数字经济、农业产业结构升级对农民增收的效应

【目的】数字经济作为我国经济发展的新动能,对农民增收具有重要作用。研究两者之间的关系及其作用机制,可以丰富数字经济与农民收入的研究内容,充实经济高质量发展的经验证据,为加快数字乡村战略的实施进程提供启示。【方法】基于农业产业结构升级视角,运用2012—2021年全国31个省份的面板数据,构建数字经济评价指标体系,采用熵值法测算数字经济发展水平,借助固定效应模型和最小二乘法(OLS)探究数字经济对农民增收的影响及其作用机制,并运用面板门槛模型分析数字经济对农民增收的非线性溢出特征,最后借助分位数回归等方法分析数字经济对农民增收的异质性。【结果】(1)数字经济能够促进农民增收,经过工具变量法、改变样本容量等一系列检验后,结论依然成立。其中数字经济对农民的家庭经营性收入、工资性收入、财产性收入产生显著促进效应,对农民转移性收入的影响不显著。(2)数字经济的发展提升了农业产业结构的合理化以及高级化水平,助推农业产业结构的升级,从而促进农民收入的增长。(3)数字经济的增收效应具有非线性特征,且该效应在农业产业结构合理化的调节作用下得到进一步强化。(4)数字经济会长期带动农民收入增长;数字经济对不同收入水平农民增收的影响效应呈“倒U型”,其中中等收入阶层是数字经济发展的最大受益者;数字经济发展对中、西部农民增收的推动力明显强于东部地区。【结论】数字经济、农业产业结构升级是提高农民收入水平的关键要素,基于此,提出加强数字经济建设力度、创新数字经济和农业产业结构融合发展机制、完善数字经济发展的利益分配机制以及促进区域数字经济与农业产业结构统筹联动等对策建议。

赣南低山丘陵区农业产业结构“非粮化”空间分异及其驱动力探测--以寻乌县为例

为刻画赣南低山丘陵区农业产业结构“非粮化”空间分布差异,严格落实耕地保护和科学管控“非粮化”,本研究以江西省寻乌县为例,采用地理探测器因子检测、交互作用检测等方法揭示赣南低山丘陵区农业产业结构“非粮化”空间分异特征及其成因。结果表明:2020年寻乌县农业产业结构“非粮化”水平为19.42%,以耕地转为林地和园地为主。农业产业结构“非粮化”空间分异与耕地本底条件、自然资源禀赋、经济区位、政策环境4个维度的因子均显著相关,而地形、农田基础设施条件、耕地连片度是农业产业结构“非粮化”空间分异的主导驱动因子。不同农业产业类型“非粮化”的关键驱动因子不同,多数因子对耕地发展林果业和设施农业的驱动方向相反,农业产业结构“非粮化”因子交互作用均为双因子增强或非线性增强。研究表明,赣南低山丘陵区农业产业结构“非粮化”空间分异明显,需要管控农业产业结构“非粮化”总量并客观分类处置,本研究为“非粮化”分类监测和客观处置提供了参考,为低山丘陵区优化农业资源要素配置和农业产业空间布局提出建议。

甘肃省农村产业融合发展、农业产业结构升级与农民增收研究

本文基于产业融合发展理论和产业集群理论,对甘肃省农村产业融合发展与农业产业结构升级水平进行测算,同时对甘肃省农村产业融合发展与农业产业结构升级对农民增收的影响机理进行了验证。研究发现:对甘肃省而言,农村产业融合发展呈现整体上升趋势,市级层面空间变化差异较大;农业产业结构合理化水平整体变化波动较大,农业产业结构高级化水平呈现由基本稳定到缓慢下降再到逐步上升的状态;农村产业融合发展显著促进了农民增收,农业产业结构升级在农村产业融合发展促进农民增收过程中起到中介作用;农村产业融合发展对农村居民人均可支配收入具有长期持续性影响,但对农民增收效应逐渐减小;农村产业融合发展水平对低收入和中低收入群体的收入影响较小,主要促进了中等收入以上农民收入的提高。依据研究结论,本文从多方面提出了农村产业融合发展与农业产业结构升级助力农民增收的政策建议。

黑龙江省农业产业结构调整对农业经济增长贡献分析

产业结构调整是农业发展与时俱进的必然结果,也是农业优化升级、提质增效的重要手段。以黑龙江省2001—2021年农业产业结构数据为基础,采用产值占比法测算农业产业结构变动对农业经济增长的贡献度,并通过建立弹性系数回归模型深入探究其影响程度。结果显示:随着黑龙江省农业产业结构的不断调整,对农业经济增长产生的积极影响越来越突出,贡献度由负值转向正值;种植业在农业各生产部门中对农业经济增长的贡献最为突出,其次是畜牧业和林业,渔业影响效果不显著。因此黑龙江省应进一步探索农业产业结构调整优化方向,增强农业可持续发展能力,实现农业高质量发展和现代化进步。

