共享单车与公共交通多元关系分类及阈值研究

为准确评估共享单车和公共交通之间的复杂时空关系,根据替代或补充关系的具体成因类型,结合共享单车出行起讫点的分布情况,定义共享单车与公共交通多元关系;其次,考虑公共汽电车与轨道交通的差异性,提出一种基于弱监督全连接神经网络的共享单车与公共交通多元关系的分类模型,并根据共享单车轨迹数据,计算不同关系分类和交通方式下的公共交通可达范围、共享单车骑行时长及步行接驳距离边界阈值。结果表明:共享单车与公共交通的多元关系可分为接驳补充、空白补充、替代关系1和替代关系2。其中,共享单车与公共汽电车多元关系的三参数划分阈值分别为329.75 m、5.07 min和182.93 m,与轨道交通多元关系的划分阈值分别为816.96 m、10.27 min和653.91 m。共享单车与公共汽电车以替代关系1为主,占总行程的54.98%;共享单车与轨道交通以空白补充关系为主,占总行程的48.90%。共享单车与公共汽电车关系主要为多元替代与接驳补充,与轨道交通主要为多元补充与替代关系2。共享单车与公共汽电车的关系相比于轨道交通会更为复杂。本文可为促进共享单车与公共交通在各自优势距离上的协同发展提供支撑。

接驳地铁站的共享单车碳减排效益评估

为促进城市交通绿色低碳化发展,以接驳地铁站的共享单车为研究对象,量化共享单车在接驳地铁站时替代其他交通方式所降低的碳排放量,构建共享单车碳减排量时空矩阵,根据非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)识别共享单车碳减排情景,从多情景层面分析共享单车碳减排效益及其时空分布特征。结果显示:在全天层面,共享单车单次接驳的碳减排量为62.75 g;在多情景层面,共享单车碳减排效益存在时空差异;在时间上,各情景中碳减排量在不同时段达到峰值,早晚高峰期间的碳减排量占全天碳减排总量的45.26%;在空间上,各情景中均有明显的碳减排量高密度区域和次高密度区域,且不同情景之间这些区域的空间分布存在差异。研究成果可为城市交通减碳政策的制定提供参考。

基于TAM-CPV模型的共享电单车持续使用意愿分析

深入剖析共享电单车的使用因素,增强共享电单车用户持续使用意愿对促进共享电单车健康有序发展、提升投放管理精细化水平至关重要。以技术接受模型(technology acceptance model,TAM)为基础,引入感知价值理论(customer perceived value,CPV)中的感知愉悦性、感知风险,并引入感知成本因素;构建基于TAM-CPV模型的共享电单车持续使用意愿模型;以重庆市共享电单车运营的监管数据、现场调查数据和网络调查数据为基础,综合运用SPSS、AMOS软件对结构方程模型开展检验及分析。研究结果表明:感知易用性是影响持续使用意愿的最显著正向因素,感知愉悦性次之,感知成本是唯一负向影响因素;这预示着政府管理部门应当注重共享电单车投放点的合理性,企业应当注重共享电单车APP的使用体验、计费规则。

基于贝叶斯模型的共享单车可用性分析

共享单车的运营管理对于减少碳排放、实现城市交通的可持续发展具有重要意义。在共享单车系统中,每天都有一小部分的单车无法使用。目前共享单车维护管理的可用性信息收集复杂。尽管GPS、物联网、云计算等现代技术为共享单车系统提供了丰富的信息环境,但共享单车自身的故障和维护信息仍然缺乏,没有可靠的在线信息表明共享单车的可用性。本文在对用户出行数据进行分析时,发现存在短时间内用户频繁退租共享单车的现象,这种现象可能隐含着共享单车可用性的信息。因此,本文提出了一个贝叶斯模型,根据用户出行的租赁交易数据,提取退租数据,引入站点属性和用户退租共享单车的时间信息,构建带有协变量的贝叶斯扩展模型。利用在线交易数据估计站点中共享单车的不可用概率以及不可用自行车的数量。本文基于呼和浩特市共享单车系统数据库的真实数据验证该方法的有效性。

《BONUS通勤健身双用单车》

设计说明:这款产品为现代年轻人提供了一款多功能的交通工具和健身设备,以满足他们对便捷、绿色出行和健康生活的需求。通过将公路车与动感单车的功能结合,储电助力和快拆式设计使其具备代步、锻炼和电能利用的多重功能。该设计能够满足现代年轻人对灵活性、便利性和环保性的追求。

