数据要素在医疗健康领域的内涵、价值与应用

十七部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》引发了社会的广泛关注。本文首先探讨医疗健康领域数据要素的本质、分类及其重要性。在此基础上,提出促进医疗健康数据融合创新的关键策略,包括通过技术赋能医疗健康数据的采集,推动医疗健康数据的整合与标准化工作,促进医疗健康数据的开放和共享,以及加强对医疗健康数据的安全保护。

用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。

“互联网+医疗健康”背景下“健康辽宁影像云”平台的搭建与应用实践

在“互联网+医疗健康”背景下,通过搭建“健康辽宁影像云”平台,实现影像检查数据的互联互通和检查结果的共享互认,对深化医疗体制改革,落实分级诊疗制度,促进优质医疗资源下沉具有重要意义。文章运用成本核算法对Z医院开展“健康辽宁影像云”项目的应用效果进行分析,结果显示影像云服务可以节约医疗成本,减轻患者就医负担。

服务重塑:数字化如何弥合服务鸿沟?--基于“互联网+”医疗健康的探索性案例研究

随着服务需求端新消费行为的催生以及需求个性化的不断觉醒,服务供给端的创新模式亟待被重构,以互联网为代表的深度数字化成为跨越“服务鸿沟”的新引擎.本研究聚焦于与“互联网+”趋势深度融合的医疗健康行业,选取厦门“医疗健康+互联网”和微医“互联网+医疗健康”的服务模式,系统探索了数字赋能下弥合服务鸿沟的服务重塑机制.研究发现:第一,服务鸿沟可解构为信息不对称、资源错配和数据孤岛三个层面;第二,基于数字赋能的服务重塑是弥合服务鸿沟的关键路径,并主要表现为服务设计重塑、服务传递重塑和服务交互重塑对服务鸿沟的弥合过程;第三,“医疗健康+互联网”和“互联网+医疗健康”的服务重塑机制分别遵循服务数字化逻辑和数字服务化逻辑,前者聚焦基于数字技术的服务主导逻辑及服务性质的转变,而后者关注基于数字技术的应用及创新性扩散.本研究最终所形成的理论框架,能够贡献于现有文献对于服务鸿沟弥合路径探寻不足所造成的理论缺口,基于数字赋能下服务重塑机制提炼出的服务数字化与数字服务化逻辑,进一步深化了对数字技术与服务化领域深度融合背后所蕴含理论规律的挖掘与探索.

乡村振兴背景下农村“互联网+医疗健康”模式构建研究

建设健康乡村,推进乡村医疗健康,是乡村振兴战略实施的重要途径之一。我国农村公共卫生服务能力薄弱,亟待供给侧结构性改革。“互联网+医疗健康”发挥了互联网在社会资源配置中的优化、集成作用,打破了原有地域限制,提升了农村公共卫生服务的可及性。在乡村振兴背景下,为了给广大人民群众提供更加便捷、高效、多样、优质的医疗健康服务,积极探索和构建“互联网+医疗健康”模式,本文从乡村振兴背景下农村“互联网+医疗健康”模式运用价值分析入手,管窥模式构建所面临的现实困难,进而提出乡村振兴背景下农村“互联网+医疗健康”模式构建的策略:实现医疗信息共享和智能导医,增强网络平台的信誉度;加强医疗数据标准化体系建设,以行业监管保障网络医疗信息安全;推动诊疗技术革新和复合型人才培养,强化群众线上诊疗习惯的培养;提升医疗行业信息互联互通成熟度,规范互联网医疗服务和平台建设,以促进我国农村医疗健康服务水平的可持续提升。

基于“互联网+医疗健康”服务指导下乳腺癌术后相关上肢淋巴水肿综合性消肿治疗效果及影响因素分析

目的评估基于“互联网+医疗健康”服务指导下的患者自我实施综合性消肿疗法(CDT)治疗乳腺癌术后相关淋巴水肿(BCRL)的效果,分析影响因素。方法回顾性分析2020-02—2022-06在蚌埠医学院第一附属医院就诊的62例BCRL患者的临床资料。所有患者均接受医生和护士通过“互联网+医疗健康”指导下CDT自我治疗,包括皮肤护理、促淋巴回流按摩(MLD)、肢体康复训练、弹力绷带压迫以及健康教育。治疗前后通过互联网对每例患者进行简式健康相关生活质量评定量表(SF-36)、上肢功能障碍评定量表(DASH)以及疼痛和沉重感视觉模拟量表(VAS)进行调查。利用周径测量法计算上臂治疗前后的体积。结果治疗后患者上肢周径分和水肿体积缩小百分比均值、患肢VAS评分、肩部活动能力、DASH评分和SF-36评分较治疗前均有显著改善,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于“互联网+医疗健康”服务指导下乳腺癌术后BCRL患者自我CDT疗法,能够改变上肢淋巴水肿症状,提高生活质量。

福建省医疗健康发展水平测度

本文对福建省医疗健康发展水平及其影响因素进行研究。采用熵权法构建城市医疗健康资源评价指标体系,并通过复杂网络和计量分析相结合的手段,利用市域面板数据研究福建省城市医疗健康资源网络特征及其影响因素,为探究地区医疗健康发展资源配置的公平性及其原因提供参考。

