冷轧机工作辊镀铬层厚度控制

为了控制冷轧机工作辊轧制周期内镀铬层脱落,减少轧机划伤缺陷和非周期换辊,利用ABAQUS软件对冷轧工作辊镀铬层厚度进行有限元分析,在提高产品反射率和降低划伤方面与镀铬层最小厚度之间探寻最佳平衡点。确定将第1~2机架镀铬层厚度由(9±1)μm优化为(11±1)μm,使轧后产品平均反射率提高了21.56%,平均划伤辊比例减少了25.06%,平均周期辊比例提高了14.20%,达到提高产品表面质量、控制工作辊辊耗、提升机组作业率、降低轧制工序成本的目的。

中厚板厚度控制模型的自学习

结合南钢2 500 mm精轧机组改造项目,根据中厚板生产工艺特点,确定合理的弹跳模型和轧制力模型.考虑到弹跳模型具有较高精度以及其自学习不依赖于轧制力模型精度的特点,首先进行弹跳模型的自学习,再利用修正后的弹跳模型计算轧件出口厚度,将其用于轧制力模型的自学习.轧制力模型的自学习主要是修正钢种硬度系数,分短期自学习和长期自学习两部分,分别用于修正本批次钢和本规格钢的硬度系数,短期自学习结果是长期自学习的数据来源,长期自学习结果保存进数据库供以后计算使用.研究结果应用于南钢中板厂后,厚度控制命中率提高了13.3%.

二次型性能指标下的轧机最优前馈厚度控制有关公式的推导

本文论述了连轧机控制中,使前馈厚度控制优化的一种方法。这种方法运用现代控制理论,推导出二次型性能指标下的最佳前馈厚度控制公式。对于二阶系统,给出了解析解;对于三阶和三阶以上的系统,可以使用数值解。

基于模糊自适应模型的热镀锌锌层厚度控制

针对锌层厚度控制过程中存在时变大滞后、非线性和多变量干扰而难以实现精确控制的问题,提出基于模糊自适应模型的前馈控制方法.通过分析锌厚与气刀压力、气刀距带钢距离和带钢速度的关系,提出具有预设控制功能的控制方法,能够快速响应过程参数(如线速度和目标锌厚)的变化.模糊自适应模型能够精确描述对象的非线性特征,而且在长期运行过程中,可以通过自适应调整模型参数来保持模型的精确性.从实际应用结果可以看出,与传统PID控制方法相比,提出的控制策略能稳定地减少锌层厚度偏差,提高镀层均匀性,满足提高产品表面质量和节省锌原料的实际需求.

提高板材轧机厚度控制精度的研究

针对一具体轧机的厚度控制系统给出了命中目标厚度的理论与方法,在最优轧制规程的基础上给出了轧制规程自适应修正的动态规划数学模型.依据连续性假设,给出了利用同一批钢轧制数据的控制算法;在附录中给出了被控轧机的轧制过程数学模型。

热轧带钢自动厚度控制鲁棒预测模型与控制策略

研究了热轧带钢自动厚度控制(AGC)鲁棒预测模型与控制问题.提出了一种全新的AGC动态鲁棒预测模型,并给出了对应的控制策略.首先通过弹跳方程,分析了传统AGC控制模型的局限,讨论了变刚度AGC与鲁棒控制的联系;其次,针对轧机机架间传递的扰动,在AGC的前馈部分,引入H∞滤波器,使得轧件在输送过程中传递的不确定性得到了有效的抑制.同时,利用预测控制(MPC)预测机理,对轧制力进行动态预测,使得轧制条件迅速优化;最后用仿真结果表明所提控制策略的有效性与可行性.

带钢连续热镀锌层厚度控制技术的研究

镀锌层厚度控制一直是带钢连续热镀锌生产的重点和难点。针对DAK气刀的特点,分析了热镀锌生产工艺和设备对镀锌层厚度的影响,总结了镀锌层厚度控制的主要方法,提出了提高镀锌层厚度控制精度的措施。

基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度控制系统设计

针对当前塑料挤出行业薄膜厚度控制系统普遍存在的强非线性、大时滞、控制精度低的现状,设计了一种将模糊控制、神经网络与经典PID控制算法结合的塑料薄膜厚度智能控制系统,通过模糊控制与神经网络自学习算法相结合,实现了控制系统PID参数的在线自整定。实验证明:与传统厚度控制方式相比,该系统可以大大降低收敛时间,提高控制精度,将薄膜厚度误差控制在2μm以内。

非晶薄带厚度控制研究进展

从纵向厚度和横向厚度两个角度介绍了非晶薄带厚度控制研究情况。纵向厚度方面,喷嘴间隙、冷却辊转速、辊嘴间距等工艺参数是主要影响因素,对各种厚度控制的经验公式进行了比较;实际生产中,纵向厚度控制主要是对辊嘴间距的控制。相对于纵向厚度控制,横向厚度控制更为复杂,主要分析了喷嘴横向形状、熔潭稳定性、冷却辊辊型三个主要因素对横向厚度的影响。非晶薄带厚度控制还必须结合相关制带工艺的研究,与带材厚度检测相结合,实现非晶带材厚度的自动闭环控制,才能进一步提高厚度控制水平。

