三元循环视角下数字金融对农业碳减排的影响研究

基于2011—2020年中国30个省份的面板数据,采用固定效应模型等计量方法,实证分析数字金融与农业碳减排之间的关系。结果表明:从总体来看,数字金融的发展显著促进农业碳减排,在引入工具变量后,这一作用仍然显著。从作用机制来看,农户小循环、产业中循环、社会大循环是数字金融减排提质增效的有效传导路径,且三者间呈现出良性耦合关系。异质性分析表明,数字金融促进农业碳减排主要是通过提高覆盖广度和使用深度实现;相比于粮食主产区,非粮食主产区的数字金融具有更强、更显著的绿色优化效果。据此,为提升农业碳减排效率,提出加强农村地区数字金融科技体系建设、农户低碳发展、打造资源循环利用模式等政策建议。

我国农机服务对农业碳减排的影响

农业碳排放是温室气体的主要来源之一,厘清农业碳排放的增长逻辑有利于促进碳减排。基于2011—2021年全国31个省(市)自治区的面源数据,采用面板动态系统GMM模型,对农机服务对农业碳减排的影响进行了系统分析。结果表明:(1)农机服务对农业碳排放量具有显著的抑制作用,农机服务水平每提升1,农业碳排放量将会下降0.113。(2)农机服务可以通过调整种植结构从而实现农业碳减排。(3)农机服务对粮食主产区的农业碳排放具有显著抑制作用,对非粮食主产区的农业碳排放抑制作用不明显;随着农机服务化程度的不断提高,农机服务对农业碳排放的抑制作用将会逐渐增大。提出优化农业机械装备、调整农业种植结构、加强交流与合作的对策建议。

农业信贷担保有助于实现农业碳减排吗?

基于2011—2021年全国28个省(自治区、直辖市)的面板数据,系统分析了政策性农业信贷担保对农业碳排放的影响效果以及如何影响农业碳排放。结果表明:政策性农业信贷担保能够显著促进农业碳减排,在进行内生性和稳健性测试之后,这一结论仍然有效。通过异质性分析可知,政策性农业信贷担保在降低化肥、农膜以及柴油这三项的碳排放方面,具有明显的促进作用,对中部地区、粮食主产区以及低要素禀赋和高要素禀赋地区农业碳减排的促进作用更为显著。机制检验结果表明,缓解农村融资约束问题和提高农业生产专业化水平是政策性农业信贷担保促进农业碳减排的两条重要路径。

乡村振兴背景下绿色金融的农业碳减排效应研究

绿色金融作为一种创新的金融手段,在农业领域的作用日益凸显。发展具有可持续增长价值的绿色农业、明确绿色金融服务乡村振兴的战略定位,是实现农村经济的振兴至关重要的一环。文章基于2011—2021年我国30个省份的面板数据,探讨乡村振兴背景下绿色金融对农业碳排放的影响。研究结果显示:绿色金融在推动农业绿色发展、降低碳排放方面具有显著作用;绿色金融通过推动农业产业结构高级化促进农业实现碳减排;绿色金融的农业碳减排效应在非粮食主产区内比粮食主产区更显著。基于此,文章提出了进一步加大绿色金融政策支持力度,建立绿色金融与农业产业对接机制;增强绿色金融对农业产业布局优化支持;注重绿色金融的差异化影响,实施异质性减排策略等具体建议。

农业数字化转型与农业碳减排耦合协调发展测度及影响因素分析

探讨农业数字化转型与农业碳减排协调发展机理并构建评价指标体系,应用熵权-TOPSIS法与耦合协调度模型,测度我国2010-2021年各省份农业数字化转型与农业碳减排综合发展水平及两者耦合协调度,进而采用Tobit回归模型分析耦合协调度的影响因素。结果表明:各省份农业数字化转型与农业碳减排综合评价值和耦合协调度均呈稳定上升趋势,区域差异均呈东、中、东北、西部地区依次递减的趋势,且仅有东部地区处于协调状态;大部分省份仍处于失调状态,区域之间耦合协调的阶段差距持续稳定;经济发展水平、能源利用效率、居民收入水平、农业支出、人才资源和专利产出对耦合协调度有正向促进作用,绿色发展水平对耦合协调度有负向抑制作用。

“双碳”背景下农业碳减排的困境与实现路径研究——以浙江省为例

农业生产活动是温室气体排放的重要来源之一,基于对农业碳减排现状的分析,详细探讨了在“碳达峰、碳中和”的背景下浙江省农业碳减排面临的困境,过去,由于缺乏足够的技术支持和政策引导,农业碳排放量居高不下。为了实现农业高质量发展目标和农业碳中和,必须采取一系列措施,如创新低碳技术并鼓励农户采用,健全农业碳排放监测和认证体系,发展农业碳市场和碳汇交易机制等,以更好地协同推进农业高质量发展和农业碳中和。