农村人力资本积累对农业产业结构升级的影响

本文旨在探讨农村人力资本定义、重要性和现状。系统阐述农业产业结构升级的必要性及其驱动力。详细分析农村人力资本在技术创新、管理优化、市场需求变动和农业产业链完善中的作用。同时,分析农业产业结构升级对农村人力资本的新要求,并探讨两者之间的协同发展关系。强调农村人力资本是农业产业结构升级的核心力量,两者间存在紧密互动。

新疆农业固定资产投资对农业产业结构的优化

农业作为新疆经济社会发展的重要基础,也是新疆乡村振兴的重要支撑。农业固定资产投资能促进农业产业结构优化,从而促进农业产出增加能带动农民增产增收。将农业产业结构分为合理化和高级化,利用OLS模型和Tobit回归分析研究农业固定资产投资对农业产业结构的影响。结果表明,1990—2020年,新疆农业各细分产业间越来越不协调,但新疆农业现代化程度越来越深;新疆农业固定资产增加对农业产业结构优化具有显著正向影响,但要合理控制投资,注重农业多元化发展,促进农业高质量发展。

数字普惠金融对农业产业结构升级的影响机制研究

在我国经济实现高质量发展阶段,产业结构升级处于重要的战略地位。数字普惠金融是数字化信息时代实现经济发展的新动能,随着数字普惠金融惠及农村,其将通过何种路径驱动农业产业结构转型升级?基于2011—2018年全国31个省区市面板数据,探究数字普惠金融对农业产业结构升级的内在影响及传导机制。研究表明,数字普惠金融对农业产业结构升级有显著的促进作用,且数字普惠金融的覆盖广度、使用深度、数字化程度对农业产业结构的作用依次递减;东、中、西部地区数字普惠金融对农业产业结构升级具有异质性;农户创业在数字普惠金融对农业产业结构升级的影响中发挥了部分中介作用。基于此,提出深化农村地区数字普惠金融发展理念,建立健全数字金融市场体系;制定差异化的发展战略,促进区域协调联动发展;优化农村创新创业环境,以农户高质量创业促进农业产业升级。

黑龙江省农业产业结构现状与优化对策

农业产业结构优化对实现产业兴旺具有重要意义。从黑龙江省农业产业结构现状入手,研究发现黑龙江省在农业产业结构优化时存在种植业结构较为单一,产业升级缓慢,农业设施与技术仍需改善,农产品品牌优势有待提升等问题。通过分析黑龙江省农业产业发展的现状,提出黑土地保护、提升农业科技生产水平以及加强农业品牌化建设作为存在问题的相应优化对策。

江苏省宿迁市农业产业结构优化升级研究

以江苏省宿迁市为例,研究了农业产业结构优化升级的有效策略。宿迁市作为传统农业大市,具有丰富的土地资源和良好的农业基础,采用全局熵值法和耦合协调度模型,对宿迁市5个县区的土地资源禀赋和农业产业发展水平进行了评价和分析。通过计算两者之间的耦合度,揭示了土地资源与农业产业发展水平之间的协调关系,并将宿迁市的农业区域划分为优势保持区、提质增效区和协调改善区。此外,针对不同的农业区域,提出了针对各类区域的优化升级策略,以期提升宿迁市农业生产效率、优化农业产业结构、实现农业经济的可持续发展。

甘肃省农业产业结构优化的灰色关联分析

为了实现甘肃省农业产业结构的进一步优化,促进甘肃省农业经济的持续健康增长,通过灰色关联分析法,运用2010-2020年甘肃省农林牧渔总产值的相关统计数据,分析甘肃省农业总产值及其与各子产业产值间的关联度。得出以下结论,种植业与农业总产值、瓜果类与种植业总产值、油桐籽与林业总产值、奶类与牧业总产值的关联程度均为最高。基于此研究结论,提出了进一步优化甘肃省农业产业结构的建议,以期为甘肃省农业经济发展提供参考。

粮食安全视角下的农业产业结构调整与优化策略

从粮食安全的视角出发,探讨农业产业结构的调整与优化策略。通过对我国农业产业结构的现状分析,结合国内外相关理论与实践,提出了针对性的调整与优化建议,旨在为我国农业产业的可持续发展提供有益参考。

新型城镇化与农业产业结构协同演化研究

农村劳动力转移在释放人口红利增加农民收入的同时,还伴随两个方面的影响,一方面农村劳动力转移规模的扩大,推动了农民市民化进程,加快了新型城镇化发展;另一方面则是农村劳动力转移释放了农村土地,为扩大农业生产经营规模、变革农业生产经营方式、发展现代农业创造了条件,因而新时代农业生产经营方式变迁需要匹配新型职业农民。人的发展和生产方式的变革推动农业产业结构渐进式升级,城乡生产要素流动则推动新型城镇化与农业产业结构的协同演化,促进城乡融合发展。

农田水利基本建设与农业产业结构调整浅析

阐述了农田水利基本建设与农业产业结构调整的意义,并尝试给出相关策略。

农村金融服务与农业产业结构升级的关系

本文研究了农村金融服务与农业产业结构升级之间的关系.摘要概述了论文的主要观点和关键发现.研究发现金融普惠性对农村社区的可持续发展至关重要,通过提供多样化的金融产品和服务,金融机构可以促进农业产业结构的升级,帮助农村社区实现经济增长和减少贫困.此外,政府的政策支持和金融教育也在提高金融普惠性方面发挥了关键作用.未来,数字金融、绿色金融和金融科技等新趋势将进一步推动金融普惠性的发展,为农村社区提供可持续的金融解决方案.

