上海原油期货与国内农产品期货的动态相关性及溢出效应研究

本文选取2018年3月27日至2023年12月29日上海原油期货与国内农产品期货市场黄大豆1号、黄大豆2号、玉米、棉花期货的日收盘价数据,利用DCC-GARCH模型刻画了上海原油期货与国内四种农产品期货的动态相关性。在此基础上,构建TVP-VAR-DY模型从静态和动态两个方面测度了上海原油期货与国内农产品期货的溢出效应。研究发现:①上海原油期货与四类农产品期货均具有正相关性,且与黄大豆2号、棉花期货的正相关性最强,与玉米期货的相关性水平在2021年以后整体有所提升。②上海原油期货与国内农产品期货之间存在双向溢出效应,但原油期货对农产品期货市场的影响更大,表明原油市场的波动对农产品期货市场有更为显著的冲击作用。③上海原油期货对黄大豆2号和棉花期货的溢出效应最为显著,其次是玉米期货,而对黄大豆1号期货的溢出效应相对较小。在四种农产品期货中,黄大豆2号对上海原油期货具有显著的溢出效应。④极端事件的发生会加剧上海原油期货与国内农产品期货市场间的溢出水平。

考虑风光出力动态相关性的场景生成方法

针对风光出力的不确定性问题提出一种利用混合Copula函数结合多元正态分布的风光出力场景生成方法。基于风电功率和光伏功率的历史数据建立风光出力的联合分布模型,进一步通过多元正态分布和协方差矩阵生成具有动态相关的风光出力联合分布序列;采用马尔科夫链蒙特卡洛抽样法生成风光出力场景的随机分布数,通过逆变换法得到相应的风光出力场景;对不同方法生成出力场景进行对比,分析动态相关下风光出力场景的拟合效果和耦合效应。结果验证所提方法的有效性,生成的出力场景能够较好地刻画风光单独出力和耦合出力时的不确定性。

人力资本与区域经济增长动态相关性研究

在把人力资本分为一般人才和高层次人才的基础上,本文根据河北省1978～2006年样本,利用向量自回归模型研究了河北省高层次人才、一般人才和经济增长率之间的动态相关性,在此基础上使用方差分解技术分析了高层次人才、一般人才、经济增长的动态影响中各变量的贡献率。结果表明:高层次人才、一般人才与经济增长之间具有相互影响性;一般人才比高层次人才对经济增长的贡献更大;一般人才和高层次人才具有相互促进性。

沪深美港股市的动态相关性研究--兼论次级债危机的冲击

本文使用动态相关系数(DCC-MVGARCH)模型,研究了2000年至今中国内地股市和中国香港股市与美国股市之间的动态相关关系,并对以美国2007年爆发的次级债危机为代表的重大事件对市场间关联程度的冲击进行了分析。研究结果发现,由于开放程度和宏观政策等不确定因素的影响,中国内地股市和中国香港股市与美国股市之间的相关关系存在结构性变化,两地市场对重大事件冲击的反应程度也存在显著差别。

沪深股市动态溢出效应与动态相关性的实证研究--基于长记忆VAR-BEKK(DCC)-MVGARCH(1，1)模型

利用长记忆VAR-BEKK-MVGARCH(1,1)模型和VAR-DCC(1,1)-MVGARCH(1,1)模型,对沪深股市的动态均值溢出效应、动态波动溢出效应和动态相关性进行了实证检验。结果表明:沪深股市收益率的均值溢出效应和波动溢出效应,在2000年之前基本不存在,仅在2000年之后才比较显著,且表现为双向的传导关系。沪深股市收益率间表现出一定程度的动态相关性,除股市成立初期表现出负相关外,总体呈现出正相关,且相关性逐步提高,近年来稳定在0.8到0.9之间。

基于动态相关性挖掘的信息融合方法

本文方法通过学习诸多信源在一定时间段内的变化过程 ,挖掘出那些与结论相关的信源及与结论相关时间片段 .形成最终的决策树模式 .