政府与共享单车企业演化博弈模型分析

针对共享单车企业的发展问题,基于循环经济视角,以政府和企业为研究对象,从降低政府监管成本和提高企业运营效率的角度出发,构建政府和企业双方演化博弈模型。研究表明:共享单车企业实施高质量单车策略的概率受政府实施积极监管策略概率的影响;共享单车企业选择高质量单车策略受运营成本、政府补贴、政府惩罚等3方面的影响。研究结论为共享单车企业健康发展和政府实施优化监管策略提供参考。

基于TAM扩展模型的共享单车持续使用意愿影响因素研究

基于TAM理论模型,本文引入服务质量、社会影响、感知风险对原有模型进行改进扩展,从用户感知视角出发,对共享单车用户持续使用意愿展开研究。通过构造结构方程模型来分析收集到的333个有效样本。最后,根据研究结果提出相应建议,助力共享单车行业的持续性发展。

共享单车时空特征分析——以上海市长宁区为例

无桩式共享单车系统作为城市慢行交通的重要组成部分,为居民高效、绿色地解决了“最后一公里”出行问题。本研究基于上海市共享单车历史订单数据,以长宁区为范围,利用Python和ArcGIS工具对共享单车数据进行时空间特征分析。研究发现,共享单车在时间层面呈现明显的早晚高峰特征,工作日早高峰为7:00—9:00,非工作日是10:00—12:00,晚高峰均为17:00—19:00;工作日单车平均使用频次与非工作日相接近;空间层面上发现75%以上的用户骑行距离都在1.3 km范围内。对起讫点进行核密度分析发现,用地布局对于共享单车的使用具有较大影响。地铁枢纽、商业用地等区域周围共享单车的借还量核密度分布一致;东部区域的共享单车使用量密度明显大于西部区域。

共享经济背景下共享单车相关法律与经济问题分析

近年来,我国共享单车发展得迅猛。共享单车的快速发展对解决人们短距离出行、缓解城市交通压力等都具有重要意义。然而,共享单车在中国的发展并不是一蹴而就的,而是先后经历过几次模式迭代才真正兴起。在我国,共享单车的发展大致经历了三个阶段:第一阶段是萌芽期,即市政公共单车租赁;第二阶段是初创期,即企业承包市场单车;第三阶段是发展期,也就是现在的互联网共享单车。在经历几轮厮杀后,美团、青桔以及哈啰三足鼎立,行业逐步过渡到健康成长的盈利阶段。

电子围栏背景下共享单车停车行为影响特征分析

单车规范停放问题影响着共享单车系统的可持续发展,而设置电子围栏是促进单车停放规范化的重要手段。用户在电子围栏背景下规范停车行为的影响机理是制定停放管理政策的基础。基于用户停车选择行为问卷调查的结果,在二项Logit模型的基础上,结合调查数据特征建立固定效应选择模型、非对称选择模型等多个停车行为选择模型,探究各类特征对用户停车行为的影响。结果显示,用户的年龄、职业、收入等社会经济特征,用户在平常使用共享单车的时段、时长、频率及停放困难频率等共享单车出行特征,具体在停车场景下合规停放的绕行距离和违规停放的罚款金额等场景特征,均会显著影响用户合规停放的概率。模型结果可为电子围栏背景下的精细化管理提供用户行为定量分析基础。

共享单车减量回收路径优化模型及求解研究

为解决共享单车的过量投放回收清理工作任务量大问题,本文从交通运输执法者角度出发,对超配额的共享单车进行减量回收。考虑到共享单车站点在空间分布具有零散性会影响单车回收工作的效率,以车辆回收距离最小化为目标,建立多中心的共享单车减量回收路径优化模型。基于遗传算法,设计符合模型的求解算法。以包头市共享单车系统为例进行实证分析,结果表明,该模型及求解算法能缩短车辆回收距离,有效提高共享单车减量回收效率,节约了交通运输管理部门的人力物力。

