考虑动态需求的生鲜商品物流配送优化方法研究

目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型。然后,设计基于高斯混合聚类的改进蚁群算法求解该模型,并提出动态需求处理策略,用于路径的再优化。其次,通过与粒子群算法、遗传算法和鲸鱼优化算法进行对比分析,验证文中设计算法的有效性。最后,以重庆市某生鲜配送网络为例,对比分析优化前后的运营指标,并探讨生鲜商品价值损失水平与物流总成本之间的关系。结果经优化后,物流总成本下降了22.35%,其中惩罚成本、价值损失、配送成本和温控成本分别下降了39.84%、61.84%、29.80%、57.00%。结论文中所提的模型、算法和动态需求处理策略可以合理规划配送路径,有效降低了总成本,为考虑动态需求的生鲜配送网络优化提供了参考。

基于用户动态需求的移动医疗APP适老化界面设计研究

目的以老年群体用户需求的动态特征为出发点,对移动医疗APP界面进行适老化设计研究,优化界面设计策略,帮助老年群体适应智慧养老背景下的智慧医疗模式。方法利用网络爬虫软件获取老年群体对移动医疗APP的在线评价数据,运用模糊kano模型对老年群体需求数据进行归纳分类,结合层次分析法确定需求主观权重、熵权法确定需求客观权重、组合赋权法确定需求组合权重,根据权重对老年群体用户需求进行优先级排序,从而进行移动医疗APP适老化界面的优化设计研究。结论将用户动态需求理论应用于移动医疗APP适老化界面设计,重视需求在时间、环境等多维度下的动态变化,从而更好地获取老年群体的多层次需求,拓展移动医疗APP界面适老化设计思路,为移动医疗适老化研究提供借鉴。

PI环境下考虑节点失效与动态需求的供应链网络韧性优化研究

在逆全球化、百年变局的大背景下,追求低成本精益化管理、零库存目标造成的供应链网络拉伸,使得供应链的局部脆弱性问题得以暴露,研究如何建立韧性供应链网络并进行优化变得至关重要。实物互联网(Physical Internet,PI)环境下的物流模式具有很强的开放性、全局性和协作性,文章结合实际供应链运转过程中存在的节点失效以及市场动态需求变化等问题,采用情景法对可能的影响因素进行描述,构建了PI环境下考虑节点应变能力的韧性供应链网络优化模型,并应用改进后的GA-BPSO算法对模型进行求解。通过实证算例证明了模型的可行性及算法的有效性,可以为企业进行韧性供应链优化提供科学决策参考。

基于动态需求的生鲜农产品冷链物流配送路径优化

为了解决冷链产品配送中动态需求处理不合理导致配送总成本高和碳排放量高的问题,提出一种动态处理策略,包括动态分批优化和紧急订单即时重优化。该策略考虑静态客户订单取消、需求量增减和新增客户三种动态事件,并建立以物流总费用最小为目标的生鲜冷链物流配送路径优化模型。同时,引入2-opt优化算子的改进遗传算法作为优化方法,该方法能提高算法的搜索精度。试验结果表明,相较于不考虑动态处理策略的优化方法,考虑动态处理策略可以使配送总成本减少21.59%,碳排放成本减少13.61%。这一结果验证了策略和算法的有效性,为生鲜冷链物流企业配送方案的制定提供了良好的借鉴。

北京市社区居家养老动态需求调查研究

从社区居家养老角度看,北京市“三边四级”就近养老服务体系的服务供给与需求尚不匹配,精准了解社区养老动态需求对于做好供给保障规划、引导养老事业和产业发展具有重要意义。通过对北京市老人及潜在老人样本进行问卷调查,提出应进一步改善社区养老硬件环境,在现有服务体系基础上提高精细化管理能力,建立多层次养老服务教育培训体系,通过科技创新、社会化支持以及完善养老保险体系助力居家社区养老。

