智慧课堂下在线开放课程学习危机预警与干预研究

在线开放课程学习者的学习参与度偏低、学习成效不高等问题是业界学者较为关注的热点。精准的学习危机预警与个性化的教学干预是破解上述难题、提高教学质量的重要措施。针对现有学习预警与干预存在的不足,本研究构建了智慧课堂学习环境下在线开放课程学习预警与干预研究框架。框架从学习者的学习行为数据、知识点掌握情况数据和学习情绪数据三个维度对其学习状态进行诊断预警,并根据诊断预警报告精细设计对应的干预策略,应用学习分析与数据挖掘等方法精准匹配干预策略以确保干预效果,最终达到提高学习成效的目的。

研究生心理危机预警现状及对策

随着研究生招生规模的扩大和社会发展,我国研究生群体面临多重压力,心理危机事件增多。该研究分析了研究生心理危机产生的原因,并对研究生心理危机预警模式的国内外研究成果进行梳理,提出了全员参与的预警模式,强化心理危机预防,为非专业人员提供标准工具,建立大数据支持的预警系统,集成研究生初始心理数据,同时加强对国际学生的心理健康服务。该研究旨在为国内高校建立更科学、本土化的心理危机预警机制提供参考。

基于SMOTE-XGBoost的外贸企业财务危机预警模型

外需萎缩和保护主义加剧大大提高了外贸企业的经营风险,外贸企业陷入财务危机的风险加大。针对外贸企业财务危机预警准确率不高的难题,优化预警指标体系,并提出基于SMOTE-XGBoost的组合模型。建立融合财务指标和宏观外贸指标的财务危机预警指标体系;构建合成少数类过采样技术(SMOTE)和极限梯度提升算法(XGBoost)的组合模型,对我国外贸企业数据进行分析。研究发现SMOTE-XGBoost组合模型能够有效提高预测准确率,ACC、recall、F1-score、AUC值均优于其他模型,且具有良好的稳定性。该模型能够帮助外贸企业提前发现可能的财务风险,避免陷入财务危机。

少子化趋势下2024—2050年高等教育生源供需预测与危机预警——基于中国第七次人口普查数据的分析

在人口少子化趋势下,采用队列要素人口预测方法和构建ARIMA时序模型,设定低中高3种生育方案对2024—2050年我国高等教育生源供需规模及缺口态势进行预测。研究发现:高等教育生源在2024—2037年间呈供大于求态势,形成从514.66万人锐减至16.98万人的需求缺口;在2038—2050年间呈供小于求态势,形成从274.02万人分别扩增至1 171.85万人、996.78万人、821.69万人的供给缺口,预示着2038年左右将迎来历史性“生源拐点”,届时将可能引发生源数量危机和质量危机,并造成高等教育生态系统失衡。对此,应多措并举大力提振社会生育水平,开源节流不断增强生源供给能力,建立生源监测及危机预警机制,促进招生规模与生态承载力适配,以实现高等教育生源供给与需求更高水平的动态平衡。

基于医校合作的大学生心理危机预警机制构建

大学生具有特殊的心理特征。因躯体疾病引发心理共病问题,直接影响到大学生身心健康的发展。在实践中,加强高校校医院专业水平与体系化建设,深化大学生心理健康教育工作改革,尤其是建立健全大学生心理危机预警机制是有效防范和处理大学生心理健康问题的重要举措。

数字赋能视域下高校心理困难学生危机预警机制构建与应用策略

为了有效提升高校心理困难学生危机预警能力,分析了高校心理危机发现机制现存的问题与不足;提取高校数据管理平台中的三类场景六个特征数据,并根据设定的预警阈值数据分级判定不同程度的危机情境;从数字赋能的视角构建了心理困难学生危机预警机制。同时提出了不断完善学生管理数据库、制定动态预警等级与标准、健全责任监督制度和加强各部门间协作联动等应用策略。以期不断提升心理困难学生的心理危机识别与处置精度,为全体学生的心理危机预防体系提供理论与实践参考。

大数据背景下企业智能危机预警系统的构建与应用——以非财务因子为主

在经济全球化、信息智能化、大数据技术日新月异的当下,各行各业市场竞争愈发激烈,更新迭代频繁,企业想要在市场立足也面临着更加严峻的挑战。影响企业可持续发展的重要阻碍是危机的发生,这就体现了企业建立科学的智能财务危机预警模型的必要性。就危机预警指标体系的建立而言,在目的性、完备性、显著性的原则下,本文将财务与非财务因素结合在一起,突出非财务因素的影响力,其中着重考察年龄、舆论等非财务因子的作用,以供行业参考。

