染色体G显带核型分析联合微阵列分析技术诊断罕见9p四体嵌合体1例

9号染色体短臂四体综合征(tetrasomy 9p)是一种罕见的染色体异常,最先由Ghymers于1973年发现^([1])。该病由9号染色体短臂存在4个拷贝引起,额外的2个拷贝形成1个由着丝粒连接的等臂染色体。这一等臂染色体是由于减数分裂Ⅱ期不分离和随后的重排。

失效分析技术

简要介绍了失效分析技术———痕迹分析技术、裂纹分析技术和断口分析技术等的基本概念、主要内容、一般程序和基本方法,以及它们在工程失效分析中的应用。

“现代材料分析技术”专业学位研究生课程教学案例库建设与实践

基于案例库的教学方法创新与实践是提升材料与化工专业学位研究生课程教学效果的一项重要改革举措。通过分析“现代材料分析技术”课程案例库建设的必要性及研究现状,优化设置了案例库建设内容,丰富了教学内容及方法,对于提升课程教学效果,增强研究生分析问题、解决问题的能力,培养材料科学工程应用型人才具有重要意义。

地外样品的核分析技术研究进展

地外样品是目前能获取到的来自其他天体的最直接地质证据。研究地外样品的目的在于揭示太阳系及其所含天体的宏观与微观演化过程,并为行星与星际环境和星际移民与外星生命的可能性提供新的见解。地外样品成分的原位或地面实验室精细分析研究对于人类认识天体演化以及我国后续月球探测与资源就地开发利用具有重要的意义。鉴于地外样品的特殊和珍贵,通常优先选用非破坏分析方法对其开展研究。而核分析技术是在实验核物理和核化学基础上发展起来的一门新型学科,是利用粒子与物质的相互作用、辐射效应、核谱学和核效应等基本原理和实验的方法,比如中子活化分析、离子束分析以及X射线荧光光谱分析等,利用其非破坏性、灵敏度高、准确度好和多元素同时分析等优点,非常适合开展地外珍贵样品的分析研究。未来十年是我国深空探测的关键时期,其主要目标是加深对宇宙的认知、拓展人类的活动空间、探寻地外生命信息,并进一步揭示宇宙奥秘与生命起源、了解保护地球以及激发科学探索精神。核分析技术作为对样品无损分析的科学手段,其生命力在于与物理、化学、材料、医学、地质、环境等学科领域的高度融合。随着我国深空探测的发展需求,核分析技术将会在我国月球、小行星、火星等深空探测以及采集的珍贵样品分析中发挥重要的作用。

食品检测中近红外光谱分析技术的应用研究

为了实现对食品成分、品质等方面的准确检测,为食品安全监管和质量控制提供有效的技术支持,引入近红外光谱分析技术,开展了该项技术在食品检测中的应用研究。通过样品制备、选择光谱采集设备、设置采集参数,采集食品近红外光谱,引入标准正态变量变换算法和自适应滤波算法,预处理采集的光谱数据,基于预处理后的数据,结合主成分分析法,构建食品成分特征与近红外光谱数据之间的数学模型,实现近红外光谱分析技术在食品检测的应用设计。实验结果表明,提出的研究应用后,食品成分检测结果与真实值更加接近,检测均方根误差较小,食品检测的准确性得到了显著提升。

创新创业背景下“材料分析技术”课程教学改革与实践

“材料分析技术”是材料科学与工程专业的一门必修专业基础课程,具有很强的理论性、抽象性和实践性等特点。因此,对该课程的重要性进行介绍,并对教学过程中存在的理论教学抽象难懂、教学内容陈旧、学生缺乏动手实操机会、教学方式单一和考核评估方式不科学等5个方面的问题进行归纳总结。创新创业教育是推进高等教育综合改革的重要举措,教学团队以此为契机针对“材料分析技术”课程教学中存在的问题进行教学改革与实践。通过转变教学理念、优化教学内容、采用多模式教学、引入虚拟仿真实验、引导学生参与课外创新实践活动和采用多元化测试考核等方式开展教学改革。实践表明,该教学改革能够较好地完成课程教学目标,培养学生的创新思维能力,提高学生的实践动手能力,为学生的毕业设计、读研深造等后续科学研究打下坚实基础。

