基于ChatGPT的课程学习助手系统的设计与实现

计算机编程语言类课程在学生学习和教师教学过程中遇到诸多困难,聊天机器人程序ChatGPT的出现,为该类课程的学习带来新的尝试。通过设计一款基于ChatGPT的计算机编程语言类课程学习助手系统,帮助学生解决程序代码输入量少、程序代码输出困难的问题。从ChatGPT接入、数据集构建到关键字配置三个方面阐述系统的设计和实现,并通过实际运行测试,效果良好。

生成式AI时代大学生智能学习助手:框架、挑战与应对

生成式AI时代人工智能技术的快速发展,为大学生智能学习助手的产生和发展提供了坚实的技术支撑。研究以联通主义学习教学交互与认知参与模型为指导,针对生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架、现实挑战与建设进路展开。研究发现,生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架包括三大功能:作为知识获取的智慧平台,为学习者提供友好的学习交互体验的基础功能;作为知识交流的智能座舱,支持学习者的深度学习和研究活动的进阶功能;作为知识生产的创新引擎,促进学生全面持续性发展的高级功能。生成式AI时代大学生智能学习助手的现实挑战包括技术内容可靠性困境、互动与创生困难以及数据的伦理难题。为此,研究提出了大学生智能学习助手的建设进路:一是整合多元资源,提升智能学习助手的问答准确性;二是提升智能素养,促进师生与智能学习助手良性互动;三是完善政策标准,保障智能学习助手的顺利运行。

AI语音助手用户虚拟在线体验影响因素

在以ChatGPT为代表的ICT技术快速发展和社会变革环境下,以AI语音助手为例的智能应用对用户体验和行为的影响成为重要研究问题。文章基于认知情感意图(Cognition-Affect-Co⁃nation,CAC)框架,从AI语音助手技术特征出发分析感知拟人性、感知关系性、感知娱乐性对于用户认知评价的感知服务质量和感知使用成本,以及在认知评价作用下的情感体验对用户采纳意愿的影响。利用结构方法和fsQCA混合研究方法,通过对328份受访者的问卷调查进行实证检验。研究发现:AI语音助手的感知拟人性增加用户的感知使用成本,感知关系性和感知娱乐性有利于感知服务质量;情感体验在用户认知评价与用户行为意图结果之间起中介作用;根据fsQCA数据结果总结并诠释5种AI语音助手用户在线虚拟体验组态路径,验证并补充结构方程研究发现。文章为AI语音助手用户虚拟在线体验影响因素研究提供了新的理论研究视角,深化了客户旅程理论在用户虚拟在线体验中理论应用,为各界利用AI语音助手增强用户体验提供参考。

晚清“秉笔华士”群体的滥觞——对近代早期传教士中国助手群体及其编译出版活动的考察

在近代中国开埠前的30多年时间里,伴随早期新教传教士的东来,一批中国文士以助手身份及独特工作活跃于广州、澳门地区及南洋地区。其作为一个群体的出现,是早期中西交流的地域特征、传教士对汉语与中国文化知识的需求及中国文士的谋生考量等因素共同促成的。他们协助传教士编纂双语词典等汉语学习书籍,与其合作翻译《圣经》等基督教文献,合力编译出版西学中文期刊及著述,在双方共同演绎的近代早期跨文化传播史上发挥了重要作用。作为传教士的身边人,他们明显受到基督教的不同层面的影响,有的还比较深入,但保守儒家理念的特征同样明显。他们作为下层文士的身份构成,中国传统教育的背景与文化素养,与传教士雇佣合作关系形成的历史动因,在双方合作编译出版活动中的角色作为,徘徊于儒耶之间的文化思想倾向,无不具有后来大规模涌现的“秉笔华士”群体的基本特征。可以说他们是晚清“秉笔华士”群体的滥觞。

基于B-W矩阵的老龄虚拟助手情感化设计研究

目的为探究老龄虚拟助手情感化设计,采用B-W矩阵对老龄虚拟助手开展设计研究,以提升老年人居家养老情感陪伴的幸福感。方法首先,通过对相关老龄人群进行访谈以得到31项设计要素,经偏态分析、T检验、同质性检验等方法对得到的设计要素进行验证。通过因子分析得到5类主因子,分别为外观、交互、情感、声音、场景因子。其次,通过B-W矩阵构建以进行设计要素归类,利用TOPSIS进行进一步的权重修正,按照Kano属性的剔除规则,得到29项针对老年人群的虚拟助手设计要素及其权重排序,推理得到老龄虚拟助手的设计策略。最后,根据设计策略对虚拟助手陪伴APP开展案例实践和评估,验证了老龄虚拟助手设计策略的可行性。结论研究结果为我国老龄虚拟助手设计提供了相关建议,可为相关虚拟助手设计领域提供参考。

