,且执行时间开销更少,在筛选效果和运行性能两个方面均具有明显优势。

基于BERT模型的数控机床故障信息实体关系抽取研究

数控机床的故障信息类型繁多,且包含有大量噪声,从这些数据中精确抓取出机床的故障识别特征信息难度较大.此次研究为准确抽取数控机床中的故障信息实体关系,使用卡尔曼滤波器和变压器双向编码器(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)构建出数控机床故障信息实体关系抽取与故障识别模型.实验结果表明,此次研究设计的模型在测试集上的故障识别精度明显高于所有对比模型,说明设计出的模型能更加准确地抽取出数控机床故障信息实体关系,具有较大的应用潜力.

电梯运维中电梯故障信息识别和筛选系统的应用探讨

随着人工智能、物联网等现代科技的不断升级与广泛应用,电梯运维管理工作逐步面向数字化、智能化、自动化以及精细化发展,传统电梯运维管理模式逐渐滞后。为有效解决传统电梯运维管理存在的故障信息识别效率低、准确性低、故障定位不准确等问题,提高电梯运维效率与技术水平,分析了电梯故障信息识别与筛选系统的组成及实现方式,并进一步探讨了电梯故障信息识别与筛选系统在电梯运维中运用,以期为构建高效、智能电梯运维管理工作模式提供参考与借鉴。

基于物联网技术的电力设备故障信息采集系统

为进一步提高电力设备故障信息采集效率,设计基于物联网技术的电力设备故障信息采集系统。实验结果表明:物联网技术可以使故障采集系统较快达到收敛;物联网技术具有较低的丢包量,优于深度学习算法,可进一步提高电力设备故障信息数据采集效率;物联网技术与深度学习算法的准确率均随迭代次数的增加而增加,但物联网技术的增加幅度远大于深度学习算法。

2017年捷豹XE仪表提示多个故障信息

车型:2017年捷豹XE,配置2.0L Si4 Petrol发动机。VIN:SAJAB4BG9HA××××××。行驶里程:101124km。故障现象:客户反映车辆锁车停放一星期左右启动车辆后仪表会提示AEB不可用(如图1所示),ASPC不可用,充电系统故障,车道保持警告灯亮,显示屏黑屏,空调面板不可用。

速调管高功率放大器告警信息、故障信息及故障案例分析

本文简单概述了速调管高功率放大器告警信息和故障信息的主要功能,并通过速调管高功率放大器的几个典型故障案例,介绍了如何使用速调管高功率放大器告警信息和故障信息,对故障进行排查、分析和处理。