基于熵权法的农业碳减排与农村金融支持耦合研究

在科学建立农业碳减排与农村金融支持评价指标体系的基础上,利用信息熵为各项指标赋权,构建农业碳减排与农村金融支持耦合协调度模型,利用我国1997~2013年农业碳排放及农村金融支持数据进行实证研究。研究表明：我国农业碳减排与农村金融支持耦合协调度整体水平较低;耦合协调滞后类型由农业碳减排滞后转变为农村金融支持滞后,阶段性特征明显;农业碳减排与农村金融支持协调程度逐渐提高,但尚未达到良好协调;最后,提出促进农业碳减排与农村金融支持协调发展的政策建议。

农村劳动力转移促进了农业碳减排吗——基于30个省份的面板数据检验

厘清农村劳动力转移与农业碳排放之间的关系对于促进农业绿色低碳发展具有重要意义。为此,基于中国2005—2020年的省际面板数据,利用双向固定效应模型考察农村劳动力转移对农业碳排放的影响,而后构建中介效应模型、门槛效应模型并引入工具变量进一步明晰二者间的作用机制。研究结果表明:(1)农村劳动力转移对农业碳排放具有显著的抑制作用但表现出一定的异质性,具体表现为,中、东部地区农村劳动力转移对农业碳排放具有抑制作用而西部地区不甚明显,粮食主产区中黄河流域省份相比长江、松花江流域省份其农村劳动力转移对农业碳排放具有显著的抑制作用;(2)农村劳动力转移会使得粮食作物种植比例下降,而这一种植结构的变化会促进农业碳减排,其中介作用份额占比为10%;(3)农业机械化水平对农业碳减排存在单一门槛,不同农业机械化水平下农村劳动力转移对农业碳排放的抑制作用存在差异。

农业碳减排的生态补偿机制

温室气体减排的核心问题是经济问题,建立完善的生态补偿机制是农业碳减排的关键。文章对农业碳减排的必要性和减排潜力进行了分析,提出建立和完善农业碳减排的生态补偿机制的对策。

国外农业碳减排经验借鉴及启示

统计表明,农业碳排放量占到全部碳排放量的17%。发展低碳农业,实现农业碳减排,是实现我国全面节能减排目标的重要举措。改革开放以来,我国农业发展水平有明显提高。但是同时应该看到,与发达国家相比,我国农业存在着人均耕地数量少、农业从业人员素质较低、农业科技水平不高,农业生产中资源能源浪费等一系列问题。这些问题导致我国农业碳排放量长期居高不下。借鉴发达国家实现农业碳减排的经验,对于降低我国农业碳排放,提升我国农业现代化水平有重要意义。文章比较美国、日本、以色列等发达国家在促进农业碳减排方面的做法,总结发达国家实现农业碳减排的经验,由此得出有益的启示。

乡村数字化可以促进农业碳减排吗?

数字化是农业现代化的制高点,农业碳减排则是“三农”问题的难点,研究数字化与农业碳减排二者关系,有助于为农业生产领域“双碳”目标实现探寻新的路径。在构建乡村数字化水平和农业碳减排指标的基础上,对2003-2018年30个省(市、区)乡村数字化水平和农业碳减排二者的动态关系进行了分析,并进一步分析了不同区域乡村数字化水平对农业碳减排的影响差异。研究发现:(1)乡村数字化对农业碳减排的动态影响呈现出产业差异,面临乡村数字化的冲击,种植业净碳汇在整个考察期呈现出稳定的正面响应,畜牧业碳排放则总体呈现出负面响应,从后期趋势来看乡村数字化对种植业的冲击力度要大于畜牧业;(2)乡村数字化水平提升可以显著促进全国层面农业碳减排,但乡村数字化水平对畜牧业的影响则受到人力资本水平的制约,对种植业的影响则不会受到制约;(3)乡村数字化水平对农业碳减排的影响存在地区差异和产业差异,有利于显著增加东部地区种植业净碳汇,显著降低东部和中部畜牧业碳排放量,但对中西部种植业和西部畜牧业不显著;(4)财政支农力度的增加有助于农业碳减排,财政支农力度除对西部地区畜牧业碳减排不显著外,对其他地区农业碳减排都比较显著。

气候智慧型农业碳减排及碳交易市场机制探讨

“气候智慧型农业”强调运用气候适应性(智慧型)农业技术应对粮食安全、气候变化、温室气体排放三重挑战。在我国以发电行业为突破口已经启动的全国碳排放权交易体系的基础上,探讨建立中国农业碳排放权交易市场,用市场的手段推动我国气候智慧型农业的快速发展,以应对全球气候变暖危机、环境污染以及粮食安全等问题,将是我国农业发展方式的重大创新。针对农业碳交易市场的建设及推广过程中面临诸多现实问题,本文提出了构建全国农业碳排放权交易市场的初步构想及建议,通过“一套政策体系、一组示范项目、一个共享平台、一个交易中心、一个碳汇基金”搭建农业碳交易市场体系,以期对我国农业碳排放权交易市场的建立和发展提供借鉴与参考。

大力推动农业碳减排和碳交易 促进乡村振兴战略实施

联合国粮农组织等国际机构认为,世界约有五分之一的温室气体来自农业,包括林业、渔业和畜牧生产。2020年中国碳排放的100亿吨总量中,农业碳排放约20亿吨。更重要的是,按照气候中性更严格的目标,主要来源于农业生产排出的甲烷、氧化亚氮等非二氧化碳温室气体必须纳入考量,也必须降至零。