数字作业的整合与运用助力精准指导——“作业辅导助手”在小学英语教学中应用的实践研究

作为教育数字化转型试点区,上海市教委建设了上海中小学数字教学系统,研发“备课助手”“教学助手”与“作业辅导助手”,简称“三个助手”。本文依托“三个助手”中的“作业辅导助手”,合理设计小学英语作业,充分利用技术革新赋能在线教学,实现精准指导。

基于亚马逊智能助手评论的用户拟人化及满意度人格前因研究

基于人格的层次影响框架,探究大五人格特征如何影响用户对智能助手的拟人化及满意度,并进一步分析拟人化在大五人格特征及用户满意度之间的中介作用。采集用户对亚马逊智能助手的评论数据,通过基于变换器的双向编码表征模型及袋装支持向量机对大五人格特征进行测量,并进行实证分析。研究表明:尽责性显著负向影响用户对智能助手的拟人化,其余人格特征(开放性、外倾性、宜人性、神经质)均显著正向影响用户对智能助手的拟人化;神经质显著负向影响用户对智能助手的满意度,其余人格特征(开放性、尽责性、外倾性、宜人性)显著正向影响用户的满意度;拟人化在大五人格特征与满意度之间起部分中介作用。

生成式人工智能与公共服务中的行政负担:减压助手还是增压工具?

行政负担过重或分配不合理是抑制公共服务可及性、均等化、普惠化的重要因素。生成式人工智能作为新时代的重大技术突破,其广泛嵌入公共服务领域之中,不断推动以政府为本位的“串联性服务供给模式”转向政民交互的“网状式智能化服务供给模式”,这也为行政负担消解提供了全新的机会窗口。本文以获取理论为基础,在与传统数字技术展开对比分析的前提下,建构生成式人工智能技术嵌入下的公共服务获取新队列,强调生成式人工智能嵌入公共服务获取队列的各环节以交互式咨询、包容性准入、自动化流程、整合性审核和实时性优化功能消解了传统模式下的既有负担,但亦带来公共性成本、合法性成本、适应性成本等新负担。为更好地发挥生成式人工智能对公共服务行政负担的消解效应,应结合技术、政府和公民三个层面的调试策略进行思考。

临床营养助手程序的研发与应用

目的提高临床肠外营养(PN)治疗的安全性。方法临床药师根据PN处方的常见问题,基于Java语言设计研发临床营养助手程序,并参考肠内肠外营养专著、相关指南、专家共识、药品说明书等资料设置系统参数。随机抽取20例需进行PN治疗的患者,由5名医师均分别以人工和使用程序为其开具PN处方(各开具4例),比较开具处方的速率(以人均单张处方开具用时计)和准确率。回顾性分析医院外科2021年1月至5月(程序使用前)和2021年7月至11月(程序使用后)接受PN治疗住院患者的病历各100份,分析PN处方的合理性。结果医师使用程序开具处方的速率为(4.53±0.57)min,准确率为(99.00±0.14)%,显著优于人工开具处方的(16.15±1.54)min和(80.00±0.42)%(P<0.01)。该程序使用后,不合理处方数显著减少(P<0.05),处方改善率为8.70%~44.78%。结论临床营养助手程序的研发和应用提高了医师开具PN处方的效率,保障了PN处方的安全、合理使用。

新疆某三甲医院临床科室医疗助手岗位设置必要性的调查

目的探讨临床科室医疗助手岗位设置的必要性。方法选取新疆某三甲医院临床科室的366名人员作为调查对象,通过文献分析、关键人物咨询法和问卷调查法,全面了解科室对医疗助手岗位的了解程度及设置医疗助手岗位的必要性。结果调查显示,临床科室对医疗助手岗位了解程度以“基本了解”和“不了解”居多,分别占30.1%和42.6%;绝大多数人认为有必要设置医疗助手岗位,占79.2%;77.4%的人认为医疗助手岗位应承担科室的所有事务性工作(除诊疗工作以外的)或科室现有其他管理员的职责(科研、教学、院感、医保等);75.1%的人认为具备相关医学专业是担任医疗助手岗位的基本条件。结论应加强对临床科室宣传医疗助手岗位的力度,设置医疗助手岗位非常有必要。医疗助手岗位应承担科室的所有事务性工作或科室现有其他管理员的职责。

腹腔镜直肠癌根治术第一助手操作及配合要点

直肠癌是常见的消化系统恶性肿瘤,手术是最有效的治疗手段。随着腹腔镜设备的更新及手术水平的提升,腹腔镜直肠癌根治术已成为首选。手术团队间的默契配合是手术成功的关键。本文通过对腹腔镜直肠癌根治术中各个重要操作场景的详细讲解,阐述第一助手的操作要领及配合方法。

