林芝市引进梨品种果实品质的综合分析与评价模型构建

【目的】在西藏引入不同优良梨品种,以调整区内梨果树种植结构,为推动西藏特色林果业发展提供理论依据。【方法】以西藏林芝市引入的9个梨品种作为试验材料,成熟后测定其12项果实品质指标。通过相关性分析和因子分析,建立基于因子分析、主成分分析、线性回归分析以及相似性分析的综合品质评价模型,并根据综合品质得分进行优良度排序,筛选出适宜林芝市种植的优良梨品种。【结果】9个梨品种的果实品质性状变异系数有所不同,其中果形指数的变异系数较大,单果质量、果实硬度、可滴定酸含量、固酸比和石细胞含量的变异系数均中等,果实横径、果实纵径、果心横径、果心比、可溶性固形物和维生素C含量的变异系数均相对较小。对9个梨品种的12项果实品质性状的因子分析,得知前4个公因子的累积方差贡献率达89.120%,其中,第1个公因子的贡献率为37.240%,主要反映果实大小和酸甜口感品质,第2个公因子的贡献率为20.658%,主要反映了梨果实的软硬程度,第3个公因子的贡献率为17.760%,主要反映了果实形状和维生素C含量,第4个公因子的贡献率为13.642%,主要反映了果实可食部分大小和果实糖含量。各品种间存在显著的统计差异(R=0.768,p=0.001),新梨七号与晚秋黄品种显示出最大的差异性。品种间在多维性状上的分布特点表明质量和横径被识别为分类的关键因素。经综合品质评价模型,得出9个梨品种在林芝种植后的果实综合品质得分高低排序为圆黄、华山、翠冠、中梨1号、初夏绿、新梨七号、翠玉、红太阳和晚秋黄。【结论】研究结果对指导西藏自治区内特色梨品种的选育和促进梨产业的可持续发展具有重要意义。

金花菜叶绿体基因组特征及密码子偏好性分析

本研究对金花菜(Medicago polymorpha,JHC,江苏)叶绿体基因组进行BGISEQ-500平台测序,对其基因进行Noveplastys组装和GeSeq注释,最后通过MISA、REPuter、Gview、VISTA tools、IRscope和DNADnaSP6.0等软件对其序列特征、基因种类、密码子偏好性以及系统发育进行分析。结果表明,JHC叶绿体基因组大小为124163 bp,无四分体结构,基因组总GC含量为34.09%,共注释出111个基因(76个CDS基因、30个tRNA基因、4个rRNA基因、1个假基因)、91个SSR位点和148个长重复序列;JHC叶绿体基因组的第三位密码子偏好以A和U作为末尾碱基,UUA、GCU、UAA、ACU、CCU、GAA、GUA、AUU、UGU、GGU、UUU、CUU为JHC叶绿体基因组的最优密码子;JHC与MZ772862(云南)亲缘关系较近,与MW971560(美国)、NC_042848(美国)关系较远,表明中国金花菜与美国金花菜的起源存在差异。

《大数据分析方法项自实战》

本书对数据分析的作用、意义做了简要概述,使用不同技术详细地向用户解释了初始数据分析、建立和管理数据文件、绘制统计图表、基本统计分析、平均数差异分析、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、信度分析、聚类分析和判别分析、对数线性分析、时间序列分析、多重响应分析、生存分析、因子和对应分析等内容。

建筑空间可视性分析的量化研究综述

文章通过对空间可视性分析方法相关文献的检索和梳理,对通视性分析、可视域分析和可视图分析法进行了介绍。这些方法为空间量化研究提供了理论基础与技术工具,通过运用不同的分析方法,可以解释不同领域的空间环境问题。具体而言,文章从城市规划与景观设计、建筑空间认知与行为预测、消防安全、战术规划和军事应用、自然景观等五个领域的应用进行了概括和总结,希望能够为后续的环境空间研究提供一定的启示和借鉴。

多元统计分析在高校学生食品安全学成绩评价中的应用研究

为了解学生的学习状况,选择食品专业必修课食品安全学课程为研究对象,以3届共233名学生食品安全学成绩作为实际数据,对其进行主成分分析、判别分析、相关分析和聚类分析等多元统计分析,以便为教师和学生提供有用信息,更好地改进教学评价方式,提高教学质量.

