多学科视角下创新网络研究进展与启示

以Web of Science核心合集为数据来源,借助可视化软件VOSviewer分析创新网络研究的基本特征、热点演化和研究主题。研究发现:(1)经过30余年的探索,创新网络研究呈现出跨学科融合的特征,研究者全球合作网络已经成型,且节点日益多样化,美国、英国和中国成为网络的重要节点;(2)研究热点经历了3个阶段的变化,从缓慢波动增长阶段的视角单一、热点分化到稳定增长阶段的多核分散、热点密集,再到剧烈增长阶段的融合发展、热点集中;(3)理论研究表现出四方面的转变,从概念解析到多学科关联的研究主题转变、从封闭式创新到开放式创新的理念转变、从系统理论到网络理论的认识论转变、从区域到地方-区域-国家-全球多尺度嵌套耦合的尺度转变。创新网络的本质并非是形成核心-边缘的空间结构体系,而是营建不断提高人类福祉的创新链接关系和创新环境。

数字化转型提升企业创新效率的网络机制——合作和知识双重创新网络结构洞的中介作用

企业数字化转型不仅拓展和优化了创新网络,也使创新网络在创新驱动发展中的作用日益重要。基于网络结构洞理论,从创新合作网络和创新知识网络(双重创新网络)角度分析数字化转型通过增强企业在创新网络中的“桥梁”作用来提升企业创新效率的机制,并采用沪深A股制造业上市公司2013—2021年的数据进行实证检验,结果发现:制造业企业数字化转型能够显著提升其创新效率,该作用在非国有企业中更为显著;双重创新网络结构洞是数字化转型影响企业创新效率的中介变量,即存在“数字化转型水平提高→双重创新网络结构洞增加→创新效率提升”的影响路径;企业组织韧性提高能够强化数字化转型对网络结构洞的正向影响,但对网络结构洞影响创新效率没有显著的调节作用。因此,应积极推进企业数字化转型,通过拓展和优化创新网络来促进企业创新效率提升,并不断提高企业的组织韧性以有效化解转型风险。

新兴技术合作创新网络形成影响因素研究--基于虚拟现实技术的专利数据

新兴技术具有复杂性与不确定性特征,通过建立合作关系,成为创新主体获取跨领域知识资源,实现技术知识重组与转化的关键。本文通过收集虚拟现实技术专利数据,构建新兴技术合作创新网络,分析其网络演化特征,运用随机指数图模型,从网络结构特征与创新主体知识属性,探究网络不同阶段的形成机制。结果表明:网络结构特征中的择优性与传递性,促进了网络形成。在知识属性中,知识多样性对网络形成具有持续促进作用;知识邻近性从促进网络形成进而演变为阻碍网络形成;知识组合潜力与知识组合机会,在网络后续的发展中起着促进作用。

服务创新网络中企业社会资本如何影响创新绩效——知识流耦合与知识共创的链式中介作用

基于社会网络理论与知识基础观,构建“企业社会资本—知识流耦合—知识共创—服务创新绩效”的链式中介模型,运用层次回归分析法对405份企业样本进行分析。研究发现:结构性、认知性、关系性社会资本均对服务创新绩效有显著正向影响,且影响程度依次减弱;知识流耦合、知识共创在企业社会资本与服务创新绩效之间起链式中介作用。研究可进一步夯实创新网络、社会资本理论基础,揭示企业社会资本通过知识作用路径影响服务创新绩效的内在机制,为服务企业提高创新绩效提供参考。

自由贸易试验区建设、融入全球创新网络与创新绩效

文章构建了自由贸易试验区促进企业融入全球创新网络进而提升创新绩效的理论分析框架,并利用2000—2021年我国A股上市公司数据,实证检验了自由贸易试验区建设对企业融入全球创新网络及创新绩效的影响。研究发现,自由贸易试验区建设能够显著促进企业融入全球创新网络,从而进一步促进企业创新绩效提升,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。融入全球创新网络能够显著提升企业的创新绩效,主要影响机制为促进企业数字化转型、提升企业创新效率和提升高端人力资本水平。

逆全球化背景下区域协同创新网络抗毁性评价——以长江经济带城市群为例

从结构抗毁性和功能抗毁性两个维度构建区域协同创新网络抗毁性评价指标体系,进而提出改进的AHPCRITIC组合赋权法确定指标权重,并采用TOPSIS方法对长江经济带3个城市群协同创新网络的抗毁性水平进行综合评价。结果表明,长三角城市群的协同创新网络抗毁性水平最强,成渝城市群次之,中游城市群最低;随着时间推移,长三角城市群的抗毁性持续增强,成渝城市群呈现“V”型减弱趋势,中游城市群呈现“V”型增强趋势;从结构抗毁性看,长三角城市群持续增强,成渝城市群与中游城市群呈现“V”型增强趋势但增幅较小;从功能抗毁性看,长三角城市群与中游城市群均呈现“V”型增强趋势,而成渝城市群呈现“V”型减弱趋势。

