公平而有质量的体育教育内涵阐释、现实困境与实现路径

公平而有质量的体育教育是新时代党和国家对办好人民满意的体育教育的新要求和新承诺。运用文献资料法和逻辑分析法,阐释了公平而有质量的体育教育的内涵,并分析了其所面临的体育教育公平政策执行偏差、优质体育教育资源配置不均衡、高质量的体育教育供给不充分、评价标准缺失等问题。在此基础上提出,要以政策落实为抓手,弘扬体育教育公平理念;以优化资源配置为基础,促进体育教育公平;以内涵建设为核心,提升体育教育质量;以评价标准为导向,兼顾公平和质量,以推进体育教育升级换代。

社会公平感对生育意愿的影响研究——基于CSS2021的实证分析

运用CSS2021相关数据,从社会公平感角度,通过基准回归分析、调节作用分析和异质性分析发现:总体社会公平感及权利公平感、机会公平感、规则公平感三个子维度均对理想子女数产生显著影响;对子女性别偏好产生显著影响的只有总体社会公平感与规则公平感。在总体社会公平感对理想子女数的影响中,权利和规则公平感起削弱作用,机会公平感则起增强作用;在总体社会公平感对性别偏好的影响中,权利公平感起削弱作用,机会和规则公平感则起增强作用。社会公平感对理想子女数和性别偏好的影响存在性别和户籍上的差异性。

公平与资源双约束下地方政府何以改善弱者福利——基于服务类社会救助的多案例研究

社会救助作为帮扶弱者的基础性制度安排,在执行过程中面临着维护公平与资源短缺的双重约束。如何在双约束下追求弱者福利最大化是社会救助高质量发展亟待解决的难题。基于弱者福利最大化理念,结合分配正义原则与整体性治理理论,构建双约束下地方政府改善弱者福利的解释框架,并深入剖析多地服务类社会救助创新案例。研究发现:在服务类社会救助探索中,地方政府根据公平与效率的差异作用组合,形成了公平优先型、效率优先型、同步提高型等3种发展路径。分层分类与整体智治是双约束下地方政府改善弱者福利的重要机制。在此过程中,通过以线分层满足底线福利需求、以层分类实现边际效用趋近,保障阶层间公平与阶层内公平;通过数字赋能降低供需双方交易成本、圈层动员整合多元救助力量、标准建设规范公权力与兼顾私诉求,实现有限政府与有限目标。

基于歧视对搜索的神经网络公平性测试

近年来,神经网络模型在金融、医疗和司法等关键决策领域的应用日益广泛。然而,这些模型可能因数据中的偏差而导致不公平决策,尤其是在涉及种族、性别等敏感特征时。为了解决这一问题,文章提出了一种基于歧视对搜索的公平性测试算法,通过混合整数线性规划形式化地检测神经网络模型的个体公平性。实验结果表明,该方法能够在保证模型性能的同时,有效评估模型的公平性。

考虑电动汽车公平性的虚拟电厂优化运行策略

针对虚拟电厂(VPP)中电动汽车(EV)调度意愿较弱、响应功率较低所表现出的公平性考虑不足问题,提出了一种考虑EV公平性的VPP优化调度策略。为有效解决上述问题,建立了VPP与EV集群的双层优化模型,上层的VPP模型中包含了风电、光伏、燃气轮机、储能和用户单元,下层的EV集群模型中,引入了激励价格与EV价格,两者共同作用于用户响应意愿的影响机制。以VPP的运行收益最大化为目标,并基于用户的区间划分情况生成各类EV用户的激励价格,以此提高用户的调度参与度。在下层优化中,每个EV用户基于激励价格的吸引和自身经济考虑,决定是否参与VPP的调度响应,并对响应功率做出决策。基于强对偶卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件和大M法求解双层优化问题。仿真结果表明该策略效果良好。

