农业机械装备产业链空间格局及影响因素--以江苏省为例

通过空间自相关分析方法和地理加权回归模型,研究江苏省2019年农业机械产业链的空间集聚格局及其驱动因素的空间异质性。结果表明:江苏省农业机械装备产业链空间分布上表现为苏南多、苏北少,存在明显的空间集聚格局,总体呈现自南向北依次递减的态势,高值集聚区主要分布于苏南地区,低值集聚区主要分布于苏北地区;在产业链架构内,中游与上游企业及下游中游企业之间均展现显著的正向空间关联性,中上游的关联性略胜一筹,在苏州、常州、无锡地区的空间相关性更强;空间要素禀赋、规模经济优势和空间交易成本是影响农业机械装备产业链空间分布格局的三大方面,且各影响因素指标存在显著的空间分异性。本研究结果对促进产业链协同优化乃至产业用地合理规划配置有重要理论和实践价值。

基于物联网的农业机械远程监控与管理系统研究

近年来,物联网技术的迅速崛起为农业领域带来了新的变革机遇。物联网通过传感器、通信网络和智能处理技术,实现了物与物、人与物之间的互联互通,能够实时采集、传输和处理海量的数据信息。将物联网技术应用于农业机械领域,可以实现对农业机械全方位、智能化的远程监控与管理。本研究旨在研究基于物联网的农业机械远程监控与管理系统,从而提高农业机械的利用率和管理水平。

农业机械化发展对农民收入的时空影响研究

【目的】探究农业机械化发展对相邻省份农民收入的影响,评估其在促进农民增收中的作用。【方法】本研究基于2008—2022年中国省域面板数据,采用空间模型分析农业机械化与区域农民收入的关系。【结果】研究发现,中国农民收入呈现出正向空间关系和显著的空间溢出效应,农业机械化显著提升了农民收入,农民收入不仅受本地区农业机械的影响,还受到相邻地区农业机械的影响。【结论】农业机械化对提高农民收入具有重要作用,其影响通过空间溢出效应惠及相邻地区,而其他因素如节水技术、政府财政支农和城镇化同样对农民收入有显著正向影响。

基于颗粒阻尼器下农业机械手轻量化设计

收获是农业生产的重要环节,也是劳动强度最高的作业环节之一。目前,在大田农业生产中主要以联合收获机完成收获作业,但设施农业和经济作物收获仍然靠人工完成,采摘效率较低,强度较大。为此,基于颗粒阻尼材料,以番茄采摘机械手为研究对象,设计了一种采摘机械手,并对颗粒阻尼减振材料在农业机械手的应用位置和作用机理进行阐述,旨在解决经济作物采摘过程中的复杂性和柔软易损等问题。通过与传统农业机械手进行对比,结果表明:优化后的农业机械手果实抓取率较高,平均可达89%,果实损伤率为0,满足果实抓取要求,并减少了果实抓取过程中的手指振动,提高了手指转动的灵活性与稳定性,减少了果实抓取时间。研究结果可以为农业采摘机器人的减振、减损和轻量化设计提供技术参考与借鉴。

农业机械设计制造中液压传动控制系统的应用

在农业机械领域,液压传动控制系统的应用正逐渐成为提升农业机械性能和作业质量的关键技术手段。在探讨液压传动控制系统在农业机械设计制造中具体应用的基础上,分析了其工作原理、组成结构以及优化设计,为相关领域的研究人员和农业机械设计制造企业提供有价值的参考。

基于虚拟现实技术的农业机械操作培训平台的构建

随着农业机械化水平的不断提升,传统的农业机械操作培训模式无法满足现代化农业发展的需求。虚拟现实(VR)技术作为一种新兴的智能化培训工具,能够为农业机械操作培训提供沉浸式、互动性强的学习体验。该文结合虚拟现实技术的基本原理,设计农业机械操作培训系统硬件平台、软件系统的开发以及交互式操作的设计等方面,应用结果表明通过虚拟仿真技术,学员可以在虚拟环境中进行农业机械操作练习,模拟不同的工作场景,掌握操作技能,提升应对复杂农田作业的能力,具有广阔的应用前景和市场潜力。

解析农业机械设备制造的特点和发展

指出了农业机械设备的制造和应用是推动农业现代化、提高农业生产效率、保障粮食安全的关键因素,农业机械设备制造的特点和发展不仅关系到农业生产的各个环节,还涉及到农业产业链的延伸和农业经济的可持续发展;介绍了农业机械设备制造的特点;阐述了农业机械设备制造的发展,包括保证生产零件的回收利用和可拆卸、利用节能环保的制造材料、应用清洁能源。

