卷取温度对150 ksi超高强度焊管卷板组织和性能的影响

为满足深井和超深井油气开发对高强度焊管的需求,采用低碳微合金化成分设计+TMCP工艺,开发了150 ksi钢级焊管专用钢,并研究了卷取温度对卷板组织和性能的影响。结果显示:随着卷取温度升高,卷板马氏体含量呈现下降趋势,材料的强度下降,塑性和韧性随之上升;在卷取温度为550℃条件下,卷板的屈服强度为740 MPa,抗拉强度为1103 MPa,延伸率为17%,达到设计要求,具有良好的强塑性。用其制造Φ50.8 mm×4.0 mm的焊管,管材屈服强度为1078 MPa,抗拉强度为1141 MPa,延伸率为21%,均达到了150 ksi钢级焊管的设计要求。

卷取温度对50W470无取向硅钢组织和织构的影响

利用光学显微镜(OM)、电子背散射衍射(Electron Back-Scattered Diffraction,EBSD)检测分析技术研究了卷取温度对50W470无取向硅钢热轧、常化工艺下的组织和织构的影响规律。结果表明,高温卷取会促进热轧板中心层变形组织向无畸变等轴晶粒的转变,经过740℃卷取的促进效果要好于600℃卷取,热轧板经过高温卷取后有利织构{100}+{110}占比升高,不利织构{111}占比减少。高温卷取板经过常化后组织发生完全再结晶,变形组织消失,常化后的740℃卷取板较600℃卷取板有利织构{100}+{110}占比更多,不利织构{111}减少。

卷取温度对颗粒增强型NM300TP耐磨钢性能的影响

为充分利用TiC颗粒提高钢材的耐磨损性能,采用中碳+低锰+高硅+高铝+高钛成分体系,通过精准控制组织相比例,TiC颗粒尺寸及其体积分数,研究了卷取温度对颗粒增强型NM300TP耐磨钢性能的影响。结果表明:当卷取温度为665℃、615℃、545℃和480℃时,试验钢组织分别为PF+DP+GB、PF+GB+M/A、GB+M/A和GB+M/A。随着卷取温度的降低,试验钢抗拉强度先增后降,延伸率、硬度和冲击性能呈现增加趋势,卷取温度为480℃和545℃时,试验钢各性能均满足技术要求,且钢中含有较多M或M/A组织的产品具有更优的耐磨性能。当卷取温度较低时,试验钢中含有大量微米、亚微米和纳米级TiC颗粒析出,具有较强的抗变形和耐磨损的性能,使得试验钢在强度较低的情况下表现出与马氏体耐磨钢相同的耐磨损性能。

热轧厚规格带钢卷取温度控制优化及应用

热轧厚规格带钢卷取温度受钢种变换、带钢表面发生沸腾换热产生汽雾造成温度实测值受到严重干扰、设备跟踪精度等因素的影响,CTC数学模型的预报精度较薄规格产品普遍偏低,换规格轧制时卷取温度偏离目标值较多,同时厚规格带钢干头长度控制偏长,严重影响了厚规格产品的成材率。基于此,结合实际生产中出现的问题,对模型穿带速度、加速度等参数进行回归分析及优化;对C3模型服务器进行升级,并调整现场仪表响应时间,将厚规格带钢干头长度由4 m以上降到1.8 m左右,提高了厚规格产品成材率;同时对检测仪表位置进行优化调整,提高了厚规格带钢卷取温度命中率。优化实施后,厚规格带钢卷取温度命中率由85.26%提高到92.13%,成材率提高1.26%。

不同卷取温度对Q550D组织性能的影响

通过对不同卷取温度工艺参数下生产的6.0 mm规格Q550D热卷进行热轧组织性能对比,分析了卷取温度对Q550D热轧组织性能的影响。结果表明,在相同的化学成分、加热制度、层流冷却模式下,采用较高的卷取温度620℃时,可获得铁素体+珠光体的组织,平均粒径4.98μm,晶粒度12级,钢的抗拉强度为683 MPa,冲击功为62.7 J,均为最低值,但延伸率为24%,塑性最高;随着卷取温度的降低,组织中开始产生细小弥散的贝氏体,使得钢具有更好的抗拉强度、低温冲击韧性,但塑性有所下降;当卷取温度降到300℃时,组织为铁素体、贝氏体和少量的M/A岛,平均粒径约5.58μm,晶粒度12级,钢的抗拉强度为731 MPa,冲击功为106.4 J,塑性明显降低,断后延伸率低于国标下限。实际生产Q550D的过程中,应在保持钢板较高晶粒度的前提下,控制珠光体或贝氏体组织的析出,以满足Q550D综合性能的要求,过低的卷取温度不利于钢板综合性能的控制。