寒冷地区高铁站完整乘车过程的乘客热舒适动态需求

1研究背景近年来,我国高速铁路发展迅速,截至2023年底全国高速铁路运营里程达到45,000km,且这一势头仍在延续[1]。营造舒适的室内热环境是建筑最基本的环境性能要求[2-3],为此高铁站付出巨大的能源代价。数据显示,高铁站建筑能耗高达101~423kWh/m2[4],其中为满足乘客热舒适需求而产生的空调系统能耗占比达到30%~60%[5]。但调查显示,高耗能并未实现环境的高品质,高铁站内过冷或过热问题仍普遍存在[6-7]。这种热舒适设计目标与使用效果偏离问题的关键在于,现有热舒适研究以及现行设计规范多假定乘客处于稳定状态,并多关注于其相对长时间停留的候车厅空间。

考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题

针对企业自有车辆和社会车辆共同取送货的场景,以及国家节能环保的政策背景,考虑分时电价、部分充电、软时间窗、以及动态需求等因素,以最小化配送总成本为目标,建立考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题(EDDVRP-CD)的两阶段整数规划模型。考虑动态需求的时效性,设计了启发式算法——改进的禁忌自适应大规模邻域搜索算法(IALNS-TS),增加了新的删除算子和修复算子,同时提出了加速策略。分别与两种算法——自适应大规模邻域搜索算法(ALNS)以及禁忌搜索算法(TS)进行对比,通过大量算例验证了IALNS-TS算法能够快速响应动态需求,并有效降低总配送费用。

动态需求扰动下双渠道联合减排策略及协调机制分析

联合减排被广泛应用于低碳供应链实践中,其包含制造商的减排和零售商的广告营销活动。本文以一个制造商和一个零售商组成的双渠道低碳供应链为研究对象,假设不确定的动态市场需求受产品减排量和零售商低碳广告宣传的动态影响,扩展了需求模型;主要研究结果表明:(1)联合减排策略在双渠道供应链中起到了积极的作用,使得其成员和整体的利润不断攀升;(2)战略联盟为最佳策略,实现了低碳供应链的Pareto最优;同时,在一定条件下,合作广告与减排成本分担契约比合作广告契约更加有效,当消费者对直销渠道以及低碳产品的偏好越强烈,供应链成员采用合作契约的可能性就越大;(3)批发价格以及消费者的渠道忠诚度对于零售商的最优策略有着显著影响研究结果可为供应链成员在低碳环境下的联合排放策略提供理论依据。

考虑动态需求的多目标冷链物流配送路径优化研究

随着全球市场的日益变化和消费者需求的逐步提升,冷链物流领域面临着如何在保持产品质量的同时,优化资源使用和提高服务效率。在动态需求的环境下,通过实时的数据集成与分析,采用更灵活的物流策略,可以提高响应速度和资源配置效率,优化整个供应链的性能。因此,文章使用案例分析的方法,通过静态物流规划以及调整动态物流配送路径,对比规划策略,提出优化建议,以期为冷链物流领域的发展提供理论参考。

考虑乘客动态需求的应急接驳公交调度优化

传统的应急接驳公交调度方案均是基于固定的乘客需求构建模型,无法准确地预测和满足乘客的实时需求,从而导致应急车站出现过度拥挤和乘客滞留的情况,本文依据滞留乘客出行OD得到乘客到达率函数,并根据乘客到达率函数合理设置应急接驳线路中公交车的停站方案。基于Q-learning模型,综合滞留乘客在应急公交车站的到达率、乘客出行OD,设定Q-learning强化学习的动作、状态以及奖励函数,引入乘客到达率函数这一动态因素,考虑乘客的动态需求,改进优化方法。改进后的算法模型,其奖励函数随在不同时空会进行重塑,由于乘客到达率在不同时间不同车站是不同的,即乘客在不同时空具备不同的出行需求,从而表示为滞留乘客的动态需求。优化后的方法,能对乘客的动态需求进行实时响应,满足滞留乘客在不同时空的出行需求,提高应急接驳公交调度的服务效率,同时降低接驳公交的运行时间以及运营成本。以北京地铁13号线为例,对比传统调度方案与优化后的调度方案,结果表明:在完成相同客运任务的情况下,优化方法可使乘客平均等待时间在上行方向和下行方向分别降低21.05%和15.80%。本文提出的改进方法能针对中断时间内滞留乘客的动态需求实时调度应急接驳公交车,降低了中断区间内滞留乘客的出行延误时间,提高了中断区间内应急接驳公交的服务效率。

