重庆农村贫困地区脱贫攻坚后乡村教育高质量发展创新驱动机制实现的路径研究

乡村教育是巩固脱贫攻坚成果的重要抓手,更是满足人民日益增长的美好生活需要不可或缺的重要力量和关键支撑。本文梳理了重庆农村贫困地区脱贫攻坚后乡村教育高质量发展创新驱动的现状和问题提出了符合重庆区情和农村贫困地区乡村教育发展实际、并能推动重庆农村贫困地区脱贫攻坚后乡村教育高质量发展的创新驱动机制有效执行的实施路径,能够对重庆农村贫困地区接续推动经济社会发展和群众生活改善,具有重要的应用价值。

重庆农村贫困地区脱贫攻坚后乡村教育高质量发展水平的测度与分析

研究重庆农村贫困地区乡村教育高质量发展水平对推动乡村全面振兴具有重大意义。本文利用熵值法测算重庆下辖14个区县的乡村教育高质量发展的综合指数,并分区域、分维度进行深入分析。研究发现,重庆农村贫困地区乡村教育高质量发展水平逐渐提升,尤其是乡村教育保障水平提升最为显著,但乡村教育高质量发展水平存在明显的区域差异。

从农村贫困监测到低收入人口动态监测预警——理论和技术视角的阐释

贫困监测的目标是识别和统计贫困,为减贫政策的制定提供依据。贫困预警则是通过对低收入人口的动态跟踪并发出预警,实现对贫困风险的提前干预。中国农村扶贫开发既采用扶贫线跟踪贫困人口数量和评估扶贫工作成就,也采用多维贫困指标来监测分析农村贫困状况。从方法来看,农村贫困监测主要采用实地调查方法收集数据并进行统计分析。2020年以后,为了巩固脱贫攻坚成果和防止返贫,民政部门通过归集政府相关部门的数据建立了低收入人口动态监测预警机制。监测机制采用多维致贫指标体系,但贫困风险预警目前主要使用单维“触发式”指标。除了要发挥大数据平台的线上功能之外,低收入人口动态监测预警在主动发现、预警排查和分类处置等环节仍然需要大量的线下工作。总体来看,从农村贫困监测转向低收入人口监测预警是中国反贫困战略调整的必然结果,也是贫困治理理论和方法的创新。

社会工作在农村贫困地区的扶贫模式研究

社会工作在农村贫困地区扮演着重要的角色并具有深远的意义。它遵循着明确的定义和原则;在扶贫工作中发挥着积极的作用。社会工作在农村贫困地区的扶贫模式包括社区发展模式、资源与网络模式以及教育与培训模式;这些模式有效地推动了扶贫工作的开展。社会工作在贫困地区的扶贫工作中的关键角色体现在资源评估与利用、网络建设与拓展以及能力提升与赋权等方面;这为农村贫困地区的扶贫工作提供了重要的指导和借鉴。

乡村振兴战略下农村贫困影响因子分析

在乡村振兴战略下,分析农村贫困的影响因素对减贫工作具有重大的指导意义和参考价值。该文基于因子分析法,引用辽宁省某国家级贫困县脱敏后的真实数据,首先将每种影响贫困的因素分为属性和经济性影响因素两大类,将预处理后的数据进行KMO与Bartlett检验以确定数据对因子分析的适应性。提取特征值大于1的公因子共计12个,建立三级指标体系。而后分别计算3类权重值,按程度将影响因素分为4个等级,比较得出农村贫困影响因素等级。通过比较分析,发现家庭结构、房屋面积、文化水平和是否接通生活用电用水等因素对家庭贫困的影响最大,其中,生产、经营、工资、种植、务工和养老保险金等是影响农民增收的重要因素。

农村贫困人口走出贫困的路径

我国农村贫困问题由来已久，并且贫困人口大部分生活在农村，解决好农村贫困问题是以人为本发展的一个重要目标．也足落实科学发展观、构建和谐社会的迫切要求。

天祝藏族自治县农村贫困问题研究

甘肃省天祝藏族自治县是国家重点扶贫县,其农村贫困问题比较突出,不仅影响天祝县域经济的快速发展,也给甘肃省解决农村贫困问题带来了很大困难。分析研究天祝县农村贫困现状、贫困程度、贫困人口的分布和典型贫困户的基本状况以及致贫的重要因素,选择有效的反贫困战略以缓解和逐步消除广泛存在的贫困问题,把全县的人力、物力、财力用好用足,促进天祝县经济和社会全面发展,使农村贫困人口解决温饱后向更高层次的小康社会迈进具有重要的现实意义。

