医学领域知识融合研究进展

医学领域知识融合旨在将分散在各个知识图谱或不同数据源中的医学知识进行整合,形成一个更全面的知识图谱,在提高知识质量、扩大规模、提高医学知识利用率和共享性等方面具有促进作用。围绕知识融合的问题和解决方案,首先系统地梳理了医学领域知识融合的定义、评价指标及数据集;分类讨论了知识融合过程中存在的问题与挑战;然后从问题、技术两个维度,综述了目前知识融合中实体对齐、实体链接任务各方法的优势与不足;详细讨论和总结了医学领域知识融合每一类问题的相关解决方案;最后,总结并展望了医学领域知识融合的发展方向。

医学领域国家重点实验室的建设发展回顾与剖析

国家重点实验室是我国创新体系的重要组成部分。总结回顾我国医学领域国家重点实验室的建设历史和发展布局,以分子肿瘤学国家重点实验室为实例类比美国弗雷德里克癌症研究国家实验室,从实验室发展历史、职责定位、管理机制及组织架构、经费结构和对外开放等方面为研究切入点,剖析我国医学领域国家重点实验室和美国医学领域国家实验室在建设发展、研究定位和运行机制等方面的不同模式和深层影响因素,以期为我国医学领域国家重点实验室未来的发展提供思路。

基于伪实体数据增强的高精准率医学领域实体关系抽取

针对医学领域知识密集、实体抽取和关系分类存在误差传递的问题,提出一种基于伪实体数据增强的高精准率的实体关系抽取框架。首先,在实体抽取模块添加基于Transformer的特征读取单元捕捉类别信息,以在密集的实体中准确识别医学长实体;其次,在流水线抽取框架的基础上插入关系负例生成模块,通过基于欠采样的伪实体生成模型生成混淆关系分类模型的伪实体,并通过三种数据增强生成策略提升模型鉴别主语宾语颠倒、主语宾语边界错误和关系分类错误的能力;最后,通过基于悬浮标记的关系分类模型缓解数据增强带来的训练时间剧增的问题。在CMeIE数据集中,对比了目前主流的4个模型。实体抽取部分相较于次优模型PL-Marker(Packed Levitated Marker),F1值提升了2.26%;实体关系抽取相较于次优模型CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation)提出的流水线抽取模型,F1值提升了5.45%,精准率提升了15.62%。实验结果表明使用特征读取单元和伪实体数据增强模块可有效提高抽取的精准率。

医学领域“中国高被引学者”群体特征分析

目的/意义探究我国医学领域近年高层次人才特征,为制定人才培养政策、有效发挥科技人才作用提供参考。方法/过程以爱思唯尔2017—2021年“中国高被引学者”榜单为基础,分析医学领域连续5年入选者的分布和发展态势。结果/结论入选“中国高被引学者”的专家主要集中在高校和科研院所,一定程度上与科研资源集聚呈正向关系,临床医学和药学学科(方向)入选人数优势明显,入选者大多保持较高的科研产出和研究活跃度。基于分析结果,提出医学领域顶尖人才发展建议。

浅谈图书馆在医学领域开展嵌入式服务的现状和前景

在大数据和数字医院建设的时代背景下,传统图书馆的作用被削弱,医学领域嵌入式图书馆形态成为研究热点。本文阐述了医学领域嵌入式馆员的由来和现状,嵌入式服务在医学领域开展的作用和方式,目前存在的短板和前景。揭示嵌入式服务模式是医学领域图书馆转型的重要机遇和挑战,是提高图书馆核心竞争力和医院综合实力的双赢之举。

医学细胞生物学在医学领域中的运用——评《医学细胞生物学——基础与临床》

医学细胞生物学是生物学与医学的交汇点,主要研究细胞的结构、功能、生长、增殖、分化和死亡等状况,以及这些活动的规律与人体健康与疾病之间的关系。随着科技的进步和医学研究的深入,医学细胞生物学在医学领域的应用越来越广泛,为疾病的预防、诊断和治疗提供了新思路和方法。

《中国药科大学学报》入选临床医学领域高质量科技期刊分级目录

5月29日,中华医学会在中国科协的统一部署下发布第三批临床医学领域高质量科技期刊分级目录。《中国药科大学学报》入选临床医学与内科学综合学科(T3)。高质量科技期刊分级目录是中国科协2019年以来指导支持全国学会,分领域发布高质量期刊分级目录。

河南省精神病医院陈宇在医学领域Top级期刊发表最新研究成果

近日,河南省精神病医院与北京大学第六医院合作的研究成果《Shared Genetic Determinants of Schizophrenia and Autism Spectrum Disorder Implicate Opposite Risk Patterns:A Genome-Wide Analysis of Common Variants》在国际知名期刊《Schizophrenia Bulletin》上发表,河南省精神病医院陈宇讲师为论文的第一作者,北京大学第六医院的岳伟华教授和陈宇讲师为共同通讯作者,河南省精神病医院的吕路线教授(《临床心身疾病杂志》主编)和李文强教授参与了该研究工作,本研究得到了北京大学基础医学院医学遗传学系毕文健研究员的大力支持。

水凝胶在医学领域的研究现状

水凝胶是一个三维网络且具有高含水量和高溶胀性的结构聚合物,可以模拟人体组织,具有良好的生物相容性,是组织工程理想的生物材料。本文主要介绍了水凝胶在医学领域的应用现状,旨在为水凝胶在医学领域的研究和产品转化提供参考,并对水凝胶在医学领域的发展进行了展望,提出了未来可进一步研究的方向。

