基于SAR像素振幅离差法的建(构)筑物变化监测——以广州市白云区为例

利用遥感影像可以对建(构)筑物的变化进行快速监测,光学遥感影像精度较高,但人工核查工作量大,且易受到云雾等影响,在中国沿海地区难以实现连续快速动态监测。借助SAR影像全天时全天候的优势,本文利用振幅离差法对20110213和20120315两景覆盖广州市白云区的TerraSAR-X数据进行处理,并结合不稳定的像素点在建(构)筑物上的分布特征,提取研究区域内所有建(构)筑物变化区域,然后将振幅离差法提取的结果与光学影像提取的所有发生变化的建(构)筑物结果进行对比。结果表明,本文采用SAR像素振幅离差方法提取的变化建(构)筑物查全率为90.3%,工作量减少了83.6%,可实现建(构)筑物的快速高效监测。另外,本文也针对单一使用高分辨率SAR数据监测建(构)筑物的优势和不足进行了探讨。

基于Google Earth Engine的八门湾红树林年际变化监测

该文基于Google Earth Engine(GEE)云平台,选择Landsat系列卫星数据,采用支持向量机(support vector machines,SVM)分类方法对八门湾地区进行地物类型分类,并基于分类结果监测该地区红树林年际变化。结果表明:红树林与陆地树木之间除红外波段外反射光谱曲线极其相似,利用红外波段特征指数并结合地形数据可进行有效区分,分类结果总体精度达到0.91;研究区红树林存在先减少后增加的变化趋势,在2009—2013年减少,2014—2016年基本保持不变,2017—2021年缓慢增加,红树林增加和坑塘减少时期是在“南红北柳”政策颁布之后,说明退塘还林政策成效显著;红树林主要是和坑塘相互变化转移,说明毁林造塘和退塘还林是影响该地区红树林变化的重要因素。红树林年际变化监测结果可以精细化分析红树林演变过程,并能精确量化红树林与其他土地类型的转化过程,从而在经济、政策上分析红树林演变因素,更有效地保护红树林。

滨州市湿地资源变化监测空间动态分析

以湿地二调和国土三调的湿地调查数据为基础,对滨州市各湿地类型的空间分布格局、数量变化特征、动态度以及状态指数等进行分析。结果表明:滨州北部地区是湿地的主要分布区,2014年滨州市湿地总面积为175988 hm^(2),2020年增长至181866 hm^(2);2014—2020年共有17244 hm^(2)湿地转化为非湿地,有23121 hm^(2)非湿地转化为湿地;湿地总体动态度和相对变化率均较大,且全市湿地整体向“扩展”趋势发展。提出了基于不同数据来源的湿地资源变化监测方法,研究成果可为湿地资源的合理保护与利用提供科学依据。

陕西西咸新区空间格局变化监测对比分析

以陕西西咸新区为研究对象,利用北京二号卫星影像、高景一号卫星影像以及资源三号卫星影像,对比分析了2017—2018年陕西西咸新区的空间格局变化。结果表明,2017—2018年,陕西西咸新区以五大新城为中心点组团式发展,新区地表覆盖处于发展期,城市建设用地比例不协调,规划实施率不平衡,重要基础设施建设平稳发展,生态用地总面积在减少,而主导功能生态用地面积却在增加。研究成果为西咸新区未来规划提供了决策参考和科学引导,同时,对于类似地区开展城市空间格局变化监测具有一定的指导作用。

基于多源点云数据集成的河道地形特征提取与变化监测

基于多源点云数据集成的技术,对河道地形特征进行提取与变化监测。通过融合不同来源的点云数据,实现了对河道地形的高精度建模,并提取出了河道的地形特征,如宽度、深度、坡度等。同时,利用上述特征对河道的地形变化进行监测,为水利工程、水资源管理和环境保护等领域提供重要的数据支持。

时序数据分析下的生态环境变化监测与发展趋势预测

生态环境监测与发展趋势预测已经成为城镇可持续发展关注的重点问题之一,对于平衡生态环境与城镇化发展具有重要意义。鉴于传统生态环境评价方法难以体现其客观性及有效性,本文基于长时序卫星遥感图像数据应用于生态环境变化评估的优势,结合遥感生态指数与卷积神经网络模型评价乌鲁木齐的生态环境时空变化并预测未来发展趋势。

