山地城市工程冲沟的分类方法和设计策略研究

为了将工程冲沟融入城市自然环境,改善二者在空间和肌理维度上的矛盾,本文在传统冲沟分类方法中融入环境角色,依据冲沟和环境的2种形态构建两态性分类法。该方法实现从“治理”到“运用”的目的变迁,有助于解析冲沟与环境矛盾问题的具体表现。依据矛盾点,提出“交、映、隐、联、融”的设计策略,重新构建冲沟与环境的有机关系,打造山地城市的滨江景观风貌。

OECD数字密集型产业分类方法及启示

产业的数字密集度反映产业对数字技术的开发应用程度。OECD从技术组成、人力资本和市场经济活动三个角度提出数字密集型产业测算框架,采用独立分类法和位次平均分类法,分别对OECD国家36个细分产业的数字密集度进行了研究。本报告对OECD数字密集型产业分类和我国数字经济产业分类进行了研究总结和比较分析,并提出促进我国数字密集型产业发展的有关建议。

电路理论中的受控源分类方法研究

受控源属于至关重要的电路设计元件,能够大幅提升电路的灵活性,赋予电路强大的可操作性。文章根据受控源实际作用、控制形式存在的差异性,分析电路理论中受控源的分类方法,旨在为电路设计提供较为适配的受控源,便于根据电路设计的功能需求进行受控源的组合配置、使用,差异满足级别更高的复杂电路设计需求。

基于RoBERTa的油气高风险作业管控措施分类方法

本文提出了一种基于RoBERTa的油气高风险作业管控措施分类方法,旨在解决高风险作业JSA库针对性不足的问题,该方法可以自动、准确地将管控措施划分成关键性措施与一般性措施,能够帮助使用者快速找到并采取关键的风险管控措施,提升JSA库的应用效果和风险管控水平。此外,本文还对管控措施分类结果进行了实验验证,结果表明该方法具有较高的准确性和可靠性,F1值达到76%,能够满足实际应用的需要。

基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律

目的:基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律,为临床中风病的中医药诊疗提供参考。方法:检索收集清初以来孟河医派丁甘仁、费伯雄、马培之、邓星伯、杨博良等9位代表性医家,归纳整理其诊治中风病的医话医案,采用关联规则及无监督分类方法对数据进行数据挖掘分析。发现诊疗过程中的四诊信息及与之对应的核心药物。结果:共纳入105首处方,涉及中药173味;首先通过简单关联分析,调整支持度及关联度获得前10位的药物,用药频次最高的为半夏,舌苔脉象出现频次最高的为苔腻。支持度最高的药对、舌脉分别为陈皮和半夏、滑脉和苔腻;使用无监督分类方法将中药及四诊信息自动分为4大类。结论:通过频数分析,简单关联规则及复杂关联规则以及无监督的分类方法逐层探寻出孟河医派对中风病的独特治疗特色,发现通过机器学习找出的四诊信息与药物之间有相互对应关系。结合舌脉分析与药物分析,孟河医家治疗中风以清热化痰、补益气血、平肝熄风、祛瘀化痰为主。

基于决策树算法的电力客户智能分类方法

电力客户数据涉及多个维度和复杂的关联关系,导致分类不准确,因此,本文提出基于决策树算法的电力客户智能分类方法。采用中位数填充方法填补收集的电力客户数据,完成数据预处理,利用处理后的数据结合GINI系数构建电力客户决策树模型,形成一棵能够反映客户分类规律的决策树,去除不必要的分支和节点,使模型更加简洁,同时减少过拟合的风险。试验结果表明,设计方法能够根据电力客户的变化而调整,分类置信度较高,能够更加精准地智能划分电力客户类别,为电力企业的精准营销、个性化服务以及风险管理提供有力的支持。

从衣食住行的划分探索新的产业分类方法

衣食住行是人类在社会生活中的最基本的行为,人类社会的发展与进步,也影响着人类的衣食住行不断变化,为人类的衣食住行服务的各个产业也在不断改变。从衣食住行方面研究产业分类,需对人的衣食住行的行为规律以及变化和发展过程进行解析,从中了解现代社会中人的衣食住行的内容。以此为依据,本文把产业划分成衣类、食类、住类、行类四大产业类别,通过产业之间的联系,把属于不同类别具有相同或相似特征的产业分别划分到衣食住行各产业类别中,实现对产业的分类。产业分类在国内外有多种方法,主要用于经济研究和经济管理中。基于衣食住行划分后进行产业分类是探索中的一种新方法,其作用是为国民经济发展和规划提供新的产业分类工具和统计分析方法,拓展产业分析空间,掌握产业发展动态,研究产业发展方向,及时有效地调整和优化产业结构,促进产业和经济发展。