焦作市农业产业结构现状分析

农业产业结构优化是对农业生产的各个部分进行优化调整和安排,使其能够适应新情况的过程。河南省是农业大省,焦作市是河南省的农业大市,近年来焦作市的农业产业发展取得了一定的成绩。文章对焦作市自然资源概况、产业结构变化情况以及农业产业结构变化情况进行梳理,通过灰色关联分析发现:首先种植业是焦作市农业总产值的主要贡献者;其次是畜牧业,虽然占比有所下降,但比重依旧庞大,其作用不可忽视;再次是农林牧渔服务业和林业;最后渔业对焦作市农业经济的发展作用最小。总结分析发现焦作市农业产业结构存在内部失衡、农业产业专业化程度低、农业产业从业人员素质不高等问题。因此,为了加强焦作市农业产业建设,实现农业振兴目标,必须对焦作市的农业产业结构进行调整优化,提出相关对策建议:调整农业产业内部结构,提高农业资源利用率;转变农业产业生产方式,提高专业化水平,促进农业产业转型升级;实施科教兴农战略,提高农业产业从业者素质;加强财政金融支持力度,强化龙头企业带头作用。

耕地地力保护与农业产业结构调整的关系研究

耕地地力保护与农业产业结构调整是实现农业可持续发展的两个关键环节。耕地地力保护对维持农业生产能力和生态环境具有重要意义,而农业产业结构调整能够提高农业经济效益,促进农村经济发展。通过分析耕地地力保护的重要性、农业产业结构调整的驱动因素和策略,以及二者之间的相互关系,探讨它们的协同效应,提出了政策支持、科技创新和公共意识提升等协调发展的策略。研究发现,二者的协调发展不仅能够提高农业生产效率,还能实现生态环境保护和经济效益的双赢。

农业产业结构调整铺就富民路

农业是国民经济的基础,农业产业结构调整是构建现代农业产业体系、增强产业核心竞争力、促进农业经济增长的重要举措。文章系统性阐述了浙江省宁波市农业产业结构调整现状,发现当地仍存在种植业结构失衡、林业结构转型升级慢、牧业与其他产业融合度不高、渔业存在安全隐患等问题。对此,有针对性地提出优化各产业内部结构、加强上下游协同发展、完善政策体系与保障措施、加强规划布局和模式创新的对策,以期为宁波市农业产业结构调整提供参考。

灰色关联视角下重庆农业产业结构优化思考

文章采用灰色关联分析法,依据2015—2021年《重庆统计年鉴》,提取了农业、畜牧业、渔业、林业等相关产业数据,对重庆农业产业结构进行了量化分析。结果显示:在推动农业高质量发展的背景下,重庆的农业产业结构亟须优化。重庆的农业生产总值中,渔业、畜牧业、林业以及农林牧渔服务业的占比相对低,而种植业占据最大比重,与农业生产总值的关联度也最高,呈现种植业“一家独大”的局面。因此,文章提出了协调发展农业产业结构、提升农业科技水平、培育壮大农业经营主体、改善与提升农业生产的基础设施与服务水平以及提高农业投资的效益等政策优化建议。

基于水足迹的多目标农业产业结构优化模型研究

为优化农业产业结构,促进产业发展,以江苏省为例,对1990~2021年江苏省农业水量足迹和灰水足迹进行核算,构建了基于水足迹的多目标农业产业结构优化模型,采用SCEUA全局优化算法寻优。结果表明:①1990~2021年江苏省农业水量足迹呈逐年增长态势,灰水足迹则呈先增后降趋势。主要原因是受需求和净利润影响,畜牧渔养殖数量和蔬菜种植面积明显提升,而粮食作物种植面积缓慢下降。②节水型、均衡型和发展型3种情景下的水量足迹较2021年基准值分别削减了25.39%,0.20%和0.86%;灰水足迹较2021年的基准值分别削减了19.69%,0.06%和0.21%;净利润较2021年的基准值分别增长了0.10%,26.28%和21.50%。③江苏省目前的农业产业结构还有一定调整空间,未来产业结构调整的方向主要为稳定粮食生产,稳定农作物播种面积,适度提升蔬菜种植面积,稳定生猪产量并适度降低淡水鱼养殖面积。

乡村振兴背景下“云养殖”创新模式对农业产业结构调整的影响

“云养殖”作为一种新兴模式,发展前景广阔,是响应乡村振兴号召、促进农业产业结构调整的有效路径,对于农业产业结构战略性调整具有重要的意义。基于优化农业产业结构的理论原则与合理标准,运用案例分析、比较分析等研究方法,以我国“云养殖”创新模式的发展历程和现状为切入点,从农业产品结构、农业布局以及农业产业链结构三个不同角度深入探析该模式对农业产业结构调整的影响,并就其存在的问题提出改进建议。