甘肃省数字金融对农村信贷的影响研究

该研究概括了甘肃省在数字金融领域的演进路径、实践范畴及政策框架,探讨了农村信贷市场当前状态,具体涉及资金需求与供应的平衡、市场构成特征,以及制约其进步的障碍与挑战。通过深入分析,揭示了数字金融对于拓宽农村信贷体量、提速信贷处理效率及减少信贷风险的明显正面效应。据此,提出了一系列策略性建议,旨在促进数字金融与农村信贷业务的深度整合,并强调了强化数字金融监管体系与风险控制机制的重要性。

钱越多越好吗?农村信贷与农村产业升级的时空关系——基于SAR模型与SEM模型的实证分析

农村信贷为农村经济发展提供资金支撑,是农村产业升级的重要保障。本文利用1978—2019年30省份面板数据,在构建农村信贷对农村产业升级影响的理论框架基础上,建立空间自回归模型(SAR)和空间误差模型(SEM),实证分析农村信贷与农村产业升级的时空关系。研究结果表明:农村产业升级在地理位置上呈现空间集聚性;农村信贷规模扩大到一定程度会对农村产业升级产生抑制作用,呈“倒U型”非线性关系;其中,受农业资源差异影响,整体上东部区和中部区存在“倒U型”关系,西部区并不存在“倒U型”关系;进一步分析发现,粮食主产区“倒U型”关系最显著,三大粮食产区中黄淮海地区和长江流域地区呈明显“倒U型”关系,东北地区则不存在“倒U型”关系。最后,本文提出发挥农村产业升级空间集聚作用、农村信贷坚持因地制宜原则等政策建议。

基于信息不对称理论的“区块链+农村信贷”金融创新发展模式研究——以浙江省松阳县“茶商E贷”为例

近年来我国积极实施乡村振兴战略,新时代农村金融创新与实施乡村振兴战略具有高度契合性。现今我国一些农村地区信贷融资难的问题尚未有效解决,解决该问题的关键是减少信息不对称、构建金融机构与农户之间良好的信用机制。区块链技术实现了从制度信任到机器信任,在增加交易双方信息对称性方面起到了重要作用。2019年浙江省松阳县成功探索出“区块链+农村信贷”的发展模式,极大降低了茶商、茶叶加工户生产经营性贷款的难度,但在发展的过程中也存在相应的问题。文章分析了农村信贷状况,阐述了区块链技术对解决农村信贷信息不对称的意义,研究了“茶商E贷”发展情况,推动松阳县茶产业经济发展,为我国广大农村地区运用区块链技术解决信贷问题提供了借鉴。

我国农业保险、农村信贷与农民收入时空耦合研究

利用2009—2020年我国31个省(自治区、直辖市)的省级面板数据,分析并探讨了农业保险、农村信贷与农民收入耦合协调度时空分布特征及其变化的主要驱动因素。研究发现:三系统耦合协调度整体偏低,区域间差异较大,但呈现逐渐上升趋势,空间布局呈现由外向里逐步递减的特征。不同因素对三系统耦合协调度的驱动作用具有显著异质性,其中农村教育水平的驱动作用最强。基于此,为促进农业保险、农村信贷与农民收入耦合协调发展,建议采取如下措施:充分发挥地区联动效应,建立信息共享机制,搭建数据共享平台,加大财政补贴力度,加大金融知识普及力度等。

大数据背景下吉林省农村信贷风险机制及改善对策研究

在互联网金融迅速发展的背景下,维持农村信贷业务贷款的稳定性及预防信用风险爆发十分必要。运用大数据技术对农村金融贷款的风险进行审查研究,可以有效降低信贷风险,促进农村金融稳健发展。文章针对吉林省农村金融贷款普遍存在的失信问题,提取风险中的主要影响因素,分析了农村金融贷款中农户信用行为的影响机理及改善对策,为吉林省农村金融体系改革提供参考和借鉴,为提高我国农村金融信贷的整体信用水平提供理论依据,为农村金融贷款发展的可持续性提供可行性建议。

甘肃省农村信贷助推一二三产业融合机制探讨

实施乡村振兴,产业振兴是重中之重。实践证明,发展产业是有效振兴乡村的关键。本文阐述农村信贷对农村一二三产业融合的影响,分析甘肃省在农村信贷助推一二三产业融合方面存在的农村产业信贷供给与需求错位、农村信贷服务环境不完善、资金外流、新型农业经营主体发展动力不足等问题,提出加强产业信贷产品的创新、完善金融服务环境等相关对策,以期能以较低成本促进本地产业融合,带动农村经济发展,提高农民生活水平。

