不确定环境下医疗废物回收网络鲁棒优化研究

针对医疗废物回收网络的不确定性,选取医疗废物量和运输成本作为关键变量,构建有多个不确定参数的多目标非线性整数规划模型,并引入鲁棒优化来处理不确定因素。结合多目标粒子群优化算法(MOPSO)和遗传算法(GA)求解该模型,外层GA负责选址决策,内层MOPSO针对选址结果进行配送路径优化,并以国内某城市为实证对象进行仿真验证。结果表明:相较于传统遗传算法,所提算法总成本降低了10.37%,总风险减少了1.86%,工作量偏差缩减了50.18%;敏感性分析表明,医疗废物量的不确定性对目标函数的影响更为显著。所提模型使得决策者可根据风险偏好调整不确定参数,以获得最佳的医疗废物回收网络优化方案,为进一步的医疗废物回收研究提供了参考。

互联网+智能医疗垃圾处理系统在家庭医疗废物处理中的应用

目的探究互联网+智能医疗垃圾处理系统在家庭医疗废物处理中的应用效果。方法选择2020年1月至2022年12月需进行长期治疗或使用医疗器械的300例患者为研究对象,将使用传统家庭医疗垃圾处理方法的150例患者作为对照组,将使用互联网+智能医疗垃圾处理系统的150例患者作为观察组。采用《患者居家医疗废物相关知识及管理现状问卷》调查两组医疗废物相关知识,对比两组医疗废物分类实施率、分类准确率、医疗废物管理满意度、医疗废物管理效果。结果观察组对医疗废物相关知识及管理情况了解程度各条目评分及总评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组医疗废物分类实施率、分类准确率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组废物处理安全性、环境友好性、准确性、便捷性评分及医疗废物管理总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论互联网+智能医疗垃圾处理系统用于家庭医疗废物处理,可以提高患者的医疗废物管理知识掌握程度、医疗废物分类的实施率和准确性,以及废物处理的安全性、环境友好性、准确性和便捷性。

考虑移动式处理的医疗废物回收网络优化

现有的医疗废物回收网络中未能结合移动式处理技术,存在过度依赖场外集中处置、源头处医疗废物产量大、偏远地区的医疗机构回收不及时等问题。为提高医疗废物的现场处置能力,减少运输过程中的感染风险和回收成本,提出“集中处置+移动式处理”的协同回收模式,构建了多车型两级车辆路径问题模型,通过改进的大邻域搜索算法(ALNS)得到最优回收方案。以武汉市的回收网络为例,设计并求解了大量算例,证明了算法的求解性能优于Gurobi。相较于现行的回收模式,协同回收最高能减少28.79%的感染风险,有利于回收网络的稳定运行。

医院医疗废物信息化项目建设的风险管理研究

医院医疗废物是医院的管理的重要一环,医疗废物的收集、整理归类都有着严格的要求。处理不好医院的医疗废物,医院的院感质量就保证不了,因此注重医院医疗废物信息化项目建设显得尤为重要。建设医院医疗废物信息化项目,不仅加强了医院医疗废物的全过程管理,而且保障了医疗废物处理的安全,但是建设医院医疗废物信息化项目也存在一定程度上的风险。因此在注重建设好医院医疗废物的信息化项目的同时,也要关注医院医疗废物信息化项目建设的风险管理。从而加强医院医疗废物的综合管理,使得医院医疗废物得到健康安全的处置。

月医疗废物总量与不同类别每床日均医疗废物量相关性分析

构建以月医疗废物总量为因变量,分别以实际开放总床日数、实际占用总床日数、出院者占用总床日数为分母的每床日均医疗废物量为自变量的线性回归方程,对影响月医疗废物总量的因素进行统计分析,以P<0.05为影响有统计学意义。结果显示:以实际开放总床日数为分母的每床日均医疗废物量对月医疗废物总量的影响具有统计学意义(b=13.734,t=17.688,P<0.001),以实际占用总床日数、出院者占用总床日数为分母的每床日均医疗废物量对月医疗废物总量的影响无统计学意义(b=—0.563,t=—0.612,P=0.544;b=—0.477,t=—0.798,P=0.430)。以实际开放总床日数为分母的每床日均医疗废物量可更为客观地反映每月医疗废物产生量,可作为动态、精准评价医疗废物管理能力的评价指标。

“双碳”目标下新型医疗废物气化多联产系统3E分析

基于传统医疗废物气化多联产机组(常规方案),提出了2种耦合碳捕集与封存(CCS)的低碳方案1和方案2。从能量、[火用]和经济性(3E)角度对3种方案进行对比。针对最优的方案2开展[火用]流分析,并讨论了烟气再循环比对系统性能的影响。结果表明:相较于常规方案,方案2在净发电效率降低15.38%的情形下,整体[火用]效率提高了7.18%;低碳方案2的动态回收期比方案1的减少3.12a,净现值增加590.60万元;方案2在保证机组良好性能的同时可实现低碳排放的目标,且具有较高的经济收益;增大烟气再循环比可提高集成系统的经济收益。

医疗废物热解技术综述

综述了我国医疗废物的基本特性与处理现状,对比分析医疗废物的常用处置技术,重点介绍医疗废物的热解技术与原理,阐明医疗废物热解过程污染物释放与控制机制,介绍新兴热解技术与医疗废物处理结合的思路,探讨医疗废物热解装备的设计要点与发展方向,并依据相关政策法规对医疗废物热解技术发展进行梳理与展望.

