信号分解技术在新能源发电功率预测中的应用评述

非平稳性是影响风电功率序列和光伏功率序列精准预测的主要问题。信号分解技术能够将非平稳功率序列分解为若干不同频率的固有模态分量,从而平缓序列的波动程度,提取序列特征,建立具有强适应性的预测模型,实现预测精确度的切实提高。首先将信号分解技术进行归类划分,从时域分解和频域分解两个角度系统评述了国内外研究人员对信号分解技术的应用研究现状;其次,从风电和光伏功率预测两个方面详细评述了信号分解技术的应用研究实例并通过实际分解结果对比了分解技术的优缺点;最后,总结了信号分解技术的应用场景,并对分解技术的应用领域和提高预测精度的研究方向进行了展望。

大气扰动分解技术在副高边缘大暴雨落区精细化分析中的应用

利用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)再分析资料,基于大气扰动分解技术,对2012年7月华北东部两次副高边缘大暴雨事件进行扰动分析。结果表明:边界层及对流层低层扰动辐合中心与副高边缘大暴雨中心有较好地对应关系;扰动锋区和扰动比湿大值区(4 g·kg^(-1))叠加的区域与大暴雨落区相对应,与切变线类暴雨不同,副高边缘暴雨中心并不是出现在冷暖空气対峙扰动(0℃线)的位置,而是发生在扰动锋区内的暖区一侧(扰动温度0℃以南);两次过程均存在自南向北的水汽通道,且水汽在输送过程中不断得到抬升,大暴雨落区对应的扰动水汽通量散度中心分别达到-6.8×10^(-8) g·cm^(-2)·hPa^(-1)·s^(-1)和^(-1)1.9×10^(-8) g·cm^(-2)·hPa^(-1)·s^(-1),为大暴雨的形成提供了较好地水汽条件。

Axens公司与埃克森美孚公司就MTBE分解技术达成技术许可联盟

埃克森美孚催化剂和许可有限责任公司(ExxonMobil Catalysts and Licensing LLC)与Axens公司签署了一份独家许可联盟协议,允许Axens公司在其高纯度异丁烯及其产品组合中加入埃克森美孚公司的MTBE分解技术。该技术用于生产高反应活性聚异丁烯和丁基橡胶,使Axens公司的客户能够更好地满足未来十年对石化中间体不断增长的需求。

基于时域分解技术的机组排班最优决策方法

机组排班决策是根据航空公司的月度航班计划和飞机运营计划,制定机组人员一个月内的航班执勤计划,即机组排班计划.机组排班决策作为航空运营管理中的重要一环,是航空公司降低运营成本,提高运营效率和服务质量的关键.然而,由于机组排班问题的规模往往很大,同时还需要考虑航空业相关法规条例的严格限制,因此很难做出最优的决策.提出了一种基于时域分解技术的最优决策方法,该方法采用时域分解技术和分支定价算法求解机组排班问题,能够以较低的计算成本得到最优的机组排班计划.在北美一家大型航空公司的实际数据集上测试和验证了该方法的可行性和有效性.

玻璃粒化配合料预分解技术研究

本文主要探讨了玻璃粒化配合料窑外预分解技术的当前研究状况,详细阐述了该技术的工艺原理、技术特点及其优缺点。该技术充分体现了现代工业绿色发展理念,通过有效利用烟气余热,显著降低了玻璃生产的能源消耗。同时,此技术还提高了玻璃配合料的质量以及熔化效率,对实现玻璃可持续发展具有重大意义。

利用谱分解技术进行薄储层预测

采用短时窗离散傅里叶变换的频谱分解技术,实现了在频率域内通过调谐振幅的成像特征来研究储层横向变化规律的目标,最大限度地挖掘了地震资料主频至高频端的地震分辨能力。本文介绍了谱分解技术的基本原理、谱分解数据体的类型及其解释方法,充分利用谱分解得到的一系列单一频率的调谐振幅数据体研究辽河盆地东部凹陷西斜坡铁匠炉地区近源沉积砂砾岩储层,查清了该套储层沉积相带的平面分布和有效储层横向展布特征,预测结果已被钻井所证实。

山西阳高～河北容城剖面大地电磁资料的初步解释──阻抗张量分解技术及其应用

介绍了阻抗张量分解技术及其在阳高～容城剖面的大地电磁资料解释中的应用。在某些测点局部电流畸变的影响较严重，用张量分解技术对资料分析后表明，沿剖面的区域异常总体上具二维性质，分解技术处理后的视电阻率和相位资料与地质构造有较好的对应性。事实表明，阻抗张量分解技术是对大地电磁资料进行分析解释的有力工具。

