基于数值分析算法的智能插秧机作业优化研究

为进一步提升我国智能插秧机的综合作业效率,基于数值分析算法理念展开核心控制与机构的优化研究。从整机的主体结构组成入手,结合插秧作业的功能实现,建立核心算法的插秧设计架构,并进行硬件功能分配及计算动作指令下的控制布置。整机作业试验表明:数值分析算法下的智能插秧机各组件及模块作业执行良好,优化效果显著;在满足深度合格率与插秧合格率的基础上,整机秧苗漏插率可降低至4.01%,秧苗直立度提升至90.52%,综合作业效率相对提升至95.15%,是数值算法精准性与科学性的最佳体现;整机得到合理配置,对于智能插秧装备的深度优化具有参考价值。

英语作文切题度分析算法

为了在英语作文判阅工作中较为准确地提取出切题句子,提出一套基于关系三元组层次主题树模型的英语作文切题度分析算法。通过主题关系三元组的分布式向量来对作文中的句子加以描述,并以余弦值算法对句子的切题度进行判断。最后通过实验分析的方式来验证该算法的有效性。实验研究发现,所提出的英语作文切题度分析算法能够较为准确地识别并提取出英语作文中的切题句子,具有一定的应用价值。

图像分析算法在无人机果园巡检系统中的应用

以进一步提升无人机果园综合巡检效率为目标,基于图像分析算法的应用展开讨论。以无人机果园巡检系统核心结构及原理为出发点,通过建立有效的图像分析算法模型,针对无人机巡检系统完成软件控制及硬件配置设计,以实现无人机果园巡检系统的整体性优化,进行巡检系统的应用效果试验,结果表明:图像分析算法下的无人机整体巡检作业能力得到显著提高,图像识别准确率与图像分类准确率分别提升了8.52%、8.66%,综合巡检效率可达90.72%;系统运行稳定,各部件协作良好,较好地改善了无人机果园巡检作业水平,有利于智慧农业的深度发展。

基于半分析算法的赤潮水体固有光学性质反演

在珠江口海域海洋光学浮标实验期间获取了赤潮生消过程的水体光学数据和相应的生化数据。利用该实验数据开展了准分析算法（quasi-analytical algorithm,QAA）反演赤潮水体固有光学参数的精度检验和模型修正工作。（1）利用遥感反射率和QAA反演主要水色波段（412,443,490,510,560,620和665 nm）固有光学量发现：在490~665 nm波段水体总吸收系数和颗粒物后向散射系数的反演误差优于25%,在443 nm波段总吸收系数和颗粒物后向散射系数反演误差为8%~32%,在412 nm波段总吸收系数和颗粒物后向散射系数反演误差为31%~57%;浮游植物吸收系数和黄色物质与碎屑吸收系数反演误差分别为32%~157%和59%~80%。对比两种参考波段（555和640 nm）选取方式发现,除490和510 nm外,QAA-640在其他波段的反演精度均优于QAA-555,其中在412和443 nm波段尤为明显。（2）利用实测数据对QAA进行了修正：对于总吸收系数和颗粒物后向散射系数,QAA-555修正算法的反演精度有不同程度的提高,误差减小了1%~11%,QAA-640修正算法的反演精度在412,620和665 nm波段有所提高;对于浮游植物吸收系数和黄色物质与碎硝屑吸收系数,修正算法的反演精度没有明显改善。除412和443 nm波段外,修正的QAA-555均优于修正的QAA-640。（3）利用现场实测总吸收系数数据和QAA反演浮游植物吸收系数和黄色物质与碎屑吸收系数,误差均优于24%;分析算法的误差敏感性发现当对总吸收系数引入20%的误差时,黄色物质与碎屑吸收系数反演误差波动不明显（〈33%）,而浮游植物吸收系数在560~665 nm波段反演误差波动可在58%~241%。

基于数据挖掘技术的网络数据信息分析算法研究

为解决各大医院医疗数据分析处理效率低、不及时问题,文章应用数据挖掘技术,设计一种高效的医疗数据分析算法。首先,根据区块链技术相关概念,完成对OpenAPI工作流设计;其次,从预处理数据库、异常数据检测诊断、训练数据挖掘模型权重三个方面入手,完成对基于数据挖掘的网络医疗数据分析算法设计;最后,对文章算法进行验证。结果表明:文章算法可获得较高的准确度,其准确度高达99.2%,满足不同时间跨度医疗数据的精确化分析需求。