互联网+智能化系统在医疗废物管理中的实践

目的:研究互联网+智能化系统在医院医疗废物管理中的作用。方法:医院自2021年启用医废智能化管理系统,本研究对比2020年和2022年门急诊量、住院量、手术量、医废总量,并对这两年的医废管理差错率进行分析。结果:与2020年相比,2022年的门急诊量、住院量、手术量均有显著提高,医疗废物总量反而下降,医废管理差错也有所减少(P<0.05)。结论:互联网+智能化系统可促进医疗垃圾减量化,同时也能进一步帮助改进医废管理差错。

我国医疗废物处理处置技术发展与创新

文章详细分析了医疗废物处理处置管理要求和技术现状,确定了焚烧处置和消毒处理的行业主导地位,并分别对两类技术中代表性技术的原理、适用性和特点进行了对比分析。在此基础上,对医疗废物处理处置创新技术进行了探索,确定了创新技术的三种分类,包括原理创新型、应用创新型和集成创新型技术,并对每一类别典型技术进行了详细阐述。最后,基于当前我国的标准政策要求,为创新技术的应用推广提出了建议。

疫情防控背景下我国医疗废物处置制度之审视

为应对肺炎疫情对我国医疗废物处置体系提出的巨大挑战以及弥补医疗废物处置制度中存在的缺陷。依托现有的文献资料和法律规范,对医疗废物处置制度进行分析,提出从建立严密的立法体系、规范职责权限、构建内外联合的监督机制和有效的激励机制等方面规范化处置医疗废物,避免处理不当造成的疫情扩散、环境问题等风险,牢固疫情防控的底线,防范环境污染事故的发生以及保障公共卫生安全。

新趋势下医院污水及医疗废物管理现状及建议

本文探讨了新趋势下医院污水及医疗废物管理的现状及建议。针对医院污水管理,建议推广先进的污水处理技术,加强污水监测和数据收集,以及增加污水处理设施投资的建设。对于医疗废物管理,强调实施安全、规范的分类和收集,推动资源化和无害化处理技术,以及提倡跨部门合作和加强监管与执法。通过这些建议的综合实施,可以提高医院污水及医疗废物管理水平,减少对环境和公共健康的影响,实现绿色发展和可持续发展目标。

医疗废物低温热解技术应用研究

【目的】近年来,我国医疗废物产生量不断增加,迫切需要通过新型技术应用改善传统技术存在的问题,提高医疗废物综合处置能力和能源利用效率。【方法】采用低温热解技术能够将含塑固废中的碳氢化合物转化为高附加值的热解产物。本次试验利用各类分析检测手段,论证医疗废物消毒尾渣热解可行性,探寻最佳热解条件并分析热解产物基础特性。【结果】医疗废物消毒尾渣热值高、含水率低、挥发分高。在氮气气氛500℃的热解系统中,热解90 min,可得到较高比例的可燃气、热解油、热解炭渣和热解水。【结论】将低温热解技术应用于医疗废物处理处置领域,改变了传统处置技术所存在的各类问题,实现了医疗废物处理过程的资源化、无害化、减量化,符合“双碳”发展规划,有利于构建绿色低碳循环发展体系。

我国医疗废物监管中的问题及其对策——基于对2012-2022年全国96份行政判决书的分析

分析涉及医疗废物之行政诉讼案的受诉主体、抗辩理由、处罚金额与败诉率等,发现我国的医疗废物监管体制存在主体不明确、职责定位模糊、监管力度不够、对偏远地区和新型医疗机构产生的医疗废物缺乏监管等问题;对应的解决途径,应为明晰行政机关的监管职责、强化医疗机构和医疗废物处置单位的内部监管、拓宽医疗废物处置的社会共治渠道、建立新型医疗废物管理平台和健全医疗废物行政责任追究机制等。

