基于高频句法关系依存方向的语序类型计量研究

依存方向是语序类型计量研究的重要指标。为探究基于特定句法关系依存方向进行跨语言语序类型区分的有效性及可行性,本研究使用跨语言平行树库及《世界语言结构图集》对20种语言中的高频句法关系开展计量调查。结果表明:1)主语、宾语和修饰语是跨语言平行树库中最为高频的句法关系;2)根据主语和宾语句法关系依存方向指标确定的优势语序与《世界语言结构图集》中的优势语序高度一致,体现了基于高频句法关系依存方向进行类型学研究的可能性。同时,以语言谱系分类为参照,主语和宾语句法关系的依存方向能够对语序类型进行粗粒度区分,而修饰语句法关系的依存方向则可对语序类型进行细粒度区分;3)随机森林算法对修饰语句法关系的重要性进行了预测与验证,进一步说明其在展现语言类型特征中的重要作用。上述结果证明了基于特定句法关系依存方向进行语序类型研究的可行性,并为基于依存语法框架进行应用语言学、自然语言处理等研究提供新视角与新参考。

基于核心句及句法关系的评价对象抽取

意见挖掘已成为近年来的热点问题,该文针对COAE2009评测中的意见挖掘任务的一项子任务——评价对象抽取进行了研究。首先提出利用核心句进行学习的思想,继而确定了10种句法关系作为语言特征,将原始句和核心句分别基于词、词性和句法关系利用条件随机场模型进行学习和比较,在后期又利用二次学习的方式进一步提高了抽取性能。实验取得了相对不错的抽取效果,证明我们提出的方法是可行的,且具有一定的应用价值。

基于MHSA和句法关系增强的机器阅读理解方法研究

机器阅读理解(Machine reading comprehension,MRC)是自然语言处理领域中一项重要研究任务,其目标是通过机器理解给定的阅读材料和问题,最终实现自动答题.目前联合观点类问题解答和答案依据挖掘的多任务联合学习研究在机器阅读理解应用中受到广泛关注,它可以同时给出问题答案和支撑答案的相关证据,然而现有观点类问题的答题方法在答案线索识别上表现还不是太好,已有答案依据挖掘方法仍不能较好捕获段落中词语之间的依存关系.基于此,引入多头自注意力(Multi-head self-attention,MHSA)进一步挖掘阅读材料中观点类问题的文字线索,改进了观点类问题的自动解答方法;将句法关系融入到图构建过程中,提出了基于关联要素关系图的多跳推理方法,实现了答案支撑句挖掘;通过联合优化两个子任务,构建了基于多任务联合学习的阅读理解模型.在2020中国“法研杯”司法人工智能挑战赛(China AI Law Challenge 2020,CAIL2020)和HotpotQA数据集上的实验结果表明,本文提出的方法比已有基线模型的效果更好.

利用主语和谓语的句法关系识别谓语中心词

谓语中心词识别对于整个句子的句法分析起着重要的作用。目前已有的谓语中心词识别方法 ,利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征来确定谓语中心词。在此基础上 ,本文提出一种利用句子的主语和谓语之间的句法关系来识别谓语中心词的方法。该方法除了利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征外 ,还利用主谓语之间的句法关系识别谓语中心词。实验表明 ,与传统方法相比 ,这种方法对谓语中心词的识别正确率可以提高 3%左右。

利用依存句法关系改进神经译文质量估计

译文质量估计技术是指在无参考译文的情况下对机器译文进行评价的方法。近年来,深度学习技术取得了重大突破,融合深度学习技术的神经译文质量估计方法逐渐取代了传统的译文质量估计方法成为主流。神经译文质量估计模型具有一定的隐式学习源语言句法结构的能力,但无法从语言学的角度有效地捕捉句子内部的句法关系。该文提出了一种将源语句的句法关系信息显式融入神经译文质量估计的方法,在源语言的依存句法关系和译文质量之间建立联系。实验结果表明,该文提出的句法关系特征能够提高译文质量估计模型的准确性。同时还提取了多个层面的语言学特征,在不同的网络模型中进行融合,并从多个角度分析了不同特征所起到的效果。最后使用集成学习算法,将多个有效模型进行融合,获得了最佳性能。