目标分解技术在植被覆盖条件下土壤水分计算中的应用

目标分解技术利用协方差矩阵的特征值和特征矢量,将极化雷达后向散射测量值分解为单向散射、双向散射和交叉极化散射三个分量,并建立了植被覆盖地表的一阶物理离散散射模型。通过分解的各分量与该模型的比较,建立重轨极化雷达测量数据估算土壤水分的方法。采用Washita’92实验区多时相全极化L波段JPL/AIRSAR图像雷达测量数据,利用分解的散射测量值,我们评估了在同一入射角,单频（L波段）、多路条件下,分解理论在进行土壤水分估计时减小植被影响的能力。结果表明利用目标分解理论和重轨极化雷达数据可以估算植被覆盖区域土壤水分的变化情况。

平滑Wigner-Ville谱分解技术在储层预测中的应用

通过Wigner-Ville分布和平滑Wigner-Ville分布的模拟信号对比,表明平滑Wigner-Ville分布可以自适应的调节窗口长度,成为一种有效地消除交叉项的方法。为有效提取低频信息进行储层预测,我们利用基于平滑Wigner-Ville的谱分解技术预测油气,针对含油气储层引起地震波高频能量衰减和低频能量增强的特点,将平滑Wigner-Ville分布应用到某工区进行叠后资料处理,通过谱分解不同频率的切片响应,得到目的层段上的低频异常现象,表明基于高分辨率平滑Wigner-Ville分布的地震谱分解技术能够更好地表征目的层的油气分布情况。

极化分解技术在估算植被覆盖地区土壤水分变化中的应用

地表植被覆盖是影响雷达遥感估算土壤水分的主要因素之一。本文探讨了将极化分解技术与植被覆盖地区的一阶散射模型结合估算土壤水分变化的方法。雷达数据经极化目标分解技术分解后得到的双次散射项和一阶植被散射模型的植被-地表的双次散射项一一对应,再利用多时相雷达数据消除植被层后向散射的影响,从而估算出地表土壤水分变化量。最后应用全极化机载雷达数据(AirSAR)对该方法进行了检验,结果表明该方法能够较好的估算植被覆盖地表的土壤水分变化。

关于结构分解技术中两种分解方法的比较研究

投入产出技术中的结构分解技术被广泛的应用于经济系统的各个领域,但随着不同的经济分析的需要,发现传统的结构分解方法——算术分解法在分析效率、强度等指数型指标时存在一定的分解困难。因此,本文提出了广义指数分解方法的基本概念和一般解,通过模型建立、以及我国生产能源消耗量的实证分析,对两种分解方法进行比较。研究表明,两种分解方法适用不同的指标形式,广义指数分解法在分析指数型指标时,更具优势。

奇异值分解技术在齿轮箱故障诊断中的应用

首先利用伪相图确定齿轮箱振动信号的基本周期 ,并在此基础上对原始信号进行时域平均降噪处理。然后应用奇异值分解技术提取各齿轮轴的振动信号分量 ,再对此振动信号分量作进一步的时、频域分析 ,给出了描述齿轮轴振动信号分量变化的定量指标。最后结合实例说明这种方法对诊断齿轮箱故障是比较有效的。

基于EMD和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法

提出了基于 EMD( Empirical mode decomposition)和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法。采用EMD方法将滚动轴承振动信号分解成若干个基本模式分量 ( Intrinsic mode function,IMF)之和 ,并形成初始特征向量矩阵。然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解得到矩阵的奇异值 ,将其作为滚动轴承振动信号的状态特征向量 ,通过建立 Mahalanobis距离判别函数判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验数据的分析结果表明 ,本文方法能有效地应用于滚动轴承故障诊断。

波包分解技术在合成孔径聚焦成像中的应用

在各种无损检测方法中,超声回波法是探测钢筋混凝土结构最有潜力的方法之一.为了增加探测范围,一般使用比较低的超声频率进行探测,但是在对混凝土内部成像时,各种干扰信号的出现造成了低信噪比.合成孔径聚焦技术(SAFT)能够对反射信号进行有效聚焦,提高图像分辨力.由于激励波形频率低,时宽大,反射波包在聚焦过程中会产生很大的变形,影响了探测分辨力.因此引入了波包分解技术,能够将反射波包整体进行聚焦运算,克服了波包变形问题,能够更有效聚焦,提高混凝土探测成像的分辨力.此外,由于参与SAFT运算的点大量减少,可以提高成像运算速度.利用仿真实验对这种方法进行了验证,结果表明,这一方法的成像目标定位能力大大增强,能够获得更好的成像效果.