医疗废物处置设施建设规划实施现状及对策分析

文章在分析我国医疗废物处置设施建设规划的实施现状的基础上,针对存在的问题(处置能力不足、收集与转运体系不完善、信息化管理水平低、法律制度不完善等),提出了对应的对策建议:首先,可以通过新建、扩建医疗废物集中处置设施,来确保每个县(市)都能够建成医疗废物收集转运处置体系,之后再逐步覆盖到农村地区;其次,进一步提升信息化管理水平,通过建立全国医疗废物信息化管理平台来实现信息的互通共享;再次,要完善法律制度及健全法律法规体系,不断明确各环节的责任主体;最后,要增强应急处置能力,通过评估现有设施、适度超前建设应急备用设施、利用现有危险废物处理设施等方式,来提升医疗废物应急处置能力。

医疗废物的分类及处置方法

医疗废物是指医疗机构在工作中产生的具有毒害、感染以及其他损害的废物。随着医疗行业的不断进步,如今医疗废物的分类及管理更具制度性、规范性以及法律性。现今医院医疗废物主要以感染性和损伤性废物最为常见,但是对于大部分医院来说,在医疗废物的管理方面仍然存在些许问题,必须分析导致问题的原因,并采取积极有效的应对策略,以改善现状及不足。

医疗废物焚烧工艺配套设计优化及焚烧系统性能测试分析

为了高效、安全、达标地焚烧医疗废物,对主焚烧工艺配套设备(一燃室、二燃室)设计核算并进行设计参数复核;选定锯末和木块作为标准测试废物的基体,对焚烧系统在焚烧过程中的氯化氢去除率、重金属汞去除率、燃烧效率、残渣热灼减率、烟尘去除率、二噁英排放浓度与性能评分的变化进行研究。采用热工程理论计算方法,对一燃室和二燃室体积进行计算;并测定焚烧过程中性能指标数的变化,用SPSS 22软件进行模型相关性分析。结果表明:反算一燃室、二燃室体积分别为1.20、3.30 m^(3),均小于实际炉膛内体积,满足要求。性能评分与氯化氢去除率、重金属汞去除率、烟尘去除率、燃烧效率呈极显著正相关关系(R分别为0.965、0.966、0.982、0.997),性能评分与热灼减率呈极显著负相关关系(R为−0.986),性能评分与二噁英排放浓度呈显著负相关关系(R为−0.957)。

医疗废物焚烧过程中的环境风险及防控措施研究

随着医疗废物的产生量日益增加,医疗废物集中处置中心在焚烧处置过程中释放出污染物,若处理不当,这些污染物会渗透到空气、土壤和水源中,从而引发一系列的环境风险。在此背景下,以广州市医疗废物处理中心为例,对焚烧处理医疗废物时产生的环境风险展开深入分析,并提出相应的环境风险控制措施,旨在降低医疗废物焚烧对环境的危害,确保焚烧烟气达标排放,避免烟气进入自然环境造成污染,进而保护公共健康和生态环境安全。

医疗废物绿色低碳与智慧焚烧关键技术研究与应用实践探索

以上海某医疗废物焚烧处理工程为例,详细介绍了焚烧系统的工艺流程和智慧焚烧以及绿色低碳的关键技术。以医废全流程数字化服务平台为手段,探讨了医疗废物处置过程中的智慧收运、AGV自动进料、清洁焚烧、烟气超净排放、减污降碳等关键技术,为医疗废物焚烧项目的建设提供借鉴与参考。

河南某医疗废物焚烧厂周边土壤污染特征的研究

为研究医疗废物焚烧厂周边土壤污染状况,以河南省某典型医疗废物焚烧厂为研究对象,对其周围土壤中17种多氯二苯并对二噁英/呋喃(PCDD/Fs)的含量进行了监测。研究结果表明:医疗废物焚烧厂周边土壤中的PCDD/Fs的TEQ浓度为3.8~154 ngTEQ/kg;医疗废物处理厂周边土壤中PCDFs对总TEQ浓度的贡献率均高于PCDDs,且毒性单体贡献最大的是2,3,4,7,8-PeCDF,单体质量浓度最大的是1,2,3,4,6,7,8-HpCDF。

浅谈医疗废物与环境保护的研究进展

医疗废物产生于不同的医疗设施,如医院、实验室、兽医诊所、研究中心和疗养院。研究发现,医疗废物总量中有15%是有害的,可能具有传染性、毒性或放射性。危险性废物是一种特殊类型的废物,如果不加以适当处理,可能对人类健康和环境构成风险。医疗废物含有潜在的有害微生物,可在医疗废物、医院病人和公众中传播,导致严重疾病。在垃圾填埋场处置医疗废物而不进行隔离和处理,将导致有害微生物、化学品或药品进入土壤和地下水,造成污染。为了减少医疗废物的负面影响,应制定废物管理办法。为了尽量减少人类健康风险,还必须通过各种宣传和教育方法,在保健专业人员和一般公众中建立认识。本文的目的是介绍医疗废物的总体概况、类别、管理办法以及不当废物管理对人类健康和环境造成的风险。