基于DeepSurv和IML的上市公司财务危机预警研究

本文基于2019~2022年首次被ST的公司及其配对样本建立DeepSurv模型对上市公司财务危机预警展开研究,相较于主流的SVM和BP神经网络模型表现更优。为提高机器学习模型“黑箱”操作的可解释性,使用可解释机器学习从整体和局部两方面解读DeepSurv模型。研究表明:(1)公司应重点关注企业价值、负债、非财务表现和流动资产四个方面;(2)Gscore与有形资产负债率、ROIC与权益乘数、综合杠杆与Gscore、权益乘数与有形资产负债率之间存在交互效应。

大数据混合结构的电炉企业公共突发事件危机预警系统

为解决电炉企业公共突发事件危机预警系统的分类能力差、预警误报累积分布比例高的问题,研究大数据混合结构的电炉企业公共突发事件危机预警系统。采用C/S结构、B/S结构和大数据数据库相结合的大数据混合结构,构建新的系统结构,从而设计系统功能模块,通过决策树算法分类事件,实现电炉企业公共突发事件危机预警。结果表明,该方法准确分类了事件样本,并且预警误报累积分布比例数值在2.0%以下,数值未发生较大波动,证实了其提高了事件分类能力和降低了预警误报累积分布比例,从而提高了危机预警性能,具备更高的应用价值。

公共危机预警与消防联动机制研究与实践

本文围绕公共危机预警与消防联动机制展开研究与实践。针对当前社会面临的各种突发性危机,提出了建立高效联动机制的必要性。首先,分析了公共危机预警的重要性和存在的挑战,包括信息不对称、应急响应不及时等问题。其次,探讨了消防部门在公共危机中的角色和责任,并分析了其联动其他部门的必要性。再次,阐述了建立科学、高效的公共危机预警与消防联动机制的关键因素,如信息共享、技术支持等。最后,通过案例分析和实践经验总结了联动机制的运作模式和效果,为构建更加安全、有序的社会环境提供了借鉴和参考。

数字赋能学生心理防线建设——基于多维度测评的心理危机预警工作探索与实践

近年来,我国青少年心理问题频发,抑郁症高发,自杀自伤等极端事件攀升。有效识别学生的心理危机,及时做好预防、预警和干预工作,其重要性不言而喻。目前,各学校在组织学生开展心理危机筛查、识别、预警、干预等系列工作中,遇到了一些难题,使得防治成效大打折扣。为更好地破解中小学心理危机预防难点,浙江省杭州学军中学在实践中逐渐摸索出了具有本校特色的规范、高效、精准的心理危机“三预”工作模式。其中,“多种形式联合评估”的心理普查、应用钉钉建立年级心理危机预警月报制“七步法”等都是基于高中生学情的创新特色工程,在实践过程中颇有成效。

基于大数据分析的研究生心理危机预警机制构建与实践

现代社会的快速发展不仅激发了人们的潜能,而且对许多人的心理发展产生了负面影响,尤其是研究生群体承受着巨大的心理压力。在这个快节奏的社会中,研究生不仅要应对学业压力,而且承受就业、经济、情感、人际关系和社会等多方面的压力。若不及时缓解这些压力,许多心思敏感的学生将可能面临心理危机。基于此,研究当代研究生心理危机预警机制的必要性是毋庸置疑的,也是可行的。研究生的心理危机看似是随机的、零星的、没有规律的,但事实恰恰相反,它存在一定的规律性和可循的迹象。当心理危机发生时,研究生会产生特定的认知和情绪,他们的行为和生理反应也会有一定的变化。因此,学生的心理危机可以通过这些特定的情绪或行为变化来预测。在大数据飞速发展的现代社会,人们对现有事物的客观感知也在逐步走向数字化,更多的客观事物不断以数据的形式呈现。本文结合研究生心理危机的认知进行大数据分析处理、调查研究,建构了研究生心理危机预警机制,能够有效应对学生的心理危机,为大学生的全面发展提供必要的帮助。但本文提出的机制设计只是初步探索,未来还有很长的路要走。