能耗降低的主要影响因素分析--基于结构分解技术的投入产出法实证检验

利用1997年和2002年投入产出表数据,采用结构分解技术来研究消费需求结构变化、进出口以及技术进步对能源消耗的影响,结果发现我国消费需求结构变化对能源效率提高影响甚微,进口有利于能源效率的提高,出口不利于能源效率的提高,技术进步对能源效率的提高贡献率达到94.2%。

中国碳排放因素分解:基于LMDI分解技术

碳排放是当前全球关注的热点问题,如何评估各种因素在碳排放中的贡献程度对于抓住其中的关键因素,促进碳减排具有重要意义。本文构建了一个基于经济总量、经济结构、能源利用效率、能源消费结构、碳排放系数的碳排放恒等式,运用LMDI分解技术,对中国1995-2007年的碳排放从产业层面和地区层面进行了分解。结果表明:经济规模总量的扩张是中国碳排放继续高速增长的最主要因素,能源利用效率的提高则是抑制碳排放增长最主要的因素,产业结构或者地区结构的变化、传统能源结构的变化对碳排放影响有限,潜力还没有发挥出来。我国碳减排需要进一步的努力:短时间内,在产业内部推进产业内升级,特别是工艺创新和工艺升级等是提高能源利用效率的有效途径;从长远来看,产业结构调整和产业结构升级则是降低二氧化碳排放的可行选择;通过大力发展可再生能源和新能源来优化能源结构才有可能真正达到减排的目的。

基于结构分解技术的内蒙古自治区规模化畜禽养殖业减排机制研究

运用结构分解技术(SDA),构建了内蒙古自治区规模化畜禽养殖业减排机制分析模型,将规模化畜禽养殖业COD和氨氮减排分解为规模效应、结构效应和技术效应,并根据模型测算了2011—2013年各种效应的数值。测算结果表明:COD和氨氮减排总效应分别为50.95%和63.41%,畜禽养殖污染排放增长趋势仍未改变;规模效应分别为77.10%和79.96%,即养殖规模扩张增加COD和氨氮的排放;结构效应分别为-0.51%和7.53%,说明养殖结构调整对COD减排有利,但未促进氨氮减排;技术效应分别为-25.64%和-24.08%,是COD和氨氮减排的主要驱动力;从养殖种类看,生猪、奶牛养殖技术减排是影响整体技术效应的关键,肉鸡养殖的污染物去除率有所降低,需要推动减排工程并加强监管。

基于远期利率分解技术的三因子HJM模型研究

在 HJM 框架下远期利率期限结构可以分解成两个成分函数,其中一个表示观测到的初始远期利率曲线,另一个表示远期利率的动力学演变过程.由于两者具有相同的参数,因而采用这种分解技术可以简化 HJM 类模型中参数的估计过程.为有效拟合远期利率曲线的形状,在原两因子 HJM 模型的基础上又引入了另外一个价差因子,并利用该三因子 HJM 模型的泛函性,推导得到一个简单有效的参数估计程序.据此估计程序以上交所58个周截面数据为样本进行实证研究,结果表明所给出的三因子HJM模型设定形式具有相对平稳的指数衰减结构,可以准确一致地表示取样期间内的国债远期利率期限结构.

舰船总体RMS指标分解技术研究

分析了传统的舰船总体RMS指标转换方法的不足,提出了一套舰船新的总体RMS指标的分解方法。通过分解能直接得出主要设备的RMS指标,同时使保障性指标在系统、设备层次可以得到有效控制。一个舰船实例的计算结果证明了该研究方法的正确性和可行性。

频谱分解技术在古河道识别中的应用

河流相储集层一般具有单层厚度薄、横向变化快、储层预测难的特点。传统地震预测方法是根据全频段信息进行研究,模糊了不同频率信号所携带的不同地质信息,降低了其预测精度。基于短时窗傅里叶变换的频谱分解技术,可将地震数据由时间域变换到频率域,生成的振幅频率体和相位体可用来检测薄层及地质异常体横向不连续性,提高了储层预测的精度。基于此,首先根据已钻井的测井、录井等资料,建立了河道砂体正演模型,得到正演记录,并对正演记录进行时频分解,分析河道处响应特征,用于河道砂体的追踪识别。然后,对目的层段进行时频转换,提取振幅体频率切片,刻画出古河道的形态特征,并提取相位体切片,识别出断裂分布特征,指导了有利储层的预测。该技术在古河道砂体预测中的成功运用,值得进一步推广。