电力零售市场研究(六)分散式发电对电力系统的影响

在公平竞争的电力零售市场上 ,分散式发电将拥有越来越大的市场份额。文中首先阐述了分散式发电和分散式电力系统的一般概念 ,然后论述了分散式发电相对于集中发电方式的显著优点 ,研究了分散式发电对现有电力系统的影响以及面临的挑战。指出包含分散式发电的电力系统将会呈现全新的面貌 。

新型分散式发电装置——微型燃气轮机

微型燃气轮机体积小、重量轻、适用燃料范围广、发电效率高,可靠近用户安装,并可同时提供热力和空调通风服务,是一种新型的分散式发电装置,具有广阔的应用前景。文章介绍了美国 Capstone 公司生产的一种微型燃气轮机的内部结构及其工作原理,指出了微型燃气轮机与传统的小型内燃发电机相比具有显著优点,还讨论了微型燃气轮机可能的应用领域和范围。

分散式发电装置在电力系统中的应用

介绍了分散式发电装置的类型和优点 ,重点分析了微型燃气轮机、燃料电池的发展概况 。

分散式发电可作为应对电网大面积停电的重要措施

分散式发电是大电网系统的有益补充。介绍了分散式发电的基本概念、特点、运行方式,以及微型燃气轮机、燃料电池等分散式发电机组,分析了我国发展分散式发电技术的必要性和重要意义。针对我国南方地区电网大面积停电的教训,认为大电网系统和分散式发电系统相结合是提高电力系统安全性和可靠性、保障国家电力安全的重要措施。

分散式发电系统对配电网可靠性的影响

探讨分散式发电系统(DG)对配电网可靠性的影响。指出DG对可靠性的影响应按不同情况考虑,其实质的分歧是考虑可靠性的出发点不同。分析DG系统与配电系统、紧急供电和系统保护之间的关系,得出在不同情况下DG系统对可靠性的影响,并比较DG系统的可靠性与传统供电系统的可靠性。随着电力市场的发展,DG系统是配电网发展的一个趋势,但在安装DG系统时,必须从经济和运行2个方面充分考虑其影响。

基于4G网络技术的分散式发电系统的设计与实现

4G网络技术的成熟及商用,使人们能更快地进行信息交流,这也为分散式发电带来了机遇。分散式发电系统通过4G网络的控制,能以更高效的传输速度及分配模式,给管理者及操控者带来更大的便利,降低了管理经费,增加了产出。针对4G网络技术,对其在分散式发电中的应用形式进行了阐述,并对基于4G网络技术的分散式发电平台系统框架及功能进行了探究。针对我国电网建设部署位置分散、集中性差,设备滞后等问题,结合4G网络技术在其他行业的成熟应用,以4G网络配合18 k W高压直流异步电机起动/发电系统的开发研究为基础,进行设计及实现过程中的多角度讨论。

分散式发电站综合自动化系统应用

蕉岭县多宝二级电站为提高自动化水平和业务水平 ,于 1992年 10月采用WKBC微机集控装置。经近十年的运行经验分析得出该集控装置的主要缺点是继电保护联动 ,影响了电站的经济效益。为此设计出了分散式综合发电站WSJH— 2 0 0型自动化系统 。

“分散式发电与智能电网技术研讨会”征文通知

为了给从事分散式发电、新能源发电及智能电网技术研究的科技人员提供学术交流的平台，“分散式发电与智能电网技术研讨会”定于2010年11月20日至23日在海南三亚市举行．研讨会将采用大会报告、专题研讨会、分组报告等形式进行学术交流．我们热忱欢迎海内外广大同仁踊跃投稿，共同交流最新学术研究和应用成果．

分散式发电与智能电网技术研讨会在三亚召开

2010年11月20—23日，分散式发电与智能电网技术研讨会在海南三亚召开。本次研讨会由华南理工大学电力学院、清华大学电力系统国家重点实验室、中国科学院广州能源研究所、南方电网海南电网公司等单位共同发起。广州能源所副所长吴能友，太阳能发电团队负责人舒杰博士等参加了研讨会。