全球创新网络嵌入、人力资本结构与企业创新绩效

技术创新模式正由传统的线性和链式形态向多元主体共享合作的网络模式转变,企业创新的机遇与挑战并存。为此,本文基于熊彼特创新理论和新经济地理学的建模思想,构建了用于讨论全球创新网络嵌入、人力资本结构调整与企业创新绩效提升之间微观互动机制的理论模型,并运用2011—2019年上市公司数据对此进行实证检验。研究发现:企业嵌入全球创新网络的决策受人力资本结构的影响,二者与企业创新绩效间存在正向的循环累积效应;人力资本结构存在最优配置点,能够最大限度地激发企业创新绩效;地理区位、本地创新资源禀赋和企业所有制结构等外部市场环境也会影响企业的全球化进程和创新水平。研究表明,以全球视野谋划和推动科技创新,引导企业融入全球科技创新网络,协同人才结构优化策略,开创科技发展新格局,不仅是新时代我国企业提升国际竞争力的重要途径,也是建设科技强国的关键举措。

数字产业集群创新网络的形成机制与发展模式研究

数字产业集群是数字产业演进的高级形态,数字经济高质量发展的关键载体。数字产业集群形成于新发展格局下数字经济与实体经济的融合实践,以及有为政府与数字化企业的内外推动。政策环境激励、集群内行为主体对数字资源禀赋的高度依赖与共享,组织内自我驱动式创新、多元主体与头雁企业的互动,以及组织内的非平衡性与内在随机性动力构成了数字产业集群创新网络的形成机制。数字产业集群创新网络发展可以分为传统要素驱动模式、创新效率驱动模式、新型要素驱动模式这三类模式。进一步推动数字产业集群创新网络发展,需要深化链群互动与全局规划的战略协同,加强有效市场和有为政府的高度配合,优化数字产业与实体产业的良性互动,以全球化视野谋划推动集群科技创新,从而充分发掘集群网络优势,放大数据规模优势,最大程度地提升集群的创新能力。

地区政策不确定性对合作创新网络的影响效应

在经济日趋复杂的形势下,改善制度环境并推进合作创新对于促进区域发展具有重要意义。利用合作专利构造了中国地级地区的合作创新网络,探索了地区的政策不确定性对合作创新网络的影响及其作用机制。结果表明,政策不确定性上升会提升合作创新网络的中心度,但并不显著改变网络集聚系数。这种变化是经济主体在不确定环境下权衡交易成本规避和创新风险分摊两种相反作用力的结果。政策不确定性上升会驱使原有合作伙伴之间增加合作创新,但更广泛主体之间的合作创新会受到抑制,由此导致合作网络的僵化和集权程度的提高。进一步分析发现,政策不确定性上升虽然不会明显改变本地合作创新的规模,但会显著降低本地区在区际合作创新网络中的活跃度和影响力。总体上,不确定的政策环境对合作创新形成了负面效应,容易使区域创新与发展陷入自稔性困境。

京津冀创新网络结构演变及其驱动因素研究

基于2018—2021年京津冀13个城市面板数据,构建城市综合创新能力指标体系,采用熵值法和引力模型构建京津冀创新网络,并利用社会网络分析法探究京津冀创新网络结构演变及其驱动因素。京津冀创新网络整体的关联度和稳定性有所增长,但仍处于较低水平,且内部具有明显的等级差异。就网络中城市个体而言,北京和天津对河北省城市产生创新的“虹吸”效应,是中心城市;廊坊和唐山也具有一定创新吸引能力,为次中心城市;河北省其他城市则表现为创新溢出或孤立状态。京津冀创新网络凝聚子群经历分化,形成主受益板块“首都圈”和“直辖市圈”、净溢出板块“环首都—直辖市圈”以及处于孤立板块的“边缘圈”。空间邻近性、城市聚集资源能力差异、文化服务及资源差异以及交通便捷差异对京津冀创新网络产生正向影响,城市教育资源差异对京津冀创新网络产生负向影响,创新产出成果差异对京津冀创新网络的影响逐渐降低。未来应提高网络关联度和稳定性、提升次中心城市的带动作用、鼓励加强板块内外合作以及完善城市间创新资源配置,优化京津冀创新网络,进一步推动京津冀创新协同发展。

