卫生领域人工智能的伦理与治理:多模态大模型指南

2024年,世界卫生组织发布了“Ethics and governance of artificial intelligence for health.Guidance on large multi-modal models”,将其翻译成中文《卫生领域人工智能的伦理与治理:多模态大模型指南》供中国的同仁参阅,协助规划与卫生领域多模态大模型有关的益处和挑战,并为适当开发、提供和使用多模态大模型提供政策和实践方面的指导。世界卫生组织咨询了20位人工智能领域的顶尖专家,他们确定了在卫生领域使用人工智能的潜在益处和潜在风险,并发布了以协商方式达成一致的六项原则,供正在使用人工智能的政府、开发者和提供者在制定政策和实践时考虑。指南提供了与指导原则相一致的企业内部、政府和国际合作的治理建议,指南的基础是考虑到人类使用卫生领域生成式人工智能独特方式的指导原则和治理建议。生成式人工智能是算法在可用于生成新内容的数据集上进行训练的一种人工智能技术。指南针对其中一种类型的生成式人工智能,即多模态大模型,这种模型可以接受一种或多种类型的数据输入,并产生不局限于输入算法的数据类型的多种输出。据预测,多模态大模型将广泛应用于医疗保健、科学研究、公共卫生和药物开发等领域。多模态大模型也被称为“通用基础模型”,尽管尚未证实多模态大模型能否完成各种任务和目的。

公共卫生领域绩效管理存在问题及提升建议

公共卫生领域绩效管理,是对公共卫生项目的预算、执行、监控和评价等过程进行全面、系统、科学的管理,以提高公共卫生资源的使用效率和社会效益。在分析当前公共卫生领域绩效管理存在问题和难点的基础上,探讨提升绩效管理水平的可行性建议,为公共卫生领域绩效管理提供参考。

养老保险政策在医疗卫生领域的落实现状

随着人口老龄化的快速加剧,养老问题逐渐引起国内外学者的关注。现阶段国家对健全养老保险机制的建立和改革,覆盖范围的不断扩大显得尤为重要。有效落实养老保险政策,是对医务人员养老的重要保障。结合我国国情及医院等相关规定及文化背景,综述养老保险在医疗卫生领域的现状、缺点及改进方式,不断探索养老保险制度的公平性和可行性。为构建完善的养老体系,进而提高医院职工的福利待遇水平,使其感到幸福感提供参考与借鉴。

杰弗里·萨克斯:把金融思想带入公共卫生领域

杰弗里·萨克斯(Jeffrey D.Sachs)是著名全球发展问题专家,长期致力于消除贫困和推动可持续发展,曾任三届联合国秘书长特别顾问,全面参与了联合国千年发展目标和可持续发展目标的研究制定,参与和推动应对气候变化《巴黎协定》的达成和实施,现任哥伦比亚大学可持续发展中心主任、联合国可持续发展解决方案网络主席。萨克斯出版了100多本学术著作,获得过多种奖项和荣誉,包括美国文理学院、哈佛研究院协会成员,以及世界计量经济学协会研究员和布鲁金斯经济学家小组成员等。1991年被授予政治经济学的Frank E.Seidman奖,2000年6月在德国获得Bernhard Harms奖,2015年获蓝色星球奖。1997年法国《新观察家》把萨克斯教授列入全球化最重要的50位领袖的行列中。

补齐短板,有效应对来自公共卫生领域的挑战

党的二十大报告指出,要推进健康中国建设,把保障人民健康放在优先发展的战略位置,强调健全公共卫生体系,加强重大疫情防控救治体系和应急能力建设。出席2023年全国两会的多位代表委员表示,进入21世纪以来,SARS、禽流感、新型冠状病毒(以下简称“新冠”)感染等重大传染病疫情的相继发生给人类造成了严重危害,有效应对不断来自公共卫生领域挑战的急需补齐预防、诊疗、信息化等能力建设短板。

移动医疗在卫生领域的应用与研究现状

移动医疗（mobilehealth，m—health）是指一种将移动计算、医学传感以及通信技术融合为一体的新兴医疗保健模式。移动医疗是对医疗技术与卫生服务的延伸和补充，是在充分开发利用信息资源的基础上，为更多的人群提供更有效率的卫生医疗服务。移动医疗具有的便捷性、快速性和推广性等特征，使得其在卫生领域得到越来越广泛的应用。

常用卫生领域绩效评价框架的发展和比较研究

目的:为我国卫生领域绩效评价提供借鉴。方法:阐述常用卫生领域绩效评价框架的发展,从评价对象、主要目标、评价维度、评价指标、应用情况等方面进行比较分析,并讨论其对我国的启示。结果与结论:在进行绩效评价时,需借鉴国外绩效评价理论,辩证地看待评价框架的优缺点,根据评价对象和实际情况选取合适的评价框架。

利益相关者理论及在卫生领域中的应用

利益相关者理论产生于20世纪80年代,国外进行了大量的相关研究,而国内的研究则刚刚起步,主要应用范围也仅限于工商管理界。在综合国外相关研究的基础上,系统地介绍了利益相关者方法的产生、发展以及在卫生领域的应用情况,以期为国内相关研究的进一步开展提供借鉴。

