农村地区农产品多渠道分销网络设计研究

1.引言随着我国农业发展迅速,优异的地理环境资源造就了丰富的地区特色农产品。但是,由于农村基础建设相对落后,导致农村地区的农产品经常面临分销渠道单一、农户缺少组织规模等问题。本文提出建立多渠道分销网络,以解决农村地区由于渠道单一带来的农产品滞销的本质问题,同时,农民专业合作社也可以将一定区域内的农户集中,从而使得组织化程度得到提高。

供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型

提出了供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型 .模型中将各个需求地对产品的需求量以及各分厂的生产能力等难于确定的参数看成是模糊参数 ,并进一步讨论了如何将模型中的机会约束清晰化 .

基于价格弹性的双层规划二级分销网络模型

从供应链集成的角度出发,以整体利益最大化为目标,遵循市场规律引入了产品的需求价格弹性因素。运用双层规划模型,研究了分销中心选址、产品定价和客户在分销中心的最佳调运量等问题。在双层规划模型中,上层规划为分销中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳分销中心订货模型。针对所建模型,设计了启发式求解算法,并通过算例验证了模型及其算法的有效性。结果表明,以供应链整体利益最大化为目标所建的模型在生产实践中更具有实际意义,应用的范围更加广泛。

两级分销网络选址—配送问题的模型及算法

为合理设计企业分销网络,提出两级分销网络选址—配送问题,研究在由工厂、配送中心和客户组成的且只销售一种产品的两级分销网络中,从若干候选点里确定已知个数的配送中心的位置以及工厂到配送中心和配送中心到客户的配送方案,使得在满足工厂和配送中心能力限制、客户产品需求、配送中心最小转运量和最小配送量的前提下,包括配送中心选址固定费用、从工厂到配送中心和配送中心到客户的配送费用在内的总费用最小,构建该问题的混合整数线性规划模型,并设计0-1和优先权混合编码的遗传算法。通过对1个演示算例和1组包括2～10个工厂、5～100个配送中心候选点、20～400个客户、6～20个需建设配送中心数的随机生成算例的计算分析,表明了所提方法的可行性和有效性。

供应链中二级分销网络的优化设计模型

从供应链的集成和协调的角度出发 ,提出了在多工厂、多产品、多客户环境下 ,考虑需求分配的二级分销网络优化设计模型 .模型体现了在设计分销网络时 ,根据制造企业各分厂的生产能力和各客户区 (需求地 )对不同产品的需求情况 ,合理的将对产品的需求分配到各个分厂 ,制定相应的生产计划 ,以降低生产和分销环节的总费用 .文中还讨论了采用启发式算法同传统的分枝定界法相结合以提高问题的求解速度 ,并给出了一个数值例子 .

基于双层规划的供应链二级分销网络优化设计模型

从供应链集成的角度出发,利用双层规划模型描述了二级分销网络优化问题,充分考虑了网络决策部门及客户双方的自身及共同利益。同时设计了启发式求解算法,最后用一简单实例验证了模型及其算法的有效性。

随机多阶段分销网络设计模型

为了更合理的设计分销网络,本文提出了一种随机多阶段的联合选址-库存模型。在该模型中,不仅考虑了经济规模和分摊效益的影响。同时通过情景规划,考虑了在多阶段的分销网络设计中,对未来市场环境的不确定性。该模型的目标是使整个战略周期内的总期望成本(包括库存、运输、选址成本与损失的收益)最小。本文将该模型建立成为了一个非线性的整数规划模型,同时提出了一种基于拉格朗日松弛的求解算法。最后,本文使用该算法求解了三组不同规模的算例,得到的计算结果证明了拉格朗日算法是求解该模型的有效算法。

基于时间的随机需求二级分销网络物流系统集成优化研究

分销网络设计包括设施选址、库存控制、运输等方面的设计与优化,但以往只是从战略层、战术层、运作层来分别进行各自的研究。实际上,这三个层次的决策要素之间存在着复杂的互动关系,并存在着广泛的效益悖反关系,这些在变化的环境下显得尤为突出。本文充分考虑时间因素的重要性,从物流系统的集成优化高度出发,研究建立需求随机的多分销中心多顾客的设施选址———运输路线安排———库存控制问题(ILRIP)的模型,对此设计了一个两层粒子群优化(PSO)算法,并给出了计算实例。研究结果有助于供应链分销网络的集成优化,缩短商品流转周期,提高顾客服务水平,提升竞争力。

多仓库多分销点的二级分销网络的优化

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象,分别从供应链上、下游企业的角度出发,以各自的物流成本最小化为目标,建立了描述该分销网络优化问题的双层规划模型,讨论了模型的求解并提出了一种基于粒子群优化算法及分层迭代思想的求解算法,最后借助计算机技术实现了对模型的仿真计算。提出的算法不仅能有效求解双层规划问题,可以获得高质量的全局最优解,而且该算法本身具有通用性,其算法流程与具体的双层规划模型无关,可以求解一般的双层规划问题。

基于分布式工厂的供应链二级分销网络生产计划优化模型

从供应链的集成和协作角度出发 ,提出了在多工厂、多分销商条件下二级分销网络生产计划制定的双层规划模型 ,模型考虑了二级网络中制造商和分销商之间的信息共享 ,从而降低了整个链上的费用。同时设计了启发式求解算法 ,并给出了一个数值例子。