基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总

公平数据汇总是指从每种数据类别中选择有代表性的子集,且满足公平性要求。在大数据时代,每种类别的数据都是海量的,因此公平数据汇总研究具有非常重要的现实意义。为了使公平数据汇总的数据点更具有代表性,提出了基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总算法。算法主要包括2个基本步骤:(1)通过k-center聚类,将k个簇中心作为当前汇总结果;(2)选择满足公平约束的原簇中心的最近邻点作为新簇中心。由于更新簇中心时选择的是原簇中心的最近邻点,因此相对随机选择的数据点,最近邻点更具有代表性,是除原始簇中心外的次优代表点。同时,寻找最近邻点作为新的簇中心能最大限度减少公平代价。在2个模拟数据集和6个UCI真实数据集上的对比实验结果表明,所提出的算法在近似因子和公平代价方面都优于对比算法,说明所提出的算法获得的数据汇总更具有代表性。

新时代教育公平视域下特殊群体的职业教育与培训研究——以残障人群为研究对象

文章对实现残障人群教育公平的具体表现进行了阐述,提出了:分享职业教育与培训资源、聚焦新兴岗位能力的要求、细分特殊群体以精准施策、构建教育与就业对接机制等表现形式。然后基于“智力障碍、视觉障碍、听觉障碍”等人群的行为能力特征,给出了在职业教育与培训中所需关注的问题。最后,从四个方面构建了针对特殊群体职业教育与培训的实施策略:多渠道整合职教和培训资源、引入导师制建立传帮带模式、重视社区职能增强师资力量、政府发挥税收优惠政策激励。

考虑公平关切的绿色供应链定价与政府补贴策略

建立由占主导地位且具有公平关切的零售商和绿色制造商组成的绿色供应链模型,考虑制造商的绿色创新和零售商的销售努力,探究政府补贴制造商、补贴零售商和补贴消费者三种补贴策略对绿色供应链决策的影响。研究表明:(1)三种补贴策略下,零售商公平关切对产品绿色度、制造商利润、零售商利润及消费者剩余均不利;(2)政府补贴力度的增强均能改善产品绿色度、制造商利润、零售商利润及消费者剩余;(3)基于相同的政府补贴总额,补贴制造商策略在改善产品绿色度和消费者剩余方面最优;当政府补贴总额较小时,补贴制造商策略对制造商和零售商的利润提升更有利,当政府补贴总额较大时,补贴消费者策略对制造商和零售商的利润提升更有利。

新时代高校军事理论课教师身份认同与职业发展问题研究——基于平等性公平视角

高校军事理论课是由教育部、中央军委国防动员部联合发文的必修课,作为其关键组成部分,军事理论课教师在其中有不可替代的作用。为了解我国高校军事理论课教师身份认证和职业发展状况,文章选取300名军事理论课教师进行调研考察。结果发现,其身份认同和职业发展问题与其他思政课老师存在巨大差距,究其缘由,制度通畅情况、身份认同问题、晋升渠道等是关键影响因素。基于公平性的视角,政府可通过打通职称评审制度、明晰教师身份、完善晋升渠道等举措来解决该群体的相关问题。

高质量职业教育体系促进教育公平的困境与对策

在高质量发展的时代背景下,高质量职业教育体系是实现起点公平的助推器、实现过程公平的奠基石和实现结果公平的防护网。目前在高质量职业教育体系建设过程中,存在职教高考关键制度缺位影响评价机制公平、职业本科办学定位不明影响社会认可公平、产教融合主体协同不足影响发展收益公平、职普融通教育教学范式错位影响教育选择公平等困境挑战。高质量职业教育体系建设,应以完善职教高考体制机制、凸显职业本科类型定位、促进产教融合主体深度协同、构建职普融通标准范式为基本路径,保障中职学生平等升学机会,提升职业教育价值认同水平,提高职业教育人才培养质量,满足学生差异化教育需求,最终实现对教育公平的有效促进。

公平竞争审查制度经济学分析

从经济学视角来看,市场失灵需要政府干预,但政府干预也会失灵,对政府主体的干预行为进行限制不仅是必要的,也是可行的。划定政府干预的最优手段是公平竞争审查制度,它为政府的经济干预行为划定了界限。以政府与市场二者间的关系为视角,我国公平竞争审查制度存在市场主体参与不足的问题。市场与政府都是经济治理的对象,与此相对应,经济治理的主体也应符合二元性的特征。建议建立以政府主体为主导的,吸纳各种背景市场主体参与的公平竞争审查机制。