人工智能变化监测技术在国土变更调查中的应用研究

选用人工智能深度学习算法,结合国产高分辨率卫星影像开展2023年度夏季与秋季变化图斑遥感提取。通过制定样本制作规则进行样本标注与制作,剔除伪变化图斑,确保样本集的纯净度;研究构建的深度学习变化监测模型兼顾空间关系和时间关系,提升了变化监测精度。通过对研究模型与传统CNN模型的预测精度进行对比分析,研究模型的F1分数提升0.02,对应准确率和召回率提升2%;将多时期影像带入变化监测模型进行地表变化监测,可快速获取变化图斑,对提取的图斑个数进行统计,模型的直接提取召回率为93.7%,准确率为25.32%,经过伪变化剔除后的准确率提升至79.36%。研究提取的图斑可用于国土变更调查,极大提升了变化图斑提取效率与精度。

卫星遥感影像在大范围地表覆盖变化监测中的应用与案例分析

文章对卫星遥感影像监测大面积地表覆盖变化进行综合论述。本文首先阐述了卫星遥感影像特点及监测地表覆盖变化的意义。然后,对时间序列分析,面向对象分类以及深度学习这3大方法在这一领域中应用的原理,步骤以及优点进行了详细说明。本文通过对具体森林覆被变化监测与城市扩张监测实例的研究,进一步论证卫星遥感影像对大面积地表覆被变化监测的实际效果,并用真实,有效的数据表格证明监测结果。最后本文对卫星遥感影像监测地表覆盖变化所取得的成果进行了总结,对与人工智能和大数据先进技术相结合之后的未来趋势进行了预测。

跨活断层隧道围岩应力变化监测技术的应用

本文详细介绍了一种创新的三维应力变化监测系统,该系统基于先进的光纤光栅传感技术,专门设计用于长期监测跨越活断层隧道的围岩应力变化。通过精确捕捉和记录隧道围岩在震后的应力变化数据,该系统为隧道工程的安全性提供了有力保障。这一研究成果不仅有助于深化对地震活动影响隧道结构的理解,还为隧道工程的长期稳定性评估和维护提供了重要依据。

浅析GIS技术在地类变化监测中的应用

本文探讨了GIS(地理信息系统)技术在地类变化监测中的关键作用以及其在环境保护、城市规划、农业管理等领域的应用,文章介绍了GIS技术的概述,并着重阐述了GIS技术在地类变化监测中的关键作用,包括提高监测精度与效率、促进动态监测与实时分析以及支持多尺度和多时序分析。此基础上探讨了GIS技术在环境保护与生态系统管理、城市规划与发展分析、农业管理与作物监测等方面的应用案例,总结了GIS技术在地类变化监测中的重要性,并展望了其未来发展前景。

遥感影像在土地利用变化监测中的应用研究

土地利用的变化状况是评估一个地区经济、环保和社会发展等方面的重要参数, 监测土地利用的变化情况对地方政策制定具有积极的意义。然而由于地震地区的广大,现有的真实观测方式收集数据困难,时间成本高,不便于实时监测。近年来,遥感技术因其具有覆盖广泛,成本较低,实时性好等优势, 在土地利用变化监测中的应用越来越广泛。本研究预期为遥感影像在土地利用监控方面的应用提供理论支持和实践参考,推动了遥感技术在土地利用变化监测方面的发展。

基于卫星遥感影像的河北省地类变化监测技术研究

随着城镇化进程不断推进,准确动态地监测区域土地利用变化具有重要意义。文章以河北省为例,分析了作业区自然地理概况,介绍了基于卫星遥感影像开展地类变化监测的技术方法,阐述了卫星影像正射处理的技术要求,并提出地类变化信息的提取与变化结果的表达方法,为区域层级的土地利用动态监测提供参考。

基于无人机影像的土地覆盖分类与变化监测研究

本研究针对无人机航拍影像在土地覆盖分类与变化监测中的应用进行了深入探讨。通过对无人机航拍影像的预处理和深度学习算法的应用,成功构建了全景土地覆盖分类模型,实现了对地表不同类型土地覆盖及其变化的实时监测。研究表明,无人机影像凭借其高空间分辨率和时间解析度,在土地覆盖监测中展现出显著优势,超越传统遥感技术。此项研究不仅拓展了无人机在土地监测领域的应用范围,还为土地资源管理与规划提供了新的高效、精确的覆盖分类和变化监测工具。