欧洲温室型黄瓜种质资源主要农艺性状遗传多样性分析

为了研究欧洲温室型黄瓜农艺性状遗传多样性、亲缘关系,明确种质资源的特征特性,为欧洲温室型黄瓜新品种选育提供参考,对搜集并纯化的41份欧洲温室型黄瓜自交系进行了第一雌花节位、叶长、叶宽等18个农艺性状鉴定,并进行遗传多样性、相关性和聚类分析。18个农艺性状间变异系数在13.36%~76.48%之间,变异系数最大的性状为第一雌花节位,达到76.48%;变异系数最小的性状为植株生长势,为13.36%、平均变异系数为27.78%。单瓜质量和单株产量均与第一雌花节位呈显著正相关;果皮颜色与果皮硬度呈显著正相关,与心腔比呈极显著负相关。在遗传相似系数(GS)为1.86时,分为三大类,第一类含有23份黄瓜种质资源,占供试材料的56%;第二类含有4份黄瓜种质资源;第三类含有14份黄瓜种质资源。41份欧洲温室型黄瓜材料遗传差异较大,有丰富的遗传多样性,具有较大的育种目标选择潜力,为欧洲温室型黄瓜新品种选育提供了优良资源。

热分析技术在弹性体材料中的应用

热分析技术是评价弹性体材料热行为的主要手段之一。通过热分析技术全面深入地研究弹性体的物化特性,对改善和提高弹性体的应用性能具有重要的现实意义和价值。本文介绍了常见的热分析方法,包括:差示扫描量热法(DSC)、热机械分析法(TMA)、动态热机械分析(DMA)、热重分析(TGA)技术及热分析联用技术在弹性体材料中的应用研究进展。综述了热分析技术表征弹性体材料的特点及优势,同时展望了热分析技术的应用前景。

基于向量式有限元的网壳结构地震易损性分析

为解决网壳结构地震易损性研究中,增量动力分析(incremental dynamic analysis,IDA)所面临的结构非线性分析耗时长且求解困难的问题,提出了一种基于向量式有限元的IDA方法。首先,以一个Kiewitt-8型单层球面网壳为例,验证了向量式有限元方法求解结构地震响应的准确性,其次选取12个不同参数的Kiewitt-8型单层球面网壳为研究对象,并考虑材料不确定性进行IDA分析,以地震峰值加速度与结构最大节点位移比为参数,绘制了结构在地震作用下的IDA曲线和轻微破坏、严重破坏及倒塌这三种性态下的易损性曲线。结果表明:向量式有限元能高效且准确的求解网壳结构的地震响应,屋面质量和矢跨比的增加均会增加三种性态点的超越概率;对于本文的网壳结构算例,求解时间仅为传统有限元方法的1/15,误差在3%以内,屋面质量和矢跨比的改变导致地震危险性最大增加了75%。

LNG低温复合软管疲劳特性及参数化分析研究

LNG低温复合软管具有强度高、重量轻、柔韧性好等优点,可以满足恶劣海况下LNG的输送需求,但其结构复杂,且面临多种耦合载荷作用下的疲劳失效问题。首先建立了LNG低温复合软管的有限元模型,研究了复合软管在弯曲和内压载荷下的力学响应和弯曲疲劳寿命特性;然后改变螺旋钢丝直径、预紧间距、导程和纤维层数及摩擦系数等参数,对软管的弯曲疲劳寿命进行了参数化分析。结果表明预紧间距、导程和纤维层数对复合软管的疲劳损伤影响显著:预紧间距增大时,复合软管疲劳损伤先增大后减小;导程减小或者层数增加时,复合软管的疲劳损伤会明显减小。摩擦系数对疲劳损伤几乎没有影响。研究成果可为低温复合软管的结构设计提供理论参考。