提高组织公平感调节急诊医师角色压力对其工作投入的影响研究

目的分析通过提高组织公平感调节专科特色三甲综合医院急诊医师角色压力对其工作投入的影响。从急诊医学人才队伍建设、学科建设、绩效分配等方面总结主要经验和做法,为提高公立医院急诊医师工作投入提供一定建议。方法采取随机整群抽样的方式,以首都医科大学附属北京安贞医院为主,并北京市其他7家公立三甲医院的急诊医师为对象抽取调研样本,采用发放网络电子问卷的方式进行调研,回收有效问卷的221名受调查者作为研究对象(下称受试者)。采用角色压力、工作投入和组织公平感量表对受试者进行调查,采用SPSS 22.0进行描述性分析和相关分析,同时进行结构方程模型分析,对事先提出的理论研究假设(急诊医师角色压力与工作投入负相关、组织公平感在角色压力与工作投入三维关系中起调节作用)进行验证。结果211名受试者大部分为女性,共128名,占比57.92%。急诊医师大多数学历较高,硕士占比48.87%,其次为本科、占比29.86%,二者占比超过50.00%。75.11%的受试者为没有职务的普通职工。受试者中急诊专科医师占比66.06%,是目前从事具体急诊工作的主力军。结构方程模型验证结果提示假设均成立,急诊医师角色压力与工作投入呈现较强的负相关,组织公平感在角色压力对工作投入关系中起调节作用。模型拟合检验标准化拟合指数为0.812,规范拟合指数为0.862,模型拟合十分良好。结论专科特色三甲综合医院急诊医师的工作投入水平还有提升空间,提高其组织公平感是关键环节。管理者可通过提高薪资待遇,改善工作环境等组织公平感措施来调节急诊医师角色压力大对工作投入的影响,进而提高其工作投入水平。

从“作为公平的正义”到“政治正义观”:罗尔斯对正义理论稳定性的追求

从《正义论》到《政治自由主义》,罗尔斯的思想转变并非为了回应社群主义者的批评,而是为了完善其对正义理论稳定性问题的论证。稳定性问题在罗尔斯的正义理论中非常重要,因为罗尔斯的研究思路在于通过论述稳定性来证明正义原则是否可行。与“作为公平的正义”观相联系的良序社会的一个本质特征是,其所有公民都把这一观念视为一种全面性哲学学说来予以认可并在此基础上接受正义两原则。而合理多元主义的事实却清楚地表明了这种良序社会是一种不现实的理念。因此,《正义论》对良序社会稳定性的论述也不现实,必须重新论证。《政治自由主义》中的合理全面性学说重叠共识支持下的政治正义观正是体现了罗尔斯对稳定性问题的持续探索与完善。

马克思主义公平正义观的成功实践与深刻启示

公平正义是人类社会追求的最高价值目标。马克思主义公平正义观是马克思主义理论的重要组成部分,对实现社会公平正义具有导向作用。全面建成小康社会是马克思主义公平正义观的成功实践:公平正义既是全面建成小康社会的应有之义、基本原则、活力源泉,也是全面建成小康社会的价值目标。在开启全面建设社会主义现代化国家新征程上,最不能忘却的就是马克思主义公平正义观,最需要实现的就是社会公平正义。而实现公平正义,既要靠高质量发展奠定物质基础,又要靠全面深化改革提供强大动力;既要靠依法治国提供重要保障,又要靠政府全力推动,还要靠党员干部的共同努力。

重塑高等教育系统性公平的全球实践图景

在全球化的浪潮中,教育作为推动社会进步和个人发展的基石,其公平性和质量日益成为国际社会关注的焦点。实现全纳与公平的优质高等教育,不仅关乎个人的成长与成就,更是国家繁荣和社会稳定的重要保障。然而,全球范围内,高等教育的资源分配、机会获取和成果产出在不同地区、国家和群体间存在显著的不平衡。在发展中国家,由于基础设施落后和财政投入不足,数以百万计的年轻人难以接受高质量的高等教育;而在发达国家,尽管教育资源丰富,却仍然存在着因社会阶层、种族和性别而导致的机会不均。这些问题,深刻影响着社会的可持续发展与经济的全球竞争力。面对日益严峻的教育公平挑战,全球亟须建立一个多层次、多领域的合作机制。政府、国际组织、高等教育机构以及社会各界应共同努力,通过政策创新、技术赋能、财政支持等手段,实现高等教育的系统性公平。