基于事理的BML条令视图分类方法研究

深化对作战管理语言条令视图分类方法的研究,有利于指挥信息系统和模拟训练系统之间的语义处理和互操作,提高了指令对虚拟仿真兵力的控制效果。当前的条令视图分类方法大多根据国外研究的“5W”的分类方式进行分组,这样的分组不完全适用于汉语的条令术语和指令文本的构建。因此论文根据事理的思想理念和方法论对军事术语和指令进行了研究和分类,根据“事理五步法”原则对军事行动的目的、活动、过程、关系和方法进行了分析,形成了构建指令的八类元词组,并举例了军事指令形成条令视图的具体过程。

基于多特征融合分析的设备故障状态智能分类方法

设备复杂度的增加和自动化水平的提高,设备故障的发生频率和类型也日益增多,导致生产中断、产品质量下降,甚至引发安全事故。在此背景下,研究一种基于多特征融合分析的设备故障状态智能分类方法。通过集成多种传感器和数据采集设备,实现对设备运行状态的全面监控和实时数据采集。从采集数据中挖掘出对故障分类具有关键价值的特征向量并通过分配权重实现多特征融合。在此基础上,构建基于多分类支持向量机的分类模型,通过训练和优化模型参数,使其能够准确识别并分类各种复杂的设备故障。结果表明:所研究方法应用下,绝大部分测试样本与实际的故障类别重合,极少部分被错误分类,由此证明了所研究方法的准确性。

基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法研究

当前的测绘遥感图像信息分类节点的布设形式一般为独立的,分类识别范围较小,导致遥感图像信息漏分误差增加,为此提出了一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。根据当前的信息分类需求及标准,进行遥感图像信息预处理,采用多目标的形式,以此来扩大分类识别范围,部署多目标分类识别的节点,建立测绘遥感图像信息分类矩阵,以此为基础,构建决策树测算遥感图像信息分类模型,采用多元修正处理实现信息分类。测试结果表明:对比于测试组,该文方法的遥感图像信息漏分误差比被较好地控制在2.5以下,说明在决策树的辅助与支持下,当前对于遥感图形信息的分类效率更高,误差可控,将其应用到遥感图像自动分类中,具有很好的弹性和鲁棒性,且分类结构简单明了,达到了更好的分类效果,定义了一种特殊的数据结构,实现了该分类系统。实践表明,该系统具有很好的稳定性和交互性,实用性较强。

岩石的物理性质分析与分类方法研究

对岩石物理性质的研究能够帮助我们更好地预测和防范地质灾害,优化资源的勘探与开发过程。然而,尽管当前对岩石物理性质的认识已经取得了一定的进展,但如何更高效、准确地分析和分类岩石,仍然是一个挑战。本文通过综合分析岩石的主要物理性质,如密度、孔隙率、抗压强度等,探讨了包括遥感技术、机器学习在内的现代技术在岩石分类中的应用。

基于加权随机森林的Web数据库检索结果智能分类方法

Web数据库检索结果具有数据复杂、数量庞大的特点,数据间的复杂关系处于一种模糊状态,导致隶属度区别较小,分类过程需要多次迭代,效率较低。因此,提出了基于加权随机森林的Web数据库检索结果智能分类方法。提取Web数据库检索结果数据特征,并对Web数据库检索结果进行冗余处理。经过冗余处理之后,采用加权随机森林技术确定Web数据库检索结果模糊隶属度的范围。最后通过计算样本的分类权值,设计Web数据库检索结果分类器,实现Web数据库检索结果智能分类。实验结果表明:该方法的F1值均在95%以上,最长分类时间仅为7.8 s,表明本文方法能够更快速、精确地完成分类任务。