大数据时代下医学领域青年教师的教研平衡

随着信息技术的高速发展,大数据时代为医学教育提供了广阔的发展空间,同时也带来了新的教研挑战。医学类高校的青年教师,作为医学教育的关键力量,不仅承担着培养未来医疗专业人才的责任,同时也需要适应新时代下教学与科研的新要求。该文通过访谈调研,全面探讨了在这一时代内实现教研平衡的复杂性,强调了有效教学的重要性和科研的必要性,提供了应对挑战的策略和方法。通过对大数据时代教研平衡的细致剖析,有望为青年教师优化教研策略、提高其教学和研究效能提供一定的参考。

医学领域学者学术论文影响力评价方法

通过检索中国知网(CNKI)开发的"医院科研产出统计分析与评价数据库"中的医学领域学者学术论文,建立吉林省医学领域学者学术论文数据库,从学者的论文产出、论文引用情况及论文的传播影响力3个层面构建医学领域学者学术影响力计算模型,利用Pearson相关分析对各计量指标进行相关分析,评价计算模型对各计量指标的拟合效果,并采用基于最优尺度变换的多重对应分析方法验证模型的可靠性。结果发现除了第一作者发文量指标以外,其余各计量指标与学者的评分总和具有较强的相关性,并且相关系数具有统计学意义(P<0.05),说明构建的模型拟合度较好。基于最优尺度变换的多重对应分析结果显示,职称等级和所在医院等级越高的学者学术影响力评分等级越靠前,进一步验证了模型的可靠性。

人文素养教育在医学领域的实现路径

鉴于时代的发展受教育群体的综合素养已经成为新时代育人的本质目的。人文素养更是囊括了文化育人价值范畴。对于我国医疗领域来说,提高医学从业者其综合素质,更是提高我国医疗卫生整体水平的关键所在。因此立足于实践,优化创新人文素养的育人形式和方法,拓宽人文育人的整体范畴,以培养符合现阶段市场需要,以及个人价值实现的综合素质人才,更具可行性与必要性。本文就人文素养教育的实现路径探索与实践,展开分析和论述,希望以此可以给广大相关工作者以建议或启发。

电子显微镜在职业医学心理健康领域的运用——评《电子显微镜技术在医学领域的运用》

近年来,科学技术的飞速发展使得电子显微镜制作技术越来越精密,其应用也变得日益广泛。尤其是医学领域,早在上个世纪就已存在电子显微镜的应用记录,在病理学、细胞生物学、分子生物学等相关专业都有所涉及,随着电子显微镜技术的发展,其在现代医学中的应用也愈发重要。

数据挖掘技术在医学领域中的应用

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段,但随着该方法的日益普及,其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

3D打印技术在医学领域中的应用研究进展

3D打印技术是一种快速成型技术,通过重建的三维数字模型,将其分割成层状后逐层堆积成实体模型。近年来随着影像学、数字化医学和新材料技术的快速发展,3D打印技术在医学领域的应用范围越来越广泛,越来越受到人们的重视。总结了3D打印技术在医学领域的应用进展,分别就3D打印医学模型、3D打印医疗器材、3D打印用于组织功能产品、3D打印活体组织和器官(如:人造肝脏组织、人造肾脏组织、人造血管、人造耳朵和人造皮肤等)以及其他方面的应用等进行了评述,并介绍了3D打印技术在现代医学应用上的发展。最后根据3D打印技术的特点,提出应用展望,并分析未来的发展趋势。

医学领域前沿主题识别方法研究

前沿主题识别一直是学科领域与图书情报领域关注的重点,特别是数据密集型科学新范式的到来,更突出了前沿主题识别研究的重要性与必要性。本文关注医学领域文献特色,根据前沿主题所具有的新颖性、创新性、学科交叉性和高关注度特征,设计各个特征计算方法,其中,创新性特征结合医学领域主题词表,采用基于语义相似度的创新性特征计算方法。利用领域实例,确定前沿主题识别方法中各特征的权重。通过实验,说明本文所提方法的有效性。本文所提前沿主题识别方法对医学领域发现更有意义的研究主题具有一定的参考价值。

3D打印技术在医学领域的应用

介绍了3D打印技术的概念、原理、特点以及3D打印的优势和局限性,阐述了3D打印技术在医学模型制造、组织器官再生、活体细胞培养等医学领域以及肢体修复、骨骼重建、治疗烧伤等军事医学领域中的应用现状,并对其在国内医学领域的发展进行了规划,对推动国内3D打印技术在医学领域的健康、快速发展具有重要意义。

贝叶斯网络在医学领域中的应用研究

贝叶斯网络作为人工智能的一个重要研究领域已经得到了广泛的应用。首先对贝叶斯网络进行了概述,介绍了贝叶斯网络的学习方法,总结了其优势,最后介绍了它在医学领域的应用。

树枝状聚合物在生物医学领域的应用进展

树枝状聚合物是一种人工合成的新型纳米材料 ,以其独特的结构和性能在生物医学领域受到了日益广泛的关注。作为一种新型非生物载体 ,其安全、高效、无毒 ,在药物输送、基因转移和医疗诊断等方面具有广阔的应用前景。