中国农村贫困问题的思考

贫困问题是当今人类面临的重大课题。贫困有狭义和广义、绝对和相对两种理解。中国的贫困区域和贫困人口主要在农村,农村贫困具有不同于城市贫困的明显的特征,它是多种原因交互作用的结果。解决或消除农村和农民的贫困问题,要综合考虑,从多种路径着手。

现实关怀与发展视野的学术纽结——读王俊文博士《当代中国农村贫困与反贫困问题研究》

中国经过30多年经济的长足发展,大部分人口的生活状况都有了较大改善,但目前农村仍有2840万人尚未脱贫。仅就中国中部六省来看,2009年调查统计显示,农村贫困人口约为790万人,低收入人口超过1300万人。当前中国正处于全面建设小康与构建和谐社会的新时期,

中国农村贫困的动态发展及影响因素分析——基于CHNS数据

笔者根据2000年、2006年和2011年中国健康与营养调查(CHNS)的家户微观面板数据,借助双变量Probit模型,从户主特征、家庭特征、社区特征三个方面对中国农村家庭贫困状况及其动态变化特征进行研究。分析发现,不同贫困线标准下,家户贫困发生率均逐年下降,且随着经历贫困次数的增多,贫困户数目不断减少,相邻年份中仅有部分家庭持续处于贫困状态;同时,家户脱离贫困与陷入贫困的状态同时存在。回归结果表明,户主受教育程度、耕地面积、村庄从事农业生产的劳动力比重、到最近小学的距离、到最近火车站的距离等因素对下一年份家户贫困状态的边际效应影响显著;由于贫困标准不同,其影响程度也有所差异。

数字普惠金融、农村贫困与经济增长

普惠金融主要服务对象是农民,其目的在于使广大农村地区的农民通过享受到普惠金融的服务,最终达到脱贫的目的。西部地区是我国农村贫困人口较为集中的地区,因此利用我国西部地区12个省市2011—2015年的面板数据,研究不同经济发展水平下数字普惠金融的减贫效应。研究结果表明:西部地区数字普惠金融对于农村贫困发生率的影响存在显著的非线性关系,且存在单一的门槛特征值。当经济发展水平未跨越门槛值时,数字普惠金融对于农村贫困表现为显著的减缓作用;当经济发展水平超过门槛值时,数字普惠金融对于贫困的抑制作用有所减弱,其减贫的边际效用表现出递减的规律。总体而言数字普惠金融对于贫困的减缓作用十分显著,尤其是针对经济发展水平不高的甘肃等4省份,其减贫效果尤为明显,因此现阶段应大力发展数字普惠金融,助力农村地区精准脱贫。

内蒙古农牧交错带的农村贫困问题研究

本文以详细资料分析了内蒙古农牧交错地带的农村贫困现状、主要问题、致因 ,在此基础上有针对性地提出了反贫困的措施建议。

中国农村贫困家庭的识别

本文利用国家统计局农村贫困监测数据和计量经济模型(OLS和Logistic模型)来识别与农户贫困和家庭福利状况高度相关的预测指标。我们发现,无论是OLS模型还是Logistic模型,都可以准确预测50%以上的贫困家庭。Logistic模型在准确预测贫困家庭方面有更好的表现,在选择合适的概率切割点后,预测的准确率可以达到70%以上。我们还发现,要准确预测极端贫困人口是十分困难的。在实践中,较高的贫困线有利于提高预测和瞄准的准确性。

论我国农村贫困的决定因素——基于村民行为选择视角的实证分析

从现实状况看,政府主导的自上而下的反贫困模式的成效呈递减趋势。因此,为探究村民的行为选择对农村贫困的影响,文章在合理界定我国农村贫困程度的基础上,从微观层面利用相关统计数据,通过建立有序多项选择Probit模型来分析村民的行为选择在"农村脱贫"中的作用。该模型的Gibbs抽样估计结果显示:农村的企业数量、村务管理效率、村民就业结构、村民受教育程度、村内公共投资力度及村民的农业技术推广情况均构成我国农村贫困的决定因素。

基于GIS和BP神经网络的区域农村贫困空间模拟分析——一种区域贫困程度测度新方法

基于区域农村贫困程度测定方式不完善及缺乏地理视角的现状,选取四川省36个国家级扶贫县为实证对象,构建自然社会经济全面耦合的农村贫困测度指标体系,分析区域农村贫困的影响机制,并运用GIS与BP神经网络模拟区域自然致贫指数、社会致贫指数和经济消贫指数的空间分布格局。在此基础上,提出了全面表征区域农村贫困程度的区域扶贫压力指数——一种新的区域农村贫困测度方法,为国家扶贫政策文件《财政扶贫资金管理办法》中关于财政扶贫资金基于区域农村贫困程度分配提供实践基础。