遥感图像分类方法研究综述

综述了遥感图像监督分类和非监督分类中的各种方法,介绍了各种方法的优缺点、适用领域和应用情况,并作了简单评述,最后,展望了遥感图像分类方法研究发展方向和研究热点。

谢帕德和福克碎屑沉积物分类方法在南黄海表层沉积物编图中的应用与比较

谢帕德(Shepard,1954)和福克(Folk)等(1970)的沉积物结构分类是较为常用的两种分类方法。尽管都是基于沉积物粒度组成的三元分类,但分类的出发点和基本思路有很大的不同。Shepard分类是三端元等价的纯描述性分类,不反映沉积物粒度组成的水动力学属性,砾质沉积物未考虑在内。Folk分类虽然也是三端元分类,但三个端元是不等价,首先按砂/泥比划分基本类型,然后再按粉砂/黏土比进一步分类,砂/泥比反映动力强度的大小,粉砂/黏土比反映介质的混浊度,具有明显的动力学意义。鉴于粒度分异与搬运距离的成因联系,Folk分类也是分析物源区的工具。笔者用两种分类研究了南黄海的表层沉积物,发现按照Folk分类,南黄海的表层沉积物分布可以分为两个沉积系列。在南黄海西部,沉积物由西向东依次为砂-粉砂质砂-砂质粉砂-粉砂;而在东部,由东向西依次为砂-泥质砂-砂质泥-泥组成。由岸及海随着沉积水动力由强变弱,沉积物粒度变细,大致与由东西两侧的强潮流作用区到中部的静水涡流作用区的动力学格局相一致,在一定程度上反映了沉积环境的变化、沉积物的物源和输运方向。实践证明,Folk分类的应用效果明显优于Shepard分类,可以较好地满足海洋地质研究的需要,应当在我国海洋沉积物的研究中予以推广。

城市化进程中平原河网地区河流结构特征及其分类方法探讨

平原河网地区河流结构发育受到自然条件和城市化的双重影响。依据遥感解译数据,围绕城市化水平、河流形态、河流结构和河流调蓄功能四个维度,就建成区面积比例、河流长宽分布、河系分维、河流调蓄能力等具体指标,分析了城市化水平和土地利用特征不同区域的河流空间形态、结构特征和功能状态,探讨了城市化进程中平原河网地区河流结构的可能演化轨迹,尝试建立了城市化影响下平原河网地区河流结构分类方法,提出了城市河流综合整治过程中应充分重视保护自然河流结构,注重发挥河流综合功能等观点。

一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法

本文研究和改进了经典的向量空间模型 (VSM )的词语权重计算方法 ,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构 ,并将一个类中的所有训练文档合并为一个类文档 ,在提取各类模型时只在同层同一结点下的类文档之间进行比较 ;而对文档进行自动分类时 ,首先从根结点开始找到对应的大类 ,然后递归往下直到找到对应的叶子子类。实验和实际系统表明 。

基于支持向量机的遥感图像建筑物识别与分类方法研究

高分辨率遥感影像可以更精细地描述地物目标的几何特征、空间特征和纹理特征等信息,在各个领域中都得到广泛的应用。建筑物作为地物信息分类中的主要部分,是地形图成图的主要组成元素,对建筑物的识别与提取,直接影响到地物测绘的自动化水平,对它的识别和定位可以为特征提取、特征匹配、图像理解、制图和作为其他目标的参照体有重要的意义。针对建筑物的遥感影像特征,研究了支持向量机分类器(SVM)在建筑物识别与分类中的应用,提出了一种交叉验证的方法对参数敏感度进行分析,通过使用GridSearch算法确定模型参数设置的最优方案,并对分类结果中建筑物进行轮廓提取。通过实验表明,优化后的SVM算法对建筑物的分类精度达到90%,对比随机森林算法、最近邻分类器优势非常明显。

基于分类方法的Web站点实时个性化推荐

提出一种新的基于分类方法的实时个性化推荐方法 .该文首先根据用户访问事务文法生成序列访问事务集 ,用于得到每个用户访问的序列特性并且便于分类器进行分类 .然后利用该事务集训练一个多类分类器 .作者通过推荐引擎得到每个用户的当前访问序列和用户当前请求页面 ,然后把该序列送入分类器中进行分类 ,以得到用户的下面一些可能访问的页面 ,这些推荐页面的地址被附加到用户当前请求的页面的底部由推荐引擎返回以进行推荐 .在这种方法中 ,用户不需要注册信息 ,推荐不打扰用户 ,可以为用户提供实时个性化的服务 .实验表明这种方法是成功的 .

郊区轨道站点分类方法研究

运用步行接驳客流聚集效应函数曲线,界定郊区轨道站点影响范围;基于影响区域内土地使用性质,引入景观生态学中景观优势度概念,定义并计算各类用地的优势度指数。综合考虑站点的交通功能与场所特征,采用定性与定量分析相结合的方法,对郊区轨道站点进行类别划分。研究成果应用于上海申通地铁股份有限公司2012年上海轨道交通基本线网设计。将郊区轨道站点分为"7大类11小类"的分类方法,可以为大都市郊区轨道站的规划和制定设计标准提供参考。

遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究进展

为了研究遥感影像土地利用/覆盖分类的方法,综述了国内外近30年的遥感图像分类研究,发现遥感图像分类方法存在多而杂的问题。在分析当前主要遥感影像分类方法的基础上,从传统的分类方法、传统分类方法的改进、其他新分类方法3个方面,对遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究进展进行了阐述,本研究还存在不足,今后还需进一步研究利用各种分类方法相互结合在土地利用/覆盖遥感分类中的应用。