将会计人才关键变量转为发展最大增量——山西省会计人才队伍建设发展探索

人才是社会发展和进步的重要动力源泉,加快会计人才队伍建设是维护市场稳定,推进经济发展的重要举措。近年来,山西省财政部门强抓会计队伍,创新人才培养、完善评价机制,努力按照财政部在《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中提出的“人才队伍结构持续优化”的总体目标和“培养造就高水平会计人才队伍”的主要任务要求,统筹规划会计人才发展战略,并进一步探索形成“选、育、管、用、留”全生命周期高质量闭环管理,将会计人才关键变量转为发展最大增量,推动山西经济高质量发展。

球形万向惯性开关设计的关键变量分析

目的深入探究万向惯性开关的动力学特性。方法推导相关数学模型,根据模型结构和运动状态计算出开关的匀加速度灵敏度,在此灵敏度的基础上施加过载,观察关键部件的尺寸公差以及弹簧的预压力设置对运动状态的影响,采用MATLAB和ADAMS等2种软件对比仿真。结果对运动结果起决定性作用的关键变量为大小弹簧的预压力。针对关键零件的公差带来的影响,由仿真和理论计算可知,轴向施加过载时,大弹簧、小弹簧的影响百分比分别为53.09%和18.32%,小球+杆、小球的影响百分比分别为10.39%和1.98%。弹簧的尺寸公差影响约为接电结构尺寸公差影响的5.11~9.25倍;垂直轴向施加过载时,大弹簧的影响百分比为0.81%,小球+杆为3.49%,倍数关系为4.31倍,但影响百分比均较小。结论大弹簧的公差影响最大,其次为小弹簧的公差,然后是球的尺寸公差,最后是杆的尺寸公差。依据模型结构,推导出球形万向惯性开关关键变量的普遍规律,支撑内部接电结构的部件所产生力学效应的影响效果最大,其次为接电结构的尺寸大小。

让科创“关键变量”成为发展“最大增量”

近日,一辆氢能观光车在西安街头出现,吸引了往来行人好奇的目光。“该车所搭载的氢能源动力系统处于示范应用阶段,将为我们后续开展产业化应用积累实践经验。”西安交通大学教授、西安一九零八新能源科技有限公司创始人成永红向科技日报记者介绍,其企业在氢能存储和应用领域已成功突破技术瓶颈。

从“痛点”入手 向“难点”施药 在“堵点”较真 鞍山市铁东区发力做优“关键变量”

良好的营商环境是衡量一个地区核心竞争能力和潜在发展能力的重要标志。习近平总书记指出,“营商环境就像空气,空气清新才能吸引外资”。鞍山市铁东区认真学习贯彻习近平总书记关于优化营商环境的重要论述,按照省委、省政府和市委、市政府关于优化营商环境的决策部署,以建设“营商环境优质区”为目标,以开展政务服务标准化规范化便利化建设为指引,扎实推进“一网通办”,实行线上线下“两手抓”,对标先进地区,完善政务服务体系,提升政务服务效能,市场主体信心持续增强,人民群众满意度不断提升。

紧抓“关键变量”推进“富矿精开”

习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告指出:“创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。要瞄准世界科技前沿,强化基础研究,实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。”贵州是矿产资源大省,富集的矿产资源是贵州突出的比较优势。

扩大“朋友圈”升级“云服务” 以数字经济“关键变量”激发洪合毛衫产业集群“最大增量”

在洪合,数字经济被认为是推动毛衫产业集群转型升级的“关键变量”,不断激发着产业发展的“最大增量”。近年来,洪合毛衫产业不仅在国内市场合作方面持续发力,更致力于扩大“朋友圈”,升级“云服务”,引领产业走向国际市场,形成了一股新的发展潮流近年来,随着数字经济的崛起,洪合毛衫产业集群正迎来新的历史机遇。从最初的4台针织横机到如今年交易额达200亿元的国内外知名产业聚集地,洪合毛衫产业凭借完整的产业链和创新精神,展现出蓬勃的发展态势。