语音助手设备中的自适应实时语音处理方法研究

文章研究了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的实时语音去噪和增强方法,以优化语音助手设备的性能。介绍语音助手的基本结构,引入GRU模型作为关键组成部分,提高语音去噪和增强的效果。实验阶段采用noisex-92数据集,通过信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)增益和语音质量评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)等指标对方法进行全面评估。实验结果表明,所提方法在提高语音质量和用户体验方面具备显著优势。

互联网+背景下HEALS助手在胃癌术后出院患者中的应用

目的探讨互联网+背景下健康教育精准连接系统(HEALS)助手在胃癌术后出院患者中的应用效果。方法选取2022年7月-12月我院收治的胃癌术后出院患者52例设为对照组,实施常规家庭营养健康教育;选取2023年1月-6月我院收治的胃癌术后出院患者52例设为试验组,在对照组的基础上实施互联网+背景下HEALS助手构建的家庭营养健康教育干预。两组干预均为6个月,比较两组出院后1、3、6个月营养状况、营养知信行水平。结果试验组出院后1、3、6个月体重指数(BMI)、血红蛋白、血清白蛋白、营养知识知信行评分高于对照组,营养主观指标评分低于对照组(P<0.05)。结论胃癌术后出院患者采用互联网+背景下HEALS助手的家庭营养健康教育可改善营养状况,提高营养知信行水平。

多语言语音识别技术在智能语音助手中的应用研究

多语言语音识别技术能够识别不同语言的语音,并将其转换为文本或命令,从而使智能语音助手能够支持多语言交互,为全球用户提供更加便捷、高效的服务。首先介绍多语言语音识别技术的基本概念和工作原理,其次探讨多语言语音识别技术对智能语音助手的意义,最后分析多语言语音识别技术在智能语音助手中的应用策略,希望为用户提供更加便捷、智能的语音交互体验。

一种基于LLM的煤矿安全助手的设计与应用

近年来,我国煤矿信息化建设取得了显著成果,煤矿安全生产均得到改善。但随着矿山感知能力增强,生产速度加快,流程变得复杂,煤炭安全生产面临更为复杂的信息环境。为解决安全生产业务人员及管理人员口语化高效精准获取知识的问题,本文提出一种基于LLM(AI大模型)的煤矿安全助手设计方法,包含煤矿安全生产知识库体系设计、行业LLM集群训练以及召回排序推荐。

越野跑助手小程序设计研究

随着越野跑运动的发展,国内在举办大量越野赛事的同时出现了各种问题,甚至严重事故。在分析相关问题后,设计了一个专门用于越野运动、越野赛事组织、保障的小程序。与市面上已有的同类产品相比,该小程序拥有可视化地图、实时气象分析、紧急呼救、危险预警等功能,更专业、更高效地为越野运动保驾护航。

模式识别在智能语音助手中的应用研究及未来发展趋势

随着科技的飞速发展,智能语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其中,模式识别技术作为智能语音助手的核心组成部分,对于语音信号的识别和处理起着至关重要的作用。文章深入探讨了模式识别在智能语音助手中的应用研究,并分析了其未来发展趋势。

护理助手APP在护理管理中的应用

目的探讨在护理管理中实施护理助手APP的应用效果。方法选取济宁市妇幼保健计划生育服务中心护理部护理人员共计128名,2022年1—12月实施常规护理管理,2023年1—11月实施护理助手APP管理。对比实施前后护理人员各级质控耗时、质控材料成本、培训质量、护士职业倦怠感评分、管理满意度。结果实施后护理人员管理总满意度为99.22%,高于实施前的78.13%,差异有统计学意义(P<0.05);实施后护理人员各级质控耗时短于实施前,纸张消耗数少于实施前,差异有统计学意义(P<0.05);实施后培训质量评分、护士职业倦怠感评分优于实施前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论实施护理助手APP管理有利于降低护理人员职业倦怠感,缩短质控耗时。

生成式问答助手构筑思政课程教学闭环

教育数智化转型通过数字技术驱动赋能当前的教育教学系统性变革,随着教育数智化建设的不断推进以及智能技术的深入发展,意识形态教育也在积极探索智能化发展的路径。智能思政是“一体化”建设的内在要求,也是对提升思想政治教育深入改革的实践所求,赋予其新态势。以《思想道德与法治》课程生成式问答助手的设计、研究为例,用人工智能技术优化教学工具、创新教学模式,填补思政课程教学环节的空缺,推动高校思想政治教育教学在内容和环节、时间和空间、应用和反馈上形成多维闭环,构建高校“三全育人”格局,最终落实立德树人的根本任务。

电力服务指挥“AI小助手”的研究与应用

随着科技的不断发展,人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)在电力行业中的应用越来越广泛。利用AI技术,可以设计并实现一个功能全面、响应迅速的电力服务指挥“AI小助手”。通过分析“AI小助手”在电力行业实际工作中的应用,表明电力“AI小助手”作为电力行业智能化转型的重要工具,有着广阔的应用前景和重要的实际意义。