中国校企协同创新网络的时空特征及影响因素

校企协同创新是建设科技强国的重要举措。基于2001—2021年中国高校-企业联合申请专利数据,应用社会网络分析法构建中国校企协同创新网络并分析其时空特征,并使用负二项回归模型探索其影响因素。研究发现:中国校企协同创新网络密度不断加强,呈现“东密西疏,东强西弱”的空间格局,校企协同创新效率不断提高,协同创新要素快速流动;校企协同创新网络主要通过直辖市和省会城市连接,且随着时间推移逐渐深入。高校不断涌入核心层及强半边缘层发挥主导作用,企业多数处于弱半边缘层且能源型企业作用更加突出。影响因素分析表明,“985/211”、综合类及理工类高校更易进行校企协同创新,此类高校在本地和异地的促进作用均明显。产业、经济发展较好且具有更完备政策的城市更倾向于就地进行校企协同创新。

长江中游城市群创新网络的空间格局与动态演化——基于群内和跨群双视角的实证

文章基于2006—2021年城市间联合申请专利数据,运用社会网络分析法,从群内和跨群两个层面对长江中游城市群创新网络进行实证研究。结果表明:(1)长江中游城市群联合专利总量空间分布的“马太效应”显著,呈现低值区域包围中高值区域的“中心-外围”空间形态,区域内“一强众弱”特征明显。(2)长江中游城市群城市创新网络已形成以武汉、长沙、南昌为核心的稳定“三角形”格局,但创新网络的整体发展水平较低。武汉、长沙、南昌在整体网络中作为重要的创新枢纽有显著的资源辐射作用。此外,长江中游城市群创新网络具有较稳定的“核心-边缘”结构,但城市间协同创新水平总体较低,尚未形成密切的创新联系。(3)从跨群视角看,由于地理位置优势明显,现已构成以长江中游城市群为中心,以京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝城市群城市为主要合作对象的放射状跨群专利合作创新网络,跨群专利合作创新网络具有明显的“核心-边缘”结构,但随着跨群网络节点增多,网络密度波动较为明显,跨群专利合作创新网络稳定性整体弱于群内专利合作创新网络。

基于海洋产业的城市创新网络特征及邻近性分析

基于2000—2020年海洋产业合作申请专利数据,运用社会网络分析法和地理探测器,分析城市创新网络的拓扑结构、空间格局和邻近性机理。结果表明:①拓扑结构方面,2000年和2001年城市创新网络不具备无标度网络特征;2002—2020年,网络规模逐渐扩大,城市间合作增加,网络以2011年为分界点由松散转为集聚阶段。网络的无标度特性和小世界性逐渐明显,并由“双核心”结构逐渐发育为以北京为单核心的“核心-边缘”结构。②空间格局方面,核心城市和中介城市均表现出区域性特征,主要集聚在京津地区、长三角、珠三角和山东半岛,城市创新网络形成了以三角结构为支撑的四边形空间格局。③城市专利合作由沿海城市向内陆城市扩展,但海洋产业的科技创新主要依靠深圳、青岛、上海、天津、广州等沿海城市和北京、武汉等少部分内陆城市。④社会邻近性对城市创新网络的解释力最高,地理距离对城市合作的限制作用逐渐减弱,不同邻近因子间均存在非线性增强的两两交互作用。

全球创新网络融入的企业价值创造效应

融入全球创新网络促进企业以全球视野谋划和统筹国内外创新要素,是企业价值创造的重要驱动力。基于2007—2021年中国制造业上市公司数据,实证检验融入全球创新网络这一决策行为对企业价值创造的影响。研究表明:融入全球创新网络能够有效促进企业价值创造,在多重稳健性、内生性检验后该结论依然成立。机制检验发现,融入全球创新网络的企业价值创造效应主要通过促进创新资源获取、拓展市场战略布局和增加高管海外经历等3条路径实现。异质性分析表明,在内部控制水平高的企业、产业链下游、知识产权保护强度高的地区,融入全球创新网络的价值创造效应更加明显。一系列结论为企业积极参与全球创新合作,在开放合作中提升创新能力、塑造发展优势、提升企业价值提供经验证据。

长江中游城市群创新网络演化及影响因素研究

区域一体化背景下,城市群成为推动区域创新协调发展的重要空间载体和增长极,创新活动由单一合作向网络化创新发展。研究利用长江中游城市群28个城市的发明专利合作数据构建创新网络,采用社会网络分析和QAP回归分析对2008—2019年长江中游城市群创新网络的演化进程和驱动机制进行了分析。研究表明:创新网络的规模持续扩张,创新联系增长迅速,创新网络结构从以武汉、长沙为中心的“双核心”结构发展为以武汉、长沙、南昌为中心的“三核心”结构;QAP回归分析发现,地理邻近性、制度邻近性、组织邻近性和地理邻近性对创新网络有显著的推动作用,产业邻近性对创新网络表现出抑制性。

