面向带通信号的随机解调模拟信息转换器设计

模拟信息转换器作为压缩感知理论的实际应用,能够在信号数字化的同时实现压缩采样,显著降低了系统功耗及数据处理负担,但在通信领域,高频带通信号的奈奎斯特率通常极高,这要求模拟信息转换器系统具备极高的采样频率,从而增加了设计复杂度。针对此挑战,提出了一种基于带通Sigma-Delta调制器的随机解调模拟信息转化器架构,以低速伪随机序列对带通信号进行解调处理,有效避免了高速伪随机信号混频模块可能引入的高功耗及电路设计误差等问题。此架构不仅将模拟信息转换器的应用范围从基带信号拓展至带通信号,还成功解决了伪随机信号转换速率受带通信号最高频率研制的技术难题。

模拟-信息转换器研究进展

随着未来宽带、超宽带通信技术的发展,现有以传统奈奎斯特采样定理为基础的信号的采集、传输、存储和处理系统将面临严峻的挑战,模拟-信息转换器(analog-to-information convertor,AIC)将可能是这些挑战的有效解决途径。AIC是近年来国内外研究的热点,其以压缩感知原理为理论基础,突破传统的奈奎斯特采样定理的约束,以远低于奈奎斯特速率对信号进行采样,并确保能准确重构出原始信号,是稀疏信号的有效获取方法。以稀疏信号采集为主线,综述了近年来AIC设计与实现的研究进展,分析了不同方案在稀疏信号获取方面的优势与不足,描述了国内外的相关研究进展,并对未来AIC可能的发展方向进行了展望。

采用信息转换及语言评判的负荷组合预测法

针对基于模糊评判的电力负荷组合预测法中考虑专家意见相对粗糙且繁琐的问题,提出一种采用信息转换及专家混合语言评判的电力负荷组合预测法,将模糊推理和语言决策引入负荷的组合预测中,通过选定定量及定性指标建立模型评价体系,采用模糊推理将单个预测模型的定量指标转换为语言评判条件下的定性量,并应用语言决策理论将该定性量同其他定性指标用于单个模型的评价中,得出预测模型的综合评价值,以此确定其权重、组合负荷预测并推荐结果。实际算例表明,该方法科学合理具有很好的实用价值。

多通道混沌调制模拟-信息转换

为了降低混沌调制中采样通道的采样速率,该文提出一种多通道混沌调制模拟-信息转换结构。该结构通过采样参数调制混沌系统的多个状态输出作为压缩测量,可实现在总采样速率不变的情况下降低每个采样通道的采样速率。与混沌调制相比,多通道混沌调制增加了低速采样单元的个数,但显著提高了高稀疏度信号的重构性能。基于混沌脉冲同步理论,该文给出了多通道混沌调制结构的信号可重构条件与被采样状态变量选择方法。以Lorenz系统为例,仿真验证了多通道混沌调制结构的有效性。

混沌模拟信息转换——基于多射法的稀疏信号重构

混沌压缩采样是应用混沌系统实现非线性测量的压缩采样理论。该文研究模拟信号的混沌压缩采样-混沌模拟信息转换。该转换通过稀疏信号激励混沌系统,低速采样系统输出实现;信号重构则以混沌系统参数估计理论为基础,通过稀疏正则化的非线性最小二乘问题进行求解。该文将多射法(MS)与迭代再加权非线性最小二乘算法(IRNLS)结合,给出混沌模拟信息转换的MS-IRNLS信号重构算法。文中以Lorenz系统为例,仿真验证了MS-IRNLS算法的重构性能,结果表明方法的有效性。

基于XML的网络化制造信息转换和传输技术研究

针对网络化制造存在的异构信息交互的问题,建立一种网络化的信息转换和传输模式。该模式实现企业数据库和标准的XML文档之间的相互转换,通过XML的加密技术、数字签名和SOAP传输协议实现信息传输;并研究该模式的相关实现技术。最后,分析制造信息传输过程中的安全问题。