经济法视域下共享单车法律监管探究

在低碳出行理念下,共享单车作为人们出行的重要工具,是一种新型绿色环保共享经济,为人民生活和工作带来了巨大便利,受到了政府和广大市民的大力支持,其法律监管的完善对于保障市民出行安全、维护市场秩序、促进共享经济健康发展具有重要意义。经济法视域下共享单车法律监管工作能够保障骑行用户的合法权益、减少行业间的恶性竞争以及规范共享单车的市场环境。针对当前共享单车法律监管存在的主要问题,提出提升行业协会的自律性、引入第三方金融监管、制定完善的共享单车管理制度、运用法律手段维护竞争秩序、平衡市场调节机制等措施,旨在提高共享单车法律监管水平,推动这一行业的健康有序发展。

基于大数据的厦门岛建成环境对共享单车起讫点分布的影响

不同城市肌理上的共享单车出行活动迥然相异.基于共享单车和兴趣点(POI)等多源数据,运用核密度和基于最优参数的地理探测器方法,分析厦门岛共享单车起讫点分布格局及建成环境对其影响作用.研究发现:(1)厦门岛共享单车的平均骑行距离为1.08 km,平均骑行时间为7.19 min.(2)起讫点在空间上总体呈现“一带多核”的分布特征.(3)建筑密度和人口密度是共享单车起讫点分布的核心驱动因子,中心可达性和道路交叉口密度则是主要驱动因子.(4)不同建成环境因子围绕2个核心因子形成协同增强效应,不同要素优化组合是共享单车发展的有效路径.

建成环境对共享单车与地铁组合出行的影响关系

为探究建成环境对共享单车与地铁组合出行需求的影响,首先,基于12万次的共享单车出行数据,采用空间置信椭圆技术,刻画地铁站点领域内的共享单车集聚特征;其次,建立自行车—地铁骑行集聚缓冲区的量化方法,从密度、交通设施、土地利用、目的可达性以及地铁客流这5个维度评估地铁站点领域内的建成环境属性;最后,引入梯度提升决策树模型拟合建成环境因素与组合出行需求之间的非线性作用关系。研究发现,地铁客流和工作场所是影响组合出行的核心因素,展示了明显的阈值效应,商业活动的增加在初期可以增强组合出行的需求,但过高的密度会因交通拥堵导致负面效应;公交站点密度的提升表征了共享单车与公交系统之间的相互竞争,突显了城市交通模式间的复杂互动;进一步,土地利用多样性和人口密度对组合出行的非线性影响,反映了城市规划与居民通勤模式的深层次联系。

基于多目标蚁群算法的共享单车调度优化方法

共享单车作为公共交通接驳“、最后一公里”出行的重要交通工具,存在供需时空不匹配的问题,需要利用调度车实现共享单车的再平衡。针对部分现有共享单车调度方法存在的优化目标单一、调度点只能被访问1次、未考虑连续调度衔接等问题,建立了以总需求不满足度最小和调度成本最小为目标的多目标优化模型。该模型考虑高峰小时调度点需求远大于调度车容量的情况,允许多辆调度车多时段连续调度,且允许调度车重复访问调度点。设计了多目标蚁群算法进行求解,引入非支配排序方法,将解集划分为不同的非支配层级,取最高层级的解,形成1组同时考虑2个目标的Pareto最优解。该算法引入了最大-最小蚂蚁系统,改进了状态转移概率规则和信息素更新规则,使其能够适用于求解多目标优化问题。算例结果表明,该模型能够在保证较低调度成本的同时,减少需求损失,算例调度后的总需求不满足度由不进行调度时的26.48%降低到17.86%。将不同算例规模下多目标蚁群算法与贪心算法求解结果进行比较,多目标蚁群算法在多时段连续调度问题上具有优势,能够统筹安排每辆调度车在每个调度周期的行驶路径和在各调度点的到达时间和共享单车装卸数量。多目标蚁群算法所求得的解的质量优于贪心算法,较大规模算例求解得到的调度成本和总需求不满足度比贪心算法分别降低了62%和23%。

厦门岛轨道交通站点共享单车接驳影响因素研究

共享单车凭借其高效便利的优势在全国各大城市快速普及,已成为轨道交通站点重要的接驳方式,但其供需失衡、乱停乱放等问题也给城市交通与环境带来挑战。利用厦门市共享单车及城市空间等多源大数据,通过Python、GIS解析共享单车出行的时空特征,探究轨道站域骑行特征及其来自土地利用、城市建成环境等方面的影响效应,结果表明:共享单车具有短时空距离利用的特征,为城市地铁站点的接驳交通提供了重要支撑;站点周边共享单车的接驳利用受城市多种因素影响,同时也反映了站点开发的阶段性和差异性;根据共享单车出行特征,轨道交通站点可归纳为四类,应根据站点的不同类型因站施策,完善城市慢行系统,促进共享单车骑行,加强轨道交通站域开发。