嘉善经开数字经济科创园:努力发挥科技创新“关键变量”作用

近日,在嘉善经开数字经济科创园项目建设现场,各类机械穿梭作业,百余名工人正加紧施工,一派热火朝天的景象。据了解,嘉善经开数字经济科创园项目业主单位为中节能经开(嘉善)园区建设发展有限公司,由央企中节能实业发展有限公司和开发区下属嘉善县惠民新市镇投资开发有限公司、嘉善经开资产经营管理有限公司共同出资组建。

协同治理:关键变量、影响因素及实现途径

治理群簇具有复杂的理论谱系,协同治理的恰当定位依归其性状良好的协同性特征,依托协同理论与治理理论的深度耦合。较之治理群簇中的其他理论,网络、协作、整合是协同治理的三个关键变量,作为显性因素的利益状况、作为隐性因素的社会资本、作为共享因素的制度和信息技术是协同治理的三大影响因素。协同治理的实现,需要从调控影响因素的作用域出发,以激发显性因素表达、优化网络关系结构,注重隐性因素培育、深化协作互动机制建设,加大共享因素供给、促进整合功能发挥为路径。

基于关键变量的OPLS预测方法

产品的最终质量主要是由生产过程中的关键变量决定的,因此,回归模型的质量预测能力与过程变量的选择密切相关。本文提出了一种新的基于关键变量(CV)的OPLS预测方法(CVOPLS),用于输出变量较多过程的质量预测。首先,根据关键变量选取准则,为每个质量变量选取建模所需的关键过程变量。为了减少最后需要建立的模型个数,将由质量变量及其相应的关键过程变量组成的数据阵进行重组,并用OSC算法去除重组后的数据阵中与质量变量无关的干扰信息。然后,对校正后的数据阵建立PLS模型,求取相应的模型回归系数,得到最终的质量预测结果。与传统的PLS及OPLS方法相比,该方法能够在保证模型较好预测精度的前提下,有效地简化模型结构。最后,通过Tennessee Eastman(TE)过程的实验仿真验证了CV-OPLS方法的有效性。

区域公共安全动态评价及关键变量甄别——基于“脆弱性—能力”的视角

我国目前在借鉴和利用国外公共安全评价框架时还存在国际评价方法的标准化和本土化不足、评价工具相对滞后等突出问题。本文在以"脆弱性—能力"为视角的区域公共安全综合评价框架内,利用系统动力学建模工具,以S省为例进行区域公共安全动态评价以及关键政策变量甄别,寻求在研究视角上实现国际视野与国情社情更有效对接的同时,对传统打分排序式的线性评价进行突破,为提高决策者对公共安全复杂性的认知以及进行科学合理的政策设计提供依据。

风电集群功率波动下系统关键变量提取及特性分析

风电集群功率波动对电力系统运行特性的影响日趋显著。对风电出力波动性对系统运行的影响进行了量化评估,借助多维空间上的系统关键变量集来描述电网受风电集群功率波动的影响程度,给出关键变量集的确定原则;提出一种灵敏度分析、PV分析和动态仿真相结合的方法,确定能反映风功率波动下系统主导动态特性的关键变量集。最后以含风电集群的内蒙古实际电网为例,对风电集群功率波动下的系统关键变量集进行提取并对风电集群典型日波动场景下的系统关键变量漂移特性进行分析。通过关键变量和非关键变量的漂移特性对比,验证了该方法的可行性和有效性。

建筑空调能耗关键变量通用提取方法及工具的开发

建筑空调能耗关键变量是所有可能对建筑空调能耗产生影响的变量中起决定性作用的少数变量。关键变量的确定对于常用的两类能耗预测模型(白箱模型和黑箱模型)都非常重要,基于关键变量而非全部变量建立模型可大大简化建模过程但不过度损失模型精度。关键变量的确定是比较复杂的过程,且容易受到初始边界条件的影响。提出1种关键变量通用提取方法,该方法分别对空调负荷相关和系统相关的特征进行分析,采用Morris法和回归法两种敏感性分析方法从初始变量集中提取出关键变量,并基于Python和Eppy开发了关键变量自动提取工具,该工具适用于不同气候区的各类建筑。案例分析结果表明,使用该方法提取的关键变量集可以用少数变量较准确地描述空调能耗变化。

