田块尺度水稻农情遥感监测平台设计与试验

为解决我国水稻种植过程中由于药肥施用不当和缺乏系统化管理所导致的单产低、农业面源污染严重等问题,并针对现有农情系统数据源单一的现状,以多源数据的协同监测为核心,基于WebGIS和Ant Design搭建前端框架,整合多源时空地理数据和分布式数据存储方法,采用Python、HTML、Javascript+CSS、ArcGIS Server、Mapbox Studio以及PostgreSQL等技术,构建一个前后端分离(F/B Separation)、云端实时更新的田块尺度水稻农情监测平台,以实现水稻生长参数反演、产量预估、田块参数查询、时空数据可视化与统计分析等功能。以江西兴桥镇与井冈山国家农业科技园为试验区,应用该系统的案例分析表明2022年兴桥镇水稻田块分布破碎,且镇内东北区域水稻产量高于西南,水稻田产量介于6750~8250 kg/hm^(2);同时发现试验区内田块水稻的长势与历史药肥施用量存在明显关联,药肥施用策略显著影响田块水稻长势。综上,本平台在多源数据协同作用下,能较好地满足大区域下田块水稻监测所要求的准确性、全面性,并在一定程度上实现水稻长势与产量的归因分析,可作为实现田块尺度水稻农情多源精细监测的有效示例。

热带作物农情调度会在海口召开

2024年6月24-25日,在农业农村部农垦局指导下,农业农村部南亚热带作物中心在海口市召开热带作物农情调度会议,农业农村部南亚热带作物中心副主任黄辉、农垦局热带作物处一级调研员单绪南、海南省农业农村厅总农艺师李鹏出席会议并讲话,来自热区九省(自治区)农业农村部门、农垦单位代表及热作产业专家参加会议。

盐城市农情遥感监测信息化建设与思考

盐城市基于卫星遥感监测、部省级平台数据回流、市县级数据对接共享等资源,利用遥感等信息技术,构建农情遥感监测系统,建设了农作物识别、成熟度预估、产量预估、气象预测预警等模型,实现了全市水稻、小麦、玉米等主粮作物种植面积、作物长势、成熟度、产量及农业自然灾害等农情监测。本文作者详细介绍了系统数据库建设、各功能模块和建设成效,并提出了提升农情遥感监测的发展路径。

当前农情信息工作存在的问题及对策建议

农情信息工作为解决“三农”问题奠定了良好的基础,做好此项工作,不仅有利于农业增效、农民增收,而且对于农业农村稳定发展也有非常重要的现实意义。结合当前新的发展形势,更应当把农情信息工作充分做实、做好,这样才能适应新时期的发展需要。本文主要就当下农情信息工作存在的问题及其对策进行一些分析和探讨,以期能对农情信息工作的高效开展提供参考。

农情信息调度在农业生产中的应用性研究

随着科技的飞速发展,智能化、信息化手段在各个领域都得到了广泛的应用.农业作为国家的根本,其现代化进程直接关系到国家的稳定与繁荣.农情信息调度作为农业现代化的重要组成部分,其作用日益凸显,不仅可以帮助农户及时了解农业生产情况、做出科学决策,还能为政府提供决策依据,推动农业的可持续发展.本文基于当前农情信息调度工作现状,探讨农情信息调度在农业生产中的重要性及其具体应用.

基于CBL农业工程案例教学——以农情遥感监测为例

为提高农业工程专业的教学质量,培养更多卓越的复合型专业人才,结合农业领域内大量典型案例,提出基于CBL的农业工程案例教学改革方法。以案例为基础,以学生为主体,以问题为引导,探讨了CBL教学模式和教学设计过程,设计了基于过程+技能+课堂+互评+考试的综合评价方法。以农情遥感监测为例,设定课程主要内容和难点,根据学生的学科方向进行分组案例讨论。授课结果表明,采用CBL教学法激发了学生主动学习的兴趣,提高了分析问题和解决问题的能力,更重要的是学生的实践能力和创新能力也有所提高。

