农业科技投入对农业生态效率的影响——基于农村互联网使用的传导机制

以互联网为媒介,加大农业科技的有效投入对于提高农业生态效率、实现农业可持续发展意义重大。将农业科技投入与农村互联网使用纳入理论分析框架,在分析农业科技投入对农业生态效率作用的基础上,探讨了农村互联网使用在农业科技投入影响农业生态效率方面发挥的潜在作用。结果表明:①农业R&D支出和农业R&D人员数量对农业生态效率有显著的正向作用,而农业财政支出对农业生态效率提升的支撑度不够。②农村互联网使用不仅对农业生态效率有显著的正向作用,且在农业科技投入与农业生态效率间发挥着部分中介和调节作用。③农村互联网使用的中介效应和调节效应方面粮食主产区均高于非粮食主产区,从农业科技投入的规模来看,农业科技投入的差异也会对农业生态效率产生不同的影响。

优化农业科技投入 提高农业科技创新效率

党的二十大报告提出,“提升科技投入效能,深化财政科技经费分配使用机制改革,激发创新活力”。近年来我国农业发展面临市场与资源的双重制约,必须抓住科技创新这个关键变量,为“十四五”农业发展注入新动能,农业科技投入是科研工作的保障,优化农业科技投入资金分配有助于提高农业科技创新效率,直接影响着农业科技进步和农业科技创新能力。

福建省农业科技投入的现状、问题及对策分析

对福建省农业科技投入的现状进行了分析,并指出现阶段福建省农业科技投入强度偏低、政策扶持力度不足等问题,在此基础上,提出了建立健全促进农业科技投入的政府扶持政策,建立长期稳定的科技支撑保障机制,建立"分类管理"的农业科技研发和推广资金筹集机制等对策。

农业科技投入与农业经济发展的实证研究

协整检验的结果表明,农业科研投入与农业总产值在整个研究期间内(1986—2003年)是不协整的;而通过引入虚拟变量,把研究期间分为1985—1995和1996—2003年两个阶段,在各分阶段上两者是协整的;格兰杰因果检验的结果表明,两者存在双向因果关系,农业科技投入是农业经济发展的原因,但农业总产值的增加并没有明显地促进农业科研投入的增加,反映出我国农业科研投入机制还存在深层问题。

农业科技投入的总量预测

对我国农业科技投入总量进行了研究。在深入调研和借鉴一些发达国家政府对农业科技投入经验的基础上 ,应用灰色系统理论对投入总量进行了预测。并就增加农业科技投入问题给出了讨论。

中国农业科技投入分析

中国农业的根本出路在于科技创新和进步。农业科技投入的水平是衡量农业科技活动状况的重要指标。实现农业科技投入与农业发展的联动是加强农业科技创新与进步的必要前提。根据两次全国科学研究和试验发展(R&D)资源清查资料汇编数据及现有农业科技投入研究文献,对中国农业科技投入的数量、结构进行了分析,并与世界各国农业R&D经费进行了比较,分析了中国农业科技投入结构方面存在的问题,并提出了相关政策建议。以期了解中国农业科技投入的水平和存在的问题,进而从农业科技资源优化配置的角度提出政策建议。

欠发达地区农户农业科技投入的支付意愿及影响因素分析——基于江苏省灌南县农户的实证研究

本文利用实证研究的方法,以灌南县4个村278个农户的调查数据为依据,通过Logistic回归模型对农户农业科技投入支付意愿的影响因素进行了分析。研究结果表明,影响农户支付意愿的因素除了农户家庭和农业生产等一些常见的特征变量外,还有农户所在社区的特征如周围人支付比例及村一级电话可获性等多方面因素的影响。基于这些实证研究结果,本文提出当地政府应增加农村教育投入以及完善农村通讯设施建设等相关政策建议。

农业科技投入与农业经济发展的动态关联机制分析

运用动态经济学的分布滞后模型、单位根检验、协整分析和Granger因果检验模型,对中国农业科技投入与农业经济增长之间的关系进行实证分析。结果显示:中国农业科技投入与农业经济增长之间具有三期的关联性,农业科技投入每增加1%,当年农业经济将增长0.1898%,第二年增长0.1423%,第三年增长0.0949%,第四年增长0.0474%,影响总计为0.4744。农业科技投入与农业经济增长之间存在长期的稳定均衡关系,但农业科技投入对农业经济增长的促进作用还不够,二者之间没有形成一种协调互动的反馈机制。要保障中国农业的稳定发展,今后必须进一步加大农业科技投入。

福建省农业科技投入对农业发展的贡献研究

通过分析福建省农业科技投入现状,从农业科技投入的角度研究科技对农业发展的贡献,以此为出发点,构建农业科技投入对农业发展贡献测算体系,测算福建省农业科技投入对农业发展的贡献率,并在此基础上提出进一步提高农业科技投入对农业发展贡献的对策建议:(1)加大科技投入,提供科技支撑;(2)提高科技推广强度,促进科技转化效率;(3)提高农业物质费用的科技含量;(4)加强农民培训,提高农民素质。

农业科技投入不足的制度根源

以农业投入的相关制度为视角,分析以经济绩效为中心的政绩考核制度使理性官员减少农业投入、农业企业缺少创新协同制度导致农业企业无法化解科技投入的风险、创业环境不完善和农地制度等制度缺陷减少了农业科技成果的市场需求,从而使政府、企业和科研机构等主体对农业科技投入缺乏应有的动力,只有通过激励在职创业、改变政绩考核等方式来纠正目前制度上的缺陷,才能实现农业科技投入的大幅增长。