分散式发电与智能电网技术研讨会在三亚召开

2010年11月20—23日，分散式发电与智能电网技术研讨会在海南三亚召开。本次研讨会由华南理工大学电力学院、清华大学电力系统国家重点实验室、中国科学院广州能源研究所等单位共同发起。广州能源所副所长吴能友，太阳能发电团队负责人舒杰博士等参加了研讨会。

基于猫鼠种群算法的分散式风力发电优化配置

发展智能电网是能源可持续发展的重要支撑,而以分散式发电的方式利用可再生能源发电是智能电网的一大特点。从经济、技术和环境等因素出发,将人工鱼群算法和猫群算法相结合,提出了一种新型的优化方法——猫鼠种群算法。研究了分散式风力发电的优化配置问题,包括选择分散式风力发电机的位置和确定风力发电机的容量。猫鼠种群算法同鱼群算法一样,具有参数不敏感性,解决了优化算法参数较多带来的困扰。最后本文以IEEE14节点系统为例,验证了算法的有效性和优越性。

分散式发电装置的现状及发展

本文介绍了分散式发电装置的类型和优点,重点分析了微型燃气轮机、燃料电池的发展概况,指出分散式发电装置是集中供电不可缺少的重要补充,并对湖南发展分散式发电提出了建议。

分散式能源发电接入电力系统科学技术问题的研究

分析了分散式能源及其发电的特点,指出与常规能源发电的最大差异是不可控的随机特性。当大规模的随机发电能力接入电力系统以后,产生了随机的发电与随机的用电两组不相关的变量要求其实时平衡的科学问题。需要在电源规划、电网规划、运行控制和故障保护等多方面考虑可控的常规发电与随机的发电合理组合后满足随机变化的负荷需求,形成了一系列新的技术问题,从分散式电源接入电力系统的优化规划及可靠性评估、运行分析及控制调节策略、相关继电保护及安全自动装置等方面指出了应当开展的研究。

风能和生物气能联合用于分散式发电的优点

京都议定书的内容目前尚未完全在全球实施，但已越来越受到各国政府的关注，由于燃煤引起的全球气候变暖问题和污染问题已不能忽略。

基于模拟退火遗传算法的分散式风电选址定容

分散式电源的优化配置是智能电网发展的重要课题之一。对分散式电源进行合理的选址和定容对于配电网规划非常重要。以分散式风力发电为平台,考虑分散式风力发电机的接入对配电网网损及电压质量的影响,应用计及风力发电机的配电网潮流计算方法获得配电网的相关电气参数,并在此基础上以提高电压质量和网损最小为目标,将模拟退火遗传算法应用到寻优算法中。最后举一算例进行验证。

分散式风/光发电在边远农牧区电能替代适应性分析

电能替代是促进节能减排、大气污染治理的有效途径,边远地区集中式风/光发电存在消纳困难、稳定性不足等问题。文中针对小容量、分散式风/光发电接入边远农牧区中压配电网的适应性展开研究,分散式风/光发电接入中压配电网具有较强的适应能力,可以有效实现边远农牧区的电能替代。

基于集群划分的含分散风电配电网电压调节策略

随着大规模分布式电源的接入,配电网的电压越限问题越来越严重,传统的集中式电压控制方法已难以满足配电网控制和市场发展的需求。提出了一种基于分散风电聚类的电压调节策略,基于分布式能源的集群划分,并考虑了分散风电的有功和无功调节能力,实现集群内的功率调节和电压波动最小化的目标。在解决电压超限问题的前提下,结合优化后的PSO算法对簇内电压进行调整,所有集群调压还考虑了调压作为辅助交易的一种方式,完成全网调压。为了提高电压调节策略的电压调节效率,本文还设计了一种基于节点间电压对功率变化敏感度的分布式能量聚类划分方法,并以K均值聚类算法作为划分算法。为了优化分割结果,从初始聚类中心的选择、聚类数k值的确定和聚类中心的更新三个方面对算法进行了优化。以ieee33节点系统为例,MATLAB仿真表明,所提出的电压调节策略具有较好的优越性。