“即使”句的关系词语与句法关系

"即使"句的关系词语包括让步标和应接标,让步标的作用是表让步和表虚拟,应接标的作用是表示异中有同;"即使"句的句法关系包括两种不同情况:一种是A、B间的并列性逆转关系,一种是A、B间的因果性逆转关系,两种句法关系有同有异。

英汉网络复合词句法关系的认知考察

复合词由两个词组合而成,其句法关系受人的经验基础和概念基础制约。基于一定的语种来源,从认知语言学视角分析发现,英汉网络复合词涵盖并列关系、主谓关系、动宾关系、主表关系、主宾关系、动补关系六种句法关系,其中隶属于主表关系的复合词最多,且大多句法关系有相应的认知图式。

怎样判别状语从句的几种句法关系

学习状语从句自有规律可循，为帮助学生突破难点，现归纳“五看五辨”法。 一、看结构，辨主从关系 状语从句是主从复合句中的一种重要形式。学习状语从句，一定要注意主句和状语从句的结构完整性，只有具备主句（主语＋谓语）＋从旬（连接词＋主语＋谓语）这样的结构，句子才能成立。

重句法关系还是重语义关系

词语之间的关系意义包括句法关系意义和语义关系意义。本文针对V＋ing形式,利用实证解剖,指出了囿于句法结构关系分析来理解句义的不足,阐述了语义结构关系分析对于全面、准确把握句义的作用与意义。

现代俄语简单句中的句法联系和句法关系

我们认为句法联系是属于表达层面的 ,是句法单位成素间句法关系的形式表达 ;句法关系属于内容层面 ,是句子的内在方面。本文将从句法学的中心语法单位—简单句入手 ,分析其中的句法联系和句法关系 。

藏语方言语法中的几种特殊句法关系

传统语法著作中经常提到一致关系(agreement),如法语里,形容词修饰名词时,形容词要和被修饰的名词的‘性’一致;在英语里,名词或代词做主语时,要与动词谓语的‘数’一致。这种一致关系表示的实际上是一种特殊的句法关系,它多出现于词形变化较多的语言里。就藏语而论,词形变化不很多,它究竟有无这种现象或者类似的现象呢?在笔者所见的研究藏语语法的论著,至今还没人做过明确的回答。近几年来,笔者在收集藏语方言材料的过程中,在青海省的一些方言土语中,无意中碰到了一些类似的情况,现在将它整理出来,谈谈自己的一点粗浅看法,供研究藏语方言的同志参改。

古籍译注表现句法关系的古代范例——汉代注释书释义方法探索之一

汉代注释书指随文释义训诂著作西汉毛亨《毛诗诂训传》,东汉郑玄《诗经笺》《周礼注》《仪礼注》《礼记注》、赵岐《孟子章句》、王逸《楚辞章句》、高诱《战国策注》《吕氏春秋注》《淮南子注》等.这些可看作我国最早的古籍译注.称其为“注”,勿需解释,称其为“译”,是指“章句”.所谓“章句,之法即是串讲原文大意的解说方法,也就相当今天说的“译”,《孟子章句》《楚辞章句》标明了“

浅谈英语复合词的词法与句法关系

近几十年来,语言学家们注意到:英语在不断地向分析性语言的方向发展。英语复合词的大量使用和派生是英语的新现象之一,也是使英语得以向简化的方向发展的原因之一。在英语构词法中,复合词可谓常见和重要的构词手段。王佐良先生在《论英语文体学》中说:“英语由于充分发掘词法上的可能性,便使句法能保持简单和灵便的状态”。本文拟从表层结构和深层结构两方面谈谈英语复合词的词法和句法关系。

“N_(1)ViN_(2)”短语句法关系及功能

通过对“N_(1)ViN_(2)”与“N_(1)ViN_(2)”短语的比较,对“N_(1)ViN_(2)”短语的语义组合方式、音节组合和层次切分、扩展形式、句法结构和句法功能方面进行描写。研究表明,“V”的及物性对“N_(1)ViN_(2)”的扩展形式、层次划分、句法功能影响不大,而对语义组合、句法结构有一定的影响。

古诗名句句法关系探微四则

相辅相成 "春色满园关不住,一枝红杏出墙来."(<叶绍翁·游园不值>)这两句诗,历来称誉人口,叫人称妙.然而,它究竟"妙"在何处呢?其实妙就妙在这两句"相辅相成"、互相配合的"关系"上.即:前句为后句开道,后句为前句撑腰.