四维左房定量分析技术评价隐匿性未控制高血压患者左房结构和功能的临床价值

目的探讨四维左房定量分析技术(4D-Auto-LAQ)评价隐匿性未控制高血压(MUHT)患者左房结构和功能的临床应用价值。方法选取于我院行24 h动态血压监测的隐匿性高血压患者71例,其中MUHT者34例(MUHT组),血压控制良好者37例(WCHT组)。应用常规超声心动图获取左房内径(LAD)、室间隔厚度(IVST)、左室后壁厚度(LVPWT)、左室舒张末容积(LVEDV)、左室射血分数(LVEF)、二尖瓣口舒张早期和晚期血流速度(E和A)、左室侧壁运动速度(Lat e’)及室间隔运动速度(Sep e’),计算Lat e’和Sep e’的平均值(e’)和E/e’;4D-Auto-LAQ获取左房容积参数和左房应变参数,其中左房容积参数包括左房最大容积指数(LAVImax)、左房收缩前容积指数(LAVIpreA)、左房最小容积指数(LAVImin)、左房总射血分数(LAEF)、左房被动射血分数(LApEF)、左房主动射血分数(LAaEF),左房应变参数包括左房储备期应变(LASr)、左房管道期应变(LAScd)、左房收缩期应变(LASct);比较两组上述各参数的差异;分析LASr、LAScd、LASct与E/e’的相关性。结果与WCHT组比较,MUHT组Lat e’、Sep e’、e’均减低,E/e’增加,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组LAD、IVST、LVPWT、LVEDV、LVEF、E、A比较差异均无统计学意义。与WCHT组比较,MUHT组LAVImax、LAVIpreA、LAVImin、LAaEF均增加,LApEF、LASr、LAScd、LASct均减低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析显示,LASr与E/e’呈正相关(r=0.393,P<0.001),LAScd、LASct与E/e’均无明显相关性。结论4D-Auto-LAQ可早期发现MUHT患者左房结构和功能变化,具有一定的临床应用价值。

“三教”改革背景下高职仪器分析技术课程教学资源建设探索

高职仪器分析技术课程是高职药学专业一门理论性强、实践要求高的课程,给学生的学习和教师的授课带来一定的挑战,建设符合课程要求的资源,可以有效改进教学方法,极大拓宽学生的学习空间。通过分析高职仪器分析技术课程传统教学模式下的教学现状,探究“三教”改革背景下高职仪器分析技术课程教学资源建设的必要性,并提出建设过程中应注意的具体问题以及相应措施,以期为“三教”改革背景下高职仪器分析技术课程教学改革提供参考。

环境分析技术“课程思政+案例库”建设研究

基于“有机融合与升华”原则开发挖掘环境分析技术课程思政元素,充分运用了理论知识点背后的严谨逻辑,巧妙运用了学科特有的思维模式,深度挖掘隐藏于课程中的思政触点,并从其中提炼出文化基因和价值范式。在课程中建立了一套完善的内在契合关系,使得思政的影响力不断增强,逐渐成为环境分析技术课程的有机组成部分,同时也实现了专业知识的深度延伸与升华。课程思政设计贯穿课程授课全流程,从最初的教学目标设定,到最后的课程考核评估,都包含着课程思政的要素。全方位立体式的课程思政教育,将思想教育与专业研究有机地结合在一起,实现了学生思想教育与专业研究同向同行,使学生在掌握专业知识的同时,能够树立正确的价值观,形成良好的职业素养和社会责任感。形成课程思政协同效应,有力地培育了学生的创造力和家国情怀。

面向实践创新能力培养的《现代仪器分析技术》教学改革与实践

实践创新能力培养对于研究生教育具有重要意义,它不仅是研究生培养的核心目标之一,也是提高研究生综合素质和就业竞争力的重要途径。该文以现代仪器分析技术课程为例,对如何提高环境科学与工程专业硕士研究生实践创新能力进行教学改革探索。通过改革教学内容、隐形融入思政元素、完善教学团队、改革教学方式方法和优化课程考核评价体系等五个方面的教学改革,体现了课程的创新性、价值导向、前沿性和实践性,实现了课程的动态持续改善,取得了良好的实践效果,初步为环境类硕士研究生基础科研能力和实践创新能力的培养提供了借鉴。