农情信息调度在农业生产中的应用性分析

农情信息调度的主要任务是及时收集、整理、分析、发布各种农情信息,对上准确反映各地政策落实、工作进展、生产动态、形势预测等重要行情、民情和灾情,对下提供政策、生产、市场、品种、技术、经验等信息服务。做好农情信息工作,能够充分发挥农情信息的决策参考、工作指导和服务引导作用。文章把农情信息调度与农业生产管理工作相结合,通过农情信息分析在特殊气候条件下农业生产面临的困难和问题,让各级农业管理部门和技术推广部门通过农业生产数据的动态监测,及时掌握农业灾情,组织抗灾救灾,做好农业生产技术服务,保障粮食生产的绝对安全。

农情监测中无人机遥感技术的应用研究

我国是农业大国,农情监测工作在我国农业水平提升方面的作用不容小觑,无人机遥感技术作为重要的监测手段,具有操作简单、实时监控、随时报警等优势,广泛应用于我国农情监测系统中。无人机遥感技术定位准确、响应迅速,对于紧急农业情况能及时发出信号,便于相关部门及时处理。从国内外无人机遥感技术在农情监测中的应用来看,主要涉及农作物土壤湿度监测、农田作物生长数据监测及土壤分析等领域,本文基于上述领域,探究无人机遥感技术在农情监测中的具体应用。

我国农情信息需求调查与分析

农情信息是指农业资源、环境与主要农作物的生长过程、状况的信息。调查研究与分析的目的是为国家农情监测系统的研究开发提供信息采集、处理与发布的标准。本次调查通过抽样方式,覆盖了国家7个部委局与全国22个省、自治区三个层次的农情信息用户,通过对农情信息需求的调查分析得出:农情监测信息具有及时、客观与覆盖面广的特点,已成为不可缺少的农业信息资源;农情信息同时已成为各级决策、生产管理、生产经营及农产品市场部门制定农业政策、管理指导农业生产和制定经营策略的重要科学依据;我国农情信息的采集、加工处理与发布缺乏统一的标准,缺乏统一协调的信息服务管理机制,信息资源共享系统亟待解决。

农情四季 展农业品牌精品

4月28日,首场“农情四季”江苏农业品牌精品展销活动在南京举办,盱眙龙虾主题推介活动同步举行。上百种淮安盱眙优质农产品现场展销,吸引了众多消费者品鉴购买。据了解。以盱眙龙虾为代表,2023年,江苏还将聚焦时令农产品上市周期,以及中秋国庆、元旦春节等节庆消费热点,策划举办东台西瓜等多场农业品牌精品展销活动,带动更多“苏”字号农业品牌精品走进千家万户,满足城乡居民消费需求。

优质小麦栽培及农情监测技术

该文以提高小麦种植产量、质量为宗旨,以大力发展现代农业,实现粮食增产为目标,以充分调动农民种植小麦积极性为目的,介绍了精细播种保全苗、加强田管促壮苗优质小麦栽培技术,并从墒情、苗情、虫情、灾情4方面对小麦农情监测技术进行了探讨。旨在提高内蒙古当地小麦产业市场竞争力与农民增收能力,形成小麦生产发展新格局。

精细农业中农情信息采集技术的研究进展

由于现代信息技术在农业中的应用,精细农业在世界范围内引起了广泛关注。快速有效地采集和描述影响作物生长环境的空间变量信息,是开展精细农业实践的重要基础。围绕土壤环境、作物产量分布、病虫草害及作物长势等信息采集技术的研究情况进行了阐述,指出了现有采集技术存在的优缺点,并在此基础上指出提高设备的采集精度和速度,开发研制产量监测系统、土壤环境信息快速测量仪以及多功能采集设备是近阶段的主要研究方向。

数据融合及其在农情遥感监测中的应用与展望

长期以来,由于对数据融合一直没有一个严格的统一的定义,对于数据融合的理解、表达存在各种差异,在一定程度上影响了学术交流的顺利开展和应用渠道的畅通。另一方面,数据融合在遥感领域的长期发展已取得了丰硕的成果,将这些成果应用于农情遥感监测中,是非常有意义的。该文详细介绍了数据融合的概念及其发展过程,包括数据融合的定义、数据融合层次和融合方法;分析了当前数据融合在遥感尤其农情遥感监测中的应用现状,并针对农情遥感监测的特点,展望数据融合在农情遥感监测中的应用前景。