2024上半年中国人造板生产能力变化监测情况

国家林草局产业发展规划院人造板产业监测数据显示,2024年上半年中国胶合板、纤维板产业呈现企业数量下降、总生产能力收缩态势,产业结构进一步调整;刨花板产业呈现企业数量、总生产能力进一步增长态势,投资过热风险进一步增大。1)胶合板情况。2024年上半年全国保有胶合板类产品生产企业6900余家,分布在27个省市区,比2023年底减少约500家;现有总生产能力约2.02亿m^(3)/年,在2023年底基础上进一步降低1.5%。

高分辨率空间遥感影像在森林植被变化监测中的应用现状研究

本研究旨在探索高分辨率空间遥感影像在森林植被变化监测方面的应用现状。本文深入研究了高分辨率空间遥感影像在森林植被变化监测方面的潜力,以及其在环境监测、生态保护和自然资源管理等领域的实际应用,还讨论了高分辨率空间遥感影像技术所面临的一些技术挑战和限制。本文通过综合考虑这些因素,得出结论,高分辨率空间遥感影像在森林植被变化监测方面具有巨大潜力,并为进一步研究提供了重要的理论基础。

卫星遥感生态变化监测业务现状及培训需求探讨——基于省级气象部门问卷调查的分析

结合实地调研和问卷调研获取的反馈结果,发现对农业、干旱遥感的培训需求最大,然后依次是水体、大气环境、植被、洪涝,最后是地域特色明显的积雪、荒漠化、海洋生态。这说明了农业遥感是生态遥感服务的重点对象,也是业务水平较为薄弱的领域,对干旱遥感监测需求的增长可能与气候变化导致极端气候事件频发有关。

时间序列冰面湖水深反演及储水量变化监测

针对缺少实测数据导致格陵兰冰面湖水深反演及精度验证较难开展问题,提出了一种基于交叉比对的冰面湖水深反演及精度评价方法,实现了格陵兰消融期内9期时间序列WorldView影像上的冰面湖水深反演和储水量变化监测。引入北极数字高程模型开展基于形态拟合法的时间序列冰面湖水深反演,基于非线性物理模型拟合参数实现基于物理模型的水深反演,两种方法水深反演结果R^(2)平均可达0.728。9期冰面湖水深反演结果平均相对误差优于20.43%,均方根误差平均优于0.69 m。经冰面湖储水量计算,整个消融期内冰面湖总储水量累计可达5331.35×10^(4)m^(3)。通过冰面湖面积、最大水深和储水量变化监测,发现了冰面湖的融水输送现象,为研究格陵兰冰盖表面融水的存储、输送和释放机制提供有益参考。

南京市交通网络发展格局变化监测分析

利用南京市监测区原始数据集,构建交通网络空间格局发展的指标体系,监测分析交通网络空间密度、空间便捷度、空间通达性及其变化情况,并进行交通网络空间格局分析和监测评价。监测结果表明,2015-2016年南京市交通网络通达性与交通网络密度、交通网络便捷度整体有所增强,但区域差异更为明显。南京市交通网络空间格局的发展导向,中心城区应以调整路网结构、交通方式为主,外围地区以增强交通网络密度、交通通达性为主。

辽河河口湿地动态变化监测与分析

辽河河口湿地是我国最大的芦苇滨海湿地,近些年由于各种因素对湿地造成了一定破坏,进行湿地变化监测对保护湿地有很大意义。选取Landsat 8在2014年、2016年、2017年、2019年、2020年五年中5月末到6月初的遥感影像作为数据源。通过采用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)与Arc GIS结合的方法,提取出水体与苇田面积变化。采用监督分类六种方法进行翅碱蓬面积提取,在分类后处理结果中选取最优方法。结果分析表明,湿地水体面积变化受降雨与人类活动共同影响,芦苇的生长情况与降雨量有一定相关性,而翅碱蓬则与水质有一定相关性。

基于三维激光扫描的尾矿库变化监测及稳定性分析

本文以金属非金属矿山可视化安全监测专项为依托,利用三维激光扫描技术对米易万年沟尾矿库进行安全监测,对2021年1月到2022年12月的库区进行了扫描监测。结果表明:现状干滩长度524.555 m,万年沟尾矿库万年沟库区面积增加14.5万m^(2),堆积坝高由1579.249 m增加至1589.09 m共增加9.841 m,筑坝速率为4.9205 m/a;新增堆排尾砂约1265.7万m^(3),堆排速率为660.365万m^(3)/a;尾矿库总库容较大,筑坝速率、堆排速率较快,为防止溃坝带来的严重后果,运用了三种极限平衡法,其计算结果表明尾矿库目前处于稳定状态。