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题名利用光密度法对掺假豆浆的定性判别研究
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作者
李东华
潘园园
李根
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机构
沈阳化工大学制药与生物工程学院
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期217-219,共3页
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基金
辽宁省教育厅项目(L2014163)
辽宁省自然科学基金项目(2013020060)
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文摘
蛋白质含量是豆浆品质评价的主要指标,实验运用近红外光谱技术获得83个真伪豆浆的光谱,并对光谱图和光密度值进行统计分析,研究以蛋白质为主要定性指标的豆浆品质等级划分的可行性,建立豆浆品质定性判别的标准。结果显示:在波长742.59~810.96 nm范围内,随着豆浆样品蛋白质含量的升高,吸收光谱峰值变化越大。实验选取OD810.96 nm与OD742.59 nm做光密度差值分布图,根据83个校正集样品的光密度差值分布图,确定豆浆两级判别的检测标准为:ΔOD742.59~810.96 nm大于0.062 9时,豆浆为不合格豆浆;ΔOD742.59~810.96 nm小于或等于0.062 9时,豆浆为合格豆浆。根据该判别标准对37个预测集样品进行判别,17个不合格豆浆全部被判别,正确判别率100%,20个合格豆浆中有2个被误判成不合格,误判率10%,预测结果准确率较高。实验应用光密度法进行豆浆品质的评价是可行的。方法简明、结果可靠,可为豆浆品质快速检测技术的应用提供一种参考方法。
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关键词
豆浆
光密度差值
近红外光谱
定性判别
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Keywords
soymilk
optical density
near infrared spectroscopy
qualitative discrimination
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分类号
O657.3
[理学—分析化学]
TS214.2
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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