基于三目摄像头和深度学习的高速危化品车辆识别方法研究

危险货物运输车辆的自动识别对于提升运输效能与保障安全至关重要,其应用范围涵盖交通管控、运输安全监督、车辆身份验证等多个领域。文章利用三目摄像设备采集同一运输车辆的车头、车侧图像,构建了专门针对危险品运输车辆的车头、车侧身图像数据集。在此基础上,利用YOLOv5检测模型检测识别高速路场景下的危险品运输车辆,旨在强化对高速公路危险品物流的监管效能。

危化品车辆怎么停

危险化学品运输车辆(以下简称“危化品车辆”)进入服务区后存在巨大的安全隐患,因此要加以重视规范,本文从制度标准的完善、监督管理机制的强化、应急处置能力的提升几方面提出思考。

大运高速公路某危化品车辆服务区建设方案研究

大运高速临侯路段沿线现有服务区存在危化品车辆停车位不满足安全间距要求、停车位数量不足、夜晚超停现象突出等问题,有较大的安全隐患。提出新建危化品车辆服务区设计、建设方案,对降低现有服务区危化品车辆停放安全风险、提高安全运营能力具有一定的指导意义。

化工园区危化品车辆停车场规划建设与管理

结合舞阳化工园区危化品车辆停车场特点,从停车场存在的安全风险、规划建设、安全消防管理、应急管理等几方面进行了深入分析,提出相应的安全防范管理措施,可以有效提升危化品车辆停车场的安全水平,保障停车场内车辆安全。

基于LSTM的跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹预测

我国沿海地区气象环境复杂,跨海桥梁上车辆混杂密集,车流量大、车辆混杂和侧风环境等因素都对跨海桥梁危化品车辆的安全行驶产生了极大的影响,因此跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹研究对于加强危化品运输安全管理具有重要的现实意义。针对跨海桥梁危化品运输车辆的轨迹预测问题,利用深度学习方法,建立了一种基于长短时记忆网络(LSTM)与注意力机制的跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹预测模型,该预测模型包括信息输入模块、注意力层和轨迹输出模块,并利用沿海一座跨海大桥上危化品车辆行驶环境实测轨迹数据对预测模型的预测性能进行了分析与验证。结果表明:LSTM能适应长时域的车辆行驶轨迹预测,注意力机制提高了预测模型的训练速度;由于考虑了车辆间交互影响因素,该预测模型具有更高的准确性和计算效率,同时LSTM也减少了预测模型在时域较长情况下车辆行驶轨迹预测的误差。

高速公路危化品车辆安全运行智能监管系统探究

高速公路危化品车辆管理是高速公路日常运行管理的重要组成部分。借助图像处理等技术,建构以主动识别预防和实时监控为主导,预防和危险实时应急处理并重的智能化高效管控系统,能最大限度地降低危化品车辆事故,确保高速公路、车辆、驾驶人员及其他相关人员及设施等的安全,实现高速公路危化品车辆安全高效的管控。本文就危化品车辆智能监管系统的架构、功能及工作流程等进行深入分析。

危化品车辆运输,该怎么疏通最后一公里?

相对于危化品管道输送、火车铁路运输,公路车辆运输这条财路,也一直是振兴山东石油化学经济的一条大动脉,但不规范的管理和运营,大大损害了和阻碍了这条财路. 7月15日,山东东营市东营港坤德危险化学品停车场发生一起油罐车燃爆起火事故,引起周边其他车辆着火,造成8人烧伤,引发各界关注.一时间,山东危化品车辆运输混乱以及无序的管理,被推上了风口浪尖.这是继6月13日浙江温岭槽罐车爆炸事故之后,由危化品运输车辆爆炸引发的又一恶性事故.

基于深度学习的服务区危化品车辆识别算法研究

近年来,随着我国工业化进程的加快,危化品的使用量也在不断地增长,特别是长途运输过程中在高速公路行驶的危化品车辆也越来越多,进入服务区的危化品车辆也在逐年增加。本文通过对进入高速公路服务区危化品车辆的实时识别,使服务区人员能够在第一时间得知危化品车辆进入服务区,对进一步做好安全管理工作具有一定的指导性意义。

基于RFID技术的高速公路危化品车辆交通异常判别系统

本文在法律所赋予的高速公路运营管理者权限及责任范围内,研究了如何基于RFID技术通过设计合理的计算模型,对危化品运输车辆在高速公路运行期间所发生的交通异常(事故、违停、滞留、故障等)进行自动识别。

基于深度学习的危化品车辆货物类型识别技术研究

危险品运输车辆货物类型标志的自动识别对于运输效率和安全性都起着非常重要的作用,可应用于交通管理、运输安全监控、车辆身份识别等多种任务。提出一种基于YOLO模型的危化品车辆货物类型识别方法,通过建立危化品车辆货物类型数据集,实现在高速公路实时场景下对危险货物类型的自动识别,进一步提升对高速公路危险品货物运输的管理水平。

高速公路服务区危化品车辆停放的适应性评价

在广泛调研广东省高速公路服务区危化品车辆的停车配套及服务区安全管理要求的基础上,设计、筛选服务区危化品车辆停放的适应性评价指标,确定各指标的赋值标准与权重,建立服务区危化品车辆停放的适应性评价体系。选取梁金山、鲘门、横石水、忠信和蚬岗5个典型服务区作试点,运用该评价方法判断各服务区危化品车辆停放的适应程度,并与实际调研情况比对,说明该评价方法的有效性。评价结果为高速公路危化品车辆的停靠规划提供理论依据。