中外股市的动态相关性及其影响因素分析--基于1991～2011年的数据分析

本文运用DCC-GARCH模型,考察了中国股市与亚洲、北美和欧洲3个区域24个经济体股市间的动态相关性。研究发现中外股市的动态相关性有增强趋势,且与亚洲市场的相关性水平高于其他区域市场。在此基础上利用面板数据回归模型,探讨了影响中外股市动态相关性的主要因素。基本结论是,中国股市制度越完善,市场越开放,中外股市相关性就越强。FDI因素和双边贸易因素则会减弱中外股市的相关性。亚洲金融危机期间,中国股市走势相对独立。次贷危机和欧债危机期间,中外股市相关性有所增强。

汇改后人民币汇率与股票价格间的动态相关性研究——基于时变相关系数突变性视角

汇市和股市间的相关性并非一成不变的,存在着2008年4月24日、2010年8月6日和2014年4月25日等三个突变时点而将整个样本期分成了四个子样本期,二者在第一和第三子样本期内均呈现出显著的负相关关系,而在第二和第四子样本期内的相关性则不显著。

工业化、城市化与中国经济增长的动态相关性研究

为了探讨我国工业化、城市化与经济增长间的相互作用及影响,文章选取中国1978～2011年的时间序列数据,利用VAR模型的对我国的城市化、工业化与经济增长的长期动态特征进行了实证检验。

人民币在东盟影响力的测度——基于汇率动态相关性视角

文章利用VAR-DCC-MVGARCH模型对人民币汇率与东盟七国汇率进行分析,通过动态相关性测度人民币在东盟区域的影响力。结果表明:总体来看,人民币对东盟七国货币影响力的排名从高到低依次为新加坡元、马来西亚林吉特、泰铢、印尼卢比、菲律宾比索、越南盾和柬埔寨瑞尔。长期来看,人民币对实行非固定汇率制度且与我国经贸关系稳定的东盟国家的影响力不断提升。短期来看,人民币对东盟国家的影响力具有一定的波动性,特别是对实行非固定汇率制度的东盟国家波动性较大。

信息、政策冲击和中国股票、债券及外汇市场一体化——基于AG-DCC模型的金融市场动态相关性分析

本文运用Cappiello etal.(2006)提出的AG-DCC模型对中国金融市场的研究发现,中国股票、债券和外汇市场间存在明显的动态相关性,虽然"正向冲击"和"负向冲击"对金融市场波动并不产生明显的非对称效应,但对市场间动态相关性有着显著的影响,而且信息和政策冲击反映在动态相关性的结构变化上。最后,用平均动态相关性作为一体化指标对中国金融市场的考察发现,相对于欧盟市场间,中国股票市场一体化程度相当高,但股票和债券、股票和外汇以及债券和外汇市场间的一体化程度有待提高。

香港各地区房地产市场间的动态相关性研究

由于投资决策和政策制定等方面的需求,不同地区房地产市场之间的相关关系越来越受到学术研究的关注.引入有能力刻画外部因素对动态相关性产生影响的DSTCC-GARCH模型,结合VAR模型,研究了香港4个地区房地产市场之间的动态相关关系.研究发现银行最优惠贷款利率和滞后的恒生指数年回报两个外部因素对这些动态相关性表现出较为显著的影响.港岛与九龙、新界西之间的相关程度较高,九龙与新界东、新界西之间的相关性程度较低,港岛与新界东之间的动态相关性呈现出一个与其它5组动态相关性都不同的缓慢向上的趋势.此外,6组动态相关性均在两次金融危机前后呈现出局部的高点.