高校辅导员选拔机制的关键变量现状分析及其优化

从高校辅导员选拔机制的关键变量选拔条件和选拔程序入手,分析高校辅导员选拔机制的现状和存在的主要问题,有利于提出其优化的途径。这些优化途径主要包括,制定全面的辅导员招聘计划,进一步明确胜任辅导员工作的素质结构,设定辅导员岗位实习期和加强对选拔组织机构组成人员的培训等。

公平竞争:深化国有企业改革的关键变量

构建高水平社会主义市场经济体制、实行高水平对外开放、深化国有企业改革,实质就是要实行更加全面、更高水平、更深程度的公平竞争,而以公平竞争为核心内容的竞争中性,就是一种要求更全、水平更高、程度更深的公平竞争。

早期人类演化过程中的关键变量及相互关系

一、引言现有分子生物学证据表明,人类和黑猩猩在基因上分离的时间是距今800万年—500万年。这是一个正常的自然选择过程,新生代以来不断有新的哺乳动物出现和老的哺乳动物灭亡。古人类学证据表明,最早人类的显著特征是调整结构后的腿和脚,能够在陆地上两足直立行走。早期人类比现代人类的身材小,和现生大猿一样表现出高度的性二型性,就像两足直立行走的黑猩猩一样[1]。

当前已找到了治腐的关键变量

与腐败势不两立,这是共产党的本性,从而也成为共产党人的品格,更是中国共产党获得人民拥护与信任的重要政治基础。党的十八大以来,党中央将反腐败斗争纳入＂四个全面＂战略布局中,以壮士断腕、踏石留印的政治气魄、决心和意志,以不忘初心、净化党心、赢得民心的责任担当与自我革命行动,按照标本兼治。

论幼儿园危机管理中的若干关键变量

在幼儿园危机发生发展的各个阶段,都存在着若干个对危机及危机管理行为具有重大影响意义的认知性、结构性和程序性的关键变量。其中,社会环境、管理者的认知与信念、危机信息的检测与处理、决策机制与程序、个人性格等特殊因素、幼儿园危机舆论生态等六个因素是关键变量。

新旧动能转换是影响中国“强起来”的关键变量——兼评《新旧动能转换：理论与实践》

2018年3月7日,习近平总书记在参加十三届全国人大一次会议广东代表团审议时明确指出:“中国如果不走创新驱动发展道路,新旧动能不能顺利转换,就不能真正强大起来”,并在2019年两会期间再次强调要“着力深化改革开放、增强经济发展新动能”。2019年国务院《政府工作报告》明确提出“坚持创新引领发展,培育壮大新动能”,“促进新旧动能接续转换”。由此可见,中国能否在实现“站起来”向“富起来”转变后,成功地“强起来”,新旧动能转换发挥的作用可谓举足轻重。

基于GCC关键变量数据流分析算法的程序切片技术

随着程序的规模的扩大和复杂度的提高,通过直接分析源码进行程序切片,变得十分困难。在现有的利用编译优化技术来优化程序切片的方法中,存在无法有效利用程序的编译时信息和编译器的优化技术,以及对语言的支持不完善的问题。为此,分析了GCC编译器在编译时的中间表示,首次提出了基于GCC关键变量数据流分析算法的程序切片技术,以程序的GIMPLE中间表示为基础,以程序基本块为单位,通过迭代求解数据流方程,分析程序基本块内和不同基本块间的关键变量数据流信息。该程序切片技术可以获取源程序中仅与预设目标函数相关的关键变量和关键语句,缩减程序规模。最后通过实验,证明了该算法的可行性。

数字时代共同富裕的关键变量

数字化已成为改变人类社会最重要的趋势之一。正如工业时代电力革命从根本上重估了劳动力价值一样,数字算力和数字智慧也正在从根本上大规模替代人的脑力。劳动致富的内涵、创造财富的方式、共同富裕的路径,正被数字化这个穿透性变量改写。如若我们不能把握这一时代的基本因子,或将不复有工业时代的繁荣,陷入财富更趋分化的彷徨。从工业时代到数字时代的变革,涉及生产资料、生产关系等方面,这些领域的关键变量,都将影响共同富裕的走向。