我国科技上市公司财务危机预警研究——基于修正的Z-Score模型

近年来,随着科技的发展,科技企业迅速发展壮大,但复杂的内外部环境使得科技企业在经营过程中面临诸多风险。为了我国科技上市公司健康、持续发展的目标,需对其进行财务危机预警研究。本文利用SPSS软件对400家科技上市公司的21个财务指标变量进行筛选,确定模型变量和判别系数,建立科技上市公司修正的Z-Score预警模型,运用建模样本、检验样本对所建模型的适用性进行检验,可以发现,该模型对我国科技上市公司财务危机的发生具有比较好的警示作用。In recent years, with the development of technology, technology companies have grown rapidly. However, the complex internal and external environment has led to numerous risks for these companies in their operations. In order to achieve the goal of healthy and sustainable development for our country’s technology listed companies, it is necessary to conduct research on financial crisis warning. This article utilizes SPSS software to screen 21 financial indicator variables of 400 technology listed companies, determine model variables and discriminatory factors, and establish a modified Z-Score warning model for technology listed companies. The applicability of the model is tested using modeling and testing samples, and it is found that the model has a good warning effect on the occurrence of financial crises in China’s technology listed companies.

中小企业财务危机预警:基于生命周期的探讨

论文基于2021-2023年中小板328家上市企业数据,构建了财务困境预警体系,涵盖筹资、投资、回收、分配及公司治理风险等多维度。针对企业成长的成长期与成熟期,分别采用Cox回归法构建财务危机预警模型,并对比分析其性能。研究发现,两阶段财务危机的影响因素存在差异:成长期中,已获利息倍数作用显著;成熟期则凸显净资产收益率的重要性。同时,股权集中度在成长期与成熟期均对财务危机有显著影响。特别地,Cox模型在两阶段均展现出高预测准确率(成长期87.8%,成熟期90.1%),验证了其在中小企业财务预警中的有效性及实用价值。

危机预警下的突发公共卫生事件管理中存在的问题与对策分析

本文探讨了危机预警下的突发公共卫生事件管理中存在的问题及对策。随着全球范围内突发公共卫生事件频繁发生,各国建立了危机预警体系,但现实中仍然面临着信息不足、反应滞后等挑战。通过对危机预警体系、突发事件管理现状的分析,揭示了管理中的不足之处,包括信息采集不全面、管理体系不完善以及风险意识不足等问题。在问题分析的基础上,提出了优化危机预警体系、完善突发公共卫生事件管理机制和提升风险意识的对策建议。优化预警体系需要提高信息采集和分析水平,完善管理则强调卫生系统协同与资源配置的优化,而提升风险意识则通过广泛的教育宣传和培训。通过这些对策的综合实施,可以提高应对突发公共卫生事件的整体效能,从而更有效地保障公众健康和社会稳定。

财务危机预警指标体系的构建

市场经济条件下,企业随时会面临财务失败的威胁。经营者要及时了解企业经营中财务危机的信息,就必须建立财务危机的预警系统。而当前预警模型所使用的指标体系又存在许多不足,要建立财务危机预警系统,必须要建立一套全面的、科学的、灵敏的、超前的和稳定的指标体系。

企业财务危机预警系统问题及对策

财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机。俗话说"冰冻三尺,非一日之寒",企业财务危机不是突然而至的,而是有一个逐步积累的过程。美国危机管理专家菲克(Fink)在1986年所著的《危机管理》一书中,将危机的发展分为潜伏期、爆发期、成长期和解决期四个阶段。如果能及时预报潜伏期财务危机状况,对公司的利益相关者是十分必要的。经营者能够在财务危机出现的萌芽阶段及早采取措施,改善经营状况和财务状况,预防财务失败;

金融危机预警模型的构建——“五系统加权法”预警模型

首先 ,探讨了金融危机理论、分类及其产生的机理 ,并对目前主流的几种金融危机预警理论及其模型做了简要介绍和评价。其次 ,结合我国的经济金融环境特征 ,对我国建立金融危机预警系统的必要性和可行性做了系统性的分析。最后 ,在以上分析的基础上 ,借鉴国内外已有模型 ,选取了 17项经济指标 ,建立了“五系统加权法”预警模型 ,运用专家调查法和AHP法对各子系统及子系统内部指标进行了二级赋权。

企业财务危机预警模型的改进研究

指出目前财务危机预警模型指标选择和应用的局限性,提出新的指标体系,运用统计回归的方法建立了改进的财务危机预警模型。