一种定性定量信息转换的不确定性模型——云模型

目前,许多领域的研究进入到复杂系统阶段。从复杂系统描述与评价的角度来讲,严格、精确的数学描述几乎是不可能做到的,只有将定性定量的知识加以变换与集成才能获得关于系统的定性定量相结合的完整描述。因此,建立一个定性定量的不确定性转换模型,实现语言值与数值的互换,是复杂系统研究迫切需要解决的问题,也是其他领域研究需要解决的问题。从定性定量转换研究现状出发,综述了由李德毅院士提出的定性定量转换的不确定性模型——云模型。从云模型提出背景出发,讨论了云模型的理论基础、发展过程与研究现状;综述了云模型基本理论研究进展情况,云模型在质量评价、模式识别、控制等领域的研究进展。通过研究发现,云模型是定性定量转换的有力工具,并且已经比较成功地得到了应用,取得了重要的研究成果。如何进一步深化理论研究,研究不同领域中定性定量转换应用问题是加强和促进云模型研究的有效途径。

高等智能·机制主义·信息转换

提出了一种全新的人工智能研究方法,称为第4方法,或"机制主义"方法,从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质.结果发现,在一般情形下,智能生成的共性核心机制表现为"信息—知识—智能转换".进一步研究发现,知识是一个生态系统,它从欠成熟的经验性知识生长为成熟的规范性知识,再进一步生长为过成熟的常识性知识.可以证明,此前互不相容的结构主义、功能主义、行为主义3种国际主流方法分别是机制主义方法在不同知识状态下相辅相成的特例,于是在"机制主义"框架内实现了和谐的统一,从而形成了人工智能的统一理论.更有意义的是,还可以证明,机制主义方法更一般的表述是"信息转换",它是研究高等智能(AI)的有效方法,与物理学的质量转换和能量转换同样重要.

信息转换在外宣篇章汉英翻译中的应用

作为对外宣传的重要媒介,外宣篇章的翻译起着非常重要的作用.由于要突出其宣传交际的作用,在翻译的过程中,译者除了要保留所有原文信息基本忠实外,还要时刻关注这些信息如何有效转换,以求达到最大的宣传效果.作为原文所有信息的调节者,译者应根据英汉思维、文化、表达等差异,在信息转换中作为主体,采取重组、补偿、增添和简化等手段以确保信息最大、最有效地传达给读者.

基于压缩感知的模拟到信息转换研究

压缩感知理论突破了Nyquist采样定理的约束,提出对稀疏信号可以以远低于Nyquist采样速率进行采样,并可以通过重构算法恢复出原信号。研究了基于压缩感知的模拟到信息转换系统,该系统由调制、低通滤波器和低速率采样3个模块组成,实现高频信号的低速率采样,并通过重构算法得到原信号。对模拟到信息转换系统的结构和原理进行了详细介绍,并应用Matlab对系统进行了大量的仿真分析,该系统能稳健地从较少的采样数据中恢复原信号。

基于XML的CAD与XNA的信息转换

针对CAD与虚拟装配环境XNA之间的信息转换问题,提出了一种模型信息转换技术。构建了一种面向虚拟装配的层次化装配信息模型,该信息模型由产品层、子装配体层、零件层、特征层、几何层、三角面片层六层拓扑结构组成;根据模型信息分解方法,将模型信息分解为几何信息、装配信息以及面片信息等,使用Pro/ToolKit二次开发工具实现了对模型装配信息的提取,并通过对模型面片信息的转换,解决了CAD系统与XNA虚拟装配环境间的信息转换问题。利用构建的XNA虚拟装配平台对该技术进行了验证。