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。

医疗健康知识图谱需求与技术构建研究

目的/意义调查不同群体对医疗健康知识图谱的需求,探讨知识图谱研究现状和不足,为医疗健康知识图谱的构建提出建议。方法/过程基于文献调查、问卷调研、专家访谈等方式,从数据来源、关键技术、应用场景、待改进之处等方面分析医疗健康知识图谱。结果/结论提出以国家政策为导向、以权威知识为依托,支持用户全程参与,注重个人隐私和知识产权保护,构建多场景、可视化、多语种、多模态的医疗健康知识图谱和易于知识传播的标准体系及底层数据规范制度。

基于短视频平台的个人医疗健康认证账号现状研究

目的了解商业平台个人医疗健康账号开展健康科普现状,为规范基于商业平台开展的健康传播活动提供参考。方法以第三方数据公司提供的抖音平台数据为数据来源,选取粉丝量在1万以上的个人医疗健康账号为研究对象,通过提取账号认证信息,分析账号分布特征及传播效果。结果共随机选取符合研究条件的个人医疗健康账号3985个。公开性别信息的账号有624个,占全部研究账号的15.65%,其中,男性443个,占70.99%,女性181个,占29.01%。3960个(99.37%)创作者任职于三级甲等医院,主任医师1716个(43.07%),副主任医师1375个(34.50%),主治医师有880个(22.08%),医师有14个(0.35%)。账号数量排名前5位的领域有外科1174个(29.46%),内科662个(16.61%),中医科445个(11.17%),妇产科332个(8.33%),皮肤性病科270个(6.78%)。东部地区2656个(66.66%),中部地区823个(20.66%),西部地区505个(12.68%)。账号数量排前5位的省份依次为北京1238个(31.07%),广东382个(9.59%),河南330个(8.28%),上海265个(6.65%),四川211个(5.30%)。账号总粉丝量平均24.43万,中位数8.03(P25=3.11,P75=22.92)万;账号总获赞平均144.13万,中位数41.91(P25=16.16,P75=110.10)万;账号总作品数平均为410个,中位数347(P25=200,P75=544)个;30 d新增作品数平均43个,中位数30(P25=13,P75=58)个,30 d点赞量平均12.53万,中位数0.79(P25=0.18,P75=4.21)万;30 d评论量平均0.85万,中位数0.08(P25=0.01,P75=0.37)万;30 d分享数平均6.51万,中位数0.16(P25=0.02,P75=1.61)万。结论商业平台医疗健康账号主要来自三级甲等医院,职称上主任医师账号数量最多,数量上以东部地区占优,专业上外科、内科、中医、妇产和皮肤性病占优,粉丝量、作品数、传播指标等方面存在较大的不均衡性。

数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究

[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

数智时代下工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的创新应用综述

工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的应用贯穿于医院设施规划、医疗流程优化、医疗资源管理和疾病诊断等各个环节,为医疗服务改进和效率提升提供了有力支撑。随着物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术的发展,工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的应用也发生了改变。本文基于2014~2023年医疗健康管理文献中的4个热门话题——全生命周期健康管理、医疗资源调度与优化、医院运营管理和医疗物流及供应链管理,回顾工业工程关键技术在相关话题中的应用;归纳和分析新一代信息技术在医疗健康管理领域中的应用创新,阐明数智时代下工业工程理论与方法在医疗健康管理领域的技术赋能和管理赋能;对数智时代下工业工程理论与方法在医疗健康管理信息化、精细化和智能化等方面的应用前景进行展望。

医疗健康数据定价机制研究

目的对呈指数趋势增长的健康医疗数据进行合理的价值评估,充分释放健康医疗数据价值。方法调研近年来数据定价的研究现状,探索构建基于多级数据要素市场体系的健康医疗数据定价机制。结果推进形成大模型+大数据+大学科健康医疗数据要素化生态闭环。健康医疗数据要素化要经历资源化、资产化和资本化3个发展阶段,参考资本、土地等要素的多级市场体系,可构建基于多级健康医疗数据市场体系的数据价格机制。结论推进构建适应我国国情和健康医疗行业现状的数据价格机制,有助于引导医疗资源合理配置、适应健康医疗行业发展转型。

数据要素化背景下医院医疗健康数据流通研究

目的解决医疗健康数据价值发挥不充分、应用路径不清晰等问题,探索并分析数据要素化背景下的医院医疗健康数据流通中的关键要素。方法本研究以A医院为研究对象,聚焦该院医疗健康数据流通过程中数据治理与维护、数据质量评估、数据价值评估等一系列核心问题。结果提炼并总结出了数据流通实践全流程中的要点与难点,明确了医院数据资产管理的主体责任与适用原则,提出了促进医疗健康数据流通的对策。结论研究结果为医院的医疗健康数据开发利用、应用场景拓展提供参考思路,有助于促进社会效益的提升和数据价值的充分释放。