基于远程监控的农业机械电气自动化系统优化研究

随着现代农业的发展,机械化和自动化程度不断提高,传统的农业机械电气控制系统在实时性、精准性和远程管理能力方面存在局限性。为进一步实现设备的智能化管理,提升农业生产效率,助力农业现代化转型,该文针对农业机械电气控制系统数据传输稳定性不足、设备响应延迟和能耗较高等瓶颈,提出了一种基于物联网架构和优化算法的改进方案,采用智能控制算法实现动态参数调整,构建云平台实现远程监测和智能化运维功能。通过试验验证,优化后的系统在监控精度、响应速度及能源利用效率等方面均有显著提升,为农业机械的智能化和高效运行提供了有力支持。

农业机械智能监测系统在大田作物生长全过程中的应用

【目的】近年来,智慧农业蓬勃发展,国内外学者针对农业机械智能监测开展了大量研究,成果丰硕。但将智能监测系统应用于大田作物全生育期管理的研究还相对较少,亟需加强这方面的探索和实践。【方法】构建了一套集感知、传输、分析、决策于一体的智能监测系统,该系统由感知层、网络传输层、数据处理层和应用服务层四个部分组成。各层之间通过标准接口实现互联互通,协同工作,共同构建起完整的农业机械智能监测系统。【结果】仿真结果表明,该系统有效提升了育种阶段的出苗率,实现了对生长过程的精准调控,改善了收获期管理水平,使玉米单产和经济效益明显提高,提升了农业生产智能化水平。【结论】展望未来,农业机械智能监测技术仍大有可为。应加强跨学科交叉融合,不断完善系统功能,提升智能化水平;积极探索智能监测系统与智慧农业管理平台的深度集成,促进数据共享和业务协同,为现代农业发展提供全方位支撑。

基于人工智能的农业机械电气自动监控技术研究

【目的】研究基于人工智能的农业机械电气自动监控技术,解决传统监控方式效率低、故障诊断滞后等问题。【方法】提出了一种创新的基于人工智能的监控系统架构。该系统综合运用了先进的传感器技术、边缘计算、云计算、机器学习等前沿技术,实现了农机电气系统的全面感知、实时分析和智能决策。通过搭建实验平台,全面评估了系统在故障诊断、预测和响应时间等方面的性能。【结果】该系统对三种常见故障的平均诊断准确率达到了95.2%,比传统阈值法提高了12.7%;故障预警的平均时间为2.5 min,远快于人工巡检的30 min。【结论】该系统在故障诊断、预测和实时响应方面均优于传统方法;将人工智能技术引入农业机械电气系统监控是提高农业装备运行可靠性和农业生产效率的重要途径。

农业机械中收割机自动化技术的应用研究

随着农业现代化进程的加速,农业机械自动化技术日益成为增强农业生产效率及减缓劳动力负担的重要手段。尤其在收割机械的运用上,自动化技术不仅提升了作业速率,还大幅度减少了作物损耗。本项研究着重探讨了收割机自动化技术的核心组件与功能特性,并考察了这些技术在农业实践中的应用实效,通过实例分析验证了技术部署的经济效益与操作可行性。研究发现,借助高端传感器、导航系统的集成以及实时数据分析技术,自动化收割机械能实现更优的工作精准度与资源利用效率。

现代制造技术在提升农业机械制造业质量中的应用策略

现代制造技术在农业机械制造业中的应用极大地提升了生产效率、产品质量和资源利用率。本文探讨了数字化制造技术、智能制造技术以及绿色制造技术在农业机械中的实际应用。具体内容包括数字孪生技术、计算机辅助设计与制造集成、自动化生产线、物联网技术、大数据分析、人工智能在质量检测中的应用,以及节能环保材料、智能能耗管理系统和再制造技术的推广。通过这些先进技术的应用,农业机械制造业能够更高效、环保地发展。

现阶段农业机械新技术的应用与发展

面对全球人口的持续增长和对食品需求的不断上升,传统农业正承受着提升产出和效率的重压,而智能农机和精准农业技术的突破为这一挑战带来了创新的解决策略。概述了农业机械新技术,阐述了农业机械新技术在种植业、畜牧业的应用,探讨了农业机械新技术的发展趋势,包括智能化、自动化、绿色环保、可持续发展。