基于DEA分析法的河南省农村信贷资金配置效率评价

河南省作为一个担负粮食安全生产重任的农业大省,农业金融体系在不断完善和发展过程中,占据了经济结构较大的比重,是推进农村经济高速增加的关键和实施乡村振兴战略的重要环节。为判断河南省农村信贷资金配置是否有效,着重以配置效率为研究对象,运用数据包络法(BCC-DEA模型),以河南省农村地区2006—2017年的农村信贷资金配置数据为样本,选取了农村贷款余额、城镇化率、农村家庭恩格尔系数等数据作为投入和产出指标进行实证分析。研究结果发现:河南省农村信贷资金配置效率水平较低,规模报酬虽处于递增状态,但大量的投入仍不能获得同等的产出量。提出了构建成熟的农村信贷金融体系的对策建议:信贷体系多元化创新,提高资源配置效率;构建竞争的信贷市场;加强金融监管,优化农村地区金融环境;加强政府协同,抑制资金外流。

地方政府干预、农村信贷资金配置与反贫困

地方政府干预农村信贷资金配置是否有助于贫困减缓?这成为现阶段扶贫开发工作中需要厘清的问题。通过构建动态面板模型,运用系统GMM对我国30个省份1988—2011年地方政府干预、农村信贷资金配置与反贫困的关系进行分析,得出以下结论:地方政府干预程度与贫困减缓存在非线性关系,即适度的地方政府干预将有助于贫困减缓,而过度的地方政府干预会形成地方政府干预陷阱,抑制反贫困效果;我国现有农村信贷资金规模有助于解决贫困人口的融资困境,实现贫困减缓,而我国的农村信贷配置效率处于低水平,对贫困减缓作用不显著;与地方政府经济干预较弱的地区相比,我国地方政府干预程度较强地区的农村信贷资金配置的规模和效率对贫困减缓效果更加显著。

乡村振兴战略背景下农村信贷发展研究

乡村振兴战略提出于党的十九大,其战略思想在当下成为我国农村地区发展的重要指导方针之一。在实施乡村振兴战略的过程中,为农村地区提供金融支持是实现乡村振兴的必要保障。所谓金融支持,就是银行等金融机构针对农村居民和农业经营主体提供存贷款、保险等金融服务。在本文中,将针对乡村振兴战略背景下信贷金融的新发展问题进行研究。从其两方面的背景及意义,农村信贷需求分析和供给分析,供需矛盾分析以及在乡村振兴战略背景下对农村信贷发展来进行阐述。通过本文研究,希望在当前的时代背景下,能够进一步为农村金融信贷发展有高质量的提升。

科技金融发展与乡村振兴——基于农村信贷投入与异质性分析

科技金融是我国经济发展的内生驱动力,也是国际环境竞争中的重要影响因素。我国逐渐步入经济新常态,发展乡村经济成为必然趋势。本文通过手工搜集2011-2020年30个省级面板数据构建了动态面板模型,运用熵值法分别对我国各省市的科技金融发展以及乡村振兴进行测算,使用系统GMM方法探究科技金融发展与乡村振兴的关系并探讨其影响机制。研究结果发现:随着科技金融发展水平不断提高,乡村振兴步伐不断加快,科技金融发展对乡村振兴有显著的正向影响;异质性研究发现我国区域科技发展水平对乡村振兴的影响存在区域差异,主要体现在西部大于中部大于东部;机制分析发现农村信贷投入在科技金融与乡村振兴之间发挥了中介效应,农村信贷投入是科技金融发展影响乡村振兴战略的主要渠道;提高农村信贷投入,是科技金融对乡村振兴正向冲击的新引擎,是完成乡村振兴这一历程的重要里程碑。

农村信贷市场的主要矛盾及原因浅析

农村信贷供求的非均衡可以外化为信贷市场的六大矛盾,正是这些矛盾的困扰,阻碍了农村信贷市场的发育和农村经济的发展。湘潭等地的农村信贷市场调查充分说明了这一点。

农村信贷需求与供给的研究方法综述

当前,我国研究农村信贷供需问题所采用的方法很多,其中,计量经济学分析法及调查研究法倍受学者们青睐。此外,数据包络分析法、博弈论分析法、马斯洛需求理论法等研究方法也得到了学者们的广泛应用。国内学者在研究农村信贷供需方面时所使用的方法都是建立在国外理论模型基础上的,缺乏基于我国农村信贷市场实际的自主的理论模型。