考虑库存分配的多年度二级分销网络优化模型

提出多年度二级分销网络最优化模型·模型考虑多工厂、多城市的情况 ,并且各工厂产量、各城市需求量随年度变化·二级分销网络问题属于一类选址 -分配问题 ,但不同于以往的非确定位置选址问题·模型主要特点是考虑多年度生产分销 。

基于条件风险值的供应链分销网络多目标优化模型

传统的供应链分销网络优化模型往往以成本作为唯一优化准则,没有将供应链分销网络风险控制纳入优化范畴,这与实际优化过程不相符合。为给具有不同风险偏好的优化者提供合适的优化模型,文章在传统的供应链分销网络优化模型的基础上,借用金融工程领域广泛应用的风险控制工具—条件风险值计量其风险水平,从而建立了供应链分销网络多目标优化模型。目的是依据该模型优化分销网络结构,寻求一定风险水平下的供应链分销网络最佳优化策略,实现其利润最大化。

碳税政策下分销网络选址-路径问题的鲁棒优化

为了促进节能减排,提出碳税政策下分销网络设计中的多容量等级选址—路径鲁棒优化问题。通过引入box不确定集合与两类不确定水平参数来描述单位运费的不确定性。采用混合整数非线性规划对问题进行数学描述,进而基于强对偶理论将非线性模型转化为线性化的鲁棒等价模型。采用GUROBI软件进行了数值计算和分析。数值分析表明:碳税政策具有减排效应;随着碳税率的增大,碳排放量呈“阶梯式”下降趋势;单位运费的不确定波动会对企业的最优决策产生影响;在一定范围内启用更多的车辆数可以减少碳排放。政府应该根据市场规模与结构来设置合理的碳税率;企业可以根据决策偏好选择鲁棒控制参数,并考虑碳税影响来制定和调整最优决策方案。

粮食分销网络中配送中心选址双层规划模型

在考虑区域粮食分销网络中粮食物流宏观决策部门和客户双方利益的基础上,对粮食配送中心选址问题建立双层规划模型,同时,根据粮食运量大、安全性要求高和区域粮食分销网络的特点,合理表示运输费用函数,引入粮食安全储备和只考虑单一运输工具,最后通过一个算例对模型求解。

多级分销网络设计及库存控制整合优化模型

从供应链集成的角度出发,基于多目标规划,根据排队论探讨了随机性需求下多级分销网络设计与库存控制的整合优化问题,提出了多级分销网络设计和库存控制整合优化的多目标规划模型。针对遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,采用了基于并列选择法的遗传-模拟退火算法混合优化策略。实验证明,模拟退火算法提高了遗传算法的全局搜索能力,改善了遗传算法的求解性能。

整合库存控制的分销网络设计模型——LIM

通过对库存、定位和分配之间的关系进行研究 ,建立整合库存控制的分销网络设计模型——LIM(Location Inventory Model)。此模型和以往的分销网络设计模型不同之处在于 ,LIM将分销中心的订货费、存储费和缺货费考虑到设计模型中 ,并且在求解定位 -分配问题的同时 ,也确定了分销中心订货策略中的订货点和订货量。由于两个问题是同时求解的 ,这使得分销网络设计中的决策更加科学。

食物链算法及其在分销网络优化中的应用

根据人工生命突现集群及其对环境进行动态作用的特点,即人工生命个体间微观的相互作用将在整个人工生命系统中产生突现集群的现象,同时食物链也是生命系统中重要而又有广泛存在的现象,通过定义各级人工生命的局部活动规则,提出一种具有食物链形式的人工生命算法,并称之为食物链算法.把食物链算法应用于选址-分配问题的求解,优化设计分销网络结构并最小化供应链成本.该算法取得了较好的解,可以作为企业分销渠道设计的参考,也可应用于物流、电子商务中的优化问题.

预售策略下的快速时尚品物流分销网络双层规划模型

为解决预售策略下的快速时尚品物流分销网络的选址与分配问题,将最小化网络运作成本作为决策目标,构建了反映网络销售商与顾客决策行为的双层规划模型。模型充分考虑了决策双方的共同利益,并利用交互式模糊算法来确定中央仓库和第三方物流企业的选择、分配及服务方案。通过实例分析,既验证了算法的可行性,同时也表明了中央仓库的选址应尽量靠近需求点密集的区域,网络销售商应提供少量第三方物流服务企业供顾客选择。

成熟期快速时尚品物流分销网络选址-分配模型

为解决快速时尚品在成熟期网络销售过程中的物流节点选址与分配问题,以分销网络收益最大化作为决策目标,考虑销售策略及提前期约束的影响,构建了由4个参与方和4层物流设施构成的快速时尚品物流分销网络的多周期非线性混合整数规划模型,并采用遗传算法确定产品折扣率以及中央仓库、第三方物流企业和自取点的选址、分配及服务方案.算例结果表明:当折扣率为0.687时,物流分销网络总收益最大;当集货期大于等于2 d时,物流分销网络总收益的增长率迅速减小.

考虑中断风险与库存成本的分销网络设计模型

分销网络可能面临各种中断风险,而分销网络设计属于战略决策问题,短期内难以改变,因而有必要在选址设计阶段就考虑中断风险。考虑中断风险,对传统的分销网络设计问题进行扩展,基于非线性0-1整数规划方法建立了一个有容量约束的设施定位-库存模型。采用遗传算法予以求解。算例分析证明了遗传算法的有效性。结果表明:在网络设计阶段就考虑中断风险可以显著降低将来可能发生的应急成本;系统对中断风险、惩罚成本因子等因素的反应敏感。