胎儿心脏定量分析技术评估妊娠期高血压疾病胎儿心脏形态及功能的临床价值

目的 探讨胎儿心脏定量分析技术(fetal HQ)评估妊娠期高血压疾病(HDCP)胎儿心脏形态及功能的临床应用价值。方法 选取于山西省儿童医院分娩的HDCP孕妇49例(病例组),以及同期无任何基础疾病及妊娠期合并症且胎儿常规产前超声检查结果无异常的健康孕妇52例(对照组),应用fetal HQ于胎儿四腔心切面获取舒张末期整体球形指数(GSI),以及左、右心室面积变化分数(FAC)、24个节段短轴缩短率(FS)的Z评分及24个节段球形指数(SI),比较两组上述参数的差异。结果 HDCP组GSI及左、右心室FAC与对照组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。HDCP组左心室2~24节段FS的Z评分与对照组比较差异均有统计学意义(均P<0.05),两组左心室1节段FS的Z评分比较差异无统计学意义;HDCP组右心室1~24节段FS的Z评分与对照组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。HDCP组左心室2~16节段SI与对照组比较差异均有统计学意义(均P<0.05),两组左心室1、17~24节段SI和右心室1~24个节段SI比较差异均无统计学意义。HDCP组左、右心室1~11节段SI比较差异均有统计学意义(均P<0.05),左、右心室12~24节段SI比较差异均无统计学意义;对照组左、右心室1~15、22~24节段SI比较差异均有统计学意义(均P<0.05),左、右心室16~21节段SI比较差异均无统计学意义。结论 fetal HQ可用于评估HDCP胎儿心脏形态及功能,具有一定的临床应用价值。

新工科背景下《材料现代测试分析技术》课程教学模式改革与实践

新工科背景下,我国工程教育对研究生跨学科创新能力及实践能力的培养提出了新的要求。《材料现代测试分析技术》作为材料类专业的核心课程,要求学生掌握现代测试分析仪器相关的理论知识,并将之运用到材料表征的实践中,在工程技术领域影响广泛。本文通过对传统教学模式进行梳理与分析,综合考虑材料大类中各专业方向差异显著的特点,探讨了《材料现代测试分析技术》课程教学模式的改革方案,并结合实践教学进行验证,旨在进一步提升材料类研究生的创新意识与工程实践能力。教学实施过程采用中英文双语形式,引入国内外最新的技术发展成果,力求将课堂教学与实践结合、专业案例分析与课堂理论知识结合。结果表明,新的教学模式有助于培养具有国际化视野的材料类研究生,提高学生的学习积极性与主动性,增强其深入分析材料领域工程问题的实际应用能力,并使其能基于所学的现代测试分析方法提出解决方法。该课程改革的思路可为类似应用型课程的教学改革提供参考。

课程思政视域下食品理化分析技术课程改革的探索与实践

2020年5月,教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,明确指出要全面推进课程思政建设,将高校思想政治教育融入课堂教学和改革的各环节、各方面,润物无声,使学生在“春风化雨”般的教育模式下树立正确的世界观、人生观、价值观。福建林业职业技术学院食品专业为省级示范专业,已于2020年启动课程思政建设工作,食品理化分析技术课程入选“福建省课程思政示范课”。本文主要讨论课程思政视域下食品理化分析技术课程改革的方法和途径,以期为高职院校食品专业的课程思政教学改革提供参考。

基于《现代仪器分析技术》课程建设的岗位与能力分析报告

为了探讨高职食品类专业《现代仪器分析技术》在线课程建设的思路,对黑龙江职业学院食品药品学院校企合作相关企业采用问卷星调研,通过对调研数据的收集、信息汇总、整理分析,掌握了食品类专业检测岗位学生就业职业能力需求与岗位技能的基本要求,在此基础上,对本课程建设及开发提供了建设依据。

化学分析技术微课在高职高专实训教学中的应用

文章研究了化学分析技术微课在高职高专实训教学中的应用。通过对传统实验教学和微课实验教学的比较,探讨了微课在实训教学中的优势和应用效果。研究发现,化学分析技术微课能够提供丰富的学习资源和实验演示,帮助学生理解实验原理和操作流程。综上,化学分析技术微课在高职高专实训教学中具有很大的潜力和应用价值。通过合理使用微课教学,可以提供丰富的学习资源和实验演示,激发学生的学习兴趣和主动性,提升学生的实验技能和实际操作能力。