农业保险与农村信贷互动机制研究

目前对于中国农业保险与农村信贷互动机制的研究还比较少见。本文通过农业保险与农村信贷互动的基础与机理分析,对实现农村信贷与农业保险的"帕累托改进"进行探索,以期加速社会主义新农村建设,实现农业增产、农民增收、农村发展的目标。

农村信贷配给实证分析

信贷配给是制约我国农村信贷市场建设的重要因素,也阻碍了农村金融环境优化、影响了农村经济的良性发展。通过引入制度因子,量化信贷配给,构建了信贷配给宏观计量模型,对我国农村信贷配给状况进行实证检验,结果证明,利率和制度因子是造成我国农村信贷配给的两大因子。应合理调控利率、推进深化改革、加大三农扶持力度,实现农村经济社会的和谐发展。

构建社会资本:破解农村信贷困境的一种新思路

中国的“新农村”建设离不开金融机构的大力支持,农村贷款难的问题虽已提出多年,但是始终没有找到一个恰当可行的途径来解决。可以考虑通过组建具有社会资本的农村信用合作组织,为农户提供有力担保,有效解决农户贷款抵押品缺乏和信息不对称等瓶颈问题,同时为破解农村信贷困境提供一种新思路。

我国农村信贷关系的博弈分析

在财政支农和正规放贷额度已存在较大制约的情况下,商业性金融在农村的发展至关重要。本文对农村金融信贷关系博弈的研究表明,在信贷交易成本和贷款利率降低的情况下,金融机构和农户的无限次重复博弈可以实现信贷博弈的长期均衡,而这需要以较高的规模效益水平为前提;声誉制约机制可以最大限度地降低农村金融中的信息不对称问题,从而能够部分克服双方信用关系中的"囚徒困境"难题。农业生产的不确定性决定了政策性金融和财政补贴的重要性,商业性金融和政策性金融需要区分对待。

农村信贷市场“联保贷款”效应分析

信息不对称以及农户信贷规模小、抵押不足等原因,导致农户贷款难。在其他条件难以改变的情况下,若能够有效地增加农村信贷市场中农户的信息透明度,降低正规金融机构对实物抵押品的要求,则可有效地解决农户贷款难问题。正规金融机构通过实行“联保贷款”的信贷政策可以达到这种目的。研究发现,这种信贷政策是缓解中国目前农村农户贷款难问题的一个切实可行的解决办法。

谁活跃在农村信贷市场:穷人还是富人?

基于2013年中国健康与养老追踪调查数据,本文使用Heckman两阶段选择模型对农村信贷市场的活跃主体进行了实证研究。结果显示,经济水平较低者即穷人是农村正规信贷市场和非正规信贷市场的主要活跃主体,穷人发生整体借贷、正规借贷和非正规借贷的可能性更高。为了缓解农村贫困农户的信贷约束,助力普惠金融精准扶贫,国家需要完善直接扶贫的普惠金融服务,创新间接扶贫的普惠金融服务,加强风险防控,优化农村金融环境。

社会资本与我国农村信贷风险控制

受"三农"特点及农村现行基本经济制度的影响,我国农村信贷面临更大的风险。更为严峻的问题是,我国农村缺乏合规的抵押物,因而,在城市信贷体系中,常规的、有效的信贷风险控制手段并不完全适合农村信贷。但是,农村社会资本同样具有经济价值,完全可以参与农村信贷风险控制,尤其是充当抵押物。这种设想已在国内外得到了广泛运用,尤以小额信贷模式最为成功。我国农村具有丰富的社会资本和无穷的开发潜力。因此,我国应以新农村建设为契机,重塑农村道德和信任网络,建立农村征信体系,完善农民信用记录;改善农村基础设施条件和服务网络,增强农村居民的交流能力;支持和规范农村合作组织及农村民间金融的发展;鼓励和支持农村金融机构积极参与农村新型社会资本的建构。

对农村信贷担保机制的思考

加强农村信贷投入、提振农业生产与消费是扩大内需的重要举措,由于农村信贷相对的高风险,健全的风险分担机制显得尤为重要。借监国内外的农村信贷担保机制,实行农村信贷保险、建立联户担保、组建农业信贷担保公司,是完善农村信贷担保机制的重要环节,本文就此进行了探讨。