基于图分析算法的信用卡交易欺诈检测

当前,在线信用卡交易欺诈案件快速增加,作案手段和方法更加多变,信用卡交易欺诈检测已成为银行风险防控的重点内容。文章依托近年人工智能领域热门的图分析理论与算法,将信用卡交易数据转化为图结构数据,从而分析信用卡交易欺诈图的社区信息。在此基础上,应用图表示学习算法Deepwalk和机器学习分类器,构建信用卡交易欺诈检测模型,用于预测欺诈行为。实验结果表示,该模型对欺诈行为的检测准确率达70%。

复合分析算法下智能电表数据的运用

智能电表数据的运用在能源领域具有重要的意义,可帮助用户更好地管理和优化能源使用,提高电网的可靠性和效率。文章介绍了复合分析算法的原理、特点和优势,并探讨了实施过程中可能面临的挑战及相应的解决方案。

电力系统故障状态预测与分析算法研究

电力系统的稳定与安全是关系到社会经济发展的重要问题。本项目针对电力系统故障状态预测与分析这一关键科学问题,对电力系统常见故障类型及特征进行分析,阐明故障状态对电网的影响。本项目研究成果可为电网故障预防与处置提供重要依据,提升电网安全稳定运行水平。同时,本项目的研究成果将为电力系统运行决策与故障处理提供精确的参考依据,为提高电网运行效率、降低系统故障率提供有效方法与依据。

低压配电变压器三相负荷不平衡下的线损率小生境遗传分析算法

三相负荷不平衡是导致线损率增长的主要原因,因此解决了三相负荷不平衡问题就能从根本上将线损控制在允许范围内,实现有效降损。在此背景下,针对传统遗产算法应用效果差的问题,研究一种低压配电变压器三相负荷不平衡下的线损率小生境遗传分析算法。利用均方根电流法计算三相电能损耗并计算其占据供电负荷的比例,得出线损率。结合线损数值,构建换相成本最小化目标函数,利用小生境遗传分析算法求解约束条件下的最优换相方案,通过换相调整,促进低压配电变压器三相负荷平衡化,实现降损。测试结果表明:与换相前相比,换相调整后的低压配电变压器三相负荷不平衡度降低,线损率减小,说明所提换相方案起到了线损控制的作用。

5种指针分析算法的精度和效率比较

指针分析的研究已经有20多年的历史,也发表了很多相关的算法。对于研究者和工程人员来说,对不同的指针分析算法进行研究并用统一的标准进行精度及效率等内容的对比,是一件有意义的工作。考察了5种具有代表性的指针分析算法,并在固定外界影响因素的条件下对它们的精度和效率进行了测量和比较,最后分析了指针分析的结果如何影响一些客户分析的精度和效率。

一种高精度的电力系统谐波分析算法

首先给出了现有电力系统谐波分析算法中存在的一些问题, 然后详细分析了用加海宁窗的FFT算法精确求得电力系统频率的方法和基于Adaline神经元结构的谐波分析原理, 在此基础上结合加海宁窗的FFT算法和Adaline ANN算法的优点, 提出了一种用于电力系统谐波分析的FFT-Adaline算法。该算法消除了加海宁窗的FFT算法和Adaline ANN算法产生误差的主要因素,从而显著地提高了谐波分析的计算精度。文中给出了该算法用于谐波分析模拟计算的算例,计算结果表明:新算法在波形信号中存在系统频率波动和白噪声干扰的情况下依然具有非常高的精度,结合高速数字信号处理器(DSP)或高性能CPU使用,将有较大的实际意义。

一种基于群体智能的客户行为分析算法

提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法 .首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内 ;然后依据基于群体智能的聚类方法 ,选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析 ;最后 ,在平面区域内采用递归算法收集聚类结果 ,获得不同消费特征的客户群体 .文中还提出了算法的并行策略 ,提高了算法对大数据量的适应性 .该文以电信移动客户话费数据作为实验数据 ,并将算法结果与其它经典聚类算法的结果进行比较分析 .分析结果表明 :这种基于群体智能的客户行为分析算法能够满足客户聚类和分类的要求 ,特别是在大客户分析及一对一营销中特别客户的分析方面该算法有直观。

东海赤潮高发区半分析算法色素浓度反演

为研究赤潮机理和预测预报以减少其危害,根据2002-04东海赤潮调查航次实测资料,得出经验系数,建立方程,发展了东海赤潮高发海区的叶绿素a浓度反演半分析算法.由现场实测数据对算法进行检验,叶绿素a吸收系数aph(675)及浓度的反演结果误差基本在30%以内,其中浓度反演结果比较,均方根偏差为0.24,最大相对偏差为40.93%,平均相对偏差为18.83%,相关系数R2为0.83.从检验的结果来看,算法反演的精度较好,对于研究海区相对适用.