保效率同时追求更加公平

对于公平而言,改革开放初期关注的主要是分配公平或者说经济领域的公平,此后公平的外延扩展到政治、文化和社会领域,提出了权利公平、司法公平、教育公平和社会公平。与之相伴随,公平的内涵从起点公平、机会公平扩大到过程公平、结果公平等。随着改革开放的深入,效率与公平范畴无论在外延还是内涵上都得到了不断丰富和发展,对二者关系的认识也不断深化。效率范畴最早产生于经济领域。

论社会公平的重建——对“效率优先,兼顾公平”理论的一种反思

自古以来,公平、正义便一直是人类社会活动的中心话语之一。开始人们只是在食物、财富的分配和占有上有不平等之争,随着工业革命的发生,生产效率得以迅速提高,在人们尚未来得及为资产阶级革命胜利捧上鲜花时,残酷的资本原始积累及此后的财富分配和占有上的严重不均等,就使公平与效率的矛盾凸现在人类面前了。直到现在,公平与效率的关系问题,依然是经济学、哲学、伦理学等一切社会科学和人文科学领域里的一个带有本质意义的基本命题。

教育强国视角下教育公平的时空演变规律——基于教育基尼系数的测算

文章测算了我国1964—2022年“全国-区域-省份”三级教育基尼系数,利用时序分析、莫兰指数、Markov链,分析教育强国目标下教育公平的时空演变规律。研究发现:(1)我国教育扩展和教育公平现状均有极大改善,初步具备教育强国特征,但正面临“对钩型”发展拐点;(2)教育公平存在显著的空间正相关性,西部地区不平等群落与潜在辐射点并存,东部地区出现低低集聚;(3)从动态转移来看,各省份教育公平短期发展相对稳定且有路径依赖,长期发展向优变化但有分化趋势,邻域对教育公平状态转移有影响。

山西省2015—2022年护理人力资源配置及公平性研究

目的:分析山西省2015—2022年护理人力资源配置及公平性,为山西省护理人力资源的合理配置提供针对性建议。方法:基于2015—2022年《山西省统计年鉴》《山西省卫生健康统计年鉴》数据,运用定量分析工具计算卫生资源集聚度以评估护理人力资源在地理空间的集中程度,绘制洛伦兹曲线直观展示护理资源分配的平等性,应用基尼系数和泰尔指数量化资源分配的不平等程度。结果:2015—2022年山西省注册护士总数呈稳定增长趋势,年均增长率为6.05%;相对于地理面积分布,护理人力资源按人口规模配置的公平性表现更为显著;护理人力资源配置存在地区间不均衡性,晋北地区、晋中地区护理人力资源集聚度均>1,晋南地区护理人力资源集聚度≤1,晋中地区泰尔指数高于晋北地区和晋南地区;城市医院的护士数量多于区级和县级医院。结论:山西省护理人力资源总量稳步提升,存在向晋中地区集中的倾向。相关部门应综合考虑人口老龄化、疾病谱变化等社会因素,采取针对性措施,引导护理人力资源合理流动。

信息不对称下的智能网联汽车公平服务缓存与任务卸载算法

在延迟敏感任务存在的车联网中,车到车雾计算可有效缓解路边单元的计算任务过载。现有研究往往假设路边单元可获取网络中所有车辆全局算力信息,且假设提供服务车辆能够自主为服务请求车辆提供计算,然而其忽视了算法大规模实际部署时获取全局算力信息需要高昂的控制开销以及车辆的自私性。为此,针对车联网负载卸载中的自私性、信息不对称性和服务公平性问题,建立面向车辆雾计算的服务缓存与任务卸载整数数学线性规划模型,谋求系统最小服务完成率最大。通过设计基于合同理论的高效轻量级激励机制以激励车辆提供雾计算资源,且路边单元无需获取全局车辆算力信息,从而更贴近实际运行环境。仿真实验结果表明,提出的基于合同的舍入算法(Contract-based Rounding Algorithm,CRA)与基准算法相比,最小服务完成率平均提升73.16%和48.72%,吞吐量降低平均不超过3.39%和14.96%。