绿色金融助力农业碳减排的实现路径

绿色金融对碳排放具有抑制作用,但绿色金融在农业碳减排中因缺少着力点,作用未能得到充分发挥。分析我国农业碳排放的主要影响因子来看,农村生活水平、城镇化水平、人口规模是增加农业碳排放的主要影响因子;一般农业生产技术、低碳农业技术是减少农业碳排放的主要影响因子。减少农业碳排放的着力点和重要抓手在于低碳农业技术的创新应用,因此,从低碳农业技术供需两端入手,深入分析各利益主体之间存在的矛盾冲突,紧紧围绕低碳农业技术这一关键因子,设计构建“绿色金融—低碳农业技术—农业碳减排”的路径模型,充分发挥绿色金融在农业碳减排中的重要作用。

乡村振兴背景下绿色普惠金融对农业碳减排影响研究——基于STIRPAT模型

以2011-2020年中部五省的面板数据为样本,从绿色金融和普惠金融深度融合的角度,探讨了绿色普惠金融对农业碳排放的影响。在测算了中部五省地区的农业碳排放量和绿色普惠金融发展指数的基础上,构建STIRPAT拓展模型以深入研究其影响因素。研究结果表明,对农业生产能源消耗碳排放量的影响因素及其影响程度由大到小依次为:技术水平(1.007)、富裕程度(0.996)、绿色普惠金融发展水平(0.071)以及人口规模(0.024)。其中,对中部五省农业碳排放量有负向影响的因素分别是技术水平和绿色普惠金融发展水平。根据上述结论得出,农业技术水平和绿色普惠金融的发展能有效抑制农业碳排放。农业碳减排工作除了提高农业生产技术、出台政策法规等措施外,还应该注重绿色普惠金融的发展。

“双碳”背景下我国农业碳减排能力评价与时空演化的研究

农业已成为主要的碳排放源之一,分析农业碳减排能力,助力实现“双碳”目标早日实现。本文通过构建农业碳减排评价指标体系,运用熵值法、莫兰指数和LISA聚类等方式分析2010—2019年我国30个省区市的农业碳减排能力,从全局和局部2方面对近19 a农业碳减排时空演化格局进行研究。结果表明:我国农业碳减排能力整体呈现上升趋势,中间少数年份出现衰退情况;农业碳减排能力空间相关性呈现波动状态,空间相关性相对不稳定但空间相关性呈增强态势;我国农业碳减排空间地域特征显著。建议减少农业化学物质投入,加大农业科学技术的研发和投入力度,改进传统农业耕作方式,促进秸秆还田,提高农户绿色低碳生产意识。

依托普惠金融推动河南农业碳减排

当前河南的数字普惠金融还存在金融风险高、区域发展不平衡、生产普惠在农业领域的渗透率低等问题。以数字普惠金融推动河南农业碳减排,需要从完善基础设施、强化顶层设计、拓展应用空间和加强风险管控等方面着力。

农业碳减排政策的历史流变与时代趋向

目前,我国正处于农业绿色转型与高质量发展阶段,减少农业碳排放对实现双碳目标具有重要的意义。本文系统回顾了农业碳减排的历史流变,即经历了农业碳减排政策初始期,农业碳减排政策平缓期,农业碳减排政策生长期,农业碳减排政策成熟期,农业碳减排政策创新期等5个历史流变阶段;遵循着政策目标定位(从草原、森林资源到农田保护性耕作到低碳农业建设),政策环境的依赖(从高度集中的计划体制到充满活力的社会主义市场经济),政策价值取向(从注重数量与效率优先到追求高质量)的流变逻辑。在新时代、新阶段绿色农业发展背景下,我国农业碳减排政策内容聚焦技术供给,政策行动更加细化农业碳减排领域,政策目标重点偏向农业碳减排交易市场。

“双碳”目标下农村数字经济助力农业碳减排的法治保障研究

发展农村数字经济可以有效助力农业碳减排,推动实现碳达峰、碳中和目标。农村数字经济助力农业碳减排的作用机制包括实现农业数字化、加强农村数字设施建设和实现农业数字化的科技创新供给。农村数字经济助力农业碳减排蕴含的法理包括公平价值、效率价值、人与自然生命共同体理念等。我国应加强农村数字经济相关立法,推动农村数字经济助力农业碳减排立法,促进农村数字经济助力农业碳减排的宣传教育立法。国家公权力机关、社会组织以及公民个人应当充分参与农村数字经济助力农业碳减排工作。

“双碳”背景下农业碳排放测度及减排对策

随着经济的发展和温室气体排放的不断上升,全球气候变暖、极端天气事件频发,给人类生存和发展带来严峻挑战。农业碳排放作为温室气体的重要组成部分,一直是国际气候变化谈判的重点议题。作为农业大国,我国农业碳排放量占比较高。本文构建农业碳排放测算模型,测度2008~2021年我国农业碳排放总量,并提出相应的减排对策建议。