秦川牛体尺和体重性状通径分析以及多元回归方程的建立

为探究秦川牛体尺性状与体重之间的关联,本研究选取了7个家系中的176头年龄在2~4岁的成年秦川牛母牛作为研究对象,系统地测量了它们的主要体尺性状和体重数据,通过开展相关性分析、主成分分析、通径分析以及多元回归分析等统计方法,揭示了这些性状之间的潜在关系。结果表明,秦川牛体重和腹围相关性最大;在主成分分析中,第1主成分为外貌因子,第2主成分为后肢因子;在通径分析中,秦川牛腹围对体重的直接影响最大,胸围对体重间接影响最大。在多元回归分析中,得到最优回归方程为X9=-646.587+2.034X5+1.518X4+1.263X2+1.2263X7+2.316X3。对于秦川牛母牛体重的选育可以侧重考虑腹围、胸围等指标。本研究揭示了秦川牛的体型特征,为秦川牛的保种和开发利用提供了理论支持。

数字化转型、分析师关注与企业创新绩效

企业与数字技术深度融合是实体经济发展的重要趋势。根据2008—2020年A股制造业微观企业数据,基于分析师关注视角研究企业数字化转型对创新绩效的作用及内在机理。结果显示:企业数字化进程明显促进了创新绩效的改善,且在一系列稳健性检验后该结论仍然成立;机制检验表明,数字化转型可以通过提高分析师关注度和降低分析师信息搜寻成本,进而改善企业创新绩效表现;异质性分析发现,微观层面,董事、监事等高管拥有海外背景的企业,数字化转型更有助于提高企业创新绩效水平;中观层面,供应链集中度较高和劳动密集型行业中的企业,数字化转型对企业创新绩效的激励效果会更弱;宏观层面,数字化转型对于处在环境不确定性较低和东部地区的企业,更有利于改善创新绩效。基于分析师关注视角研究有效拓展了数字化转型与企业创新的相关研究,为政府通过完善金融市场中介来推动创新驱动发展战略和现代化产业体系建设提供了经验证据。

中国樱桃不同品种(优系)果实品质分析

对中国樱桃果实品质进行分析,有利于选育适合区域发展的樱桃品种,为中国樱桃种质资源的保护奠定理论基础。本研究结合主成分分析、相关性分析和聚类分析,选取相同栽培条件下30个不同品种(优系)的中国樱桃果实进行内、外品质分析。结果表明:在相同的栽培条件下,不同品种(优系)的中国樱桃果实品质存在显著差异,综合性状评价得分排名依次为C78、C6、C14、C34和C32,C20(贵州玛瑙红)这一品种在各地栽培均表现优异,本次综合评价排名为11。9个果实内在品质指标存在不同程度的变异,变异系数为11.27%~36.32%。果实品质指标间存在相关系数,其中12项在0.01水平下极显著相关,17项在0.05水平下显著相关。主成分分析结果显示,前7个主成分的累计贡献率为88.196%,能够反映数量性状的基本特征。欧氏聚类分析结果显示,30个不同的中国樱桃品种(优系)初步聚为4大类。该研究得到的果实品质分析结果可以初步探索中国樱桃资源的遗传变异图谱,同时也可以作为新品种选育的参考依据。

青贮玉米生物产量相关性状分析

生物产量是青贮玉米的重要考评指标。采用相关分析、主成分分析、聚类分析、判别分析及岭回归分析方法,对我国西南地区37个青贮玉米品种的10个与青贮玉米生物鲜重相关的农艺性状进行了分析。结果表明:各农艺性状间相关性不同,利用单个性状与生物鲜重的相关性进行分析误差较大;主成分分析的4个主成分因子累计贡献率为78.106%;聚类分析可将参试品种分为四大类;判别分析表明判对概率为89.19%;通过岭回归分析建立了一套青贮玉米产量评价模型。

分析化学在环境样品分析中的应用研究

在当今环境污染日益严重的背景下,环境样品分析变得至关重要。然而,分析化学与环境样品分析之间存在千丝万缕的联系,包括分析方法、样品预处理和质量控制等方面。因此,本文提出了在环境样品分析中常用的分析化学法,如滴定、分光光度、原子荧光光谱等,以及它们在水质、土壤和大气污染分析中的应用。本文的目的是强调分析化学在环境保护和污染治理中的关键作用,提供了准确的分析和数据支持,以评估环境质量、监测污染状况,并为采取必要的措施提供科学依据。通过深入研究和应用分析化学,可以更好地保护生态系统和人类健康,实现可持续的环境管理。