危化品车辆爆胎危险应急处理装置设计

当危化品车辆在高速行驶中爆胎时,由于车辆侧偏、驾驶员错误操纵方向盘和液态危化品影响车辆重心等因素,极易造成车辆偏离直线行驶甚至侧翻等严重后果,造成人民生命财产损失。文章提出了一种应急处理装置,采用液压传动的方式,结合电子控制技术,在危化品车辆发生爆胎或可能出现爆胎危险时,及时锁止爆胎危险侧车架与车桥间距离,紧接着快速增大爆胎危险侧车架与车桥间距离并减小未爆胎侧车架与车桥间距离,从而使车身保持平衡,防止严重交通事故的发生。

上海化工区举行危化品车辆事故应急处置桌面演练

最近,上海化学工业区应急响应中心组织开展了针对危险化学品车辆事故的专项应急处置桌面演练,以检验危化品车辆事故应急处置预案的可行性,进一步提升危化品车辆事故应急处置能力水平。桌面演练是指利用地图、沙盘、流程图、计算机模拟、视频会议等辅助手段,依据应急预案对事先假定的演练情景或真实案件进行交互式讨论、推演应急决策及现场处置的过程,从而促进参演人员能够准确掌握应急预案中所规定的职责和程序,提高指挥决策和协同配合能力。

吕梁北高速成功处置一起危化品车辆泄漏事故

2020年4月13日12时19分,高速公路太原去往佳县方向K105+300处,发生一起拉煤货车与装载有柴油的危化品运输车发生追尾事故,导致柴油泄露,无人员伤亡。历时4小时30分钟,吕梁北高速管理有限公司成功处置这起危化品车泄漏事故,本次事故未对高速公路通行造成影响,也未造成其他危害事故。

浙江甬金高速发生一起危化品车辆交通事故造成危化品泄漏

2020年10月20日14时13分许,一辆重型普通半挂车行驶至G1512甬金高速金华方向112km+500 m处时,追尾碰撞前方慢车道行驶的满载危险化学品(30t二氯乙烷,易燃易爆、有毒性、有腐蚀性)的重型罐式半挂车,致使该危险化学品车又追尾碰撞前方另一辆重型自卸半挂车,造成危险化学品车的罐体破裂并有轻微泄漏。

高速公路服务区危化品车辆停放规划研究

2020年4月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于全面加强危险化学品安全生产工作的意见》,要求加强危化品的停车场安全管理,纳入信息化监管平台,强化危险货物运输全链条安全监管。通过对高速公路服务区危化品车辆停放规划系统研究,可以科学统筹、合理布局山西省运营高速公路危化品车辆停放服务区,并规范布置危化品车辆停放区,对服务区整体安全性得到有效提高。

在途危化品运输车辆智能识别系统设计与数据提取

危化品车辆抓拍识别是加强危险品运输监管,保障社会公共安全的关键。基于图像处理和极限学习机,提出了一种在途危化品运输车辆抓拍识别系统及算法。对抓拍危化品车辆图像二值化处理,通过模糊算法和形态学膨胀操作提取车牌区域。对提取的区域滤波处理和形态学膨胀操作,提取车牌字符特征。将提取的车牌字符特征作为极限学习机的输入,危化品车辆车牌的33个字母数字作为输出,达到危化品车辆车牌识别的目的。结果表明,所提出的算法对危化品车辆所处环境具有更好的适应性,同时具有更高的抓拍识别精度。这对危化品车辆行驶管理具有一定的实用价值。

汽车电子标识在危化品运输车辆管理中的应用

分析当前危化品运输车辆管控技术现状及存在的问题,结合汽车电子标识技术的特点,提出汽车电子标识在危化品运输车辆运行监管中的应用方案,提升涉车管理部门在危化品运输车辆识别、跟踪、预警及布控等方面的工作效率。

改进的vibe算法在危化品车辆运输视频监控系统中的应用

由于传统的vibe前景检测算法存在无法消除鬼影、受动态背景变化影响较大的问题,本文对传统的vibe算法进行改进。vibe算法是通过视频第一帧初始化背景模型,但是当第一帧当中包含前景目标时,鬼影将伴随着模型的初始化而产生。vibe算法没有对鬼影做任何处理,导致vibe算法需要花费很长时间才能消除鬼影。针对传统vibe算法中出现鬼影问题,只需在vibe算法前景检测之前先获取相对真实的背景在将真实的背景用来初始化背景模型。因此本文首先通过三帧差分法得到差分图像,根据直方图当中有明显的双峰特性使用大津分割,二值化处理。最后获得除运动目标外的部分的真实背景图片,之后对未填充的背景使用八领域填充和最近领域背景像素填充。再将相对真实的背景图片用来初始化背景模型。最后使用vibe算法前景检测顺利地消除了鬼影。vibe算法易受动态背景影响较大,那是因为传统的vibe算法的匹配阀值是固定的,而在危化品车辆运输过程当中必然会受到光照、风等外部因素的影响,使得vibe前景检测出现大量的误检。因此本文通过用自适应阀值来替换固定匹配阀值的方法,以此来提高vibe算法抗干扰的能力。实验结果表明,改进的vibe前景检测算法比传统的vibe前景检测算法相比有所改善,在危化品车辆运输视频监控系统中不仅提高了检测的准确度,而且还提高了抗干扰能力。

娄星区:开展高速公路危化品车辆事故应急救援演练

“报告总指挥长,娄新高速公路娄星服务区危爆品运输车辆追尾事故应急演练工作准备就绪,请指示。”“按预定方案,开始演练!”近日,娄底高速公路娄星服务区危爆品运输车辆追尾事故应急救援演练正式拉开帷幕。据悉,此次演练活动由娄底市娄星区人民政府、湖南省高速公路集团有限公司、湖南省高速公路交通警察局联合主办,娄星区应急管理局、湖南省高速公路集团有限公司娄底管理处、湖南省高速公路交通警察局娄底支队承办。