农情遥感信息与其他农情信息的对比分析

农情信息多种多样 ,来源不同 ,分散于各个部门或单位 ,缺乏相互交换与验证 ,综合分析与集成不够 ,特别是遥感信息为经济领域决策服务的渠道不通畅。为更好地应用各种信息 ,必须加强信息综合分析。对耕地面积、作物面积、作物单产、作物长势、粮食产量等几种农情信息中不同来源的信息进行了初步对比分析 ,肯定了遥感监测农情信息在客观性、时空连续性、可对比与可预测、低成本等几个方面的优势 ,同时也分析了遥感信息的不足和局限。认为遥感信息与其他信息不是互相替代的关系 ,而是互相补充、互相验证的关系。只有通过多源农情信息的综合分析和集成 ,才能更全面准确地反映农情。

农田农情参数遥感监测进展及应用展望

农情参数是指反映作物生长过程及其产出的状态指标,关键农情参数主要包括作物长势、单产、物候和旱情等,可用于指导农田的生产管理。遥感是关键农情参数获取的有效手段,然而目前农情参数的遥感监测大多停留在大尺度、宏观监测的层面上,由于缺乏高时空分辨率、高准确度、低成本的农田信息获取技术,业务化的农田尺度农情参数获取受到了诸多因素的制约与限制。导致难以为农田生产管理提供及时的信息支持,这已经影响到精准耕作的发展与应用。文章在总结目前长势、单产、物候和旱情等几个主要农情参数遥感监测研究进展的基础上,分析了这些技术在农田尺度应用的瓶颈,并从新数据源和农情参数监测新模型两个角度出发,对农田尺度农情参数的获取进行了展望。

小型无人机在农情监测中的应用研究

无人机的应用不仅可以降低人工作业量,而且有利于对农田进行实时监控,防止病虫害及农田养分缺失、过量等现象的发生,从而提高农作物产量。长久以来,农业始终面临着病虫害及人施肥不合理等不良因素的影响,轻则危及农田产量及食品安全,重则对农业耕种者造成伤害。无人机配合遥感系统的联合作业,为农业信息化道路开辟了一个实际、准确的方向。根据无人机性能的不同,无人机遥感监测可以对农田进行大面积的航空监测及小范围定点监测,并可对问题发生位置进行准确的问题排查、解决。其主要目的是帮助农田管理者了解农田、节约成本,改变从前广施肥、多撒药的粗犷作业方式,达到精准作业的目的,真正完成从传统农业向精细农业的转型。

基于REST架构和XML的农情数据共享研究

【目的】研究农情数据在分布广泛、动态变化的网络环境下实现数据共享的技术、方法和解决方案。【方法】使用REST(representational state transfer,表述性状态转移)架构风格解决系统之间松耦合、可扩展等问题。以xml(extensible mark language,可扩展标记语言)和AgroXML为基础设计农情数据结构规范实现不同系统对数据的一致理解。通过开发原型系统验证方案的可行性。【结果】将农情数据合理抽象为网络资源并设计其标识符,基于.net平台使用WCF(Windows Communication Foundation)技术构建了RESTful Web服务,实现了不同系统间的资源获取;通过改进AgroXML的Schema文件制定了农情数据结构规范,初步实现了农情数据表述一致化,并开发了相应的数据解析模块;以新疆生产建设兵团农场农业生产管理数据共享为例,设计开发原型系统验证方案的正确性,讨论其优缺点,并提出了进一步改进的方向。【结论】REST架构风格能够充分解耦服务提供者和使用者,尤其适合于农情数据分布广泛、动态变化的特点,避免了传统分布式技术存在的问题,满足了系统的开放性和扩展性要求,结合统一的数据结构标准,能够很好地实现农情数据共享。

GPRS无线数据传送在农情监测系统中的应用

在精准农业的农情监测系统中,要对各种信息(如GPS地理位置信息、土壤信息等)进行传输。为此,利用GPRS模块Q2406B和单片机W77E58,实现农情监测信息在中国移动GPRS网络上的无线传送。该技术使用方便,成本较低,可以稳定地传送数据,有利于大规模监测网络的建立。

中国农情遥感速报系统

介绍了中国农情遥感速报系统的建设情况 ,系统内容包括农作物长势监测、农作物种植面积监测、农作物单产预测与粮食产量估算、作物时空结构监测和粮食供需平衡预警等。简要介绍了 1998年以来中国农情遥感速报系统在监测内容与监测范围、监测频率、技术发展以及质量控制与过程检验体系建立等方面的进展 ,并就中国农情遥感速报系统的发展方向提出了展望。