基于DCC_GARCH模型的金砖四国股市动态相关性研究

随着经济全球化和金融自由化进程的加快,国际股市间的联动效应逐渐增强。文章引入DCC-MVGARCH模型对金砖四国股市间动态相关性进行了探讨,研究结果表明:金砖四国股市间存在着强度不一的动态相关性。俄中、俄巴股市间的联动性均要强于俄印股市间的联动性,印巴股市间的联动性要强于中印股市间的联动性,中巴股市间的联动性较弱。美国次贷危机后,金砖四国股市间动态相关性相对危机发生前均有增加。

中国粮食价格波动溢出性和动态相关性研究

文章使用DCC模型和BEKK模型,利用1998年1月至2015年11月周度数据,评估大豆、小麦、玉米价格动态相关性和波动溢出效应。结果表明,从波动溢出效应来看,小麦—大豆间不存在价格波动溢出效应,而小麦—玉米、玉米—大豆间存在显著双向波动溢出效应。这一结论解释了玉米价格下跌是其他主粮价格跟随下跌的重要原因。从动态相关性趋势预测来看,近年来尽管粮食市场金融化程度加深,但玉米、大豆、小麦间动态相关性并没有加强。

股市与债市之间波动溢出效应及动态相关性实证分析

基于VAR(K)-BEKK-MGARCH(1,1)和AR(K)-DCC(1,1)-MGARCH模型探讨了我国股票市场与债券市场之间波动溢出效应和动态相关性。结果表明:股市对企债市场、企债市场对国债市场,这2种情况存在单向的波动溢出效应,而这3个市场其他组合方向的波动溢出效应均不显著,可以得出股市对债市有单方面的波动影响。国债和企债、国债和股市,它们之间的相关关系具有时变性,而企债和股市间的相关关系均比较稳定不具有时变性,债市和股市的相关关系较弱,2个市场分割特征明显,连通性很弱,市场资源配置能力差。

银行同业拆借利率动态相关性研究——基于多元GARCH模型的分析

本文选取多元GARCH方法,利用我国同业拆借市场利率期限结构中四组加权平均月度利率数据进行实证研究。结果表明:除90d数据序列,我国银行同业拆借市场利率波动均值回复现象显著,并具有随利率期限的增长均值回复速度加快的动态特征;90d数据序列异常可能是因市场不确定性的增加促使拆借主体的资金拆借变得"谨慎";另外,各期利率在外界冲击下存在显著的长期异方差效应,并且信息项对方差方程的影响弱于衰减项,这说明利率频繁而又剧烈地调整会引发风险,因此政府应保持货币市场的适度稳定。

中国金融市场动态相关性实证分析

为了分析中国金融市场之间动态相关性,文章选择了货币市场、外汇市场、股票市场和债券市场四个金融市场,基于马尔科夫区制转移(MRS)的DCC-MVGARCH模型,对上述四个金融市场间的动态相关性进行了实证分析。结果表明中国金融市场之间的动态相关关系呈现明显的非对称特征。

人民币即期汇率与境内外远期汇率动态相关性研究

以2005年汇率改革以来人民币即期汇率市场浮动幅度的三次调整时间作为分界点,采用Copula理论对境内人民币即期汇率市场与外汇远期市场之间的相关性分阶段展开研究。实证结果表明,随着浮动幅度的不断扩大,人民币即期汇率市场同外汇远期市场之间的相关性也随之增强,市场之间面临着越来越大的联动性风险;即期汇率市场将取代境外NDF市场成为信息波动中心,境内DF市场初步具备对即期汇率市场的价格发现功能,NDF定价中心地位被削弱。

安徽农业人力资本与农业经济增长动态相关性研究——以高等教育程度劳动力为研究对象

根据安徽省1990—2007年样本,把安徽省农业人力资本中受教育年限在十二年以上的农村高等教育程度劳动力作为自变量,以农业经济增长率为因变量,利用向量自回归模型和脉冲响应函数研究二者之间的动态相关性。结果显示:农业经济增长率的提高能在一定程度上促进高等教育劳动力规模的发展,并且高等教育程度劳动力的增加在滞后2期之后对农业经济增长率有一定的推动作用。