声誉损失、违约罚金与制造企业间低碳创新网络治理:基于演化博弈模型

针对当前我国企业间“低碳创新,协同发展”所面临的激励低效问题,基于声誉损失与违约罚金视角,构建制造企业间的低碳创新合作演化博弈模型,仿真分析在声誉损失机制和违约罚金机制作用下合作主体行为策略的演变规律。仿真结果表明:(1)当未设置违约罚金或声誉损失较小时将不利于低碳创新网络的长久发展,创新主体双方均会出现机会主义从而选择终止合作关系;(2)“强声誉机制”可以使低碳创新网络更稳定,声誉损失治理机制对制造企业的策略选择起到正向影响作用,制造企业的声誉损失越大,则其背叛成本也就越高;(3)适度的违约罚金机制能够加强创新主体间的协同绩效,而过高或过低的违约罚金均不利于低碳创新网络的长久发展。因此,该研究可以为制造企业间实现低碳创新合作建立声誉激励与违约罚金机制提供一定程度的理论依据。

长三角城市群物流创新网络结构特征研究

随着互联网信息经济步伐的加快,创新物流网络现已成为我国物流行业实现高质量发展的切入点。文章以国内城市群物流网络结构的相关文献为研究基础,基于城市经济一体化建设和物流网络创新驱动因素研究,运用熵权法、引力模型和社会网络分析,选取2015—2021年长三角城市群历年数据进行分析,深入研究长三角城市群物流创新网络的结构特征。研究结果表明,在苏中、皖中和浙东之间,城市群物流创新网络呈现较为明显的层级式进阶格局,而在苏北、皖西和皖北等城市之间,物流创新网络则表现出明显的“断层”。

城市创新网络中的核心节点关系——基于广州与深圳的生物医药产业创新关联

建设国际科技创新中心是粤港澳大湾区的发展定位之一,广州与深圳作为粤港澳大湾区的两个核心城市,是大湾区科技创新网络的核心节点。以2007—2021年粤港澳大湾区生物医药产业的创新联系构建网络,本文在区域的创新网络整体性特征基础上,对网络中广州和深圳两个核心节点城市之间的关联性展开分析。研究发现:基于生物医药创新联系的粤港澳大湾区创新网络,网络密度不断加大,网络中广州与深圳的双核心地位日趋明显,两个核心城市间的创新合作发展速度快于其与周边城市的合作,两个核心对周边城市的影响存在差异;由微观创新主体构建的广深创新联系网络呈多中心性,网络结构演化趋势呈复杂化和立体化;在广深双核心的创新联系中,发起创新合作的微观主体积极性存在差异。研究认为,推进城市间创新网络建设,形成良好的创新成长“雨林生态”,是培育建设创新联合体的重要支撑。

四川省区域协同创新网络体系研究——基于“一干多支,五区共兴”发展战略的思考

在创新驱动经济高质量发展的战略背景下,结合四川“一干多支,五区共兴”的区域协调发展布局,利用熵权法评估四川省各市(州)的创新能力,通过社会网络分析法对四川省创新协同网络进行分析,探究了区域协同创新体系建设的可行路径。研究结果表明:成都市是四川省的创新高地,成都平原整体的创新能力显著强于其他四区,存在明显的断层现象;四川省的创新能力呈现出“中心—边缘”的空间格局,成都市的极点效应辐射范围仅在成都平原内,未能同整个四川的创新系统融合;遂宁、南充、自贡等地的中介作用效果不佳,创新辐射的承接效果较差,未能有效带动四川地区创新能力的发展。基于此,提出要建立成都平原与各区间完备的创新互动机制;强化成都辐射,重视中心节点的承接作用;立足区域特点,促进特色发展;促进创新资源有效配置,实现区域创新一体化发展等政策建议。

全球创新网络中企业间知识扩散模式研究——基于无标度网络理论

[目的/意义]知识经济背景下,全球创新网络成为全球企业间知识流动的平台,通过构建企业间知识扩散模型,研究全球创新网络中企业间知识扩散模式,以促进全球创新网络的发展。[方法/过程]研究主要基于无标度网络理论,建立有向网络模型并仿真,结合仿真结果以及知识密集型企业与劳动密集型企业的概念,探究了全球创新网络中两种企业知识扩散的模式。[局限]模型的参数设置较为简单,难以模拟复杂的企业网络结构。[结果/结论]根据建立的网络模型,分析得到全球创新网络中企业间知识扩散模式主要包括知识创造、知识密集型企业之间的协同创新、知识密集型企业与劳动密集型企业之间的知识扩散三个方面以及其具体方式,为两种企业的知识管理提供了建议。