贸易自由化与中国农村贫困的减少

现有研究对贸易-贫困联系存在很多争论,本文提供的简单模型也证明了外贸的贫困效应具有不确定性。中国的贸易自由化降低了一些农产品的名义保护率,使其生产者的福利水平下降,但农产品外贸的扩大则迅速减少了农村贫困。农产品外贸结构的变化既冲击不同类型农业生产者的福利水平,也使沿海地区农民成为最大受益群体。本文采用联立方程的似不相关回归对中国的贸易-贫困联系进行估计,其结论显示,中国的贸易-贫困联系具有倒J型特征:20世纪90年代中期之前,贸易自由化恶化农村贫困状况,而其后则有利于农村贫困减少。

重庆市县域农村贫困化空间分异及影响因素探析

以重庆市为研究区,使用重庆市涉及扶贫开发任务的33个区县2014-2018年县域农村贫困数据,采用探索性空间数据分析(ESDA),刻画农村贫困化空间关联格局,构建影响县域农村贫困化空间分异的指标体系,并运用地理加权回归模型对县域农村贫困化的空间分异影响因素进行回归分析和探讨.研究结果表明:①总体来看,研究时段内重庆市县域农村贫困化热点区域整体空间格局稳定,高值区主要分布于巫溪、城口、酉阳和彭水等渝东北和渝东南区域的相关区县,而主城区和渝西地区的区县贫困发生率相对较低,呈现显著的空间差异性;从时间序列上来看,研究时段内各区县农村贫困发生率明显呈现下降态势,区县间的差距在缩小;②重庆市2014-2018年全局Moran’s I指数均达到显著的空间正相关,县域农村贫困化呈现出明显的空间集聚现象;③通过GWR模型进行回归分析发现,县域农村贫困化空间分异影响因素中,海拔高度、人均耕地资源面积、 25°以上耕地面积比重和区位水平、未通客运班车村比重、农村居民人均纯收入、文盲人口比、因残致贫人口比重等8个显著的解释变量对县域农村贫困化起到了直接或间接的影响,且各影响因素在不同区域上表现出的影响力不尽相同.

农业自然灾害与农村贫困之间的关系——基于安徽省面板数据的实证分析

自然灾害的发生对农业生产会造成巨大的负面影响,特别是经济落后的不发达地区由于本身的抗灾救灾能力弱,受到的自然灾害影响也更加严重,甚至会导致贫困的发生。目前虽然已经有学者定性地研究过农业自然灾害对农村贫困的影响,但是缺乏定量的分析。本文旨在弥补以前定量研究的空白,选择安徽省的59个县(市)面板数据为研究样本,建立模型实证分析,发现农业自然灾害受灾面积占总播种面积的比重与农村贫困发生率呈负相关关系,这与已有的研究结果不同。文章的最后,依据实证结果对正确认识农业自然灾害与农村贫困之间的关系,构建农村自然灾害防御体系,增强贫困地区农民的抗灾能力提出了政策建议。

四川秦巴山区农村贫困居民医疗卫生服务可及性调查分析

目的了解四川秦巴山区农村基层医疗卫生机构可及性现状,分析不同地区的医疗服务可及性差异,为改善基层医疗卫生服务条件和健康扶贫提供科学依据方法采用分层整群随机抽样,对215户秦巴山区农村居民采用自行设计的问卷进行“一对一”调查。结果四川秦巴山区乡镇卫生院卫生技术人员配置为每千人口1.44人、平均年总诊疗人次为24455人次,医养结合养老服务可及性差,成人免疫接种率低;形成了患者10~30分钟就医圈,88.40%调查对象患病后首先选择诊所/村卫生室、卫生院就诊;81.86%调查对象对住院或诊治总体满意,84.65%调查对象认为在看病方便程度上有大幅改善,74.42%调查对象认为与3年前比较,看病费用有了大幅度下降;对医疗服务不满意的原因主要是设备条件差、看病时等候时间过长以及提供不必要服务等:结论优化医疗卫生资源配置,加强乡镇卫生院、村卫生室标准化建设,建立乡镇区域医疗中心、区域公共卫生中心,多元化、多途径形成“医养结合”服务网络,切实解决山区农村居民基本医疗卫生服务问题。