农业科技投入增收效应的动态检验

农民收入水平持续提高要依靠农业科技创新和进步,农业科技投入是实现农业科技进步进而增加农民收入的源头。研究结果表明农业科技投入和农民收入、农业科技进步之间具有明显的因果关系,农业科技投入对农民收入和农业科技进步的影响具有明显的累积效应。

财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响

基于1991-2012年财政农业科技投入与农业科技创新绩效测度指标数据,运用协整检验、误差修正模型和VAR模型等方法,对财政农业科技投入与农业科技创新绩效水平关系进行实证研究。结果表明,财政农业科技投入与农业科技创新绩效之间存在长期均衡关系,但财政农业科技投入对提升农业科技创新绩效的短期影响更为显著。最后,根据实证分析结果提出相应的对策与建议。

农地经营规模、农业科技投入与农业生产效率-基于面板门槛模型的实证

以中国1997-2013年31个省级区域的面板数据为基础,运用门槛模型研究农业科技投入对提升农业生产效率的非线性作用。首先,根据户均农地经营规模的门槛特征值将样本分为农地经营规模较小、中等和较大三组,再分别对各组非平衡面板数据进行回归检验。结果表明:在农地经营规模的不同区间,农业科技投资对农业生产效率的提升作用存在差异;科技驱动效应随着农地经营规模扩大而提高,但农地经营规模最大的样本中,其科技驱动力又不及农地经营规模中等的样本。因此,应根据各省(市、自治区)农地经营规模所在的不同区间采取差异化政策,注意考虑农地资源禀赋与科技投入的耦合关系,进一步促进科技兴农作用的充分发挥。

农业科技投入体系与模式的总量分析

本文通过建立中央与地方两级政府关于对农业科技投入总量主从递阶的Stackelberg博弈模型,给出了在我国政府目前财力有限的情况下如何提高对农业科技投入总量问题的政策分析思路。并通过政府与金融机构、企业及农户的委托—代理博弈模型,设计出有效的激励机制以便提高金融机构、企业及农户对农业科技投入的积极性。

我国农业科技投入与效果的关系分析

本文建立模型定量分析了农业科技投入与农牧渔业增加值及农业人均收入的关系,结果表明农牧渔业增加值与农业科研人员数量、农业技术推广投入、农业技术推广人员数量均呈正相关。农民人均纯收入与农业科研投入、农业技术推广投入、农业技术推广人员数量呈正相关。

关于农业科技投入研究的综述

文章在明确了农业科技投入重要性的基础上,对现有的文献资料中关于农业科技投入的相关内容进行了综述,主要从农业科技投入强度的内涵、现状及趋势,农业科技投入的主体与投入结构,以及现有农业科技投入不足的原因和对策等四个方面进行了归纳、分析和评述,最后指出了现有研究的不足之处。

我国农业科技投入与农业科技进步长期均衡关系研究

关于我国农业科技投入与农业科技进步之间关系,鲜有定量研究。利用协整理论与方法,分析我国农业科技投入与农业科技进步之间长期的均衡关系,可以看出,我国农业科技投入促进了农业科技进步,其中农业技术推广投入的作用较R&D投入的作用明显;同时,农业技术推广投入对农业R&D投入具有拉动作用,但是农业科技进步并未推动农业科技投入的增加。

武汉市财政农业科技投入模式研究

本文探讨了武汉市农业科技投入模式及其影响因素。通过分析近15年武汉市财政农业科技经费的分配和使用情况,总结了该市五种主要的投入模式,并提出了进一步深化农业科研体制改革、建立农业科研资金高效管理运作机制等政策建议。

农业科技投入对农业经济增长的驱动影响研究——基于浙江省60个县的统计数据

本文从财力、人力两个维度,以2015—2019年浙江省60个县数据为样本,运用面板数据模型实证分析农业科技投入对农业经济增长的作用。结果发现:农业科技财政投入与农业经济增长总体上呈正相关关系,且对浙西南地区的正向作用要明显高于浙东北地区;农业科技人员投入仅在浙东北地区表现出正向作用,在浙西南地区表现出负向作用;其他控制变量对农业经济增长的作用也表现出一定的差异,其中农业机械总动力没有表现出正向作用。因此,在未来一段时期科技强农、机械强农“双强”行动中,浙江要持续加大农业科技财政投入并向浙西南地区倾斜;积极优化农业科技人员配置,在浙西南地区要着重优化农业科技人员配置使其与农业生产相适应,在浙东北地区要着重加强农业科技人员引进培养以打造有力的农业科技队伍;加快老旧农业机械设备更新和新型实用农业机械设备的研发与推广。

广东省农业科技投入与农民收入的计量分析

借助多元回归模型,利用广东省1992-2014年统计年鉴的统计数据,对广东省农业科技投入的绩效进行评价。结果表明,农业科研业务费支出、农业科研政府拨款、农业科研机构经费支出对农民人均收入有显著影响;农业科研劳务费支出、农业科研生产性支出、农业科研课题投入经费对农民人均收入影响不大;而农业科研机构经费收入无显著影响。通过改变目前农业科技投入方式,将科研机构的体制创新和项目管理的目标导向结合;把科技研究和市场需求紧密连接起来,是提高科研经费利用效率的关键。