城市医疗健康资源时空演化及影响因素研究——以合肥市主城区为例

文章以合肥市主城区为例,利用POI数据并结合核密度分析、标准差椭圆、空间自相关等方法分析2012年、2017年、2022年3个时间窗口城市医疗健康资源空间的演化过程,并结合地理探测器探讨医疗健康资源分布的影响因素。结果表明:(1)在空间格局上,合肥市主城区医疗健康资源从最初的“一核两片一轴多点集中”演变为“三核四片四轴多点集聚”格局;(2)在空间演化方向上,医疗健康资源大致呈东北——西南走向分布,南北向的发展趋势较弱;(3)在空间集聚特征上,医疗健康资源空间具有明显的同质化集聚特征,且呈现增强趋势;(4)医院和诊疗健康资源外延态势明显,向心较低密度聚集,医药和理疗健康资源集聚态势明显,向心高密度聚集;(5)城市消费水平、居住小区密度、交通服务能力等因素对合肥市主城区医疗健康资源分布影响较大。

“互联网+医疗健康”背景下零售药店执业药师审方的风险防范与对策

目的 探讨“互联网+医疗健康”背景下零售药店执业药师审方的风险防范措施。方法 结合文献与现场调研,以2021年江苏省南京市市场监督管理局药品零售监管相关要素(如执业药师审方错误、执业药师不在岗销售处方等)为例,梳理执业药师注册情况、审方依据、线上/线下审方流程,分析执业药师在药品零售环节处方审核过程中的风险点,并提出风险防范措施与对策。结果与结论 风险点集中于执业药师审方能力不足,市场需求量与注册率相矛盾,专业技术水平发展滞后。审方流程中,缺乏处方合规性审核手段,互联网医院或第三方购药平台处方的开具和审核缺乏监管制度,缺乏与实体医疗机构合作的审方机制,易受消费者和企业利益驱动影响。建议提升药师执业能力,探索多元化管理模式,实现处方流转共享机制,构建区域联合审方中心,完善相关法律法规,拓宽基层医疗机构的资源共享范围,由多方敦促形成共治格局,保障群众用药安全。

智慧医院建设下医疗健康信息的保护与利用

随着智慧医院的建设,医疗健康数据共享与保护的冲突日益凸显。医疗健康信息具有私密性、敏感性的个人属性,以及公益性的公共属性,本文建议医疗机构根据其双重属性特征,建立健全医疗健康数据分类分级保护制度,通过正确适用“特别告知+单独同意”的“知情同意”规则,以及“目的正当+必要性+安全保障”的“知情同意”豁免原则,以此平衡数据共享价值与患者权益保护,合理利用医疗健康信息。

论医疗健康信息的“合理利用”

医疗健康信息的“合理利用”与敏感信息保护之间的平衡,在数字经济时代成为一个重大课题。检视疾病诊疗、医保管理、医学研究、公共卫生事件应对等典型场景下医疗健康信息的应用,存在诸多侵权风险和安全隐患。追本溯源,人格尊严当是医疗健康信息规范利用的逻辑起点,而其“合理利用”则是出于数据向善之规范利用的基本要求。从医疗健康信息“权利束”的视角,国家履行积极保护义务,在确保敏感信息安全与合规的前提下,促进健康医疗产业发展。医疗健康信息“合理利用”规则有二:“一般利用规则”主张“特别告知+书面同意”;“特殊利用规则”主张遵循法定职责范围,恪守合法、正当、必要与程序正义。出于风险防控,行政监管成为医疗健康信息“合理利用”的必要制度,其社会目标主要是防控个体风险和社会风险的发生,经济目标则是防止数据垄断和商业滥用;其路径突出全程敏捷监管、合规监管与科技监管。医疗健康信息的“合理利用”应当构建“赋权+责任+监管”的三元模式。

人工智能大模型在医疗健康领域应用的研究

医疗健康领域拥有丰富的多模态数据和开放多样的医疗健康场景,是人工智能大模型最具有应用前景的领域之一。基于基础硬件、设备与模型框架的人工智能大模型通过医疗文本、医疗影像或医疗多模态数据集开展预训练、微调、评估优化和利用进而完成模型构建。医疗健康大模型在辅助诊疗、医学影像研究、健康管理、生物医学研究、药物研发、医学考试与教育等领域获得成功应用,但同时也迎来数据安全风险、道德伦理风险和技术风险等挑战。为规范人工智能大模型技术的发展,部分国家制定相关法律法规和标准指南。医疗健康领域与人工智能的合作机遇与挑战并存,人工智能大模型技术仍需不断优化发展,推动与医疗健康领域的更深度融合。

人工智能时代医疗健康产业用户创新的挑战与趋势

用户创新是企业创新的一种重要范式,自20世纪70年代以来逐渐得到广泛研究和实践应用。在医疗健康领域,患者创新作为用户创新的一种特殊形式,正在成为一种趋势。随着个人健康观念转变、个人健康信息普及以及互联网、物联网、人工智能、数字孪生等技术的发展,患者创新正在成为与药企和科研机构为主导的生产者创新范式互补的一种重要范式。本文对用户创新、患者创新相关理论和文献进行回顾,针对患者创新的案例分析,指出患者创新面临的挑战和发展趋势。