动态需求跟踪方法及跟踪精度问题研究

在对动态需求跟踪现有研究综述的基础上,详细分析了动态需求跟踪面临的精度问题,并提出了解决方案——动态需求跟踪框架.该框架以自动化的需求跟踪为核心,组合了变更请求、影响分析、变更控制等活动,利用工作产品的特点和迭代过程中累积的变更信息来辅助建立需求跟踪关系,提高了需求跟踪关系的精度.

多车型动态需求车辆路径问题建模及优化

针对现代物流配送系统中客户需求动态变化、配送中心车型多样化以及车辆行驶路线开放式的特点,建立了多车型开放式动态需求车辆路径问题的两阶段数学规划模型。制定了相应的"预优化路线调度"和"实时动态调度"的两阶段求解策略,提出了混合2-OPT量子进化算法的求解方法,设计了一种将常用的整数编码转换为量子比特的编码方法,每一个染色体都代表一种行车路线方案,对于量子进化算法求得的行车路线方案,引入2-OPT优化方法,对线路内的子路径进行局部调整,进一步提高了算法的收敛速度。最后通过实例测试及与其他算法的比较,验证了该方法的有效性。

基于车辆共享的软时间窗动态需求车辆路径问题

为解决配送机构的车辆有时不能满足客户需求的问题,同时降低物流配送成本,节约资源,基于产品服务系统的理念,引入车辆共享机制,结合时间窗、多配送中心和现代物流客户需求动态变化的特点,建立了基于车辆共享的软时间窗多配送中心动态需求车辆路径问题的两阶段数学模型,并设计了混合3-OPT量子进化算法对各阶段模型进行求解。通过算例测试及与其他算法进行比较,表明该算法能快速有效地求解此类动态需求的车辆路径问题。最后对影响算法性能的种群规模参数进行了分析。

基于沿途补货的多配送中心动态需求VRP建模及优化

为了研究沿途补货策略在客户需求动态变化环境下的实用性,提出基于沿途补货的多配送中心动态需求车辆路径问题。将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题,并建立其两阶段数学模型;设计了一种最邻近法结合贪婪法则来控制车辆沿途补货的解码方法;提出了自适应免疫量子进化算法的求解方法,引入免疫算子进行线路内和线路间的再优化,从关于问题的先验知识中提取疫苗,有效地加快了算法的收敛速度,提高了解的质量,同时在疫苗接种的过程中设计了一种随个体适应度大小而变化的自适应选择概率,减少了算法的运行时间。对实例进行仿真测试并与其他算法进行了比较,结果表明所提算法能获得较好的解,能有效求解动态调度问题,同时分析了沿途补货策略影响,实验表明沿途补货策略适用于动态需求车辆路径问题。

考虑动态需求的应急物资配送中心快速选址研究

为有效开展应急物资配送工作,综合考虑灾后道路损毁及恢复情况、不同类型物资动态需求和应急物流的多个优化目标,构建最小化配送时间和成本,同时最大化物资分配公平性的应急物资配送中心快速选址模型;利用耦合Dijstra算法的分层序列法来求解模型,并通过数据仿真分析,设计耦合配送路径的多物资多周期应急物资配送中心选址方案。结果表明:该模型既能实现物资需求和道路状况动态变化情况下,耦合配送路径的应急物资配送中心快速选址;又可减少应急物资配送中心建设和使用中可能产生的资源浪费,使整个应急物流体系更加敏捷可靠。