基于主成分分析的金针菇单孢杂交后代菌株筛选评价

以2个金针菇品种的37个单孢杂交后代菌株为试材,采用描述性分析、主成分分析、聚类分析等方法,对其3个酶活性指标(纤维素酶、半纤维素酶、漆酶)和5个农艺性状指标(菌盖直径、菌盖厚度、菌柄直径、菌柄长度、产量)进行了综合分析,以期筛选优异的金针菇种质资源。结果表明:各指标变异系数在20.93%~42.75%,其中变异系数最大的是产量指标,为42.75%。通过主成分分析和聚类分析,构建金针菇综合评价体系,筛选出12、32、33号3个单孢杂交后代菌株,未来可以作为优良种质资源加以利用。

基于主成分和聚类分析的加工辣椒品质特性及相关性分析

为探究不同加工辣椒品质的差异,以16个加工辣椒品种为试验材料,对其外观品质、色泽品质、质构特性、营养品质等指标进行测定,并进行相关性、主成分和聚类分析。结果表明,不同加工辣椒品种在外观品质、色泽品质、质构特性、营养品质方面均存在显著差异。果长、果肩宽和果肉厚度等外观品质指标主要决定果实质量,其与色泽、营养品质有较大相关性,其中籽肉质量比是衡量辣椒加工特性的一个重要指标;色差分析发现L*值、a*值、b*值、E*ab值、辣椒红素及色价均存在显著差异,色价为4.12~18.78,其变化与L*值、b*值呈负相关,与a*值和辣椒红素含量呈正相关;质构特性与水分、可溶性糖存在较大关联,黏附性、胶着性、咀嚼性、硬度变异系数相对较高;VC含量与外观品质指标密切相关,为0.28~3.38 g/100 g;果肉辣椒碱含量为33.46~62.42μg/g,11个品种的果肉辣椒碱含量显著高于籽辣椒碱含量。研究结果说明水分含量、色价、辣椒碱、咀嚼性为辣椒加工特性的主要评价指标。

战略备用煤电机组的成本效益分析

气候变化导致极端天气频次升高,电力系统的安全稳定受到挑战。现有对战略备用机组的研究多为政策分析或者从机组成本和售电收入等角度进行建模仿真,无法全面反映其带来的经济社会影响。为综合分析战略备用机组的经济性,建立了考虑保障经济生产、居民健康效益和劳动力水平等方面收益以及电厂投资运维成本的成本效益分析模型,并以四川省限电事件为案例进行分析。结果表明:四川省限电事件中,战略备用机组可带来的度电效益为4.77元/(kW·h),战略备用机组所带来的度电成本约为1.91元/(kW·h),而使用已完成折旧的机组作为战略备用机组所带来的度电成本约为0.47元/(kW·h),所以从全社会角度分析,建设运营战略备用机组是经济可行的;机组运行时长是影响战略备用机组度电成本的最关键因素,一年内低于89 h的运行时长会使得机组度电成本高于其社会效益。

秋子梨果实矿质元素含量差异分析

以黑龙江省36份秋子梨果实为试材,采用ICP-MS法对果皮和果肉中12种矿质元素含量进行测定并比较分析。结果表明:秋子梨果实中各矿质元素的平均含量依次为K>P>Ca>Mg>Na>Al>Fe>Zn>Cu>Cr>Pb>Cd,不同种质中果皮和果肉各元素的含量差异明显,野生资源的果实矿质元素含量高于选育品种、农家品种和优良品系。相关性分析结果表明,果皮和果肉中的P、K、Fe、Cu和Zn这5种元素之间存在极显著正相关。聚类分析结果表明,根据果皮或果肉的矿质元素含量,36份秋子梨种质可分为2个略有不同的类别。主成分分析表明,S23、S20、S16和S10是果实矿质元素总含量较高的品种,可优先作为功能性品种选育种质材料,为秋子梨果实矿质元素的遗传改良提供更为深入和有价值的依据。