卷取温度对QStE550TM钢组织及性能的影响

采用拉伸试验机、光学金相显微镜及扫描电镜分析等试验方法,在其他热轧工艺参数不变的情况下,对不同卷取温度下生产的试验钢QStE550TM进行了分析。结果表明:卷取温度会影响QStE550TM组织结构、晶粒度和析出物数量及大小,进而影响其力学性能。当卷取温度为600℃时,试验钢基体组织以铁素体+珠光体为主。当卷取温度为560℃和580℃时,试验钢基体组织主要为铁素体+贝氏体,与计算的TTT曲线结果略有不同。另外,随卷取温度从560℃升高到600℃,基体组织晶粒度逐渐降级,细晶强化效果减弱。但析出相数量逐渐增多,析出强化效果增强,同时析出相尺寸逐渐长大也会弱化析出强化效果。相应地,试验钢的屈服强度与抗拉强度在析出强化和细晶强化的博弈下,在卷取温度为560℃时,细晶强化效果大于析出强化效果,综合强化效果差;卷取温度为600℃时,析出强化效果大于细晶强化效果,同样综合强化效果差。卷取温度为580℃时,两种强化效果达到平衡,此时试验钢QStE550TM的屈服强度和抗拉强度及伸长率满足目标要求。

神经网络结合数学模型预测带钢卷取温度

提出了一种与传统数学模型相结合的神经网络建模方法，用于预测热轧带钢的卷取温度。文中以实际生产数据为实例进行了计算，证明效果良好，有在线实际应用的前景。

用改进遗传算法优化的带钢卷取温度预报模型

由于热轧带钢卷取温度控制过程存在强非线性,经典数学模型难以精确描述,我们采用遗传神经网络建立了卷取温度预报模型,并且通过改进的遗传算法优化了神经网络的权值.其中,提出了重新进化的思想,用"返祖"操作找回丢失的较优模式并将其耦合至下一代种群中,极大的提高了算法的收敛速度;分析了"种群解的空间跨度"和"基因段距离"对种群多样性的影响,用"优生"操作来推动算法从平面到多维空间的立体式搜索,以勘探和挖掘出更广、更优的寻优区间,并在种群进化后期,强力驱动算法收敛于全局最优.MFC(微软基类库)仿真结果表明:该卷取温度预报模型的收敛速度快、精度高,满足实时在线的控制要求,预报精度在±10?范围之内,能为卷取温度的前馈补偿控制提供可靠的参考数据,从而为进一步提高卷取温度的控制精度提供了新的途径.

卷取温度对Ti-IF钢第二相粒子及晶粒尺寸的影响

采用热模拟技术 ,研究了卷取温度对 Ti- IF钢第二相粒子析出行为及晶粒尺寸的影响。结果表明 :卷取温度的变化 ,对 Ti N、Ti S和 Ti4 C2 S2 粒子的影响不大 ,但对 Ti C粒子的影响较大 ;高温卷取有利于 Ti C粒子的析出、长大 ;高温卷取有利于铁素体晶粒的长大 ;碳含量较高 ,会析出较多的 Ti C粒子 。

终轧温度和卷取温度对低碳铝镇静钢性能的影响

通过现场试验和实验室检验，研究了终轧温度和卷取温度对低碳铝镇静钢性能的影响。结果表明，热轧过程中终轧温度偏低，导致低碳铝镇静钢热轧商品卷延伸率偏低，延伸率与卷取温度关系不大，但冷轧成品的性能与终轧温度和卷取温度却密切相关。

层流冷却中卷取温度精度的优化

针对某热轧厂层流冷却系统的具体情况 ,从理论和工艺的角度分析了控冷过程中换层别后自适应能力差、尾部温差大和低目标卷取温度精度低等问题产生的原因 ,提出虚拟检测水温、反推减速点、细化层别等相应的优化策略 ,并介绍了智能控制在控冷过程中的应用·对提高控冷精度 ,优化生产工艺具有一定意义·

卷取温度对钛微合金化钢组织与性能的影响

与铌钒微合金化钢相比,钛微合金化钢有更低的成本,因此设计了一种低碳钛微合金化热轧高强钢,并利用扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)等仪器研究了不同卷取温度对实验钢组织和性能的影响.结果表明:卷取温度对实验钢的组织与力学性能有较大的影响,300℃卷取时得到板条贝氏体和粒状贝氏体的混合组织,400和470℃卷取时得到粒状贝氏体组织;实验钢的屈服强度和抗拉强度均随卷取温度的升高呈现出先下降再上升的规律,延伸率呈现出先升高再下降的规律,分析认为力学性能的变化主要由相变强化、析出强化以及M-A岛的尺寸和形态共同决定;470℃卷取时实验钢有较好的综合力学性能,屈服强度和抗拉强度分别达到了700和865 MPa,延伸率达到了18.9%.