体育教学中大数据分析技术的应用研究

本研究的目的是对体育教学中大数据的多重运用进行深入剖析,主要从学生体能数据分析、技能水平评价、教学效果评价、个性化教学方案制订及运动损伤预防和恢复等方面进行阐述。教师在对大数据进行精准分析的基础上,能够更深入地理解学生的个体差异并有针对性地制订教学方案,进而提升教学质量与成效。与此同时,本研究还对大数据分析技术的优化应用提出了相应的解决措施,旨在为大数据运用于体育教学提供一些有益借鉴与指导。

时间分辨荧光免疫分析技术在真菌毒素检测的应用

近些年，生物标记技术不断的发展。免疫分析技术得到了快速的发展。例如放射免疫分析技术，由于放射分析技术存在污染性和局限性，限制其进一步发展与应用，继由放射免疫分析技术之后，又研究形成了各种非放射免疫技术，包括酶标记分析技术、荧光免疫分析技术、化学发光免疫分析技术、时间分辨荧光免疫分析（Time．resolvednuoreimmuoassay，TRFIA）技术等。

机器学习辅助光谱分析技术在环境微/纳塑料研究中的应用

微/纳塑料在环境中广泛存在,威胁着全球生态系统的平衡和稳定,因此有必要确定和评估微/纳塑料的环境赋存特征、环境行为和效应以及生态毒性效应。然而微/纳塑料具有的低浓度、小尺寸及容易吸附其他物质等特点,为其在复杂环境基质中的分析带来了巨大挑战。大多数分析方法在提供环境样本中微/纳塑料的定性定量信息方面存在成本高、准确性差、时间效率低等问题,而具有无损、高效、操作方便等优点的光谱分析技术可以弥补这些方法的不足。但采集的微/纳塑料光谱信号可能会受到环境样本中复杂成分的背景噪声干扰,亟需采用智能化手段提高分析的准确性和效率。机器学习具有强大的数据处理和自动化分析能力,准确性高、应用性广,适用于复杂光谱数据的分类和解析,将机器学习与光谱分析技术相结合有望成为微/纳塑料分析的可靠方法。首先对常用的机器学习辅助光谱分析技术进行综述,然后系统性地讨论了机器学习辅助光谱分析技术在微/纳塑料的环境赋存特征、环境行为和效应、生态毒理效应等研究中的应用,最后对该技术的发展前景进行了总结和展望。机器学习辅助光谱分析技术有望为环境中微/纳塑料的生态环境健康风险评估和污染防治提供重要数据支持。

近红外光谱分析技术在玉米品质检测中的应用研究进展

玉米是我国重要的粮食作物和动物饲料来源。为实现精准化营养和自动化加工,在玉米种植、仓储、深加工、饲用等领域,玉米的营养品质、安全指标及种子质量等备受关注。传统的化学检测方法会对样品产生破坏,耗时耗力,并且需要专业的技术人才进行操作,难以满足日益增长的玉米检测需求。近红外光谱分析技术具有检测速度快、操作简单、多组分同时分析等优点。本文主要综述近红外光谱分析技术在检测玉米的化学成分、安全指标、种子质量等方面的研究进展,旨在为近红外光谱分析技术在玉米的品质评价、种质选择等方面的检测应用提供参考。

陆相页岩层系岩心含水量现场分析技术及初步应用

陆相页岩层系的流体分析是页岩油选层评价的重要基础。针对陆相页岩层系流体表征技术的现状和钻井现场的需求,基于岩心样品中水分易于散失的特性,探索建立了适用于井场基于微波的岩样含水快速测试方法。岩心出筒擦除表面的钻井液之后,第一时间采集具有代表性的块状岩样加载到破碎主机上破碎处理呈颗粒状,将颗粒状的样品倒入加载到微波含水测定仪的样品杯中,2 s后即可得到岩样水分的质量分数,测试绝对误差平均0.15%。初步应用研究表明:一是岩样水分检测结果可以转换为水分在样品孔隙系统中占据的孔隙空间,结合井场热解等资料快速计算样品的视孔隙度,为井场决策提供数据支撑;二是结合岩样块密度和热解数据等资料,计算岩心样品的视含油饱和度和视含水饱和度,实现井场岩样流体的快速评价。该方法的应用不需要对岩样进行洗油和烘干处理,缩短了分析周期,丰富了适用于井场的岩心孔隙度、流体分析实验技术手段和方法。