Web超链分析算法研究

1.引言 万维网WWW(World Wide Web)是一个巨大的、分布全球的信息服务中心,正在以飞快的速度扩展.1998年WWW上拥有约3.5亿个文档[14],每天增加约1百万的文档[6],不到9个月的时间文档总数就会翻一番[14].

基于半分析算法的香港邻近海域叶绿素a浓度反演

为进一步了解香港近海水体特性及监测其水质状况,根据2001年3-5月在香港临近海域调查取得的实测资料,对该海域水体光谱进行解析,开发该海域叶绿素a浓度与色素吸收系数aph(675)的经验模型,具有较高相关性;用剖面数据外推及水体光谱模拟方法完成对水下表面遥感反射率光谱的推导;进而建立反演低浓度区叶绿素a浓度的半分析算法,反演结果与实测值比较平均相对误差为45%,均方根差0.933,相关系数0.78,误差主要来源于外推演算及散射模型.结果表明该算法在低悬浮物低叶绿素浓度区域有一定适用性.

基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究

随着电网的快速建设与发展,电网的设备数据、运行数据以及管理数据等相关业务数据具有规模大、数据结构繁杂的特点,而且数据涉及到电网公司的多个部门、多个系统,彼此之间的数据会出现大量冗余及不一致性。因此,文中基于数据挖掘技术,对配电网多级冗余数据的校验的方法进行了研究,通过对照各项冗余数据与其他基础数据之间的关联关系,建立了数据相关性指标模型及冗余数据校验规则,并基于此对配电网多级冗余数据进行校验;并基于关联分析算法,对缺陷数据的挖掘与分析方法进行了研究。以某省级配电网的设备数据为例,进行了冗余数据的校验及缺陷数据的挖掘与分析,算例结果验证了文中所提方法的有效性及可行性。

多边形叠置分析算法研究

在二维GIS系统中经常需要对图层中的多边形进行叠置分析,为了有效地分析不同系统提供的多边形图层数据,论文研究了地理信息系统中表示多边形图层的两种数据结构——简单数据结构和拓扑数据结构,以及分别适用于这两种情况的多边形叠置算法。拓扑数据结构下的算法现在已经很成熟,论文重点介绍简单数据结构情况下的算法。

基于两种半分析算法的水体吸收系数反演

基于42组不同年份不同季节获得的遥感反射率、水体各组分吸收系数的实测数据,对QAA(Quasi-Analytical Algorithm)和GSM(Garver-Siegel-Maritorena)算法在寡营养的南海和富营养的福建沿岸两种不同类型水体的吸收系数反演进行了检验。以水样测量值为参考,两种算法在本研究水体中的反演成效与他人在其它水域的研究结果相当。QAA算法在南海的反演成效高于福建沿岸水体。对于443nm的总吸收系数a(443),南海的对数均方根误差RMSE为0.044,平均相对误差ε为7.9%,对数平均偏差δ为0;福建沿岸水体RMSE=0.190,ε=30.6%,δ=-0.167。GSM算法在两类水体的反演成效类似,a(443)之RMSE和ε,南海分别为0.156和27.7%,福建沿岸分别为0.146和32.1%;但从a(443)的δ值看,其在南海反演值低于实测值(δ=-0.142),在福建沿岸则略呈高于实测值(δ=0.016)。两种算法中的部分经验参数与实测值之间的差异是产生反演误差的主要原因,为了提高反演精度,对算法中经验参数的更进一步区域化调整可能是必要的。

一种更稳定的链接分析算法——子空间HITS算法

在给定超链接情况下,Kleinberg的HITS算法采用特征向量的办法来确定页面的权威性等级.通过分析当链接模式发生小的变化时算法的稳定性,提出一种新的算法——子空间HITS算法,并通过Web超链接数据作为实验数据对其性能进行研究.

聚类分析算法在交通控制中的应用

聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法,通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度,而与其他类中的对象则很不相同。PAM(PartitioningAroundMedoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法,具有良好的抗噪声、抗偏离点的能力。本文将PAM算法应用于交通控制的时段划分中,通过验证分析,结果表明取得了良好的分类效果。