基于主成分和聚类分析的50份冬小麦材料主要农艺性状评价

【目的】了解冬小麦农艺性状间的关系,探究冬小麦农艺性状对产量的影响,从而筛选高产冬小麦品系。【方法】本研究以50份冬小麦品种(系)为研究对象,对其15个农艺性状进行了遗传变异分析、相关分析、主成分分析和聚类分析。【结果】遗传变异分析表明,供试材料农艺性状存在差异,除生育期变异系数为0.71%外,其他农艺性状变异系数较大,为7.46%~51.68%。产量与穗粒质量(0.935**)、千粒质量(0.740**)、穗粒数(0.616**)呈极显著正相关,与小穗数(0.289*)呈显著正相关,与其他农艺性状相关性不显著。主成分分析结果表明,小穗数、穗粒数、小穗粒数、穗粒质量、千粒质量对冬小麦产量提高有较大的正向作用,株高、不育小穗数对冬小麦产量提高有负作用,有27份参试材料基于15个农艺性状综合表现好。聚类分析结果表明,50份冬小麦供试材料划分为多粒高产型、多粒中产型、少粒低产型3大类群,各类群特征表现明显。【结论】50份冬小麦参试材料在15个农艺性状上具有丰富的多样性,通过综合评价筛选出了21份综合性状表现优良的冬小麦材料,可以从中选育出具有高产潜力的冬小麦新品种,同时为冬小麦杂交选育提供了优良的亲本资源和理论参考。142-3-3-1(D38)、141-1-8-1(D35)和2012Y-01-6-1(D43)3份材料较对照陇麦844综合表现优良,产量高。

纤维肌痛综合征生物标记物的筛选及免疫细胞浸润分析

背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义。目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛综合征潜在的诊断相关标志基因,并分析其免疫细胞浸润特征。方法:对来自基因表达综合数据库(GEO)的纤维肌痛综合征数据集转录谱进行差异分析和WGCNA分析,整合筛选出差异共表达基因,进一步采用机器学习套索回归(LASSO)算法、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)机器学习算法来识别核心生物标志物,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估诊断价值。最后,采用单样本基因集富集分析(ssGSEA)和基因集富集分析(GSEA)评估纤维肌痛综合征的免疫细胞浸润情况及通路富集。结果与结论:①对GSE67311数据集按照log2|(FC)|>0,P<0.05的条件进行差异分析后获得8个下调的差异表达基因;进行WGCNA分析后获得正相关性最高(r=0.22,P=0.04)的模块(MEdarkviolet)内含基因497个,负相关性最高(r=-0.41,P=6×10-5)的模块(MEsalmon2)内含基因19个;将差异表达基因与WGCNA的2个高相关性模块基因取交集,获得7个基因。②对上述7个基因进行LASSO回归算法筛选出4个基因,进行SVM-RFE机器学习算法筛选出5个基因,两者取交集后确定了3个核心基因,分别为重组1号染色体开放阅读框150蛋白(germinal center associated signaling and motility like,GCSAML)、整合素β8(Integrin beta-8,ITGB8)和羧肽酶A3(carboxypeptidase A3,CPA3);绘制3个核心基因的ROC曲线下面积分别为0.744,0.739,0.734,提示均具有很好的诊断价值,可作为纤维肌痛综合征的生物标志物。③免疫浸润分析结果显示,与对照组相比纤维肌痛综合征患者记忆B细胞、CD56 bright NK细胞和肥大细胞显著下调(P<0.05),且与上述3个生物标志物显著正相关(P<0.05)。④富集分析结果提示,纤维肌痛综合征的富集途径包括9条,主要与嗅觉传导、神经活性配体-受体相互作用及感染等通路密切相关。⑤上述结果显示,纤维肌痛综合征的发生发展与多基因参与、免疫调节异常及多个通路失调有关,但这些基因与免疫细胞之间的相互作用,以及它们与各通路之间的关系尚需进一步研究。