“范式变革”引领与“信息转换”担纲:机制主义通用人工智能的理论精髓

世界人工智能研究至今一直沿用着物质科学的科学范式(科学观和方法论),因此被分解为结构主义人工智能(人工神经网络)、功能主义人工智能(物理符号系统/专家系统)和行为主义人工智能(感知动作系统/智能机器人)3个各自为战互不相容的学派。虽然各个学派都获得了一些精彩的局部性专用性成果,却没有通用性整体性的人工智能应用,更无法形成通用的人工智能整体理论,这成为人工智能研究与发展的最大痛点。目前,通用性整体性的人工智能理论越来越成为社会的紧迫需求。为此,本文依据作者四十多年研究的积累,总结和提出了“机制主义通用人工智能理论”,特别强调了“范式变革”和“信息转换”,希望引起学界的研讨和批评。

电子海图系统雷达信息转换技术的研究

提出了一种基于三角函数变换的比例乘法器法，解决了方位角和径向距离的坐标变换，最终转换为视频存储器中的位图地址，实现了电子海图系统雷达信息的转换。

数学:信息加工和信息转换的技术

技术的目标是设计和发明自然状态中本不存在 ,但却为人所需要的过程、程序、装置和产品 ,技术应包括知识形态的技术和物化形态的技术。数学是模式的科学 ,模式的建构具有技术性质。模式是信息的载体 ,模式的运演是信息加工与转换的过程 ,这是一种数学技术。

基于网络监听的TMN信息转换系统

描述了基于网络监听技术信息转换系统的设计与实现。此系统具有数据包捕获信息过滤和消息转发等多项功能,能很好地满足综合网管收集信息的要求,已被成功用于电力通信网管理系统中。

基于模拟信息转换器的物联网海量数据处理研究

针对大规模物联网应用的海量数据处理信息获取效率低、硬件成本昂贵的问题,依据压缩感知(compressed sensing,CS)理论,建立了一种模拟信息转换器(analog to information converter,AIC)数据处理系统模型。模型以MATLAB/Simulink为平台,分别设计了信号的解调、过滤、采样、重构等功能模块,并对不同频率分量的信号进行处理。实验结果表明,该模型可以较低采样率、高压缩比精确重构稀疏信号,重构效率与观测数M、抽取行数K以及信号频率分量相关。

信息转换手段在《高级英语》教学中的运用

在英语教学中,阅读材料所提供的信息通常以文字平铺直叙的方式表达出来,可能会由于诸多原因给阅读者造成理解上的困难。信息转换手段将文字信息转换为另一种形式从而使原文更加易于理解,并在提高课堂效率、掌握文章结构、增强学生参与性和课堂活动多样化等方面弥补了传统教学法的不足。外语教师应注重多种信息转换手段的综合运用,也可以根据不同阅读材料的特点创设出新手段,从而培养学生理解和综合运用语言的能力。

缩微影像信息转换为数字影像信息的认识和做法

一、缩微影像技术和数字影像技术应用概述 具有160多年历史的传统缩微影像技术，是一项成熟、安全、稳定的技术。运用缩微技术把档案原件复制成缩微影像保存和利用，是档案界普遍采用的保护档案的有效手段之一。缩微胶片上记录的模拟影像信息，具有以下特点：①体积小，存储密度高。缩微品影像的体积与原件比，

中西诗词文化信息转换中的联想、想象与形象处理

诗词创作,至关重要的是形象创造,而中西诗词的文化交流,关键在于形象处理。无论是形象创造,还是形象处理,都离不开联想与想象。根据一些中西诗词的文化信息转换实例对转换者的联想与想象及其对诗的形象处理这一心理过程进行动态的分析研究,本文认为,合理地展开联想与想象,对于恰当处理诗中形象,提高中西诗词文化信息转换质量,具有决定性的作用。

大学英语四级听力考试中的微技能与信息转换探析

本文结合大学英语四级考试中的听力考题,对听力微技能和信息转换进行了分析,旨在帮助学生通过运用听力微技能和实现在有声材料与选项之间的信息转换,提高听力水平,从而提高四级考试中的听力成绩。