现代汉语跨标点句句法关系的性质研究

汉语小句句首成分缺失的现象十分常见，一般作为篇章分析中的零形回指问题去研究，本文则更换角度，看作跨越标点的句法关系问题。本文的工作包括：提出现代汉语中标点句和跨标点句的句法关系的概念，设计了表示跨标点句句法关系的换行缩进的直观表示方法，揭示了跨标点句句法关系的性质，包括句法关系类型的搭配条件、栈式结构规律以及栈式结构进退的限度。

从句法像似性看成语内部句法关系的重构

根据成语的句法结构与语义结构的对应关系,汉语成语的句法像似性程度大致可划分为三个层级:较高像似度、较低像似度和零像似度。成语语素义的异解、语源语境的忽视、内部句法关系的重构都会导致成语语义的变异。异解语素义是句法像似度较高的成语语义变异的主要原因;忽视语源语境是句法像似度较低的成语语义变异的主要原因;重构内部句法关系是零句法像似度的成语语义变异的主要原因。人们遵循句法像似原则,利用不具备句法像似性的成语的词形构建新的句法关系,使成语产生新意义,这符合人们不断变化的认知方式。

基于双粒度图的文档级关系抽取

文档级关系抽取是指在非结构性文本中抽取实体对之间的关系。针对当前文档级关系抽取方法未能充分利用文档语义信息且难以处理文档的噪声干扰问题,提出一种基于双粒度文档图的关系抽取模型,采用一种新型的构图思路以及降噪方法,分别在句间和句内两个层面进行设计。首先,在句间层面使用修辞语篇关系实体提及关系构建修辞语篇关系图RST-graph,采用异步降噪方式生成粗粒度文档图(CGD-graph),缓解了因实体对的句间关系路径长于句内关系路径造成的结构性误剪枝问题。然后,在句内层面采用依存句法关系对文档中的句子进行解析,构造依存句法树(SDT),增强句内语义信息。最后,将SDT和CGD-graph中存在的公共锚点相连接,构造细粒度文档图(FGD-graph)。实验结果表明,与去噪图推理(DGI)模型相比,该模型的lgn F1值和F1值分别提升了0.40和0.51个百分点,并且在实体对的多标签关系上随着标签数量的增多抽取效果提升较为显著。

现代汉语的对比性特征——基于词性和句法关系清单的分析

本研究基于英汉语平衡语料库,采用数据驱动的描写方法观察词性和句法关系的宏观分布特征,并为汉英语言研究提出量化分析思路。研究发现,名词和动词是英汉语句子扩展采用的主要词性手段,相应地,定中关系和状中关系是英汉语句子扩展采用的主要句法手段。对比分析显示,英汉语句子扩展手段存在差异:英语更依赖介词系统,故更多呈现静态关系;汉语更多调用动词来编码相应的语义关系,成就了汉语的“动态”特征。此外,汉语句法成分间依存距离短于英语,主要是因为汉语句段铺排更多依赖时序,而英语多使用后置修饰成分。研究表明,数据驱动的研究不仅能检验我们的语言直觉,还能为微观语言对比和分析提供参照。有描写性数据的支持,汉语研究和中外语言对比研究有望拓展新的疆域。

《推导句法关系》评介

1.引言对于自然语言的句法运算是基于成分(constituents)还是基于关系(relations)的问题在形式语言学界长期饱受争议。主流生成学派将基于成分的句法运算奉为圭臬,而把基于关系的句法推导排除在其理论研究之外。美国康奈尔大学语言学系教授John Bowers的《推导句法关系》一书将“构成关系”(Form Relation,FR)视为自然语言句法运算中唯一的操作方式,对现行主流形式句法学的理论模型进行了颠覆性的变革,并提出了一种极为激进的、基于关系的句法推导模型。该书为剑桥语言研究专著系列中的第151部,是作者继其Arguments as Relations(2010)之后的又一部力作。该书除引言之外,共有八章。前三章为理论建构,后五章为具体研究。本文首先介绍该书的主要内容,然后对其作简要评价。