公共卫生领域中“质的研究”的抽样策略

近年来国际上公共卫生研究领域中“质的研究”逐渐流行。质的研究方法与传统定量研究方法存在本质上的不同 ,采取的抽样策略与抽样方法也不同。它遵循有目的抽样、动态抽样和饱和抽样的原则 ,通过对少数几个特别选取的对象研究 ,达到对总体的“理论代表性” 。

公私合作伙伴关系在卫生领域的应用

综述探讨了国际上公私合作伙伴关系在卫生领域的应用,包括建设医院及解决卫生保健、公共卫生问题及开展医学科研方面的现状。

我国卫生领域信任缺失问题研究

我国卫生领域信任缺失是个值得关注的问题。在分析我国卫生领域信任缺失分别在人际领域、组织机构领域、卫生系统领域表现的基础上,从制度层面、社会层面和个体层面探讨了卫生领域信任缺失的因素,由此提出完善我国卫生制度、加强卫生职能部门的政策能力、治理卫生行业腐败、加强医务人员道德教育的建议,从制度、社会环境和个人道德修养3个方面共同构建卫生领域的社会信任。

政府在卫生领域中的作用研究

我国的卫生事业是政府实行一定福利政策的公益性事业。卫生领域的特殊性,决定了政府发挥作用的独特性。文章介绍政府进入卫生领域的理论基础,对现阶段政府在卫生领域作用的现状进行综述,并提出政府在卫生领域的干预措施。

利益相关者博弈理论在卫生领域研究现况与进展

利益相关者理论和博弈论作为重要的理论工具,已广泛地应用于经济学、管理学、社会学等领域,但在卫生领域的应用还不是很深入。笔者就利益相关者理论和博弈论在卫生领域的研究进行梳理评价,并着重于博弈论研究,旨在为国内相关研究的进一步展开提供借鉴,力求在我国卫生改革的背景下能广泛应用这两种理论,促进医疗卫生体制改革有效、顺利地推行与实施。

我国卫生领域非正常支付

分析了我国医院红包与回扣的产生原因、发展过程、表现形式,对卫生领域所造成的影响及政府采取的控制措施,结果表明非正常支付增加了病人经济负担,对卫生服务可及性造成了冲击,卫生体制改革中政府的有效措施有利于控制该现象,但关键在于支付体制的改革。

欧盟卫生领域合作与“开放性协作机制”

欧盟卫生领域的跨国合作往往范围有限,程度较低,主要分散在公共卫生和劳动保护等方面。随着欧洲经济一体化的深入,尤其是四大要素自由流动的加速,使卫生领域的跨国协调合作需求日益增大。但由于各国在卫生服务和医疗保险体系方面差异巨大,使得通过立法强制实施的传统硬性机制无法推行。欧盟适时引入软性的“开放性协作机制”,通过参照成员国中卫生领域某一方面的最佳实践,让成员国参与标准的制定,通过看齐效应的软约束,促进成员国在卫生领域具体方面的合作与趋同。该机制的实施不失为目前状况下的最佳和现实选择。但由于其存在较大弱点,因而不可能藉此完成欧盟卫生领域的一体化。

多水平模型及其在卫生领域的应用

在卫生领域的研究中,样本一般来自不同的层次和单位,用一般的统计分析方法分析会忽略层次间的差异而影响分析的准确性。多水平模型能同时分析不同层次上的影响因素,在研究的资料有层次结构时,分析得到的结果更加准确可靠。根据研究目的和资料的类型,多水平模型有不同的形式,如多分类离散数据多水平模型、重复测量数据多水平模型、多水平交叉分类模型、双变量多水平模型、非线性多水平模型、多水平时间序列模型等。随着对多水平模型的认识,它在基础医学、临床医学、预防医学等不同卫生领域和医学专业的应用逐渐增多。

卫生领域中政府管制作用的探讨

目的:探讨卫生领域中政府的管制作用。方法:通过文献复习进行理论探讨。结果:当前,我国卫生系统正面临着严重的信任危机。问题的根源是制度的缺陷,政府治理和监管的不足是关键。卫生系统改革中存在的诸多问题需要通过发挥政府的主导作用和充分利用市场的竞争机制来解决。医生的职业道德、伦理观、诚信及对患者的尊重和反应性在医患关系中处于主导的地位。对政府管制的认识应该是“管办分离,政事分开,分类管理”。政府部门将从“办卫生”转变为综合运用经济、法律和行政等手段来“管卫生”。卫生政策的制定要“以人为本”,要有及时性。结论:我国卫生改革成功的标志应该是:(1)要达到卫生服务的可及性和可承受性。解决和缓解“看病难、看病贵”问题;(2)要有公正的卫生筹资机制,建立全民的医疗保障制度是今后努力的方向;(3)具有良好的健康状况(4)要有一个创新的卫生体制和机制。

Markov模型在我国卫生领域中的应用现状研究

探讨Markov模型在我国卫生领域中的应用。文献研究法。以国内卫生领域公开发表的运用Markov模型进行研究的文献为实例,阐述运用Markov模型进行研究的方法。Markov模型应在我国卫生领域得到广泛应用。