建成环境对共享单车分时骑行量的非线性作用研究:以上海市为例

为解析建成环境对共享单车不同时段借还车量的非线性作用,本文以2016年上海摩拜共享单车和网络公开数据为基础,利用梯度提升决策树,建立共享单车工作日,非工作日及工作日早、晚高峰借还车量模型。研究结果显示:变量影响程度方面,街道至市中心距离对4个时段共享单车借还车量具有稳定且突出的作用,相对重要度超过17%;路网密度、非机动车道占比、人口密度影响次之,但在4个时段作用波动较大。非线性关系方面,街道至市中心距离、非机动车道占比、人口密度、就业POI(Point of Interest)密度与各时段共享单车借还车量呈复杂非线性关系,阈值效应显著;路网密度、住宅POI密度则与之总体负相关和正相关。同时段下,建成环境对早晚高峰时期的共享单车借还车量非线性作用差异明显,与高峰时期单车骑行的潮汐性特征相一致,非机动占比与街道中心邻近度、就业POI密度对高峰时段单车骑行作用有明显的协作性作用。

面向共享单车调配的带约束游牧算法研究

共享单车调配是优化城市交通资源配置的重要手段,但目前的最优路径调配方法往往对单车系统规模敏感。为此,研究一种分时段、区域间调配的共享单车投放方法,提出了带约束的游牧算法(nomad algorithm with constraints,NCA)求解调配模型的最优解。将单车调配问题建模为以单车流量为约束、以最小化运营损耗为目标的优化问题;提出求解上述模型的NCA算法,预测投放区域单车存量和区域间转移量,相比无约束的原游牧算法,改进了局部搜索和全局寻优策略,优化了部落初定位方法;基于预测的存量和转移量得出分时段区域间单车的调配方案。在上海和纽约相关数据集上的对比实验结果表明,运行时长约为其他方法的15%,租赁需求响应率高于分支定界算法0.15%,单车总数和运营损耗比遗传算法降低了约10%,验证了该方法具有更高的优化效率和用户需求响应率。

基于POI-OD矩阵与GTWR分析共享单车出行特征与影响因素

共享单车的时空分布特征反映了居民的出行需求,单车出行的流动则体现了居民使用共享单车的目的性。本文基于东芝加哥中心区域11个月的共享单车出行数据的时空分布特征,结合POI分布建立POI-OD矩阵量化OD的流动特征,结合GTWR分析各类型POI与共享单车流入、流出量的相关性。结果表明:1)共享单车工作日呈现早晚高峰趋势,以短距离出行为主;2)交通运输类和餐饮类POI是主要转移热点;3)户外休闲类、餐饮类、娱乐类、工作教育类和交通运输类POI的数量对格网内共享单车的流入、流出量有积极影响,影响程度递减;住宅类和商业金融类POI的数量对格网内共享单车的流入、流出量有消极影响,住宅类影响最显著。

基于TOD模式及语义功能的共享单车潮汐流与建成环境非线性关联研究

公共交通导向发展(TOD)是实现城市紧凑、人居可持续发展的重要途径,共享单车与轨道交通的接驳出行极大提升了公共交通的服务范围,促进了TOD规划策略的落实。该文基于TOD规划理念,识别共享单车的接驳流动模式,在考虑地铁站语义功能基础上,使用可解释机器学习模型挖掘武汉市主城区共享单车潮汐流模式及与建成环境的非线性关联关系,结论如下:①根据共享单车早晚高峰时段的潮汐均衡性指数,发现武汉市主城区存在“早入晚出”和“早出晚入”两类潮汐流模式,前者出现在距城市中心距离中等的居住区和汉口中央活动区边缘的就业区,后者出现在二环线附近的就业密集区;②通过POI语义信息建模和层次聚类识别出4类地铁站语义功能主题及两种混合功能聚类簇,地铁站语义功能类型与共享单车流动模式呈强相关;③建成环境因子的非线性效应明显,当配套生活设施和道路密度适中、居住规模较大时,能有效促进共享单车高流量稳定接驳模式发生。研究结果可从共享单车优化调度、城市建成环境调整等方面为缓解共享单车潮汐流问题提供依据。