基于历史统计数据分析的全国原煤产量预测研究

煤炭是我国经济建设中的重要能源,其市场供需稳定有着不可忽视的重要性,准确预测我国煤炭产量有助于国家能源政策的制定。故选取2003—2023年国有原煤产量历史数据以构建预测数据库,并介绍了预测煤炭产量的6种传统预测方法。分别采用6种方法进行对应2024年的国有原煤产量预测,对比分析各方法的预测准确程度。综合各研究结果给出了2024年国有原煤产量预测区间,同时分析得出加权移动平均法和一元线性回归预测法具有更好的拟合效果。

基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型

为了准确地预测原煤产量,本文选择结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory,L-STM)算法,建立基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型。使用2010年1月至2021年12月中国原煤产量的月度数据作为训练集,2022年1月至2022年12月的数据作为检验集。利用训练后的模型预测2023年1月至2023年12月的原煤产量。通过与其他两种单一模型进行对比,并根据绝对相对误差评估模型预测结果。结果表明:CNN-LSTM模型的原煤产量预测结果与实际值的绝对最大误差为4.98%,预测精度显著提高,得到了2023年一整年的月度原煤产量预测结果,为国家未来发展和企业规划提供了科学的指导依据。

中国煤炭工业协会:2024年1-2月原煤产量前十名企业排名公布

原煤生产有所下降,进口较快增长。根据国家统计局统计数据显示,2024年1-2月,规模以上企业生产原煤7.1亿吨,同比下降4.2%。进口煤炭7452万吨,同比增长22.9%。根据中国煤炭工业协会统计与信息部统计数据显示,排名前10家的企业原煤产量合计为3.7亿吨,同比减少2110万吨,占规模以上企业原煤产量的52.1%。

我国原煤产量的灰色预测研究

煤炭资源不可再生,是保障国民经济发展的基石,故煤炭产量预测意义重大。利用灰色系统理论对我国原煤产量进行预测,构建预测模型,根据预测2012年我国煤炭产量达42亿吨,2015年达60亿吨。并对预测过程软件实现,采用MATLAB建立小型预测系统。

全国乡镇煤矿原煤产量抽样调查与统计工作建议

根据抽样调查理论,抽取13个省的236个乡镇煤矿作为调查样本,并进行了实地调查,获得了大量的调查数据和资料。运用统计学原理,计算2006年1-6月乡镇煤矿实际产量高出统计产量10.8%,推算并预测出2006年乡镇煤矿煤炭产量为9.35亿t,全国煤炭产量为23.5亿t。指出了乡镇煤矿原煤产量统计工作中的问题,提出了对策和建议。

原煤产量的综合分析及预测

本文根据主成分原理,对影响矿井原煤产量的生产因素进行综合分析,并构造出回归预测模型。同时,运用灰色系统理论使计划期未知数据白色化,进而预测出矿井原煤产量,为企业制定计划和组织生产提供了科学依据。

基于灰色神经网络的我国原煤产量预测

文章采用灰色神经网络进行我国煤炭产量预测模型的建模,灰色神经网络具有灰色系统模型的可以用少量样本数据来建模与神经网络精度高的特性,克服在进行煤炭产量预测样本数据少的问题,仿真结果表明,此种模型预测结果的相对误差是1.57%,只使用灰色模型预测结果的相对误差是9.8%,采用此模型提高了预测的准确性和精度。

2017年全国重点产煤地(市)、县(市)原煤产量情况分析

为准确反映全国原煤产量构成情况，更好地为各级领导科学决策提供依据，推动行业结构调整和转型升级，保障煤炭行业健康可持续发展，支撑国民经济高质量发展，中国煤炭工业协会统计与信息部对全国重点产煤省（区）、地（市）、县（市）原煤产量进行了统计和分析。

全国乡镇煤矿原煤产量抽样调查与预测模型

建立乡镇煤矿二阶段不等概分层随机抽样方法,抽取分布于山西、内蒙古、黑龙江等13省的236个样本煤矿进行实地调查,采取系数修正法和直接推算法测算2006年1—6月乡镇煤矿原煤产量,并建立回归模型,预测2006年全年乡镇煤矿原煤产量和全国煤炭产量,为国家制定煤矿整顿关闭战略和煤炭行业发展战略提供依据.