热连轧控冷过程卷取温度精度的优化

控制冷却是热带钢轧后工艺处理中的关键技术,而卷取温度的精度又是冷却过程控制的核心·结合某热连轧厂控冷层流系统的改造,通过分析原有系统运行时对于厚带钢冷却能力不足、设定精度及纵向温度控制均匀性较差、冷却速率的控制策略单一、更换钢种组别时头几块钢的设定精度较差等方面的原因,在改造过程中有针对性地对冷却装置、冷却控制策略、数学模型进行改进,同时加强了控冷过程机模型自适应的能力,并开发了解析工具用于优化模型参数,提高了卷取温度过程控制的精度·

模糊自整定PID参数控制器用于控制热轧带钢卷取温度

针对热轧带钢头部和尾部温度偏差较大的情况 ,将模糊自整定 PID参数控制器用于控制热轧带钢卷取温度。在常规 PID调节器的基础上 ,采用模糊推理思想 ,根据不同的温度偏差 |e|和偏差变化率 |ec|,对 PID参数进行在线自整定模糊控制 ,使控制系统在过程状态参数变化引起 |e|和 |ec|变化的初期能及时准确地将

热连轧带钢卷取温度的模糊预估控制

针对热轧层流冷却区带钢温度控制系统的滞后性,介绍了模糊控制与Smith预估器相结合的模糊预估反馈控制补偿策略。此控制器比常规控制器调节时间短、响应快,且能有效地消除纯滞后环节所产生的振荡。由于其实现简单、稳定性高,得到了实际应用,卷取温度精度可控制在±10℃之内。

CSP卷取温度对冷轧深冲钢板的影响

研究了热轧卷取温度对CSP(compact strip production)冷轧深冲板的性能、组织和织构的影响。CSP热轧板组织主要为多边形铁素体,随卷取温度降低,晶粒尺寸略有减小。660℃和680℃卷取的成品冷轧板组织为等轴晶粒,卷取温度不超过600℃时则以"饼型"晶粒为主。力学性能测试表明,低于600℃卷取的成品板屈服强度和抗拉强度较低,其加权平均塑性应变比(rm)可达到1.80以上,伸长率超过49%。随卷取温度升高,成品板的{001}〈110〉和{110}〈110〉织构的取向分布密度逐渐升高,{111}织构取向分布密度先升高后降低,{111}〈110〉和{111}〈112〉织构取向分布密度差值也是先升后降。

卷取温度对高Nb微合金钢组织、力学性能及第二相析出的影响

采用扫描电镜(SEM)、力学性能测试试验机和透射电镜(TEM)对一种高Nb微合金钢在400,450℃和500℃不同卷取温度下的组织、力学性能和第二相析出行为进行研究。结果表明:随着卷取温度的降低,卷取过程中过冷奥氏体转变所得贝氏体组织分别为粒状贝氏体(GB)、板条贝氏体铁素体(BF)+GB和板条BF。不同卷取温度下的实验钢析出的第二相主要为(Nb,Mo)C在位错线上的随机析出,部分区域观察到不同程度的相间析出。随着卷取温度的降低,(Nb,Mo)C析出量减少,粒子平均尺寸增大。随着卷取温度的升高,抗拉强度和屈服强度提高,低温冲击韧性下降。强度提高是由于尺寸小于10nm的(Nb,Mo)C大量析出产生的析出强化。

热轧带钢轧后冷却过程卷取温度的设定策略

为了提高热轧带钢卷取温度控制精度,针对热轧带钢轧后冷却过程非线性、强耦合性等特性,建立了具有非线性结构特征的热轧带钢轧后冷却过程控制的温度数学模型,并对热轧带钢轧后冷却过程卷取温度的设定策略进行了研究,同时在该模型基础上开发了系统软件,通过现场实际应用对模型功能进行了验证.结果表明,该冷却数学模型的卷取温度设定计算结果与实测结果吻合较好,卷取温度控制精度可达到±10℃,表明该模型取得了较好的应用效果,能够达到较高的控制精度.

基于BP神经网络的热轧带钢卷取温度预报

为了提高卷取温度的精度,采用BP神经网络方法并结合大量的现场数据,对热轧带钢层流冷却水冷数学模型中的综合换热系数因子进行预报,将预报结果应用于计算卷取温度的数学模型中,可将卷取温度的计算值控制在目标值的±15℃之间,大大提高了卷取温度的精度,具有在线应用的前景。

基于神经网络的热轧带钢卷取温度预测

热轧带钢卷取温度是影响成品带钢性能指标的重要工艺参数之一,其层流控制系统具有高度的非线性。采用附加动量BP算法,建立了基于神经网络前馈与数学模型反馈的联合层流控制系统,仿真结果表明,采用神经网络预测的卷取温度与实测温度相近,结果可信,为层流数学模型参数的在线辨识打下了坚实的基础。