冷连轧末机架厚度控制策略的优化

五机架冷连轧机末机架采用轧制力闭环控制模式时，会出现4^#机架负荷过大以及4^#～5^#机架间张力控制精度低等问题，继而对厚度控制精度造成影响。为了在保证末机架轧制力控制精度的前提下提高厚度控制精度，提出了末机架厚度控制优化策略。通过建立动态轧制力补偿控制器与动态负荷平衡控制器，补偿了速度调节对张力以及厚度控制的影响，并实现了各机架的负荷分配的平衡。现场实际应用效果表明，在实现末机架高精度轧制力控制的同时，优化了4^#机架负荷，且成品厚度控制精度均远优于＋1％。该优化策略满足了冷连轧厚度控制的要求。

可调式牙冠形态试件厚度控制仪的研制

目的:为能够严格控制牙冠形态试件各层结构尺寸的准确、均匀一致,设计出精度高、使用方便的可调式牙冠形态试件厚度控制仪。方法:利用AUTO CAD软件分析构图,我们自行研制了可调式牙冠形态试件厚度控制仪,用于牙冠形试件的核基底层蜡型制作、饰面层堆瓷过程中的厚度调控。应用此仪器制作0.75、1.00、1.20 mm等3种厚度的蜡型试件,将完成的试件从咬合面垂直切开,千分尺随机测量试件咬合面与轴壁厚度。结果:蜡型厚度误差为0.01 mm,同组蜡型的咬合面及轴壁各测试点之间的数值无显著差异(P>0.05)。结论:该仪器设计科学合理,结果准确可靠,试件加工重复性好,咬合面厚度与轴壁厚度均与所设计的理论厚度相符且均匀一致,能够满足口腔牙冠修复材料实验的测试要求。

RBF神经网络在薄膜厚度控制系统中的应用

针对双向拉伸薄膜厚度控制系统中,经典的PID控制器难以达到理想控制效果的问题,设计一个基于RBF神经网络整定的PID控制器。该控制器由RBF网络对系统进行在线辨识,找到最佳控制参数,并将其反馈给PID控制器,从而实现控制器参数的在线调整。仿真结果表明,本控制器具有超调量小,响应速度快和自适应性强等优点,可有效提高双向拉伸薄膜厚度控制系统的性能。

中板轧机液压压下计算机厚度控制系统

本文介绍了马钢中板厂四辊中板轧机液压压下计算机厚度控制系统的结构、功能原理及特点.

基于MCGS和MATLAB的薄膜厚度控制系统仿真

以MCGS组态软件和MATLAB为平台,设计和仿真了一个薄膜厚度控制系统。MCGS完成硬件接口的设置、数据的实时采集、人机对话、以动画的方式显示控制系统的运行情况,MATLAB完成PID参数的自动整定,并利用动态数据交换(DDE)技术建立两者间的通讯。仿真结果表明,本控制系统超调量小、响应速度快、自适应能力强,而且操作方便、显示直观,具有较大的应用价值。

武钢3000mm轧机液压自动厚度控制系统

介绍了武钢 30 0 0mm中板轧机液压自动厚度控制 (HAGC)系统的构成、特点和功能。两年的运行状况 ,证明了 30 0 0mm轧机液压AGC伺服系统的应用是成功的。

热连轧液压厚度控制系统的H_∞鲁棒预测控制

对热连轧动态设定型自动厚度控制控制系统模型进行理论分析,由于厚度控制系统复杂,工作环境恶劣,精确的数学模型难以建立。针对工程实际,提出一类基于的鲁棒预测控制算法,在系统存在参数摄动和扰动的情况下仍能满足期望的性能指标,实现了多目优化标控制,提高控制系统的性能,并且使得控制输入满足硬约束条件,防止控制输入过大对轧机系统造成损害。由于所得结果以非线性矩阵不等式形式给出,采用锥补线性化思想将非线性矩阵线性化,求解线性矩阵不等式,根据其可行解求解控制率。根据实际参数和经验数据进行仿真实验,结果表明该方法的有效性和较好的控制性能。

比例伺服阀在铜带轧机厚度控制系统中的应用

介绍了BOSCH NG6比例伺服阀的结构及特性,并将其应用于上海某铜厂250mm铜带冷精轧机液压厚度自动控制系统中,控制精度满足使用要求,并且维护成本较低,效益明显。

提高铝板带冷轧机厚度控制系统稳定性的探讨

将影响冷轧铝板带材厚度控制系统稳定性的主要因素归纳为软件部分、硬件部分、外围部分和来料状况等四个方面;论述了厚度控制系统常用的控制模式及其稳定性,系统硬件对系统稳定性的影响;在此基础上指出在生产中要综合协调好各项测控技术,才能生产出高精度厚度的铝板带材。

基于神经网络模糊推理的智能厚度控制

针对板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点 ,提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法 ,设计了输入为“编码”的神经网络模糊控制器。通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性 。

热带钢轧制速度和厚度控制的计算机仿真研究

本文对一多机架热连轧机精轧机组的液压自动厚度控制（Ａ．Ｇ．Ｃ．）以及相应的活套及主传动控制间的相互影响进行了仿真研究，得到了一些实用并被证实有参考价值的结果。