安徽省原煤产量的灰色预测

本文通过对预测过程中可能存在的因素的分析，应用灰色系统理论，建立了安徽省原煤产量的GM模型，得到了预测曲线。并且利用非线性规划方法建立了灰色预测区间。由此对今后几年安徽省原煤产量作出了预测，有助于分析今后的安徽省原煤保有储量及开采年限。通过对模型检验，以及和其它预测方法比较可知，本文的预测结果满足精度要求。

我国原煤产量的部分线性自回归预测模型

针对传统的原煤产量预测模型不能理想地捕获我国煤炭产量的非线性性特征,本文基于核估计半参数理论,对我国原煤产量的月度数据建立了部分线性自回归模型,并对2007上半年的月原煤生产量进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,部分线性自回归模型能够很好地解决原煤产量预测这一非线性问题,预测精度较高。

基于时间序列和灰色预测的原煤产量预测

煤炭资源不可再生,是保障国家国民经济发展的基石,因此原煤产量预测意义重大。提取2016-2019年中国原煤产量的月度数据,利用时间序列的按月移动平均和灰色预测法2种方法来预测2020年的原煤产量,预测结果是时间序列的按月移动平均法预测效果比灰色预测法的预测效果更好。以上2种方法对原煤产量的预测都具有实际意义,有效的预测可为国家未来的发展提出有效建议和相关保障措施。

我国煤炭市场分析和原煤产量预测

分析了中国近几年来原煤的需求及产量变化规律，采用GM（1，1）模型对中国2006年～2008年原煤产量进行了预测分析，其中2006年中国原煤产量为23．85亿t。

2013年我国原煤产量同比增长0.8%

日前,国家统计局发布数据显示,初步核算,2013年我国能源消费总量为.5亿t 标准煤,同比增长.7％.其中,煤炭消费量同比增长.7％,原油消费量同比增长.4％,天然气消费量同比增长13％,电力消费量同比增长.5％.全国万元国内生产总值能耗同比下降.7％.

灰色理论及季节变动在原煤产量预测中的应用研究

本文应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测,又对这两种预测结果进行了组合预测,预测效果好。

优化巷道布置 改进采煤方法 提高原煤产量——浅谈通过优化巷道布置提高原煤产量的途径

以恩洪煤矿二号井为实例,介绍了矿井在提高原煤产量方面所取得的技术经验,优化巷道布置,改进采煤方法,合理集中生产,减少井巷工程量,减少煤柱损失。

2016年我国原煤产量等统计数据

2017年2月28日,国家统计局公布2016年国民经济和社会发展统计公报。2016年,一次能源生产总量34.6亿t标准煤,同比下降4.2%。原煤产量34.1亿t,同比下降9.0%;原油产量19 968.5万t,同比下降6.9%;天然气产量1368.7亿m3,同比增长1.7%。

运筹指挥 合理规划 努力提高矿井原煤产量

1以人为本 奠定基础 强化素质 将提高职工素质,提高境界,提高认识,提高业务水平贯穿到全年调度工作中,以高素质的职工队伍来保证各项工作的顺利开展。

生产煤矿原煤产量实行“以质计量”折算办法的探讨与研究

所谓原煤产量“以质计量”折算办法就是当原煤灰分（或-1.4精煤回收率）完成计划指标时,实行降灰（或提高-1.4精煤回收率）加产奖励;完不成计划灰分（或-1.4精煤回收率）指标时,将原煤产量折算成达到计划灰分（或-1.4精煤回收率）的合格产量,实行超灰（或降低-1.4精煤回收率）扣产处罚的一种管理办法.

2011年至2018年中国原煤产量对进口煤进口量的影响

煤炭作为我国能源市场的重要支柱,有极大的需求量,而自给自足困难的实际情况下,进口煤便是这一资源极为重要的补充。进口量是衡量进口煤的重要因素,与我国的原煤产量密切相关,两者大体呈现相互补充周期变化的趋势。在去产能、调结构的经济政策大风向下,为了均衡发展我国的煤炭市场,进口煤数量急需做出相应调整。本文基于历年原煤产量与进口煤量的统计分析,研究原煤产量对进口量的影响。