基于电动汽车的动态需求车辆路径问题

为了响应客户动态需求,首先提出了基于更新时间的路线更新策略对路线进行实时在线调整。然后,建立了充电模型为有充电需求的路线分配充电站。最后,给出实例仿真路线更新过程,以策略运行时间和总额外成本作为评价指标对更新时间进行参数分析。结果显示:更新时间越少的策略越能够快速响应需求及降低成本;随着更新时间的增加,需要处理的动态需求和充电次数增多导致策略运行时间和成本增加;最长的策略运行时间在可接受范围之内,说明策略具有可行性和实用性。

动态需求取向:小组工作介入社区矫正的探索性研究——以N市C区社区服刑人员角色认同小组为例

当前,与占主导地位的传统"监控型"矫正模式相比,汲取社会工作理念与方法的矫正模式甚为缺乏。作为社会工作三大经典方法之一的小组工作在社区矫正领域中的作用值得探索。对N市C区社区服刑人员角色认同小组实践的研究结果表明,小组活动的开展应当以社区服刑人员动态呈现的需求为焦点,结合社区服刑人员的身份特点设计相应的小组活动形式和内容,在小组中注入接纳、经验的一般性、情绪宣泄、利他主义、社会化技巧的学习和赋能等治疗元素,通过消解认知障碍、情绪管理学习等间接治疗化解社区服刑人员的负面情绪,推动其自我认知的重新建构,进而提升社区矫正效果。

基于动态需求的复杂系统敏捷化布局优化策略

为解决市场动态需求下复杂制造系统的布局规划组合问题,基于分解策略,提出了一种将模糊理论与系统仿真相结合的设施布局两阶段解决方法。基于动态需求,利用模糊理论,实现了复杂制造系统的敏捷化成组布局,以在布局整体策略上追求费用最小化;利用计算机仿真技术,可视化地实现了单元间及单元内设施布局的有效构建及系统性能的进一步完善。通过实例验证了所提方法的有效性。

动态需求下单供应商两分销商供应商管理库存协调策略

针对确定性动态需求下单供应商两分销商的供应商管理库存供应链,考虑分段的运输成本函数以及服务水平约束,建立了供应商管理库存实施前和实施后未进行利益协调情况下的补货模型。通过对该模型进行转换处理,采用混合整数规划方法求解,避免了用动态规划方法求解过程中补货发货规则的推导。通过供应商管理库存实施前后供应商与分销商利益的对比分析发现,供应商管理库存在使供应链总利润增加的同时,供应商的利润可能不增反降,如不进行利益的重新分配就可能导致供应商管理库存的实施难以为继。在此基础上,设计了根据分销商销售收入进行利益共享的供应链收益分享机制,协调供应商管理库存实施后供应商与分销商的利益,并用算例验证了补货模型构建以及收益分享契约的协调机制设计。算例结果显示,在设计的收益分享系数下,随着供应商管理库存实施后供应链总利润的增加,供应商与分销商的利润均不低于供应商管理库存实施前,或有不同程度的增加。

考虑动态需求的多中心沿途补货冷链物流配送路径优化

为提升冷链物流配送效率、降低物流成本,本文在综合考虑多配送中心、客户动态需求、沿途补货策略的前提下,建立以总配送成本和客户满意度最优为目标的冷链物流配送模型.模型采用主目标法处理客户满意度和成本之间的背反关系,将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题并考虑了5种配送成本.本文提出自适应大邻域搜索算法求解该模型,设计了三种破坏算子和三种修复算子,对小中大三种不同规模的算例进行测算.结果表明该算法在速度、精度和稳定性上表现良好,对求解此类问题有较好的适应性和准确性.与不考虑沿途补货策略的动态配送方案相比,沿途补货策略可使成本降低23.06%、客户满意度提升8.69%.结果表明提出的配送方案可很好地节约企业的配送资源、减少配送成本、增强竞争力.