精密加工技术与农业机械制造工艺的研究

精密加工技术能够与数字化技术、智能制造技术相结合,支持复杂零件的批量化生产和个性化定制,从而推动农业机械制造工艺的现代化转型。基于农业机械制造对高精度、高效率加工工艺的需求,该文通过概述精密加工技术中的超精密切削、磨削、激光加工及先进成形技术等,分析精密加工技术在农业机械关键零部件制造中提高加工精度、延长设备寿命以及降低能耗方面的应用原理及优势,并结合现代农业机械发展的趋势,提出了基于智能制造和数字化技术的精密加工工艺优化方向,展望未来技术在农业机械制造领域的创新应用前景。

PLC技术在农业机械电气自动控制中的应用研究

传统的继电器控制系统和单片机控制系统在面对复杂的农业作业环境和多样化的控制需求时,往往显得力不从心,存在着复杂度与可靠性方面的问题。为了适应复杂的农田环境,提高农业生产的自动化程度,文章采用文献研究法和调查法探讨PLC技术在农业机械电气自动控制中的应用,通过对现有文献的梳理和实地调研,深入了解了PLC技术在农业领域的具体应用情况、应用优势以及未来的应用策略与方向。研究结果表明,在农业机械电气自动控制中,PLC技术不仅可以简化农机作业流程,而且能提高设备的自动化程度、运行稳定性及故障诊断能力,在自动化控制与监测、精准农业、能耗管理、远程监控与维护等领域都具有广阔的应用前景,对农业生产具有重要的经济价值与社会价值。因此,将PLC技术应用于农业机械电气自动控制中具有积极意义,有望在农业现代化进程中发挥重要作用,为农业可持续发展提供强有力的支撑。

自动化技术在农业机械制造中的应用

自动化技术在农业机械制造中的应用正推动该行业向智能化、高效化和可持续化方向发展。本文详细分析了自动化技术在农业机械制造的核心应用领域,包括生产自动化技术、自动化检测技术和智能控制技术等,探讨了其推动农业机械制造创新发展的具体方式,并展望了未来自动化技术与智能化、数字孪生技术和绿色制造的深度融合。通过自动化技术的广泛应用,农业机械制造的生产效率、产品质量和环境友好性得到了显著提升,推动了农业现代化进程。

农业机械在农作物种植中的应用研究

农业机械在农作物种植过程中发挥着重要作用,相关部门要全面把控不同农业机械的内在功能,确保农作物种植实现全面机械化。基于此,文章介绍了现代农业机械的主要类型,分析了部分农业机械使用现状,阐述了现代农业机械在农作物耕作、施肥喷药、灌溉与收获等环节中的应用。结果表明,操作人员要合理应用多种智能化农业机械,有效解决农业种植中的实际问题,提升农作物种植整体质量,降低相关人员劳作强度。

农业机械精准施肥技术在作物生产中的应用研究

【目的】解决传统技术施肥不均匀、肥料利用率低等问题。【方法】文章提出以3S技术(全球定位系统GPS、地理信息系统GIS、遥感技术RS)为基础,通过对农田信息的采集、分析和处理,获取土壤理化性状、作物长势、产量分布等数据,并结合作物生长模型和专家知识库,构建出适应不同作物、不同生育期、不同区域的精准施肥方案。【结果】田间试验表明,相比传统均量施肥,机械精准施肥可使玉米产量提高10.86%,籽粒品质显著改善,氮、磷、钾肥利用率平均提高5~8个百分点。【结论】与常规施肥相比,机械精准施肥可有效提高作物产量和籽粒品质,显著提升氮、磷、钾肥利用率。

农业机械与智能化监测系统——以小麦赤霉病预测为例

农业机械与智能化技术的融合可显著改善农业生产过程,在小麦赤霉病的预测与防控方面,这一融合可显著提高小麦的产量和质量。通过构建基于深度学习的多元异构数据模型,结合智能农业机械的实时监测功能,可以更加精准地预测小麦赤霉病的发生概率。这一智能化监测系统能够实时采集农田环境参数、小麦生长状况以及病虫害历史数据,通过大数据分析,确定小麦赤霉病的发生状态,为农户田间管理提供科学的防控建议。

基于智能农业机械的水稻种植精准化管理研究

随着信息技术和智能技术的快速发展,智能农业机械在水稻种植中的应用越来越广泛。精准化管理作为提高水稻产量和品质的重要手段,其研究和应用受到了广泛关注。本文首先介绍了智能农业机械在水稻种植中的应用现状,然后分析了精准化管理的关键技术,包括土壤信息采集、作物生长监测、智能决策支持系统等。最后,探讨了智能农业机械在水稻种植精准化管理中的实际应用效果和未来发展趋势。